石家庄铁道大学 学年第 学期
级本科班期末考试试卷A
课程名称： 统计学 任课教师： 考试时间： 分钟
学号： 姓名： 班级：
考试性质（学生填写）：正常考试（ ）缓考补考（ ）重修（ ）提前修读（ ）
（提示：所有答案均写在答题纸上，答在试卷上的无效）
（注： P （-1.96≤z ≤1.96）=0.95，其中z 为标准正态变量；F 0.05 (9,9)=3.179；38,05.0t =1.686） 一、单项选择题（本大题共10个小题，每小题１分，共10分。每小题列出的四个选项中只有一
个正确，请将其代码填在该题后的括号内，错选、多选或未选均无分） 1. “统计学”的英文名称是 [ ] A mathematics B mathematical C statistics D statistical 2.下列属于横截面数据的是 [ ] A 2009年全国31个省区生产总值 B 甲公司2010年1—6月销售额 C 我国2006年—2009年经济增长率 D 过去30天上证股价指数收盘数据 3.下列可用于测度分类数据集中趋势的指标是 [ ] A 众数 B 中位数 C 算术平均数 D 全距
4.下列可用于测度定序数据离散程度的是 [ ] A 方差 B 四分位差 C 标准差 D 离散系数
5.总体变量为均匀分布时，随着样本容量的增大，样本均值的分布 [ ] A 不确定 B 无限趋近正态分布 C 不一定趋近正态分布 D 趋近F 分布
6.相对于非概率抽样，下列属于概率抽样特点的是 [ ] A 能对总体参数作出推断 B 存在抽样误差 C 方便快捷 D 能揭示抽样推断误差
7.当两个总体变量服从正态分布时，相应两个样本均值之差的分布是 [ ]
A t 分布
B 2
分布 C 正态分布 D F 分布
8. 采用最小二乘法估计一组样本数据的一元线性回归方程，则该回归方程 [ ] A 能够通过方程本身的显著性检验 B 不能通过方程本身的显著性检验
C 是所有线性方程中的最优拟合方程
D 是所有线性与非线性方程中的最优拟合方程 9. 符合前提假定条件下，下列可用方差分析解决的问题是 [ ] A 单个总体均值假设检验 B 单个总体比例的假设检验 C 推断两个总体均值之差 D 比较多个总体均值是否相等
10.若一个时间序列呈现周期为一年以内的循环变动特征，则这种特征属于 [ ] A 长期趋势 B 循环变动 C 不规则变动 D 季节变动
二、多项选择题（共5小题，每小题2分，共10分。在每题列出的五个选项中有二至五个符合题
目要求，将其代码填在该题后括号内，错选、多选、少选或未选均无分） 1.下列属于描述统计的是 [ ] A 对一组样本数据进行频数统计 B 根据样本统计量对参数进行假设检验 C 测度一组数据的集中趋势 D 绘制一组数据的分布直方图 E 概率抽样误差小于非概率抽样
2. 下列关于标准差和离散系数的说法正确的是 [ ] A 通过标准差可以比较任何两组数据离散程度大小
B 只有在两组数据均值相等的条件下，才能运用标准差比较其离散程度大小
C 通过离散系数可以比较任何两组数据离散程度大小
D 只有在两组数据均值相等的条件下，才能运用离散系数比较其离散程度大小
E 一般来说，一组数据的标准差越大，其离散系数也越大 3.若样本数据估计出的一元线性回归方程为
i y ˆi
x 10ˆˆββ+=，则1ˆβ表示 [ ]
A 样本回归方程的回归系数
B 总体回归方程回归系数的估计值
C 一元线性回归方程的斜率
D 解释变量x 变化一个单位时，被解释变量y 平均变化
1ˆβ个单位
E 解释变量x 变化一个单位时，被解释变量y 变化1ˆ
β个单位
4. 弗罗里达州的旅游协会计划对来该州各主要海滨的游客进行抽样调查，以估计非本州居民比例，但之前对这一比例没作过任何调查，即无任何先验认识。要求的置信水平是95%，则下列说法正确的是 [ ]
A 这是一个关于总体均值的估计问题
B 这是一个关于总体比例的估计问题
C 可以0.5作为总体比例替代值，以计算样本容量
D 当边际误差（最大允许误差）为3%时，抽取1068名游客可满足推断需要
E 其他条件不变时，若边际误差扩大为原来的2倍，则样本容量减小为二分之一。 5.某公司想就其每周电视与报纸广告支出，对其每周营业收入的影响展开定量分析，为此在过去若干周进行了电视广告与报纸广告支出的组合试验，并据此样本用数据Excel 拟合了每周
营业收入（y），对电视广告支出（
1
x）和报纸广告支出（2x）的线性回归模型，Excel部
回归分析结果如下表所示，则下列说法正确的是 [ ]
A 显著性水平α＝0.05时，F检验统计量的临界值为5.786
B 由于截距项（常数项）t检验的
p值小于0.05，所以回归方程本身线性关系显著 C 样本观察值个数为8 D 回归离差平方和SSR＝23.435
E 经线性关系统计显著性检验后，得到的回归方程为yˆ＝83.230+2.290
1
x+1.3012x
方差分析
Df SS MS F Significance F
回归分析 2 11.718 28.378 .002
残差 5 2.065 .413
总计7 25.500
Coefficients 标准误差t Stat P-value
Intercept 83.230 1.574 52.882 .000
X Variable 1 2.290 .304 7.532 .001
X Variable 2 1.301 .321 4.057 .010
三、简答题。（每小题5分，共20分。）
1．简述假设检验的主要步骤。2．简述参数估计中影响样本容量的因素。
3．简述方差分析的基本假定。4．简述回归分析的主要内容。
四、综合题（第1小题20分，第2、3小题每题10分，每4小题5分，共45分）
1.某药品销售商打算了解某地区某种慢性病患者每月该类药品支出情况，其搜集了50位患者每
月药品支出数据如下（单位：万元），
140 82 265 168 90 114 172 230 142 163
86 125 235 212 171 149 156 162 118 118
139 149 132 105 162 126 216 195 127 122
161 135 172 220 229 129 87 128 126 145
175 127 149 126 121 118 172 126 138 155
要求：①编制上述数据的次数分布表,表中项目包括频数、频率、向上（less -than）累计频数（频率）、向下（more -than）累计频数（频率），分组方式自定；
②绘制向上累计频数折线图。
2.为估计每个网络用户每天上网的平均时间是多少，随机抽取了225个网络用户的简单随机样
本，得样本均值为6.5小时，样本标准差为2.5小时。
①试以95%的置信水平，建立网络用户每天平均上网时间的区间估计。
②在所调查的225个网络用户中，年龄在20岁以下的用户为90个。以95%的置信水平，建立
年龄在20岁以下的网络用户比例的置信区间？
