生物信息学课后习题及答案 （由10级生技一、二班课代表整理） 一、绪论 1.你认为，什么是生物信息学？ 采用信息科学技术，借助数学、生物学的理论、方法，对各种生物信息（包括核酸、蛋白质等）的收集、加工、储存、分析、解释的一门学科。 2.你认

生物信息学生物信息学的发展和研究内容1、什么是生物信息学？ 生物信息学是信息科学领域和生命科学领域 的一门新兴的、应用型交叉学科。 采用数理和信息科学的理论、技术和方法， 分析生物学数据，研究生命现象的一门科学 以计算机为主要工具，以大量

一、名词解释(31个) 1.生物信息学:广义：应用信息科学的方法和技术，研究生物体系和生物过程 息的存贮、信息的涵和信息的传递，研究和分析生物体细胞、组织、器官的生理、病理、药理过程中的各种生物信息，或者也可以说成是生命科学中的信息科学。狭

3、东南大学生物信息学网络学习平台 (http://www.lmbe.seu.edu.cn/chenyuan/xsun/courses_on_net.htm)4、美国国立生物技术信

浅谈生物信息学在生物方面的应用生物信息学（bioinformaLics）是以核酸和蛋白质等生物大分子数据库及其相关的图书、文献、资料为主要对象，以数学、信息学、计算机科学为主要手段，对浩如烟海的原始数据和原始资料进行存储、管理、注释、加工，

跨膜结构域预测 TMHMMhttp://www.cbs.dtu.dk/services/TMHM M-2.0/蛋白互作网络 STRINGhttp://string.embl.depolymeraseDNA repairhelicase双序列

通过比较相似的蛋白质序列，如肌红 蛋白和血红蛋白，可以发现由于基因复 制而产生的分子进化证据。通过比较来自于不同种属的同源蛋白质， 即直系同源蛋白质，可以分析蛋白质甚 至种属之间的

用于基因预测的隐马尔可夫模型P= 0.5 Exon P= 0.8 ATGCGTGCAGTCACCAGCAGTCAGTCG基因组序列Introns特定状态碱基对的概率取决于它前面碱基

– 生物信息学是在生命科学的研究中，以计算机为工具 对生物信息进行储存、检索和分析的科学。– 生物信息学是当今生命科学和自然科学的重大前沿领 域之一，同时也将是21世纪自然科学的核

生物信息学及其发展历史Bioinformatics生物分子 数据+计算机 计算生物信息学及其发展历史2、生物分子信息生物信息学及其发展历史分子生物信息的载体细胞存贮、复制、

生物信息学主要内容和发展前景学生：xxx（x学院xxxx班，学号xxxxxxxxxxx）摘要：21世纪是生命科学的世纪，伴随着人类基因组计划的胜利完成，人类基因组以及其它模式生物基因组计划的全面实施，使分子生物数据以爆炸性速度增长。及时、充

1研究方法（1）利用生物信息学进行序列检索和同源性分析以及性质与功能预测等，并设计引物；（2）利用分子生物学技术进行分子克隆、载体构建；（3）利用农杆菌介导法进行水稻基因转化；（4）利用串联亲和纯化技术（TAP ）分离互作蛋白（5）利用质谱

生物信息学分析 人类X染色体图谱(来自国家生物技术信息中心网站)。 生物信息学是一个跨学科的领域，目的是开发理解生物数据的方法和软件工具。生物信息学作为一个跨学科的科学领域，结合了生物学、计算机科学、信息工程、数学和统计学的相关知识用于分析

1.6cm2 40万位点 每点1000万条探针基因芯片流程（一）1. 实验设计 2. 样品制备（指mRNA或总RNA样品，包括对照组和实验组） 3. 芯片制备（包括PCR，纯化，点

一、名词解释：1.生物信息学：研究大量生物数据复杂关系的学科，其特征是多学科交叉，以互联网为媒介，数据库为载体。利用数学知识建立各种数学模型; 利用计算机为工具对实验所得大量生物学数据进行储存、检索、处理及分析，并以生物学知识对结果进行解释

生物信息学，一、名词解释：1、生物信息学：生物分子信息的获取、存贮、分析和利用；以数学为基础，应用计算机技术，研究生物学数据的科学。2、相似性（similarity）：两个序列（核酸、蛋白质）间的相关性。3、同源性（homology）：生物

浅谈生物信息学在生物学研究中的应用生物信息学（Bioinformatics）是一门新兴的、正在迅速发展的交叉学科，目前国内外对生物信息学的定义众说纷纭，没有形成统一认识。概括来说，现代生物信息学是以核酸和蛋白质等生物大分子数据库及其相关的图

《生物信息学》先锋版中译本第二版科学出版社打分政策:60% 期末考试（70%掌握内容、25% 熟悉内容、5% 理解内容）（请注意红体与黑体字）A: 生物信息学概述1. 生物信息学：生物信息学是生物学和信息技术的结合，是现代科学的又一个分支学

引物设计要点► 可能的错误引发位点决定于引物序列组成与模板序列组成的相似性，相似性高则错误引发率 高，错误引发的引发率一般不要高过100，最好 高，错误引发的引发率一般不要高过100，最好 没有错误引发位点，如此可以保证不出非目的 产物的假

“实用生物信息学技术”学术讲座报告人: 徐鹰博士报告时间: 12月29日（周日）晚6:30-8:30报告地点:农科院研究生院一教徐鹰博士介绍:美国佐治亚大学生物化学与分子生物学系教授，生物信息学研究所所长，国际电子电器工程学会计算系统生物信