数码相机的定位
摘要
数码相机的定位问题，实际就是关于对图的处理，射影关系的确定以及多种坐标系之间相互转化的综合考察，该题一共给出四个问题，前三个问题是关于数码相机双目定位原理的解释与求算，在已知原靶标的基础之上，我们能够利用图像之间的关系，
实际点与射影点的相互关系来定位圆心，前三问分别是对该问题的解释，求算以及检验。
对于前三问，我们首先对图形进行处理，对给出的图像进行坐标化的处理可以让我们的计算由几何图形求解变成代数化处理，方便我们利用计算机辅助，而后的引入两个模型对圆心进行定位和计算，并利用共线和交比两个手段进行误差检验，。
模型一：我们利用射影后保持切线不变的性质来求解圆心坐标：对处理后的图像进行椭圆的多次拟合我们能够得到五个类椭圆的系数，随后我们通过切线的性质，找到任意两个椭圆的两组外公切点，通过外公切点的连线，没我们能够定位类椭圆的圆心坐标。
模型二：我们将靶标点成像看作是靶标向像点的映射，那么类椭圆的最上最下最左最右点也将是靶标上圆的四个极位点，他们的连线是靶标中圆的圆心，那么在类椭圆中，最上最下，最左最右四个点由于射影过程中上下左右位置并未改变，他们的连线同样可以确定圆心。同时由于淡出求解映射点的方式误差相对大一些，我们引入对畸变的修正模型，对畸变进行修正，通过交比不变的性质对畸变系数进行求解，得到准确的结果。
在我们得到圆心坐标后，我们分别考察了ABC的共线情况来计算两个模型的误差，同时再利用消影点的只是，考察了ABCM勺交比情况，得到实际理想状态下的交比为10:7 ，与我们的计算情况误差极小，确保了模型的准确性。
在解决了单个相机的定位问题，我们在第四问中解决两个相机的相互位置关系问题，我们首先推导了世界坐标系，相机坐标系以及像点坐标系的转化关系作为基础，再通过两个相机坐标系与世界坐标系的关系，找到单个坐标系向世界坐标系的转化矩阵，分别为旋转变化系数矩阵和平移变化系数矩阵，在定位两个坐标系分别于世界坐标系的转换方式后，我们最后在世界坐标系下找到两个相机坐标系的相对关系，通过高等代数的方法求解出两个相对坐标系的夹角。
关键词：公切线模型映射点模型畸变修正转化矩阵系统标定
一、问题重述
数码相机定位在交通监管（电子警察）等方面有广泛的应用。所谓数码相机定位是指用数码相机摄制物体的相片确定物体表面某些特征点的位置。最常用的定位方法是双目定位，即用两部相机来定位。对物体上一个特征点，用两部固定于不同位置的相机摄得物体的像，分别获得该点在两部相机像平面上的坐标。只要知道两部相机精确的相对位置，就可用几何的方法得到该特征点在固定一部相机的坐标系中的坐标，即确定了特征点的位置。于是对双目定位，精确地确定两部相机的相对位置就是关键，这一过程称为系统标定。
标定的一种做法是：在一块平板上画若干个点，同时用这两部相机照相，分别得到这些点在它们像平面上的像点，利用这两组像点的几何关系就可以得到这两部相机的相对位置。然而，无论在物平面或像平面上我们都无法直接得到没有几何尺寸的“点”。实际的做法是在物平面上画若干个圆（称为靶标），它们的圆心就是几何的点了。而它们的像一般会变形，所以必须从靶标上的这些圆的像中把圆心的像精确地找到，标定就可实现
要求解决下列问题：
（1）建立数学模型和算法以确定靶标上圆的圆心在该相机像平面的像坐标,这里坐标系原点取在该相机的光学中心，x-y 平面平行于像平面；
（2）对图中分别给出的靶标及其像，计算靶标上圆的圆心在像平面上的像坐标该相机的像距（即光学中心到像平面的距离）是1577个像素单位（1 毫米约为3.78
个像素单位），相机分辨率为1024X 768;
（3）设计一种方法检验你们的模型，并对方法的精度和稳定性进行讨论；（4）建立用此靶标给出两部固定相机相对位置的数学模型和方法。
二、问题分析从问题中我们可以看出，本题的要求希望我们设计一套算法建立模型来对数码相机的标定过程进行求解，找到特征点对于固定的一部相机所在坐标系的对应坐标，前三个问题作为一体，从建模，求解，检验的三个环节来对提出的问题进行解答，第（4）问是在我们已经建立的算法体系下进行新的应用来解决两部数码相机相对位置的问题，因为题目中已经给出了需要求解的图片，我们必然要对图片根据要求进行处理和分析，具体的求解过程我们按问题来进行解释。
问题（1）：问题一强强调模型的构建和算法的提出，所以对模型的解释是第一问的重点，由于相机坐标系只有两个维度而真实的世界拥有三个维度，我们队模型的建立需要考虑透视射影的相关定理，并考虑相机所在坐标系和像所在坐标系的相互转化，为了确定靶标上的圆的圆心，我们需要根据特征点与圆心点的位置关系进行处理和判断，找到相关点的坐标从而确定圆心的坐标。
问题（2）：第二问是对第一问的具体求解应用，题目中给出了原图上的五个点及位置以及像图中五个点的变形情况以及相对位置，同时给出了图片的像素
来让我们对图片进行相关的处理，我们对图片进行处理后导入matlab，利用数
学上找特征点作图等手段来求解特征点从而找到圆心。
问题（3）:我们虽然找到了一定的方法来进行对圆心的求解，但是算法的误差水平我们并不知道，需要用一定的公理作为判断依据来对我们的记过进行误差与检验，得到误差及稳定性分析。这里我们利用交比不变的性质作为判断依据来求解第三问。
问题（4）在前几问中，我们已经通过对数码相机照相原理的分析，建立了相应的几种坐标系，现在，我们通过前几问对圆心坐标的求解，在已经建立的坐标系下判断两台相机的相对位置关系，这一问并没有给出具体的数据让我们进行计算，所以我们需要做的是找到具体的算法。
三、模型的假设
1. 相机的各种属性，外界的条件不会发生改变。
2. 物距远大于焦距，相机成像为简单的针孔成像。
3. 认为相机镜头是理想情况，成像时不考虑边缘效应，躁点等因素的影响
四、模型的建立与求解
4.1原理的解释与说明
4.1.1数码相机成像（凸透镜成像）原理
图：凸透镜成像原理
如图，其中u为物距，f为透镜焦距，v为像距，三者满足下列关系：
1 1 1
—r —= ---------------
u v f
当u>>v时可以认为v=f,这也就是我们假设中认为的简单的针孔成像情况。
4.1.2共线点交比的定义
假定X1 , X2 , X3 , X4为直线上的4个点,它们在某种参数化的齐次坐标为：
X i = （ U i , V i ）T , i = 1 ,2 ,3 ,4
