新零售模式和案例分享
一、新零售概念
“新零售”这一专有名词，由马云在2016年10月份提出，2017年被称为“新零售元年”。市场上对于新零售的理解各不相同，通过将市面上各种说法的关键词提取、按照新零售的表现形式、影响、目标以及最终形态进行高度归纳。
二、新零售共享模式如何养成?
事实上，共享经济这一话题的诞生远早于新零售。共享经济最早萌芽于美国，以uber为主要代表。2014年，随着国家宏观层面的“大众创业、万众创新”政策的提出，共享经济被认为是双创环境下，一种新的思维方式和商业模式而逐渐引入国内。所以，初来中国的共享经济便延续了美国模式，以出行领域作为切入点。
经过几年多的发展，共享经济已经在多个行业纷纷开花。在零售领域并非没有应用，只是没有像出行市场般广泛而普遍。如前所述，新零售的本质其实与共享经济是相通的，虽然两者天然可以联结，但却未形成一种气候是时机未到，还是政策不支持?
从宏观层面来看，显然并不违背，反而还正处在政策红利期。新零售模式的发展初衷是从提高供给质量出发，扩大有效供给，提高供给结构对需求变化的适应性和灵活性，以更好的满足消费者需求。这无疑非常契合我国正在推行的供给侧结构性改革，即在适度扩大总需求的同时，着力加强供给侧的资源要素配置。
既然备受政策支持，那么唯有从行业自身来展开反思、追溯。值得一提的是，就在新零售概念如火如荼的2016年，行业却出现了一波创业平台倒闭潮。以电商为例，就有包括云在指尖、美味七七、蜜淘网、壹桌网、神奇百货、品一照明、壹吉网、淘在路上、大师之味、博湃养车、最鲜到等一系列的电商平台出现倒闭。行业为之咂舌，特别是博湃养车，曾经备受资本追捧，最后却落得C轮死的下场。
这确实值得拷问。一个问题是，如果拨开这些讲着创新故事平台的外衣，其实际上装载的还是传统电商的思维内核。业内人士也对此不置可否，他们认为，很多的平台还是基于传统的流量思维，做出一款可以实现信息流通的产品，但事实上流量的红利期早已逝去。
三、新零售模式案例分析
1、阿里巴巴：新零售会进一步推动门店升级
如果没有阿里“五新”作为纵向机制看新零售，单纯讲零售革命一定没有未来。讨论新零售，我主张一定不能只看新零售，要看新零售周边的其他要素一起合起来。
数字世界和物理世界将融为同一个世界，会变成新零售行业发展的新的方向，新零售会进一步推动门店升级。将会有更多零售企业的塑造他们的场景，顾客购买商品承载的意义价值的同时，也实现了传导人与人之间的感情和价值主张。
零售业将转化为新的生活方式，成为价值主张交换的载体，这会成为零售业发展的重要趋向。
2、苏宁云商集团：万物互联，“人货场”都会被数字化
未来是万物互联，所有的东西都是在线的状态。零售业有三大要素，人、货、场。人有了手机以后，实际上人就被数字化了在线了。商品可以进行数字化，无论二维码，条码或者其他的东西，也已经数字化了。另外是场景，场景一旦被定位以后，也进行数字化了，我们就进入了在场景状态下移动互联的时代，这是我们未来智慧零售发生的情景，主要实现了万物的互联。一旦万物互联，所有的东西，“人、货、场”全面都会被数字化。
3、圆桌对话：新消费新物种的未来机会
主持人：发现各位嘉宾提到消费者比较多，现在消费者发生了变化，零售企业如何更好的满足消费者的需求，请大家谈谈新零售变革方面，各自领域未来还会有哪些机会?
北京盒马鲜生：随着消费需求的细分，还有整个零售业态基础设施、产品、技术和数据的应用，这些成熟以后，会不断的迭代和诞生。不管怎么诞生，一定围绕逐个用户体验和智慧化，另外彰显个性需求去做演变。
孩子王儿童用品股份有限公司：孩子王从诞生就一直引领婴童行业的发展，购物中心大店模式，大面积互动区域和场次，育儿顾问一直到近年来的全面数字化!在未来我们和物联网技术进一步普及，实体世界和数字世界更好结合，在垂直领域一定会有更好的新物种出现!
花点时间：我看好新零售的方向，第一，一定是基于交互的，第二，一定是基于高效的供应链，第三，一定是线上线下融合的，能够更广泛地收集到数据，有更多更新更好的方式满足消费者的需求。
4、银泰商业集团：不是所有的东西都数字化，重要的才该数字化
我们今天有很多东西，有非常完善的流程，有非常多的商品，是不是所有的都数字化呢?不是，应该是重要的东西数字化，我们只需要把消费者喜欢的东西数字化，消费者不喜欢的东西被互联网放大之后会非常不喜欢的，把好的东西数字化才是关键。一个商场真正做数字化，其实重新回归零售本质的本身，这是我们认为关键的环节。
第一回归零售本质，第二是人货场数字化，这不是一个团队或VP能做到的，必须是一把手，必须是CEO来做的事情，这件事的关键是组织人才的升级和变革。我们重新定位商场，这个定位不再像以前人群，这个重新定位是数字化的商场，用数字化的商品服务和数字化的消费者，这个数字化商场是线上线下一体的。
5、码隆科技：真正的人工智能，在于让更多产品变得更智能
AI赋能，这可能是现在人工智能和新零售结合最受关注的点。零售的目的是为了让人们以更便利的方式购买到质量更好的商品，人工智能可以从设计、原材料采购、商品生产及加工、商品经营到结算等整个供应链生态链条，实现有效赋能。
我们所处的商业世界是充满噪音的，这些数据也是充满噪音的，按照现在人工智能深度学习的算法，需要非常精准标注过的数据，而这些从商业世界收集的数据是不能被直接运用的，或者需要大量的成本去人工校准，但我们可以利用弱化监督学习的方法，把含有噪音的数据进行处理，基于这样深入学习的算法，使量化监控体系直观显示在商品品类上。并从
不同的维度去实现“全栈式”的商品识别。真正的人工智能不在于自己有多智能，而在于让更多的产品变得更智能。
6、好买衣：虚拟试衣可以让线下零售体验升级
新零售的爆发，让我们有了一些新的思考。我们跟很多服装品牌交流的时候，发现原来虚拟试衣不仅在电商，在线下也有很大的价值。在这个过程中，有两个痛点非常明显：第一，用户进店，衣服摆在货架上，店里300多件衣服用户不可能一件件试穿。第二，用户在传统服装购物中，离店之后用户就消失了，可能两三个月以后才再次到店里。通过虚拟建模，几乎可以完全镜像化创造自己的身材、脸型及发型，用户可以很方便快速地选择适合自己的款式以及搭配。
在虚拟试衣过程当中，我们可以帮助零售的是什么?第一，实现线下的体验升级。在体验过程中，我们把用户数据沉淀下来;第二，通过丰富的线上渠道，可以利用这些数据，实现品牌持续24小时跟用户进行很好的互动。在持续产生互动的时候，会再产生一些新信息，并最终沉淀为用户的数据，这是一笔非常重要的资产。通过线下抓取，线上留存，优化服务及持续变现，实现更大的价值。
7、猩便利：未来6个月是新零售的大机遇期
在今天中国创业环境下，你没有静下来和慢下来的可能性，慢下来就是死。在过去几个月时间，我们渗透了全国40多个城市了，覆盖了全国几万个无人值守便利架，很快我们会开出20或者30家便利店，覆盖数千万群体，我们的目的是抢占城市CBD优势核心区的即时消费市场。相信未来的6个月时间对新零售来讲存在一个大的机遇。
