4遗传算法与函数优化
4遗传算法与函数优化

第四章遗传算法与函数优化 4.1 研究函数优化的必要性: 首先,对很多实际问题进行数学建模后,可将其抽象为一个数值函数的优化问题。由于问题种类的繁多,影响因素的复杂,这些数学函数会呈现出不同的数学特征。除了在函数是连续、可求导、低阶的简单情

2020-01-17
遗传算法的计算性能的统计分析
遗传算法的计算性能的统计分析

第32卷 第12期2009年12月 计 算 机 学 报 CH INESE JOURNA L OF COMPU TERS Vol.32No.12 Dec.2009 收稿日期:2008210219;最终修改稿收到日期:2009209227.本课

2024-02-07
遗传算法的计算性能的统计分析
遗传算法的计算性能的统计分析

遗传算法遗传算法的计算性能的统计分析 岳嵚冯珊 (华中科技大学控制科学与工程系) 摘要:本文通过对多维解析函数的多次重复计算并对计算结果的进行统计分析来讨论遗传算法的可靠性和可信度,结果表明:遗传算法的计算结果具有一定的稳定性,可以通过采用

2024-02-07
人工智能之遗传算法论文含源代码
人工智能之遗传算法论文含源代码

30维线性方程求解摘要:非线性方程组的求解是数值计算领域中最困难的问题,大多数的数值求解算法例如牛顿法的收敛性和性能特征在很大程度上依赖于初始点。但是对于很多高维的非线性方程组,选择好的初始点是一件非常困难的事情。本文采用了遗传算法的思想,

2024-02-07
第七章遗传算法应用举例
第七章遗传算法应用举例

第七章 遗传算法应用举例遗传算法提供了一种求解非线性、多模型、多目标等复杂系统优化问题的通用框架,它不依赖于问题具体的领域。随着对遗传算法技术的不断研究,人们对遗传算法的实际应用越来越重视,它已经广泛地应用于函数优化、组合优化、自动控制、机

2024-02-07
遗传算法
遗传算法

(7)遗传算法具有并行计算的特点,因而可通过大规 模并行计算来提高计算速度,适合大规模复杂问题的 优化。10.3遗传算法的发展及应用10.3.1 遗传算法的发展 遗传算法起源于对生

2024-02-07
模拟退火算法与遗传算法性能比较
模拟退火算法与遗传算法性能比较

模拟退火算法与遗传算法性能比较摘要:模拟退火算法与遗传算法是两种非常重要的多目标优化算法。其原理简单,对优化目标函数解析性没有要求,因此在工程问题中被广泛应用。本文介绍了这两种优化算法的原理,并分析了两种算法的性能并讨论了应用过程中的关键问

2021-03-25
遗传算法性能评价指标
遗传算法性能评价指标

本文提 出了一种新 的遗 传算法性 能 பைடு நூலகம்代数、 收敛时间和全局搜索能力等来 评估 要付 出一定 的代价 : 人力 、 物力 、 财力 , 而 评价指标 , 以

2024-02-07
多种遗传算法在函数优化方面的性能比较分析
多种遗传算法在函数优化方面的性能比较分析

、 , 0 I . 3 3 、 No . 5 Oc t . 2 01 3 多种 遗传算法在 函数优 化方面 的性 能 比较分析 齐摘畅 ,王冬 霞 ,韩颖 ( 辽宁工 业 大学 电子与 信 息工程 学 院, 辽宁 锦 州 1 2 1 0 0

2024-02-07
遗传算法实验六演示文稿
遗传算法实验六演示文稿

NIND=40;%定义个体数目MAXGEN=25;%定义最大遗传代数PRECI=20;%编码长度GGAP=0.9;%代沟FieldD=[20;-1;2;1;0;1;1];%区域描述

2024-02-07
遗传算法与优化问题
遗传算法与优化问题

实验十遗传算法与优化问题一、问题背景与实验目的遗传算法(Genetic Algorithm—GA),就是模拟达尔文的遗传选择与自然淘汰的生物进化过程的计算模型,它就是由美国Michigan大学的J、Holland教授于1975年首先提出的.

2024-02-07
遗传算法实验六教材
遗传算法实验六教材

Matlab遗传算法工具箱应用举例§5.1 简单一元函数优化实例例 1 利用遗传算法计算下面函数的最大值 f ( x ) x sin(10 * x ) 2.0 x [ 1,

2024-02-07