•关键点– 鲁棒局部特征，抗变形能力强，适用于匹配• 7.3 阈值法 —— 全局阈值法• 思路– 将分割问题视为面向每一个像素的分类问题，通常使用简单的阈 值不等式判断像素的类别。• 条件– 待分割区域与背景区域在像素级特征上存在明显的差异
– 带阈值法 (Band thresholding)– 多阈值法 (Multi-thresholding)• 7.3 阈值法 —— 全局阈值法• 数学模型• 7.3 阈值法 —— 全局阈值法• 如何确定阈值T？ – 迭代法 – 大津法 (O
第七章图像分割 1.什么是区域？什么是图像分割？ 区域是指相互连通的、有一致属性的像素的集合。 图像分割是指把图像分成互不重叠的区域并提出感兴趣目标的技术。 2.边缘检测的理论依据是什么？有哪些方法？各有什么特点？ 边缘能勾画出目标物体轮廓
(7.2.6)上式中的2h称为高斯—拉普拉斯滤波(Laplacian ofGaussian，LoG)算子，也称为“墨西哥草帽”。22 它是一个轴对称函数，各向同性，它的一个轴截面如 图7.2.9所示。图7.2.9 2h轴截面和对应的传递函数
第七章图像分割 1.什么是区域？什么是图像分割？ 区域是指相互连通的、有一致属性的像素的集合。 图像分割是指把图像分成互不重叠的区域并提出感兴趣目标的技术。 2.边缘检测的理论依据是什么？有哪些方法？各有什么特点？ 边缘能勾画出目标物体轮廓
2 2G[ f ( x, y )] f ( x, y ) f ( x 1, y) f ( x, y ) f ( x, y 122或G[ f ( x, y)] f ( x, y) f ( x 1, y) f ( x, y
图(d)给出T=6时区域生长的结果，整幅图都被分成1个区域。7.4 基于区域的分割 区域增长• 生长准则 区域生长的一个关键是选择合适的生长或相似准则，大部 分区域生长准则使用图像的局部性质。 生长准则可根据不同原则制定，而使用不同的生长准
10图像分割方法依照图像特性不同，大致可以分为三 大类： 第一类是阈值方法，这种方法是根据图像灰度 值的分布特性确定某个阈值以进行图像分割； 第二类为边界分割方法，这类方法是通过检测 出封闭某个区域的边界来进行图像分割的。通 俗地讲，这类方
和理解。 （2）图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息，从而建立对图像的 描述。 （3）图像理解的重点是在图像分析的基础上，进一步研 究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，并得 出对原始客观场景的解释，从
线检测 4个线检测模板第一个模板对水平线有最大响应第二个模板对45o方向线有最大响应第三个模板对垂直线有最大响应第四个模板对-45o方向线有最大响应7.1 点、线和边缘检测 线检测
模板：可以用多种方式被表示为数字形式。对于一个 3x3的区域，经验上被推荐最多的形式是：拉普拉斯算子0 1 0 1 -4 1 0 1 0定义数字形式的拉普拉斯的基本要求是， 作用于
数字图像处理 电子信息与自动化学院287.2Fra Baidu bibliotek几种常用的边缘检测算子 不同边缘检测算子检测结果比较(a)是原始的摄影师图像；(b)、(c)、(d
分割出来的区域应该同时满足：（1）分割出来的图像区域的均匀性和连通性。 其中, 均匀性的涵义是指对于某一分割出的区域，区域中的 所有像素点都满足基于灰度、纹理、色彩等特征的某 种相
最大点设定为新当 前点当前点与起点 重合结束轮廓跟踪流程图搜索方法❖ 借助状态空间搜索来寻求全局最优的轮廓 ❖ 基本概念有向弧 有向图 父节点、子节点 展开 层 最小代价❖ 例6.
12遥感信息工程学院第 七 章边界分割法(边缘检测 边缘检测) §7.2 边界分割法 边缘检测)边缘: 边缘:是指图像中像素灰度有阶跃变化或屋顶状变 化的那些像素的集合。 边缘性质
Z2Z5 Z8Z3Z6 Z9 -1 0 0 1 -1 001Gx Z 9 Z 5 Gy Z8 Z 6总述间隔检测边缘连接与边界检测门限处理区域分割梯度算子Prewitt算子
相比而言，还是利用式（7.2.10）的梯度合成方法的检测 要灵敏一些。同时也从图7.2.4看到，该梯度算子也将噪声点 当作边缘点检测出来，说明它对噪声敏感。7.2 边缘点检测(a)(b)(c)(d)(e)(f)图7.2.4 正交梯度法检测边
47.1 图像分割的概念1. 图像分割设R代表整个图像区域，对R的分割可看作将R分成若干个满足以下5个条件的非空子集(子区域)R1,R2,…,Rn。 （1） Un Ri = R 。即分割成的所有子区域的并应能构成原来的区域Ri=。1（2）对
R2 R3R1●●●●●●●● ●●●●●●●● ●●●●●●●● ●●●●●●●● ●●●●●●●● ●●●●●●●● ●●●●●●●● ●●●●●●●●R5 R4如图给出已知种
7.2 边缘点检测2. Roberts梯度算子法（4点差分法） Roberts梯度就是采用对角方向相邻两像素之差，故也称为四 点差分法。其水平和垂直方向梯度定义为： Gh (m
