大数据背景下智慧校园
2000年前，我国高校的信息化建设处于初级阶段，基础设置建设
以及系统集成和网络服务都还比较落后。2000 年到2015 年，随着信息管理系统的应用与发展，高校内各个系统自动化程度等较高，信息集成和信息门户得到了很好应用，进入了数字校园时代。2015 年后开始，随着移动互联技术，大数据技术和物联网技术应用，高校已经进入到了智慧校园的建设阶段。
1 智慧校园的基本概念各种信息化应用系统快速发展和推广，高校内管理系统得到了广泛使用，包括学生系统，教务系统，科研系统，图书系统，一卡通系统，财务系统，国资系统等等，产生了海量的大数据，这些数据中包括了结构化数据和非结构化数据，如何利用大数据，挖掘蕴藏的价值，是智慧校园建设的思路和方向。
智慧校园就是利用移动互联，大数据，云计算，物联网，虚拟现实，以及人工智能等技术，打造一个数据中心和协同工作平台，将分散信息管理系统中的数据联系在一起，通过数据挖掘等实现对师生的个性化服务，教学以及管理的智能化运行，将整个校园变成一个智能协同工作的有机体。
智慧校园建设的目标主要有，第一建立大数据中心，将分散的结构化和非结构化数据统一和规范，实现各业务系统之间的数据同步和资
源共享。第二建立协同工作平台，利用物联网，移动
互联实现对教师和学生的个性化服务。第三建立移动智慧校园，通过APP的使用，实现学生学习的移动化和碎片化，生活的智能
化，教师教学和管理的移动化，提高各方面的效率。
2智慧校园的基本？丫构
大数据背景下的智慧校园建设架构如图 1 所示，智慧校园基于物联网和大数据技术，对采集得到的大数据进行存储，共享，加工，处理以及挖掘，实现对高校各类型需求者的个性化，移动化以及精准化服务，提高协同工作效率和质量。
（1）底层为物联网感知层，通过zigbee，RFID等获得校园内各类设备的运行数据，为智慧校园提供数据采集。
（2）云计算层，采用虚拟化，分布式计算等提供大数据计算和处理。
（3）大数据层，采用分布式数据存储，数据挖掘以及数据可视化分析等提供数据支持。
（4）智慧应用层，基于大数据和云计算，实现对智慧校园
的教学科研，运行管理等提供应用支持。
（5）通信层和智能终端层，通过3G/4G网络以及全校Wi-Fi 覆盖，实现智能应用APP的移动化。
3 智慧校园的关键技术
智慧校园的构建需要个各种信息技术的支撑，下面对智慧校园中的关键技术进行简要的介绍。
3.1 大数据技术
在高校的日常教学和管理以及校园生活中会产生大量的数据，大数据技术利用hadoop 分布式存储实现数据统一存储和共享，对数据进行
加工和处理，利用spark 技术等实现数据挖掘，为应用层提供数据支持。
3.2 云计算智慧校园整个框架结构复杂，作为协同工作平台的核心部分，云计算模式可以很好的为其实现资源的动态配置以及优化服务。
3.3 物联网技术
物联网通过传感器进行数据的采集，利用智能识别技术以及通信技术实现人与人，人与物，物与物的智能连接，多传感器信息采集和融合技术为智慧校园的建设奠定了坚实的基础。
3.4 移动互联技术
随着互联网技术的不断发展，移动终端应用越来越广泛，打破了传统的时空限定，利用JAVAEE技术，进行服务器端应用开发，手机移动端APP开发，这都将为智慧校园提供及时方便的通信和应用服务。
4 智慧校园的应用
4.1 智慧教学
智慧校园中，教师可以开展以学生为中心的教学活动，建立
M00或者SPO（云教学平台，利用移动终端开展移动式和碎片化教学。基于大数据中心，教师可以对学生的学习习惯等进行检测。
学生也可以利用云教学平台方便的实现教学互动。
4.2 智慧管理
智慧校园可以方便实现校园管理的智能化，利用物联网传感器技术实现管理过程的检测控制。协同工作平台可以方便实现多校区协同教学和办公，实现网上0A 办公，流程审批等，也可以方便实现网络教学
的开展等。
4.3 智慧决策智慧校园中产生的大数据将被进行加工处理和整合，通过机器学习，人工智能等计算，对数据进行可视化分析和展示，对数据进行挖掘处理，为教学服务，管理服务等提供有价值的规律和决策依据，进一步优化教学和管理。
