高校教师课堂教学效果的模糊综合评价
摘要:高校教师课堂教学效果评价工作具有一定的复杂性,评价方法是否恰当将直接影响到评价结果的科学客观性,并进而影响到教师的课堂教学积极性。将模糊综合评价方法引入到高校教师课堂教学效果评价工作中,有利于解决评价过程中遇到的指标模糊、难以量化等难题,本研究还进一步结合实例就这一方法的应用进行了分析。
关键词:高校课堂教学效果模糊综合评价
一、开展高校教师课堂教学效果模糊综合评价的意义
教学质量是高校生存和发展的基础,同时也决定着学校竞争力的高低。教师课堂教学效果是决定教学质量的关键,在高校开展教学效果的有效评估,有利于切实了解教学质量,明确教学改革方向。当前,各高校教师教学效果评价活动已经广泛展开,评价方式也逐渐
多样化,但在实际的教学效果评估工作中,由于课堂教学效果受多
种复杂因素的影响,从而造成了评价工作本身的复杂性。同时部分高校存在评估工作过于片面、流于形式等问题,从而使得教学效果评估工作无法起到应有的激励、促进作用。出现这些问题的因素之一是缺乏行之有效的评价方案,缺乏完善的评价理论作为指导。
科学、客观的了解教师课堂教学效果,有必要引入新的评价工具。美国学者堪纳斯曾指出,课堂上的教学效果是一个复杂的、涉及多种因素的问题,我们无法用单一的心理学、社会学等来进行解释,而需要综合多种学科来进行分析。因此,教师课堂教学效果是一个复
杂的、系统性问题,而模糊综合评估法在这种情况下可以得到较好的应用。模糊综合评估法以模糊数学为基础,其基本思想是:利用模糊数学理论对现实中广泛存在的那些模糊的、不确定的事物进行定量化,从而做出相对客观的、正确的、符合实际的评价,进而解决具有模糊性的实际问题。
开展高校教师课堂教学效果的模糊综合评估具有较为积极的意义:理论方面,将模糊综合评价方法引入到教师课堂教学效果评估工作中,提出一套行之有效的评价方案,有利于丰富和完善课堂教学效果评估理论,促进评估工作更加科学、客观。实践方面,评估方法的有效运用,对于促进评估工作的科学、全面、系统开展将起到积极的推动作用,评估结果的真实有效也将进一步促进教学质量评价所特有的监督、调控、导向、激励等功能的发挥,在促进教师教学内容、教学方法、教学手段创新,以及促进学生主体意识的增强等方面也将同时起到积极的促进作用。
二、现有高校教师课堂教学效果评价方法分析
有关教学效果评估,国外有两种代表性的指标体系:一是meeth,l ·r.所提出的教师授课质量指标体系,把授课质量区别为授课过程的媒介指标(共12项)和授课效果的终极指标(共9项)。二是前苏联教育家babansky所提出的教师教学评价指标,根据以下九个方面构建指标内容:对学科的了解;评定知识、技能和技巧质量的技能;制定工作计划的技能;有效完成计划的技能;形成对学科的兴趣的技能;实现学科之间的联系;以个别方式对待学生;形成学生
的一般学习技能和技巧;对学生的教育心理学原理的了解。
国内高校课堂在教学效果评估研究方面,也取得了可喜的进展。赵慧(2004)以华东师范大学青年教师培训班试验为个案,就课堂评估技术在国内高校教学实践中的效果进行了研究,研究发现课堂评估技术能很好的反馈教学效果,课堂评估的经常性使用能够提高教师的教学质量和学生的学习质量,从而实现课堂教学质量的改进与提高。柴志贤、邱风(2007)以2006年杭州部分高校所开设的课程为分析样本,较系统的研究了高校本科教学中若干要素对教学效果的影响。研究表明,教师的教龄、教学基本素质、教学责任心以及科研水平对教学效果有显著的影响,而教师的性别、教学班级的大小等对教学效果无显著影响。罗洪程(2008)的研究支持,由于普通高校教学评估属于社会人文系统工程的范畴,其所要评估的是一个复杂的教学工作系统,其特点之一是存在许多相互影响的因素,各因素之间有的是并列关系,有的是因果关系,另外随着系统的复杂性的增加,描述系统的不确定性和不精确性也增加,因此有必要采取定性与定量相结合的方法来开展高校教学效果的综合评估。
以上研究为本论文的深入开展提供了很好的指导与借鉴。但总体看来,评估方法还有进一步改进的空间,模糊综合评价方法能够较好的实现定性评估与定量评估相结合,本项目旨在通过建立高校教学效果模糊综合评估模型,并结合实例加以应用分析,为促进高校教学效果评估方法的进一步科学化做出积极贡献。
三、高校教师课堂教学效果模糊综合评价方法的实证研究
基于模糊综合评价原理(白俊思,2006),将通过以下步骤实现高
校教师课堂教学效果的评估设计:首先,确定具体的评估等级体系
结构;其次,确定等级集合,以判断评估对象和评估因素的等级归属。第三,建立模糊关系矩阵,具体方法是通过逐个对被评项目从单个因素上按评估标准进行量化,确定从单因素来看被评估项目对各等级模糊子集的隶属度,进而建立模糊关系矩阵。第四,确定评估因素的模糊权向量,并利用合成算子将模糊全向量与各被评估事物的模糊关系矩阵合成,得到各被评估对象的模糊综合评估结果向量。第五,对模糊综合评估结果向量进行分析,最后得到被评估对象的
综合评估评语等级数值集合。
本研究结合河南理工大学教务处教学质量评价体系,进行如下评价:
(一) 确定以下7种因素作为影响教学质量的关键因素:教案编写、教学内容、语言语态、板书、教学方法、课时利用、课堂秩序。用以下符号表征:
由评价专家给出的权重为
w={0.15,0.2,0.1,0.1,0.2,0.1,0.15}
(二) 确定评价尺度等级集合
评价尺度集v={优秀,良好,中等,合格,不合格}
={0.9,0.8,0.7,0.6,0.1}
(三)现邀请9位专家对教师a进行评价,用打分的办法对该教师上的一堂课给出的评判矩阵为:
r=0.670.330 0 00 0.890.110 00 0.440.440.1200 0
0.780.2200.560.33 0.11000 0.56 0.44000 0.78 0.2200
(四)计算综合评价向量
b=wor=(0.2125,0.5105,0.243,0.034,0)
(五)对模糊综合评估结果向量进行分析。教师a的优先度为: n1=(0.2125,0.5105,0.243,0.034,0)*(0.9,0.8,0.7,0.6,0.1)t =0.79015
进而可以通过对多位教师重复进行以上计算,则可得到多位教师的优先度数值,并可以就数值大小进行排序,从而可得到所考察的教师课堂教学效果的优劣排序,以此作为了解教师课堂教学效果的参考依据。
四、结论
高校教师课堂教学效果的评价过程中,经常会遇到一些模糊的、难以量化的因素,从而会对于评价结果的科学性产生一定的负面影响。而模糊综合评价方法的引入,则可以有效的解决这一问题,从而可以促进评价工作更加科学客观的进行。而结合河南理工大学教师评价展开的实证研究,更进一步验证了这一模糊综合评价方法的可行性。
参考文献:
1、赵慧.课堂评估——一种改进高校教与学质量的有效策略[j].中国大学教学,2004(5),54-55.
2、罗洪程.适合普通高校教学评估的模糊综合评估模型设计[j].
