数据挖掘研究现状及发展趋势
数据挖掘研究现状及发展趋势

数据挖掘研究现状及发展趋势摘要:从数据挖掘的定义出发,介绍了数据挖掘的神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法和关联规则法等概念及其各自的优缺点;详细总结了国内外数据挖掘的研究现状及研究热点,指出了数据挖掘的发展趋势。关键词:数据

2020-01-02
基于大数据平台的数据挖掘的研究与应用
基于大数据平台的数据挖掘的研究与应用

提取store_code 提取cate_level_id的特征 提取store_code的特征提取brand_id的特征合并特征:合并训练集特征特征变换主成成分分析(PCA):通过

2024-02-07
基于大数据平台的数据挖掘的研究与应用共41页文档
基于大数据平台的数据挖掘的研究与应用共41页文档

基于大数据平台的数据挖掘的研究与应 用56、死去何所道,托体同山阿。 57、春秋多佳日,登高赋新诗。 58、种豆南山下,草盛豆苗稀。晨兴 理荒秽 ,带月 荷锄归 。道狭 草木长 ,

2024-02-07
大数据时代下数据挖掘技术的应用研究
大数据时代下数据挖掘技术的应用研究

2 移动端钉钉智能移动办公平台界面)结果准确性更高,并且处理时间更短较为重要的作用,像上文提到的举措中的多媒体数据就算其然而,数据挖掘技术与其他系统的综合运用是目前并未实现的难题,需要进行专业人员的培训难的历程从而实现。在今天这样一个高速发

2024-02-07
数据挖掘中分类算法的研究及其应用
数据挖掘中分类算法的研究及其应用

Βιβλιοθήκη Baidu

2024-02-07
数据挖掘研究及发展现状
数据挖掘研究及发展现状

数据挖掘技术的研究现状及发展方向摘要:数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点。从数据挖掘的定义出发,介绍了数据挖掘的神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法和关联规则法等概念及其各自的优缺点;详细总结了国内外数据挖掘的研

2024-02-07
文本数据挖掘及其应用
文本数据挖掘及其应用

文本数据挖掘及其应用摘要:随着Internet上文档信息的迅猛发展,文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术。本文首先对文本挖掘进行了概述包括文本挖掘的研究现状、主要内容、相关技术以及热点难点进行了探讨,然后通过两个例子简单地说明了文本

2024-02-07
基于大数据平台的数据挖掘的研究与应用
基于大数据平台的数据挖掘的研究与应用

阿里巴巴旗下电商拥有海量的买家和卖家交易场景下的数据。利用数据挖掘技术,我们能对未来的 商品需求量进行准确地预测,从而帮助商家自动化很多供应链过程中的决策。这些以大数据驱动的 供应

2024-02-07
数据挖掘开发及应用研究
数据挖掘开发及应用研究

数据挖掘开发及应用研究摘要:数据挖掘在当今的数字时代、网络时代以及大数据时代发展尤为迅猛,属于多学科、多领域的交叉学科,它在较短的时间内取得了令人瞩目的研究成果,并在社会的各个领域获得应用,表现了出巨大的优势和潜能。本文对数据挖掘的过程和数

2024-02-07
数据挖掘中数据探索方法及应用
数据挖掘中数据探索方法及应用

数据挖掘中数据探索方法及应用摘要:随着科技的快速发展,大数据时代已经来临。面对大量的数据,为了从中提取到有用的信息,数据挖掘技术就应运而生。本文所要研究的数据探索,是数据挖掘过程中的重要组成部分,它既是数据预处理的前提,更是结论有效性的基础

2024-02-07
基于大数据平台的数据挖掘的研究与应用共41页文档
基于大数据平台的数据挖掘的研究与应用共41页文档

基于大数据平台Байду номын сангаас数据挖掘 的研究与应用31、只有永远躺在泥坑里的人,才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭,生活刹那间变成了一片黑

2024-02-07