《社会调查研究方法》实验教学的几点心得
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《社会调查研究方法》实验教学的几点心得
《社会调查研究方法》实验教学的几点心得
肖峰(黑龙江科技学院经济管理学院)
《社会调查研究方法》是一门综合性的应用科学,该学科是一门
以特定的方式探讨各种社会行为,社会现象和社会问题的新兴的综
合性的应用学科.它是社会研究中一种最常见的研究方法,也是人
们认识社会的科学活动,它是在系统,直接地收集有关社会现象的
经验材料的基础上,通过对资料的分析和综合来科学地阐明社会状
况及其规律的活动.在教学中,在使学生系统地了解社会调查研究
方法的基本内容之外,要引导他们掌握调查的基本操作方法,培养
学生观察,思考,分析和解决有关理论和实践问题的能力,能运用社
会调查研究方法中所揭示的原理初步分析和解决社会中的实际问题.
通过实验教学,能使同学们了解社会调查的基本框架及问卷设
计的各环节工作,通过学生亲自动手实验,使同学们了解问卷调查
后的数据处理与分析的方法及程序,对统计功能的原理和方法有一
定的了解和认识,并能将其应用于实践中,从而对社会调查应用领
域有感性和理性的认识.
在掌握基本理论知识的基础上,引导学生们进行量表制作和问
卷设计.在制作量表和设计问卷时,首先要明确社会调查研究方法
的基本理论,即关于社会调查研究方法的一般原理.要确定调查研
究的课题,调查研究的目的,研究类型,研究范围,分析单位,研究程
序,研究假设,研究理论结构,社会测量,概念的操作化等.量表和问
卷是社会调查过程中收集资料的主要工具,是将抽象的理论和假设
转变为可测量的变量的重要桥梁.此实验教学,主要是通过研读成
型的量表和问卷,了解问卷和量表的基本结构,题目类型,并通过实
际的量表和问卷设计练习,掌握量表和问卷设计的程序,方法和注
意事项,最终能够独立设计简单的量表和问卷.在实际教学中要准
备范例性的量表和问卷,同时将学生分组,根据班级规模可分为
8—12人一组.要求学生阅读和分析作为范例的量表和问卷:选择调
查主题,根据调查主题提出研究假设,对研究中涉及到的主要变量
提出操作化方案;根据操作化方案制作完整的调查量表和问卷.本
实验要提供实验报告,实验报告的内容主要包含研究问题及假设,
主要研究变量的操作化方案,完整的量表和问卷.
其次,抽样方案和实施方案的实验教学也极为重要.抽样是问
卷调查的重要环节,它的目的是从总体中抽取部分样本,通过从这
部分样本中获得的数据来推断总体,抽样的代表性很重要.通过本
实验可以使学生了解和掌握抽样的基本原理;掌握基本的概率抽样
方法;能够进行相对复杂一点的多阶段抽样方案的设计.在实验中,可
以根据班级规模8—12人一组,选择给定的研究问题,,界定研究总
体,确定抽样框和样本规模;用随棚数表进行简单随柳抽样;用SPSS软件中的方法进行简单随机抽样,系统抽样,分层抽样,及多阶段抽样.
在问卷设计和抽样方案完成之后,应进入调查实施的具体环
节,通过调查研究可以获得大量的定量数据资料.调查问卷可以用
自填问卷的形式,也可采用当面访问或电话访问的形式收集资料.
本实验的目的是要学生真正实地进行问卷调查,不仅能亲自收集第
~
手资料,为整个研究提供数据支持,也能增强学生的社会参与程
度,针对小组选定的热点问题深入实地调查,也是学生一次难得的
职业教育{露
实践机会.学生自己做问卷调查,进行数据编码,用SPSS软件中的
录入程序.实验的主要操作过程如下:学生选定调查范围,确定样本
及资料搜集方式,进行调查的实施,调查过程中要注意与被访者的
沟通与交流,力图收集到最可靠科学的资料,同时注意问题的编码,
及时将数据资料输入到软件中.
问卷调查结束后,开始基本的定量研究阶段.主要是针对问卷,
运用SPSS软件进行效度,信度分析,因子分析,相关分析,回归分
析,交互分析等.此处实验可以使学生对数据进行定量分析,从而形成科学的结论,验证假设.测量的效度是指测量的有效性,它是测量是否真实地测量出要反映结果的一个依据,研究构思效度设计,研究方案和测量之间的理论构思及操作化的问题.信度分析是指测量的一致性或者说是可靠性,是测量特征真实程度的指标,指测量结果反映出系统变异的程度,Cronbach一致性系数测量信度高低.信度分析结果表明,整体a系数越高,则信度较高,反之亦然.用
SPSS对调查所得数据进行探索性因子分析,由主成分分析法(Principalcomponents)和方差最大正交旋转法(Varimax)正式研
究个项目被分属若干公因子.计算公因子的累计方差贡献率,同时对项目进行KM0检验和Bardett球形检验.描述性统计主要是对调查数据进行统计描述,主要包括众数,频数,标准差,平均值等相
关的统计计算.通过描述性统计得出的这些结果可以为分析具体的问题提供支持和依据.相关分析是描述两个变量之间相互关系的测度,为了探讨构思图各个模块内容之间的关系,对所有变量之间进行相关分析.如可以采用Pearson相关分析法等.多元回归分析,从而比较某一变量不同维度(因素)对另一变量不同维度的相对重要性.比如可以采用SPSS11.5中多元回归分析中的迫选法(Enter),
让自变量全部进入回归方程,通过运用SPSS中的回归分析模块(Regression),得到输出结果.从统计分析中要得出回归系数,分析
回归系数是否在0.01或0.05水平上显着,若显着,则相关变量被
引入方程,若在0.01或0.05水平上不显着,不能被引回归方程,同时要分析决定系数,考察回归方程解释了总变异的百分比,运用方差分析计算F及显着性概率.交互影响作用分析是为了检验缓冲变量是否起到作用.本部分采用多因素方差分析(GeneralLinear Mode1)和回归分析方法,利用SPSS11,5进行计算.比如,涉及的缓冲变量可以是人口学变量,包括性别,年龄,学历,工作年限和职位. 检验人口统计学变量的交互作用是否显着,将某些变量,人口学变量与另一类形变量代入多因素方差分析模块中进行逐一检验.