单选题： 1.生物特征识别技术不包括（）。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A√答对 2.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（ 3.0分） A.深

精心整理 2019年度人工智能与健康考试答案 一、单选题 1.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。（ 2.0分） A.反向传播算法 分） A.中国 B.日本 C.美国 D.德国 4.2005年，美国一份癌症统计

眉山市公需科目培训：2019人工智能与健康试题及答案（四） 一、单选题 1.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）。（ 2.0分） A.必然要求 B.基础条件 C.核心要义 D.根本目的 我的答案：B√答对 2.对

四句话就让你彻底明白人工智能都是什么! 第一句：AI顾名思义就是英文单词Artificial intelligenc，即人工智能。 其实人工智能并不是什么触不可及的东西，包括苹果Siri、百度度秘、微软小冰等智能助理和智能聊天类应用以及美图

人工智能技术及其发展趋势 1.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（10.0分） A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.

通用人工智能与机器的意 识问题 南开大学黄彧 •意识是什么——意识的哲学思考？•Conscious AGI Agent是否可能？ •Conscious AGI Agent如何构建自己的身体？•Conscious AGI Agent是怎样与环

人工智能伦理学慕课题库 1.1人工智能的历史 1. [多选题] 对人工智能常见的误解有哪些?( ) A.人工智能就是机器学习 B.机器学习只是人工智能中的一个方向 C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多 D.人工智能就是深度学习 我的答

论坛Forum 本次大会主题是“智联世界，无限可能”，我们感觉到AI领域热度不减，突破连连。腾讯建立的四大AI 实验室涵盖了从全面的基础研究到多种应用开发，涵盖机器人、量子计算、边缘计算、IoT物联网等等，打造面向未来的科技引擎。 第一，通

1.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。（3.0分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 我的答案：C √答对 2.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（

知识和数据智能处理知识处理时通常使用专家 技术，它能运用特定领域中专 家提供的专门知识和经验，通 过智能推理求和，便可解决只 有专家才能解决的问题。02人机交互主要运用到的技术包括

人工智能伦理学慕课题库1.1人工智能的历史1. [多选题] 对人工智能常见的误解有哪些?( )A.人工智能就是机器学习B.机器学习只是人工智能中的一个方向C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D.人工智能就是深度学习我的答案：AD2.

2019年人工智能公需科考试单选择题答案1.现在医学上使用的水银柱血压计是在（）开始应用于临床的。（2.0分）2.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（2.0分）3.在2016年，我国人工智能企业超过了（）家。（2.0分）

【人工智能】深度学习在AI的发展史上或只是“昙花一现”当前人类正处于这样一个节点：由于人工智能的出现及应用，我们第一次看到了构建“机器意识”的可能。近年来，“AI 落地与产业化”成为关键词，随着越来越多的智能应用出现，智慧机器将不再只是单纯

AGI9W.O.IS内容・通用入工智能框架・深度增强学习算法思想・机器人学习最来自百度文库沿进展・AI未来发展趋势1通用人工智能(Universal Artificial Inte

Letter AAccumulated error backpropagation累积误差逆传播Activation Function激活函数Adaptive Resonance Theory/ART自适应谐振理论Addictive mod

1.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为120/80mmHg 以下更受益。（ 2.0分） A.1949年 B.1984年 C.1993年 D.2016年 2.我国在语音语义识别领域的领军企业是（）。（2.0分） A.科大讯

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1.下列对我国人工智能基础理论的表述，不当的是（）。（ 2.0分） A.大数据智能 B.人机混合智能 C.独媒体感知计算 D.自主协同与决策 2.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为210/100mmHg以下更受益。（2.

•大大框架是对的，但是神经网网络结构太简单了了，使得这个 “大大脑”的学习水水平受到了了限制。 通过进一一步改进神经网网络的结构将有可能使智能水水平大大 幅度提高高 改变Critic对Actor的训练方方式也会有大大的变化。••DL最前沿的