Matlab预处理近红外光谱1. 微分处理光谱 一阶微分公式： x i,1st= x i−x i+g 二阶微分公式： x x ,2xx = x x+x x+x−2x x x2 式中，x x是谱图数据中i波数下的透过率，g为窗口宽度 一阶导数
一、数据预处理 （1）中心化变换 （2）归一化处理 （3）正规化处理 （4）标准正态变量校正（标准化处理）（Standard Normal Variate,SNV）（5）数字平滑与滤波（Smooth） （6）导数处理（Derivative）
全幅，6是二阶导数峰形全幅。正、负和全幅的不同取法主要是避开定量工作特征峰 左右干扰叠加的影响。 （导数光谱法的原理、应用、请另见章节） QUANT软件定量示意图原理： T% =ＩＩo%（ o ：入射光强度； Ｉ ：透射光强度） Ｉ1 Ａ=
一、数据预处理 （1）中心化变换 （2）归一化处理 （3）正规化处理 （4）标准正态变量校正（标准化处理）（Standard Normal Variate,SNV）（5）数字平滑与滤波（Smooth） （6）导数处理（Derivative）
一、数据预处理 （1）中心化变换 （2）归一化处理 （3）正规化处理 （4）标准正态变量校正（标准化处理）（Standard Normal Variate,SNV）（5）数字平滑与滤波（Smooth） （6）导数处理（Derivative）
最常见的近红外光谱的预处理技术的综述 smund Rinnan，Frans van den Berg，Søren Balling Engelsen 摘要：预处理在近红外(NIR)光谱数据处理化学计量学建模中已经成为不可分割的一部分。预处理的
一、数据预处理 （1）中心化变换 （2）归一化处理 （3）正规化处理 （4）标准正态变量校正(标准化处理)(Standard Normal Variate,SNV) （5）数字平滑与滤波(Smooth) （6）导数处理(Derivative
• 光谱预处理和波长优选方法在近红外光 谱分析技术中是相当重要的.近红外光谱定性和定量校正方法:• 主成分分析(PCA)、 马氏距离（MD）、聚 类分析（CA）、多元线性回归(ML
引言 近红外是指波长在780nm～2526nm范围内的光线，是人们认识最早的非可见光区域。习惯上又将近红外光划分为近红外短波（780nm～1100nm）和长波（1100 nm～2526 nm）两个区域.近红外光谱（Near Infrared
一、数据预处理 （1）中心化变换 （2）归一化处理 （3）正规化处理 （4）标准正态变量校正（标准化处理）（Standard Normal Variate,SNV）（5）数字平滑与滤波（Smooth） （6）导数处理（Derivative）
242.用标准方法测定样品对一个模型，有必要选用一个为大家所接 受的、权威的参考方法，对样品的组成或 性质进行分析，并用测量结果和对应的光 谱建立模型。 在验证模型时，使用模型预测
一、数据预处理 （1）中心化变换 （2）归一化处理 （3）正规化处理 （4）标准正态变量校正（标准化处理）（Standard Normal Variate,SNV）（5）数字平滑与滤波（Smooth） （6）导数处理（Derivative）
近红外光谱分析技术的数据处理方法引言近红外是指波长在780nm～2526nm范围内的光线，是人们认识最早的非可见光区域。习惯上又将近红外光划分为近红外短波（780nm～1100nm）和长波（1100 nm～2526 nm）两个区域.近红外光
Matlab预处理近红外光谱1. 微分处理光谱 一阶微分公式： x i,1st= x i−x i+g 二阶微分公式： x i,2st=x i+x i+g−2x i 2 式中，x i是谱图数据中i波数下的透过率，g为窗口宽度 一阶导数MATL
Matlab预处理近红外光谱1. 微分处理光谱一阶微分公式：x i,1st=x i−x i+gg二阶微分公式：x i,2st=x i+x i+g−2x ig2式中，x i是谱图数据中i波数下的透过率，g为窗口宽度一阶导数MATLAB代码：X
第24卷,第12期 光谱学与光谱分析Vol 124,No 112,pp1563-15652004年12月 Spectroscopy and Spectral AnalysisDecember,2004近红外光谱的数据预处理研究高荣强1,范世
引言近红外是指波长在780nm～2526nm范围内的光线，是人们认识最早的非可见光区域。习惯上又将近红外光划分为近红外短波（780nm～1100nm）和长波（1100 nm～2526 nm）两个区域.近红外光谱（Near Infrared
近红外光谱偏最小二乘法快速测定八角茴香中莽草酸含量 [ 09-08-31 10:31:00 ] 编辑：studa20 作者：范铭然，孟庆繁，王迪，王天然，杨光，滕利荣，林凤 【摘要】目的采用偏最小二乘法（PLS）建立测定八角茴香中莽草酸含量
对红外数字谱做祘术计算，即对数字谱的纵坐标值（A），做某一常 数的加、减、乘、除的祘术运算。数字谱加、减某一常数： 光谱纵向平移 数字谱乘、除某一常数： 光谱纵向扩缩 利用祘术计算
