河南大学: 姓名:汪宝班级:七班学号:1122314451 班级序号:68 5:我国1949年－2008年年末人口总数(单位:万人)序列如表4－8所示(行数据)．选择适当的模型拟合该序列的长期数据，并作5期预测。 解：具体解题过程如下：（本

v记 B 为后移算子，有BXt = Xt−1 X t−d = Bd Xt , ∀d ≥ 114后移算子的运算性质(1) B0 = 1;(2) B(CXt ) = CB( Xt ) = CXt−1 , C为任意常数; (3) B( X t ±

应用时间序列分析试卷 一 Document number【980KGB-6898YT-769T8CB-246UT-18GG08】 应用时间序列分析（试卷一） 一、 填空题 1、拿到一个观察值序列之后，首先要对它的平稳性和纯随机性进行检验，这

∇2 Xt = ∇Xt − ∇Xt−1依此类推，对 d 1 阶差分后序列再进行一 次1 阶差分运算称为 d 阶差分:∇d X t = ∇d −1 X t − ∇ d −1 X t −113二. 后移算子(Backshift Operator

姓名：葛国峰学号：1122307851 编号：33 习题2.3 2.解： data b; input y@@; time=intnx('month','1jan1975'd,_n_-1); format time data;

1.3 时间序列分析方法描述性时序分析统计时序分析描述性时序分析通过直观的数据比较或绘图观测，寻找 序列中蕴含的发展规律，这种分析方法 就称为描述性时序分析描述性时序分析方法具有操作简单、直 观有效的特点，它通常是人们进行统计 时序分析的第

应用时间序列分析 实验手册 目录 目录 第二章时间序列预处理 一、平稳性检验 二、纯随机性检验 第三章平稳时间序列建模实验教程 一、模型识别 二、模型参数估计（如何判断拟合模型以及结果写法） 三、模型显著性检验 四、模型优化 第四章非平稳时

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1.简述非平稳时间序列的确定性因素分解方法及其优缺点：确定性因素分解方法产生于长期的实践。序列的各种变化可以归纳为三大因素的影响：（1）长期趋势波动，包括长期趋势和无固定周期的循环波动（2）季节性变化，包括所有具有固定周期的循环波动（3）随

应用时间序列分析课程论文 班级：13应用统计1班学号：20133695 姓名：彭鹏 学习了本学期的应用时间序列分析课程内容，学习了使用EVIEWS软件对平稳时间序列的平稳性进行分析，学习平稳时间序列模型的建立、学会根据自相关系数和偏自相关系

时间序列分析知识点总结 本课程主要内容 •时间序列简介 •时间序列的预处理 •平稳时间序列模型 •ARMA模型的特性 •平稳时间序列模型的建立 •平稳时间序列预测 3 一.时间序列简介 一. 时间序列的定义 二. 时间序列的主要分类 三.宽

1985至2000年广州月平均气温国际航空公司月旅客数700600500400300200100 050100150化学反应过程中溶液浓度数据18.51817.51716.516020 40 60 80 100 120 140 160 18

第二章习题答案 2.1 （1）非平稳 （2）0.0173 0.700 0.412 0.148 -0.079 -0.258 -0.376 （3）典型的具有单调趋势的时间序列样本自相关图 2.2 （1）非平稳，时序图如下 （2）-（3）样本自相

应用时间序列分析_第二版_(王燕 著)_课后答案[2-3章].khda在线下载,格式:pdf,文档页数:7

参考书： 1. 时间序列的理论与方法 田铮 译 高等教育出版社 2. Nonlinear Time Series: Nonparametric and Parametric Methods Jianqing Fan Qiwei Yao 3.

河南财经政法大学应用时间序列分析实验手册 应用时间序列分析 实验手册 目录 目录 (2) 第一章Eviews的基本操作 (3) 第二章时间序列的预处理 (6) 一、平稳性检验 (6) 二、纯随机性检验 (13) 第三章平稳时间序列建模实验教

209.5 -136.8 4.8 -14.7119 14.7-34.6 60 -121.1 -38.34.8 -12.848 24.6 -30.5 -34.431方法二：回归直线法一、趋势项估计 一元线性回归模型xt a bt t

第二章习题答案 2.1 （1）非平稳 （2）0.0173 0.700 0.412 0.148 -0.079 -0.258 -0.376 （3）典型的具有单调趋势的时间序列样本自相关图 2.2 （1）非平稳，时序图如下 （2）-（3）样本自相

第二章习题答案2.1（1）非平稳（2）0.0173 0.700 0.412 0.148 -0.079 -0.258 -0.376（3）典型的具有单调趋势的时间序列样本自相关图2.2（1）非平稳，时序图如下（2）-（3）样本自相关系数及自相关

第二章习题答案2.1（1）非平稳（2）0.0173 0.700 0.412 0.148 -0.079 -0.258 -0.376（3）典型的具有单调趋势的时间序列样本自相关图2.2（1）非平稳，时序图如下（2）-（3）样本自相关系数及自相关