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自动化专业十大重要课程

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自动化专业十大重要课程

自动化专业就业前景

自动化专业培养适应地区经济发展要求的,从事工业过

程控制、控制工程、管控一体化等信息领域科技开发和应用研究工作的,知识面宽、实践动手能力强的应用型高级工程技术人才。

主要课程:外语、高等数学、计算机基础、C语言、电

路原理、电子技术基础、计算机原理及应用、电机与电力拖动基础、自动控制理论、自动控制系统、计算机控制系统、计算机电子线路制图、系统工程导论、多媒体技术、计算机网络、系统辨识基础、计算机仿真、工厂供电、人工智能导论、电气控制技术等

自动化专业要学的课程确实很多,口径很宽,但无论以后

从事什么方向,以下几门基础课还是十分重要的:

1.高等数学(数学是以后学习各门专业课的基础,不要以为

概率论没有用,特别是对想从事DSP(数字信号处理)工作

的同学)

2.英语(不要以为过了4,6级就0K了,等用到的时候才觉得学的太

少)

3.电路(基础中的基础,自动化专业考研科目)

4.自动控制理论(实现控制系统的理论基础,自动化专业的

看家科目,考研科目)

5.微机原理(单片机,DSP等硬件的基础,考研科目,不要

以为汇编语言太低级,它有其它咼级语言所不能比的运行速度)

6.C/C++ (不会编程,学会再多理论算法也没用武之地,

特别是C 一定要达到精通才行)

7.数/模电(基础课,电子电路设计的基础)

8.DSP/单片机/PLC (精通其中任意一种硬件的结构和编程,找份好的工作十分轻松)

9.matlab (—个伟大的软件,很好的仿真平台,可以实现各种算法,并能实时查看运行结果和各种波形,高度集成的命令,对以后要读研的同学更是要熟练掌握)

10.电力电子技术(偏强电的一门课,不过十分有用,无论是考研复试还是找工作面试,都常会被问到)

算法是软件编程的核心,我把自动化学科中要用到的算

法简单分为三类:1.系统辨识(优化)算法;2.控制算法;

3.信号(信息)处理算法。这三大类算法又可细分为许多小类,其中有许多基本的思想都是相互融合的,比如自适应算法即可用来做辨识,也可用来做控制和信号处理。下面列举

了一些最常用的算法:前六个是必须的

1. PID算法:经典的控制算法,学控制的如果不懂

PID那就等于没学。随着理论的发展,经典PID和其它算法

相融合产生了许多改进型算法,比如自适应PID,神经网络

PID,模糊PID,可以说工业控制中90%以上用的都是PID 及其改进型算法。

2. 最小二乘法:最小二乘法大约是1795年高斯在

星体运动轨道预报研究中提出的,其思想其实很简单,就是使均方误差和最小,但其应用却非常广泛,常被用来做系统参数辨识和曲线拟合。

3. 拉普拉斯变换/Z变换:同是为简化计算而建

立的实变量函数和复变量函数间的一种函数变换,区别是拉

氏变换是对连续系统而Z变换是对离散系统。在经典控制理论中,对控制系统的分析和综合,都是建立在拉普拉斯变换/Z变换的基础上的。

4. 快速傅立叶变换(FFT): 离散傅立叶变换(DFT)的快速算法,使整个坐标系由时域变换到频域,可以用来做谱分析和卷积的计算,是数字信号处理的基础。

5. 小波变换:小波变换作为信号处理的一种新

工具,目前己成为国际上极为活跃的研究领域,其具有多分辨率的特点,在时域和频域对信号的局部特征具有非常良好的表现能力,被广泛的应用在图像处理,突变信号检测和数据压缩等领域。

6. 自适应控制算法:在对象和环境数学模型不确

定的情况下,通过自动调节控制器参数,使控制系统的性能能适应被控对象特性和过程信号特性的变化。主要用于对模型参数不稳定的系统的控制。

7. 模糊控制算法:利用模糊数学的概念,对控制量进

行模糊化,并通过建立规则库实现对对象的控制。主要用来解决难以建立精确模型的系统的控制问题。

8. 人工神经网络(ANNS :模仿生物体神经网络工作方式的一种算法,可以逼近任意的非线性系统,在复杂系统辨识,控制,机器学习和分类中有重要应用。

9. 支持向量机(SVM:支持向量机是90年代初

提出的一种新的非常有潜力的分类技术,是一种基于统计学

习理论的模式识别方法,主要应用于模式识别领域,在解决小样本,非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势,在若干实际应用(如文本编目、手写字符识别、图像分类和生物进化链分析等)中支持向量机能够提供最佳的学习性能,而且在机器学习与数据挖掘中已被确立为一种标准工具。

10.遗传算法(GA :遗传算法是一类借鉴生物

界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland 教授1975年首

先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概

率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。

遗传算法的这些性质,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术之一。

自动化专业就业前景

1.电厂(包括各个公司,工厂的配电室)

2.软件开发(特别是单片机或EDA等)

3.PLC (大体是工控方向,搭建操作平台等)

4.各个矿山,或金属冶炼场所(进行自动化设备的维护,操作等)

5.去学校当老师

6.做销售工作(专门卖自己专业相关的东西)

7.公务员,每个专业都可以的

8.各种什么研究所

9.产品设计,就是硬件电路设计了

10.自动化专业就业方向很广的,仔细观察生活就知道很多自动化设备的。不过做设计有前途,做销售有“钱”途,做维护就是工薪阶层,属于服务行业……

11.自动化选择面广,学好单片机和PLC哪都吃得开,英语

好的话外企也不是不可能……

12.自动化本科学出来基本上和没学差不多,什么都懂,但是什么也

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