6技术经济学：综合评价

10
有动画
• 3、进行二级模糊综合评判
（1）构造第二级模糊综合评判矩阵 R~
（由第一级评判所得的B1、 B2、B3······来构造）
B b b
1
11
1n
R~
B 2
b2 1
B b
b 2
n
b
3
31
3n
（2）进行矩阵的合成运算得：
B~ W T R~
• 4、将 B~ 单位化后得模糊综合评判向量
•
根据模糊综合评判最大隶属原则知：
•
该技术创新项目的风险状况为第三级：高度风险
2020/8/11
【综合评价*28*】
22
有动画
关于建立第一级（最初级）模糊关系矩阵
0.4 0.3 0.3 R~ 0.2 0.4 0.4
1 0.3 0.2 0.5 0.2 0.4 0.4
0.4 0.3 0.3 R~ 0.5 0.3 0.2
2020/8/11
【综合评价*28*】
20
有动画
• 第五步：构造第二级评判的模糊关系矩阵 R~
B 0.200
R~
1
B 2
0.232
B 3
0.406
0.400 0.300 0.300
0.400 0.491 0.200
•
将权重向量WT=（0.105 0.637 0.258）与模糊关系矩阵 R~ 进行矩
• 第24页矩阵的合成运算 B~ W T R~
0.200
0.105 0.637 0.258 0.232
0.406
0.258 0.300 0.491
左
左
左
行
行
行
右
右
右
第
第
第
一
二
三
列
列
列
0.400 0.300 0.300
0.400 0.491 0.200
• （先对应元素取小、然后小中取大）
2020/8/11
u1—u4对U1的矩阵为： A1； W(1)=（0.055 0.564 0.118 0.263）T
u5—u9对U2的矩阵为： A2； W(2)=（0.491 0.232 0.092 0.138 0.046）T
u10—u13对U3的矩阵为：A3 W(3)=（0.406 0.406 0.094 0.094）T
状况分为n个等级： v1 v2 v3 ···vj···vn
•
例如： V={优、良、中、差}
V={高、中、低}
2020/8/11
【综合评价*28*】
4
有动画
• 3、建立单因素ui模糊评判向量：
Ri=（ri1 ri2 ri3 ···rin） （i=1 2 ···m）
采取类似民测验的方法建立Ri。例如：10人参与投票，认为ui属于n 个等级 v1 v2 v3 ···vj···vn中某等级的投票数分别为： ei1 ei2 ei3 ··· ein。
2020/8/11
【综合评价*28*】
7
有动画
• 二、二级模糊综合评判步骤（粗线条介绍，具体参看实例）
U1 u1
2020/8/11
M
U2
U3
u2
u3
（二级递阶层次结构图）
【综合评价*28*】 有动画
目标层 准则层 方案层
8
目标层 （MB）
2020/8/11
准则层或因素层
U1
U2
U3
【综合评价*28*】 有动画
• 3、对9个分指标u1、u2、u3、···、u9采取打分的方式 （可按百分制打分）得到评分向量： F=（f1 f2 f3 ··· f9）
• 4、计算综合得分：F（综合）=FWT
2020/8/11
【综合评价*28*】
3
有动画
模糊综合评价法（先概述内容）
• 一、单级模糊综合评价法的基本步骤 • 1、建立评价因素集：
•
模糊关系矩阵为：
R~
11
r
1j
r
1n
r
i1
ij
in
rm1
r m2
r m
n
•
则*矩阵合成运算得：
B~ W R~ b b b
1
2
j
b b
n1
n
•
式中 b max{min( w，r )}
（j=1····n)
j
i
ij
2020/8/11
【综合评价*28*】
24
有动画
关于矩阵的合成运算实际例子
B~ W T R~ （~b ~b ~b ~b）
1
2
3
n
（矩阵的合成运算规则口述，参看第25页）
• 7、将 B~ W T R~ （~b ~b ~b ~b ） 单位化得模糊综合评判向量
1
2
3
n
B=（b1 b2 b3 ···bn)
• 8、根据模糊综合评判的最大隶属原则 取bk=max（ b1 b2 b3 ···bn），则该评判对象属于： V={v1 v2 v3 ···vj···vn}中的第vk级
2 1
1 1
3
2 1
5
1
2
A2=
3 1
4
3 1
2
2
2 1
3
1
1
1
1
1
7 5 2 3
W(2)=（0.491 0.232 0.092 0.138 0.046）T
2020/8/11
【综合评价*28*】
17
有动画
关于A3、W(3)放大
• u10—u13对U3：
1 1 3 3
A3= 11
1 1
3 3 1 1
风险状况分为三级：低度风险、中度风险、高度风险。
试用模糊综合评判的方法对该技术创新项目的风险状况予以评价。
2020/8/11
【综合评价*28*】
12
有动画
目标层
企业 技术 创新 风险 （M）
2020/8/11
准则层或因素层
企业自身工艺技术状况 U1
企业资源与素质状况 U2
企业外部市场环境状况 U3 【综合评价*28*】 有动画
R1 r11 r12 r1n
R~
R2
r21
r22
r2n
Rm
rm1
rm2
rmn
2020/8/11
【综合评价*28*】
6
有动画
• 5、根据层次分析法确定对评价对象（或对上一层某因素Ui）
的权重向量：
W=（w1 w2 w3 ···wi ···wm）T
• 6、将所建立的WT和模糊关系矩阵 R~ 进行矩阵的合成运算得：
评判对象M
指标一U1
指标二U2
指标三U3
u1 u2 u3 u4 u5 u6
u7 u8 u9
（递阶层次分析结构图）
目标层 因素层 因素层
2020/8/11
【综合评价*28*】
2
有动画
• 2、按层次分析法原理，确定单层排序向量，在单层排序向量的基础上， 确定出ui层对目标层的总排序向量： W=（w1 w2 w3 ··· w9）
则： Ri=（ri1 ri2 ri3 ···rin） =（ ei1/10 ei1/10 ··· ein/10）
对u1--um共建立m个单因素模糊评判向量： R1、R2、R3、···Rm
2020/8/11
【综合评价*28*】
5
有动画
• 4、由各单因素模糊评判结果R1、R2、R3、···Rm构成模糊关系矩阵：
15
有动画
u1—u4对U1：
关于A1、W(1)放大
1
1 7
1 3
1 5
7 1 5 3
A1= 3
1 5
1
1 3
5
1 3
3
1
W(1)=（0.055 0.564 0.118 0.263）T
2020/8/11
【综合评价*28*】
16
Fra Baidu bibliotek
有动画
关于A2、W(2)放大
• u5—u9对U2：
1 2 3 4 7
1
3 1
2 1
5
2
•
u5—u9对U2：A2=
3 1
4
3 1
2
2
2 1
3
1 1 3 3
1
1
1
1
1
7 5 2 3
u10—u13对U3：A3= 11
1 1
3 3 1 1
3 3
1 3
1 3
1 1
•
•
1
U1—U3对M：A = 5
3
1
5 1 1
1 33 1
3
2020/8/11
【综合评价*28*】
• 2、进行第一级（u对U）模糊综合评判得单级模糊评判向量：
B1=（b11 b12 b13 ···b1n) B2=（b21 b22 b23 ···b2n) B3=（b31 b32 b33 ···b3n) ······
（按单级模糊综合评判的步骤予以进行，但不单位化）
2020/8/11
【综合评价*28*】
3 0.2 0.4 0.4 0.3 0.2 0.5
0.2 0.3 0.5
R~
0.3 0.2
0.3 0.5
0.4 0.3
2 0.3 0.3 0.4
0.4 0.2 0.4
2020/8/11
【综合评价*28*】
23
有动画
关于矩阵的合成运算
• 设：权重向量 W=（w1 w2 ···wi ··· wm）
r r r
U={u1 u2 u3 ···ui···um} 注： 将评价对象分解为m个评价因素u1、 u2、 u3 、 u4 ui··· 一层分解所得，也可能是多层分解后得m个评价因素）
um（可能是
• 2、建立评语集：
V={v1 v2 v3 ···vj···vn} 注：对评价对象及评价对象分解的m个评价因素u1、 u2 u3 、 u4 ···um所属
综合评分法
• 一、适应的评判对象：
能对具体的评价指标予以赋分的评价对象。
• 二、具体步骤
1、对评价对象建立评价指标并多层次分解，构建一个多层次分析结 构图，如下图。该图假设评价对象最终被分解为9个分指标：
u1、u2、u3、···、u9
2020/8/11
【综合评价*28*】
1
有动画
• 作层次结构分析图如下：
3 3
1 3
1 3
1
1
W(3)=（0.406 0.406 0.094 0.094）T
2020/8/11
【综合评价*28*】
18
有动画
关于A1、W(1)放大
• U1—U3对M：
1 A = 5
3
1
5 1 1
1 33 1
3
W=（0.105 0.637 0.258）T
2020/8/11
【综合评价*28*】
19
有动画
• 第三步：确定评语集
•
V = {v1 v2 v3} = {低度风险 中度风险 高度风险}
• 第四步：采取10人参评，建立第一级模糊关系矩阵：
R~ R~ R~
1
2
3
（参看第26页）
进行矩阵的合成运算得第一级评判结果：
B1 B2 B3
W (1)T W (2)T W (3)T
R~RR~~132(((000.2..42003026000.4..33000000000.4..42090010)))
【综合评价*28*】
25
有动画
b*=（b1 b2 b3 ······bn）， 根据模糊综合评判的最大隶属原则得综合评判结果
2020/8/11
【综合评价*28*】
11
有动画
• 三、二级模糊综合评判实例分析 • 例1：
•
某企业对某技术创新项目进行风险分析和风险评价，评价指标分为
第一层次三个指标：
U1 、 U2、U3
每一个第一层次指标又分为若干个第二层次指标ui，详尽资料如第16 页（例1图）所示。
阵的合成运算得该技术项目风险模糊综合评判向量 B~
•
B~ W T R~ (0.258 0.300 0.491)
2020/8/11
【综合评价*28*】
21
有动画
例1模糊综合评判结论
•
将 B~ W T R~ （0.258 0.300 0.491）单位化后得二级模糊综合
评判向量：
•
B~* （0.246 0.286 0.468）
因素层
u1 u2 u3 u4 u5
u6 u7 u8 u9
u10 u11 u12 u13
二 级 递 阶 层 次 结 构 图
9
• 二、二级模糊综合评判步骤（粗线条介绍，具体参看实例）
• 1、首先利用层次分析法建立ui层对Ui层的权重向量： W(1) W(2) W(3)······
Ui层对评价对象M层的权重向量： W
U1—U3对M的矩阵为： A W=（0.105 0.637 0.258）T
2020/8/11
【综合评价*28*】
14
有动画
• 根据第14页（例1图）建立各判断矩阵如下：
1 1 1 1 7 3 5
u1—u4对U1：
A1=
7 3
1
1 5
5 1
3 1 3
5
1 3
3
1
1 2 3 4 7
1
2 1
1 1
因素层
企业工艺创新能力
u1
企业工艺技术的先进程度 u2
企业工艺技术的成熟程度 u3
企业工艺系统的效率
u4
企业人力资源状况
u5
企业物质资源状况
u6
企业财力资源状况
u7
企业信息资源状况
u8
企业经营管理水平状况
u9
市场需求状况
u10
市场竞争状况
u11
市场接纳能力
u12
产品市场生命期
u13
13
• 第一步：根据评价指标体系做层次分析结构图（例1图） • 第二步：确定单级权重向量（均通过一致性检验）