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《六西格玛管理》知识要点孙肃清整理序言：为帮助大家学习和掌握六西格玛管理知识，加深对六西格玛管理知识的认识，从容应对考试。
以红书《六西格玛管理》为基础，适当参照蓝书《六西格玛管理统计指南-MINITAB使用指南》，编撰了这篇《知识要点》。
所谓要点，即：主要的知识点，重要的概念、公式和方法、可能的考点以及重难点。
希望能对大家有所裨益。
特别需要提醒的是：第一至第四章、第九第十章的多选题会多一些，而历次考试丢分较多的往往是多选题。
第一章六西格玛管理概论1.1 六西格玛管理的发展1.1.1 质量概念的演进和质量管理的发展1.质量概念的演进质量：一组固有特性满足要求的程度。
（ISO9000:2005）（1）质量概念中主体的演进质量概念中的主体是指“什么的质量”。
⏹产品的质量。
包括性能、可信性等实物质量。
⏹产品和服务的质量。
扩展到包括准时交付、周期时间等服务质量。
⏹产品、服务和过程的质量。
过程质量涉及5M1E，质量体现Q（实物质量）、C（成本）、D（交付）、E（环境）、S（安全）的综合质量。
⏹产品、服务、过程和体系的质量。
体系质量即管理系统的质量。
（2）质量概念中客体的演进质量概念中的客体是指“满足什么要求的质量”。
⏹符合性质量。
满足标准或规范要求。
⏹适用性质量。
满足顾客要求的程度，关键看对顾客是否适用。
⏹顾客及相关方综合满意的质量。
大质量概念，综合满足顾客、股东、员工、供应商及合作伙伴、社会等利益相关方(也称为五大利益相关方)的程度。
2.质量管理的发展经历了质量检验、统计质量控制、全面质量管理三大历史阶段。
（1）质量检验阶段。
（二战以前）三权分立：设计+制造+检验聚焦于产品质量。
代表人物：F.W.泰勒（科学管理之父）。
工人自检、工长监督检查、检验员专检。
两个问题：⏹事后检验，死后验尸；⏹全数检验，成本太高。
（2）统计质量控制（SQC）阶段（20世纪40-50年代）数理统计方法与质量管理结合，过程控制，形成了质量的预防性控制与事后检验相结合的管理方式。
网址：一、考察温度对烧炭产品得率的影响，选了四种不同的温度进行实验，在同一温度下进行了5此实验，希望在显著性水平α=0.05，判读温度对烧炭产品得率是否有显著影响。
温度60度65度70度75度得率90 95 96 91得率92 93 96 90得率88 91 97 93得率89 92 94 89得率92 95 92 88问：因子是什么？水平数是多少？衡量指标是什么？m=?,r=?总的自由度是多少？因子的自由度是多少？误差的自由度是多少？因子是什么？水平数是多少？衡量指标是什么？因子是：温度，有4水平，衡量指标（即Y）是得率m=?,r=?r代表水平数为4，m代表实验次数：为5总的自由度是多少？因子的自由度是多少？误差的自由度是多少？总的自由度：n-1=m*r-1=5*4-1=19因子的自由度：r-1=3误差的自由度：n-r=20-4=16二、DF,SS,MS代表什么意思？因子、误差、总的自由度分别为？因子、误差、总的偏差平方和分别为？因子、误差均方和为？F=? F1-α（df A,df e）=？温度对烧炭产品得率是否有显著影响？温度为60度，65度，70度，75度对得率均值和标准差的估计分别是多少？如果得率越高越好，哪个温度最好？DF,SS,MS代表什么意思？DF:自由度，SS:偏差平方和，MS:均方和因子、误差、总的自由度分别为，3，16，19因子、误差、总的偏差平方和分别为84.15，56.40，140.55因子、误差均方和为28.05，3.52F=7.96 F1-α（df A,df e）=3.24温度对烧炭产品得率是否有显著影响？有显著影响温度为60度，65度，70度，75度对得率均值和标准差的估计分别是多少？如果得率越高越好，哪个温度最好？70度最好三、重复数不同的因子分析考察温度对烧炭产品得率的影响，选了四种不同的温度进行实验，在同一温度下进行了5此实验，希望在显著性水平α=0.05，判读温度对烧炭产品得率是否有显著影响。
总结六西格玛黑带培训在分析阶段的核心工具六西格玛黑带培训离不开各种统计工具，统计学的核心部分是频率分布的分析。
在六西格玛黑带培训改进的分析阶段，帕累托图和柱状图是进行数据分析的核心工具。
对离散型数据进行分析的常用方法是帕累托图和帕累托分析法。
帕累托方法把数据按从大到小的顺序分成几个层次，通过分析，找出引起问题或缺陷的关键的少数原因。
帕累托分析法的依据是“80/20规则”，即指一个组织内80%的损失或麻烦来源于20%的问题或缺陷。
利用帕累托图，可以根据区域对问题数据进行分类，找出最主要的缺陷及其原因，识别出关键的问题类别，并以此作为改进重点。
下面是某超市8月份采购桃子的帕累托分析。
与帕累托图的作用相似的另一种有效分析工具是饼分图，饼分图的绘制同帕累托图的绘制相似，只是饼分图中不必把类别分级排序或者计算累计百分率。
对连续型数据，常用的工具是柱状图。
柱状图可以用来显示一组数据之间差异的范围和程度，通过柱状图，收集的数据就能分类到不同的数值或间隔中。
柱状图的每一条柱的面积在绘制时都与每一个数值或间隔内观察的数量成比例。
柱状图既给出过程的波动，又给出采集的数据所涉及的分布类型。
利用柱状图，可以考察连续数据的范围和分布情况，围绕顾客提出的要求观察这些数据之间的差异和绩效，查明在一组有缺陷的样本中每个单位产生缺陷的数目，从而明确在一组样本中的关键特征变量。
在分析阶段，确定问题产生根本原因的最常用工具是因果图。
因果图又称鱼骨图，由于是日本的Kaoru Ishikawa博士提出的，所以又称为Ishikawa图，它是一种把与某个问题有关的所有知识组织起来并用图形加以描述的工具，是一种用以揭示问题的根本原因的简单图形方法。
因果图法通过对各种原因进行分类，能够鉴别出主要的原因，使六西格玛改进小组集中精力进行流程分析或数据分析工作，最终找出问题产生的根本原因。
在因果图中反映出的主要原因通常分为7类，有时候也被称为7M,即：①管理（Management）：企业或组织所采用的组织结构、管理方法和企业文化等。
1．协助倡导者、企业高层领导筛选对企业来说至关重要的六西格玛项目，选择合适的人员，并在项目进行中培训和指导，主要是下述哪个角色的职责：?A．绿带（GB）?B．黑带（BB）?C．资深黑带(MBB)?D．业务负责人?2．对某项目实行风险分析，琳决定预期的收益（或损失），并得到以下四种不相交的可能结果：结果A显示有34，000元的收益，并有0.25的发生概率?结果B显示有120，000元的收益，并有0.40的发生概率?结果C显示有40，000元的损失，并有0.10的发生概率?结果D显示有100，000元的收益，并有0.25的发生概率?则预期的收益(或损失)是：A．130,000元?B．520,000元?C．85,500元D．77,500元8．在六西格玛项目实施过程中，团队运用头脑风暴法时遇到了这样的问题：一些成员对另一些成员提出的想法表示异议，由此大家争论了起来。
这时，作为团队负责人，你应该：A．保持沉默，让大家继续争论B．请团队中的权威人士发言，就大家的争论做出评判C．制止争论，将各方的想法记录下来D．采用投票法，按多数人的意见形成决议10.在选定了六西格玛项目后，要编写项目特许任务书，一个特许项目任务书不应包括以下哪项内容：A．项目问题描述?B．改进机会描述C．改进目标D．问题主要影响因素18.指数加权移动平均控制图(EWMA)适用于下列哪种场合：?A.探测均值持续的较小漂移?B.探测均值较大的漂移?C.自相关过程?D.探测均值较大的偏移和平滑数据19.己知过程能力指数Cp?=1.5?,?Cpk?=1.4,?Ppk?=0.8,首先应该采取下列哪种措施：?A.调整过程均值，使其接近公差中心?B.调整公差限，使公差范围增大?C.因Cp与Cpk近似相等，且都大于1.33，无需采取任何措施?D.判定过程稳定性有问题，找出影响稳定的因素并消除，保持稳定过程，使其处于受控状态22.对离散型测量系统研究时，可以对名义值数据进行属性一致性分析，通常采用Kappa系数来表征结果的一致性，请问Kappa=O表明了什么??A.观测到的评价结果一致性很好?B.观测到的评价结果的一致性可能与随机猜测的一致性相同?C.观测到的评价结果比随机猜测的一致性耍稍好些?D.观测到的评价结果无法判断是否具有一致性24．据统计某打字员每页的平均差错数为2个，假定差错的出现是随机的。
54. 强力变压器公司的每个工人都操作自己的15 台绕线器生产同种规格的小型变压器。
原定的变压之电压比为2。
50，但实际上的电压比总有些误差。
为了分析究竟是什么原因导致电压比变异过大，让3 个工人，每人都操作自己任意选定的10 台绕线器各生产1 台变压器，对每台变压器都测量了2次电压比数值，这样就得到了共60 个数据。
为了分析电压比变异产生的原因，应该：CA. 将工人及绕线器作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析（Two-Way ANOVA),分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P 值对变异原因作出判断。
B。
将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子交叉（Crossed）的模型，用一般线性模型（GeneralLinear Model)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断.C. 将工人及绕线器作为两个因子，按两个因子嵌套（Nested）的模型，用全嵌套模型(Fully Nested ANOVA）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断.D. 根据传统的测量系统分析方法（GageRR Study- Crossed），直接计算出工人及绕线器两个因子方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断.56。
M 公司中的Z 车间使用多台自动车床生产螺钉，其关键尺寸是根部的直径。
为了分析究竟是什么原因导致直径变异过大,让3 个工人,并随机选择5 台机床，每人分别用这5 车床各生产10 个螺钉,共生产150 个螺钉,对每个螺钉测量其直径，得到150 个数据。
为了分析直径变异产生的原因,应该：CA. 将工人及螺钉作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA），分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P 值对变异原因作出判断。
B. 将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子交叉（Crossed）的模型,用一般线性模型（GeneralLinear Model）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
六西格玛黑带培训内容大纲
1、六西格玛设计倡导者研习营
1六西格玛设计倡导者研习营
2六西格玛、六西格玛设计概论
3DFSS角色与职责
4六西格玛设计各阶段与阶段成果5风险分析
6客户的声音
7质量功能展开
8启动六西格玛设计
2、TRIZ
1发明问题解决理论(TRIZ基本要素2TRIZ分析技巧
3TRIZ数据库技巧
4TRIZ演化趋势
3、六西格玛设计
1试验设计简介
2全因子试验
32K因子试验
4部分因子试验
5反应曲面设计
6统计过程控制概念
7连续变量SPC
8离散变量SPC
9随机区集试验
102K因子与中心点及区集
4、Product DFSS
1六西格玛设计概论
2六西格玛设计各阶段与阶段成果
3项目风险分析
4DFMEA
5项目财务风险
6VOC
7QFD
8概念选择
9设计用记分卡
10关键质量因素展开和制程能力收敛11统计公差分析
12稳健型实验设计13可靠度介绍
14可靠度预测
15DFMA。
《六西格玛管理》知识要点孙肃清整理序言：为帮助大家学习和掌握六西格玛管理知识，加深对六西格玛管理知识的认识，从容应对考试。
以红书《六西格玛管理》为基础，适当参照蓝书《六西格玛管理统计指南-MINITAB使用指南》，编撰了这篇《知识要点》。
所谓要点，即：主要的知识点，重要的概念、公式和方法、可能的考点以及重难点。
希望能对大家有所裨益。
特别需要提醒的是：第一至第四章、第九第十章的多选题会多一些，而历次考试丢分较多的往往是多选题。
第一章六西格玛管理概论1.1 六西格玛管理的发展1.1.1 质量概念的演进和质量管理的发展1.质量概念的演进质量：一组固有特性满足要求的程度。
（ISO9000:2005）（1）质量概念中主体的演进质量概念中的主体是指“什么的质量”。
⏹产品的质量。
包括性能、可信性等实物质量。
⏹产品和服务的质量。
扩展到包括准时交付、周期时间等服务质量。
⏹产品、服务和过程的质量。
过程质量涉及5M1E，质量体现Q（实物质量）、C（成本）、D（交付）、E（环境）、S（安全）的综合质量。
⏹产品、服务、过程和体系的质量。
体系质量即管理系统的质量。
（2）质量概念中客体的演进质量概念中的客体是指“满足什么要求的质量”。
⏹符合性质量。
满足标准或规范要求。
⏹适用性质量。
满足顾客要求的程度，关键看对顾客是否适用。
⏹顾客及相关方综合满意的质量。
大质量概念，综合满足顾客、股东、员工、供应商及合作伙伴、社会等利益相关方(也称为五大利益相关方)的程度。
2.质量管理的发展经历了质量检验、统计质量控制、全面质量管理三大历史阶段。
（1）质量检验阶段。
（二战以前）三权分立：设计+制造+检验聚焦于产品质量。
代表人物：F.W.泰勒（科学管理之父）。
工人自检、工长监督检查、检验员专检。
两个问题：⏹事后检验，死后验尸；⏹全数检验，成本太高。
（2）统计质量控制（SQC）阶段（20世纪40-50年代）数理统计方法与质量管理结合，过程控制，形成了质量的预防性控制与事后检验相结合的管理方式。
