电力行业大数据时代论文
电力行业大数据时代论文

电力行业大数据时代论文 【摘要】电力行业运用数据挖掘手段可以对电力企业各个环节进行有效的管理。展望未来,“集约化、精细化、信息化、标准化”必将成为电力企业提升自己管理效率的主要方向,而大数据在电力行业中的应用定会助推电力行业取得不断的进步和

2020-01-06
全方位理解电力行业大数据
全方位理解电力行业大数据

全方位理解电力行业大数据 核心提示:如仅从体量特征和技术范畴来讲,电力大数据是大数据在电力行业的聚焦和子集。但是,电力大数据不仅仅是技术进步,更是涉及整个电力系统在大数据时代发展理念、管理体制和技术路线等方面的重大变革,是下一代智能化电力系

2024-02-07
大数据应用之电力应用
大数据应用之电力应用

大数据应用之电力应用 一、背景 大数据不是ICT行业的专利。目前,金融、广电等传统行业都在积极借助大数据的力量,帮助企业实现转型。在电力行业,大数据已经被视作企业战略层面的重要议题:中国电力公司就在XX、XX、XX建立了多个大数据中心,其中

2024-02-07
数据挖掘技术在电力行业中的应用
数据挖掘技术在电力行业中的应用

Apriori关联算法、FPgrowth关联算法等;时间序列分析 (Time Series analysis)时间序列挖掘就是在时间序列数据中挖掘频繁模式、演化规律 ,并对未来的发展趋势进行预测;AR自回归算法、MA滑动 平均算法、ARMA

2024-02-07
电力行业数据挖掘
电力行业数据挖掘

特点:事先并不知所研究对象有多少个类别, 根据对象的特征,由算法确定其数目。聚类属 于无监督学习。作用:对所研究对象更准确的地分类。规则: 类与类之间的差别应尽可能大,类内的差 别应尽可能小。即“最小化类间的相似性, 最 大化类内的相似性”

2024-02-07
大数据在电力行业的应用
大数据在电力行业的应用

大数据在电力行业的应用 发表时间:2018-06-21T10:34:56.343Z 来源:《电力设备》2018年第4期作者:程诚1 马晶晶2 高青1 郭跃霞1 申小霜1 [导读] 摘要:近年来,随着互联网、云计算和移动的飞速发展,“大数据”

2024-02-07
基于数据挖掘的电力行业客户细分模型分析
基于数据挖掘的电力行业客户细分模型分析

基于数据挖掘的电力行业客户细分模型分析 发表时间:2019-01-14T15:34:01.547Z 来源:《防护工程》2018年第31期作者:窦常永 [导读] 电力作为国家经济发展的基础,其重要性不言而喻。 国网甘肃省电力公司电力科学研究院

2024-02-07
电力行业大数据交流
电力行业大数据交流

4云宏部分研究成果5云宏大数据研发团队简介技术领域:大数据存储, 大数据分析2011年5月组建大数据 团队总人数47人,硕士以上学历 40%在建平台3个完成产品5个,项目4个,销 售额1700W平均年龄28岁,行业经验 80%超过5年6目录

2024-02-07
电力行业大数据交流PPT(共32页)
电力行业大数据交流PPT(共32页)

转换载入客其户他细模分型其它输变电设 备数据设备反馈 数据库电网历史 运行数据历史数据 库维修历史 及记录SAP系统巡检记录生产管理 系统26电网模型 物理隔离SCADA/ EMS其他数据其他系统用户服务层数据挖 掘服务 平台基础数 据服务

2024-02-07
浅谈数据挖掘在电力企业中的应用
浅谈数据挖掘在电力企业中的应用

浅谈数据挖掘在电力企业中的应用 1 数据挖掘技术的概念和实用价值 1.1 数据挖掘的概念 所谓数据挖掘,其实就是从大量繁杂的数据中找出对自己发展有益的数据、模型及规律。主要依据事先确定好的商业目标,深入分析和研究各种企业数据,发掘里面隐藏的

2024-02-07
电力行业如何应用大数据
电力行业如何应用大数据

电力行业如何应用大数据 来源:人民邮电报时间:2016-02-01 17:44:13 作者: 大数据不是ICT行业的专利。目前,金融、广电等传统行业都在积极借助大 数据的力量,帮助企业实现转型。在电力行业,大数据已经被视作企业战略层面的重要

2024-02-07
电力行业大数据案例.
电力行业大数据案例.

电力行业大数据产品案例介绍西安美林数据技术股份有限公司 一、电力行业解决方案 ⏹营销大数据解决方案,精准分析用电行为,全面提升供电服务✧用户用电行为分析解决方案 ✧用电量预测 ✧供电服务分析 ✧用户信用等级评价 ✧故障报修影响因素分析 ⏹运

2024-02-07
中国电力大数据发展白皮书
中国电力大数据发展白皮书

传统数据 数据量 GBTB大数据TBPB以上 持续实时产生数据,年增长 量在60%以上 结构化数据,半结构化数 据,多维数据,音视频 数据挖掘和预测性分析速度数据量稳定,增长不快多样性结构化数据价值统计和报表来源:麦肯锡全球研究院(McKi

2024-02-07
大数据与可视化在电力设备中的应用
大数据与可视化在电力设备中的应用

大数据与可视化在电力设备中的应用实现电力设备的安全和高效运行是电力企业永恒的课题之一。当今,智能电网技术不断发展,在高度融合传统电力技术的基础上,结合了制造、信息、控制、互联网、自动化等技术,通过对电力全过程中各个环节收集大量数据信息,对信

2024-02-07
电力行业数据挖掘
电力行业数据挖掘

社会价值最大化• 提高客户满意度 • 提升社会形象如何实现电力企业的使命? 经济价值 开源• 如何获得更多的客户?(营销)• 如何制定电价?(竞争) 节流• 如何提高月均负荷率(营

2024-02-07
电力行业大数据平台简介
电力行业大数据平台简介

2A BETTER WAY大数据生态湖泊数据运维数据治理流程 数据质量管理 主数据管理 元数据管理数据标准 数据审计 数据安全应基于大数据的应用体系用大数据检索大数据关联大数据分析知 知识 识知识展现区大数据可视化知识发现区数据台账信息发现

2024-02-07
论数据挖掘技术在电力行业中的应用
论数据挖掘技术在电力行业中的应用

论数据挖掘技术在电力行业中的应用引言数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,这些信息的表现形式为:规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据,并从中发现隐藏的关系和模式,进而预测未来可能发

2024-02-07
电力数据挖掘在电网内部及各领域间的应用
电力数据挖掘在电网内部及各领域间的应用

电力数据挖掘在电网内部及各领域间的应用发表时间:2018-04-17T10:33:37.557Z 来源:《电力设备》2017年第31期作者:蒋家平[导读] 摘要:近年来,电力数据挖掘在电网内部及各领域间的应用问题得到了业内的广泛关注,研究其

2024-02-07
电力行业理解及存储机会点分析
电力行业理解及存储机会点分析

EMS SCADA/AGC 营销 在线控制DTS/TMR/EMS 电力市场运营DTS TMR/交易报价省级数据集中DMIS/OMS SIS Web/能损PMS/ERP/OA网站WE

2024-02-07
【大数据】电力行业数据挖掘
【大数据】电力行业数据挖掘

• 回归方法(x1, y1 ),(x2, y2 ),, (xN, yN )数据(Data)y f (, x) y f (x)预测xi y f (x)模型(Model)yi机理模型:

2024-02-07