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内部节点：
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for j=2:n-1 for i=2:m-1;
a((j-1)*m+i,(j-1)*m+i+1)=1; a((j-1)*m+i,(j-1)*m+i-1)=1; a((j-1)*m+i,j*m+i)=1; a((j-1)*m+i,(j-2)*m+i)=1; a((j-1)*m+i,(j-1)*m+i)=-4; end end
b=a^(-1); c=zeros(135,1); for i=121:135
c(i,1)=25;end d=b*c; s=zeros(11,17); for i=2:16
s(11,i)=100; end for i=1:9 for j=1:15; s(i+1,j+1)=d(15*(i-1)+j,1); end end
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稳定性（stability）：如果偏微分方程的严格解析解有界，差分格式给出的 解也有界，称该差分格式是稳定的；如果差分格式给出的解是无界的，则 称该差分格式是不稳定的。
稳定性反映了差分格式在计算中控制误差传递的能力
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收敛性（convergence）：如果当时间和空间步长趋于零时，FDE解趋于PDE
(i+1,j+1)
1 (i+1,j) (i+1,j-1)
i-1
i i+1
U=0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1213 14 15 U=0
U (i ? 1, j) ? U (i ? 1, j) ? U (i, j ? 1) ? U (i, j ? 1) ? 4U (i, j) ? 0
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盆地效应
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Cui, 2013
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Cui, 2013
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Cui, 2013
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Cui, 2013
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总结：
1、有限差分方法给出的数值解的精度取决于所用的差分形式（向 前、向后、中心）。
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j+1 (i-1,j+1) (i,j+1) 2
j (i-1,j)
j-1 (i-1,j-1)
3
h2 0
(hi3,j)
h1
h44
(i,j)
(i+1,j+1)
1 (i+1,j) (i+1,j-1)
局部节点编号 总体节点编号
i-1
i i+1
U (i ? 1, j) ? U (i ? 1, j) ? U (i, j ? 1) ? U (i, j ? 1) ? 4U (i, j) ? 0
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a(121,106)=-0.25; a(135,134)=-0.25; a(135,120)=-0.25; a(15,14)=-0.25; a(15,30)=-0.25; for i=2:14
a(i,i-1)=-0.25; a(i,i+1)=-0.25; a(i,i+15)=-0.25; end for i=122:134 a(i,i-1)=-0.25; a(i,i+1)=-0.25; a(i,i-15)=-0.25; end for i=1:7 for j=2:14; a(15*i+j,15*i+j-1)=-0.25; a(15*i+j,15*i+j+1)=-0.25; a(15*i+j,15*i+j+15)=-0.25; a(15*i+j,15*i+j-15)=-0.25; end end
相容性是比较容易满足的。在此基础上，如果满足了稳定性条件，差分格式的 收敛性就自动满足。
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2.5 有限差分法实例
U=100
U=0
Leabharlann Baidu
? 2U ? 0
j+1 (i-1,j+1) (i,j+1) 2
j (i-1,j)
j-1 (i-1,j-1)
3 h2 0 (hi3,j) h1 h44 (i,j)
解，称该差分格式是收敛的。
如果
lim
h? 0, ? t ?
(U
0
m i, j,k
?
um i, j
,
k
)
?
0
则称该差分格式是收敛的。
收敛性描述的是当差分网格无限细化时，差分方程的解是否具有无限逼 近偏微分方程的解的能力
Lax等价定理（Lax equivalence theorem）：如果逼近一个给定问题的差 分格式是相容的，那么该差分格式的收敛性与稳定性互为充分必要条件。
2、偏微分方程的显式有限差分格式通常是有条件稳定的，为了保 证得到精确的数值解，最关键的是需要根据稳定性条件选取正确的 空间和时间步长。
回顾
1. 有限差分法基础 2. 差分格式 3. 差分方程 4. 边界条件的处理 5. 相容性、稳定性和收敛性
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回顾
1. 有限差分法的相容性、稳定性和收敛性
相容性：针对差分格式而言，在时间步长和空间步长趋近于零的情况下， 如果差分格式的截断误差（差分格式与原有偏微分方程之差）的模趋近于零， 则该差分格式与原偏微分方程是相容的，或称该差分方程与原偏微分方程 具有相容性。
边界节点：
A矩阵非零系数减少， 同时引入第一类边界， 方程右端项B向量出现 非零元素。
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AX ? B
组建A和B矩阵，求解线性方程组得到X
A ? A(135,135)
X ? X(135,1)
B ? B(135,1)
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%Matlab 2D clear; clc; figure('color','w');
a=zeros(135,135); for i=1:135
a(i,i)=1; end; for i=1:7
a(15*i+1,15*i+2)=-0.25; a(15*i+1,15*i+16)=-0.25; a(15*i+1,15*i-14)=-0.25; end for i=1:7 a(15*i+15,15*i+14)=-0.25; a(15*i+15,15*i+30)=-0.25; a(15*i+15,15*i)=-0.25; End a(1,2)=-0.25; a(1,16)=-0.25; a(121,122)=-0.25;
subplot(1,2,1),mesh(s) axis([0,17,0,11,0,100]) subplot(1,2,2),contour(s,32)
8
11
10
100
9
80
8
60
7
40
6
20
5
4 0
10
3
15
5
2 10
5 00
1
5
10
15
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2.5 应用实例
南加州一次未来大地震的强地面运动的数值模拟
