智慧用电安全管理云平台解决方案

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智慧用电安全管理云平台解决方案

目录

01 现状分析 02 方案概述 04 案例展示

03 系统功能

现状分析

因为用电不当已成为社区火灾的主要诱因

电气, 80% 电气

生活用火

吸烟

玩火

其他

重特大火灾,

70%

重特大火灾

其他级别火灾

•社区火灾80%是电气火灾

•而且一旦发生电气火灾,70%的可能性会产生重特大火灾

这样的案例比比皆是

2018年12月昆明

昆明市西山区福海街道办事处船房社区发生电气火灾,造成8人遇难,3人受伤。

2018年9月上海

上海昆普陀一高层公寓6楼的一家住户阳台突然起火,家中财物几乎全部损坏

2017年12月海丰

广东省汕尾市海丰县公平镇日兴社区一小档口发生火灾,造成8人死亡。

2017年11月北京

北京大兴区西红门镇一公寓发生电气火灾,导致19人死亡。

除了火灾,用电不当还有可能造成人体触电,造成人员伤亡

国家高度重视社区用电安全

多地出台政策

《山东省淄博市淄川区安全生产委员会办公室关于

推广应用智慧式用电及电气防火监管服务平台》

广东:

江:

湖南:

•湖南省人民政府办公厅关于加

强安全生产监督执法的实施意

见》(湘政办发[2015]101

号)

•《关于印发新安街道推广使用电气安全动态监

控系统工作方案的通知》

•《浙江省桐庐市关于在全县推广使用智慧式用电安

全管理系统的通知》浙江省桐庐市(桐消安委办

[2016]3号);

•《浙江省温州市安全生产委员会办公室关于推广使

用智慧式用电安全管理系统的通知》(温安委办

〔2016〕13号);

……

[2017]3

国务院安全生产委员会《关于开展电

电气事故原因复杂多样

电气短路,48% 电气设备老化,12% 违规操作,8%

接触不良,15% 电气设备质量差,11% 超负荷运转,6%

而且管理手段落后

新技术为用电安全管理提供了新思路 智慧用电安全管理成为新思路新方法

方案概述

智慧用电安全管理云平台

高度信息化、智能化的智慧管理云平台

数据上云

智慧用电安全

管理云平

用电监控

数据上云

用电监控 利用物联网技术、大数

据技术和人工智能技术

24H远程监控用电风险,

提供风险预警和应急支持

实现社区用电安全全

面提升的同时降本增

让用电信息上云

实现可视化管理

图形化能源系统监视

1

配电设备实时监控

2

系统能源及设备数据监视

3

4

设备能耗监控

能效监控

5

异常耗能监控

6

异常状况监控

7

系统正常运行监控

8

提前发现并预警用电异常

防患于未然

-报警信息汇总展示:通过选择指定项目对象可汇总查看该项目当前产生的所有预警和告警信息的统计结果,包括预警次数、告警次数、已处理报警数等。

-报警信息移动端展示:通过账户登录与绑定,可将预警告警信息直接传递至业主移动端进行提示。

通过大数据分析

实现智能化管理

制造整体绩效分析与监控

火灾趋势分析

智慧用电安全管理云平台架构

理念先进、技术成熟、功能完备的云平台

应用层

基础层

中心大屏幕

web 手机

数据层

交互层

巡检管理

维护管理

应急处理和联动

短信邮件通知

辅助鞠策

广播通知

危险源数据消防设备数据

智能仪表

温度超标预警

电弧超标预警

事故管理

事故追忆

安全监控

变压器监控

巡检记录

隐患登记

隐患治理等

安全防范

安全演习

人员考核

故障预警

电压超标预警

电流超标预警

事故报警

监控联动

声光警报

消防通道联动

隐患数据监控数据事故数据

传感器智能网关消防设备警报器

事故统计大数据分析

安全监控日常防范隐患管理

应急联动和辅助决策事故追忆

功能全支持

包括监控、预警、应急联动和事后管理

安全防范

•监测线缆温度、漏电、电流、电压等数据并及

时分析发送至终端;

•监测分析各个回路的耗电数据,回路用电量清

晰明了,同时减少火灾事故发生

•在智能监控中心对电力故障进行提前预警,并

及时赶赴现场处理事故,降低事故发生的风险

事后管理

•消除短路及过载时产生的火花,从根本上杜绝

短路、过载、等原因引起的火灾

•监测线路发生的故障电弧,消除电弧并及时报

•通过实时采集用户电力设备运行数据,由集中

式专业电力工程师全天值守

应急联动

•形成前中后期全方位预警报警联动管理,在事

故发生的第一时间作出反应与处理

•通过监控区域用电状态,实现电气消防安

全“透明”化管理,节省时间,提高用电

质量,减少停电时间

安全监控

•充分利用和保护智能监控终端进行精准定

位与监控

•完全实现7×24小时全天候监控,摆脱人

力工作的局限与低效

•可根据数据分析用户行为,优化用户画像,

提出改善建议

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