会议论文摘要格式要求

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会议论文摘要格式要求

论文摘要由专题编号、题目、作者姓名、作者信息(所在单位、所在省市名称及邮政编码,E-mail 地址,电话号码),摘要、关键词、作者简介组成,请勿缺项。除作者简介可单独使用中文外,其它各项必须使用中、英文双语,中、英摘要各不得超过一页。中文字体采用宋体,英文字体采用times new roman 字体。

中文版要求

1. 专题编号:五号字体;靠左。

2. 论文题目:四号字体,加粗;居中。

3. 作者姓名:五号字体;居中。

4. 作者信息:五号字体;居中;包括所在单位、所在省市名称及邮政编码,E-mail 地址,电话号码。要标明二级单位(大学:院系;研究院所:处、室)。

5. 摘要:小五号字体;字数500-900字。

6. 关键词:小五号字体;关键词3~5个,用空格间隔。

7. 作者简介:五号字体。

8. 格式设置规范

8.1 页面设置:A4;页边距,左右2.5厘米,上下3厘米。

8.2 行距:1.15倍行距;论文题目后、作者姓名后、作者信息、关键字后空一行。

范例:

[CM001]

高丹1

王菡珏2 1中国人民大学,商学院财务与金融系;北京市海淀区中关村大街59号 100872;

criocm2008@ ,010-********

2中国人民大学,不动产研究中心;北京市海淀区中关村大街59号 100872;

criocm2008@ ,010-********

摘要:城市商品住宅价格的影响因素是多方面的,本文选取了地区生产总值、人均地区生产总值、城镇居民人均可支配收入、城镇居民家庭恩格尔系数、年末全市实有住宅总面积五个社会经济指标,运用SPSS 逐步回归分析方法,分别建立北京、上海、重庆城市商品住宅价格多元回归模型,分析各地住宅价格模型特征,为房地产市场分析者及政府宏观调控部门提供参考。

关键词:住宅价格 恩格尔系数 人均可支配收入

作者简介:

英文版要求

1. 专题编号:10.5号字体;靠左。

2. 论文题目:14号字体,加粗;居中;第一个单词首字母大写,其余单词小写。

3. 作者姓名:10.5号字体;居中;中文姓名使用汉语拼音,姓在前,首字母大写,空一格跟

名的大写首字母,并在括号内写明全名。两个及以上作者,姓名之间以“,”和 “and ”隔开。

4. 作者信息:9号字体;居中;包括所在单位、所在省市名称及邮政编码,E-mail 地址,电

话号码。要标明二级单位(大学:院系;研究院所:处、室)。

5. 摘要:10号字体;字数500-900词。

6. 关键词:10号字体;关键词3~5个,用分号间隔。

7. 作者简介:12号字体。

8. 格式设置规范

8.1 页面设置:A4;页边距,左右2.5厘米,上下3厘米。

8.2 行距:1.15倍行距;论文题目后、作者姓名后、作者信息、关键字后空一行。

范例:

[CM001]

The multivariate regression model of the prices of China ’s urban

commercial residence

G D(Gao,Dan)1 , W Q(Wang,Qiong)1

1 Renmin university of China, School of Business, Dept of Finance,Beijing,100872, Peoples R China,

criocm2008@ ,010-********

2 Renmin university of China, Dept of Real Estate,Beijing,100872, Peoples R China,

criocm2008@ ,010-********

Abstract: There are various factors

affecting the prices of urban commercial residence. In this paper, five socioeconomic indicators, that is, gross regional product, per capital gross regional and the total floor space of residence buildings(year-end), are selected out and prices of urban commercial residence in Beijing, Shanghai and Chongqing. The analysis of characteristics of price models for residence in various regions will provide reference to analyzers of the real estate market as well as the macro control department of the government.

Keywords: Prices of residence;GRP;Engel’s coefficient ; per capita disposable income

Introduction of the writer: