g(x,y) = 1/M (g1(x,y)+g2(x,y)+…+ gM(x,y))当：噪声h(x,y)i为互不相关，且均值为0时， 上述图像均值将降低噪声的影响。第 2.3.1 图像运算二 章数 • 生成图像叠加效果字图对于两个图像f(x,
1.1.3 常用图像处理应用软件及文件格式❖Photoshop Adobe Photoshop最初的程序是由 Michigan大学的研究生Thomas创建，后经Knoll兄 弟以及Adobe公司程序员的努力Adobe Photoshop 一
获取图像的要素:照射源:可由传统光源引起如可见光等,也可 由非传统光源引起如超声波等;场景:可以是人们日常可见的物体，也以 是分子等。图2-1显示了用来把照射能量变为数字 图像的三种主要传感器装置。其原理是：利用对特殊类型能源敏感 的传感器
图像分类：根据图像空间坐标和幅度（亮度或色彩）的连续性可分为模拟（连续）图像和数字图像。模拟图像是空间坐标和幅度都连续变化的图像，而数字图像是空间坐标和幅度均用离散的数字（一般是整数）表示的图像。 图像的数学表示：一幅图像所包含的信息首先表
U 0.493B Y V 0.877R Y 数字图像处理基础知识2.2 图像的采集和显示2.2.1 图像采集一、图像采集过程 首先是利用对某个电磁能量谱波段敏感的物理 器件，接受辐射并产生与所接受到的电磁辐射能量 成正比的模拟电信
目录 第一章绪论 (2) 1.1 研究背景 (2) 1.2 人脸图像识别的应用前景 (3) 1.3 本文研究的问题 (4) 1.4 识别系统构成 (4) 1.5 论文的内容及组织 (5) 第二章图像处理的Matlab实现 (6) 2.1 M
图像各有特点，与在可见光下得到的图像有所不同。注：在今后讲课中所提到的一些图像只是极少数的有代表性而又实用的图像。这些图像经过研究大部分可以找到较为近 似的模型和规律，这对方便处理和深入研究来讲无疑都是十分有利的。2.3 图像的获取及图像函
第一章数字图像处理概论 *图像是对客观存在对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。 *模拟图像 空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接处理的图像 *数字图像 空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字（一般整数）表示的图像（计算机能处
第 二 章 数 字 图 像 处 理 基 础 知 识2.1.4 图像的颜色2.彩色模型（也称彩色空间或彩色系统） 彩色模型（也称彩色空间或彩色系统） 彩色模型 彩色模型： 彩色模型：抽象表示和描述颜色的方法 RGB模型 ― RGB模型 CMY
数字图像处理概论五. 边缘检测、直线检测5.1. 边缘检测在对图像进行边缘检测前， 先对图像进行阈值分割、 二值化。 结果见图 5.1 至图 5.3。图 5.1 HGA 图像图 5.2HGA 图像的灰度直方图， 阈值设为 155图 5.3二
2、亮度分辨能力 把结果 log 4Ic / Ic 得到图2.6 ，50%的时间回答“是”。Ic / I 越小表示辨别能力越强。数字图像处理Chapter 2: Digital I
（2）理想高通有明显振铃现象，即图像的边缘有抖动现象。 （3）巴特沃斯高通滤波效果较好，但计算复杂，其优点是有少量低频通过，H(u，v)是渐变的， 振铃现象不明显。 (4)指数高通效果比Butterworth差些，振铃现象不明显. (5)梯
由于f(x,y)的值是能量的记录 故其是非负有界的实数。 由于f(x,y)的值是能量的记录，故其是非负有界的实数。 的值是能量的记录， 综上，因为人的视野有限，所以，人看到的平面图像是一个 综上，因为人的视野有限，所以， 二元、有界、非负的
数字图像处理知识点总结第一章导论1.图像：对客观对象的一种相似性的生动性的描述或写真。2.图像分类：按可见性（可见图像、不可见图像），按波段数（单波段、多波段、超波段），按空间坐标和亮度的连续性（模拟和数字）。3.图像处理：对图像进行一系列
1922年两次通过大西洋后打印的数字图像与空间应用同时，数字图像处理技术在20世纪60年 代末和70年代初开始用于医学图像、地球遥感监测和 天文学领域。早在20世纪70年代计算机轴向断层(CAT)、简称计 算机断层(CT)是图像处理在医学诊
数字图像处理知识点课程重点：图像数字化，图像变换，图像增强，图像的恢复与重建，图像的编码，图像的分割与特征提取，图像识别。数字图像处理的基本内容：1、图像获取。举例：摄像机+图像采集卡、数码相机等。2、图像增强。显示图像中被模糊的细节，或是
数字图像处理知识点总结第一章导论1.图像：对客观对象的一种相似性的生动性的描述或写真。2.图像分类：按可见性（可见图像、不可见图像），按波段数（单波段、多波段、超波段），按空间坐标和亮度的连续性（模拟和数字）。3.图像处理：对图像进行一系列
数字图像处理Chapter 2: Digital Image Fundamentals2.4 图像取样和量化2.4.2 数字图像表示 f (0, 0) f (0,1) f (0,
L i1, n −1 M M L im −1, n −1 0 , n −1(2) 图像表达式q完整描述图像，可以用式子： I=f(x,y,z,λ,t) 表示一个立体的、
数字图像处理基础知识一、明暗视觉人眼对不同颜色的光的亮度感觉是不一样的， 明暗不同。二、彩色视觉 为确切表示某一彩色光，必须用三个基本参量 （亮度、色调和饱和度）来表示，彩色视觉就
