数据仓库维度建模目录1.基础术语 2.维度建模中的两种模型 3.星形模型设计 4.雪花模型设计 5.星形模型的优势 6.雪花模型的优势与劣势1、基础术语事实表(Fact Table)• 每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。事实数据 表

星形图包括了三种逻辑实体： 指标、维度、详细类别4/9/2020-10-DW&DM〖例〗销售分析的星型图模型。产品维 地区维日期维销售分析实际销售 预测销售 预测偏差代理商维 其他维在星型图中，通过维度实体获得指标实体数据。指标实体与 维度

复习思考题(重点) 一、单项选择题 (1) 一般信息管理中，采用哪种方式的概念模型最多 A. MapReduce模型 B. 实体-关系模型 C.02O模型 D.B/S模型 (2)在关系表中，下列哪种属性不能承担主列关键字(Key)？ A.

这些连接需要花费相当多的时间。一般来说，一个 雪花形图表要比一个星形图表效率低。3.2概念模型设计3.2.3常见的概念模型雪花型模型维度表Biblioteka 维度表维度表事实表维度表详细类别表 详细类别表维度表维度表详细类别表3.2概念模

复杂系统决策模型与层次分析法 §3.4 复杂系统决策模型与层次分析法 Analitic Hierachy Process (AHP) T.L.Saaty 1970’ 一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。 一. 问题举例

1.生命周期 a)业务需求定义 i.收集需求 ii.分析业务 iii.数据仓库建立总线矩阵 iv.项目规划 b)维度建模、 i.建模过程 1.标识需要建模的业务过程 2.声明粒度 3.标识和选择维度 4.标识和选择事实 ii.维度表 1.代

布尔模型在网页查重中的应用• 网页中的重复现象微软曾作过一个试验，从网络中下载了150 000 000个网 页，发现这些网页中有29．2％是相似网页，而且这些相 似网页中还有22．2％是完全重复的(一字不差)；另外相 似网页十分稳定地存在，

We are often told that one of the benefits of OBI EE is the speed and ease of development. Data sources can easily be ad

飘雪场景论文：D3Q7晶格离散三维脉动风场中的飘雪模拟 【中文摘要】自然景观中飘雪的模拟,可以大大提高虚拟场景的 逼真效果。雪花形态的不规则性、运动的无规律性以及受环境因素影响大的特点,使其建模方式和运动描述都非常困难。真实感的飘雪模 拟是

星型模型因为数据的冗余所以很多统计查询不需要做外部的连接，因此一般情况下效率比雪花型模型要高。星型结构不用考虑很多正规化的因素，设计与实现都比较简单。雪花型模型由于去除了冗余，有些统计就需要通过表的联接才能产生，所以效率不一定有星型模型高。

数仓建模一、范式建模这样的设计方式是在关系型数据库中常用的，Inmon 的范式建模法的最大优点就是从关系型数据库的角度出发，结合了业务系统的数据模型，能够比较方便的实现数据仓库的建模。1.1 范式化模型设计需满足下面三大范式：1.1.1第一

1、数据仓库基本概念1.1、主题（Subject）主题就是指我们所要分析的具体方面。例如：某年某月某地区某机型某款App的安装情况。主题有两个元素：一是各个分析角度（维度），如时间位置；二是要分析的具体量度，该量度一般通过数值体现，如App

星型模型与雪花模型博客分类：数据仓库星型模式 vs 雪花模型多维数据建模以直观的方式组织数据，并支持高性能的数据访问。每一个多维数据模型由多个多维数据模式表示，每一个多维数据模式都是由一个事实表和一组维表组成的。多维模型最常见的是星形模式。

星型模式vs 雪花模型多维数据建模发布:2011-8-23 17:37 | 作者:梁小米 | 来源:本站| 查看:2158次星型模式 vs 雪花模型多维数据建模以直观的方式组织数据，并支持高性能的数据访问。每一个多维数据模型由多个多维数据模

范式建模维度建模一、范式建模这样的设计方式是在关系型数据库中常用的， Inmon 的范式建模法的最大优点就是从关系型数据库的角度出发，结合了业务系统的数据模型，能够比较方便的实现数据仓库的建模。1.1 范式化模型设计需满足下面三大范式：1.

一、概述在多维分析的商业智能解决方案中，根据事实表和维度表的关系，又可将常见的模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候，就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。当所有维表都直接连接到“ 事实表”上时，整个图解就像

图 ２ 连锁超市数据集市雪花模型 四、数据仓库的“雪花模型”的应用 从形式上看，雪花模型比星型模型结 构复杂，但设计好的雪花模型却有星型模 型难以替代的应用价值。 雪花模型是星型模

F.将数据从现有系统中传送到仓库中。 （3）数据仓库的使用维护阶段，在该阶段的工作 内容主要包括： A.将数据仓库投入实际应用，并在应用中改进和 维护数据仓库。 B.对数据仓库进行

1.数据仓库1.1.概念数据仓库项目是以关系数据库为依托，以数据仓库理论为指导、以OLAP为多层次多视角分析，以ETL工具进行数据集成、整合、清洗、加载转换，以前端工具进行前端报表展现浏览，以反复叠代验证为生命周期的综合处理过程。最终目标是

星形模型和雪花模型 星形模型和雪花模型 数据仓库是多维数据库，它扩展了关系数据库模型，以星形架构为主要结构方式的，并在它的基础上，扩展出理论雪花形架构和数据星座等方式，但不管是哪一种架构，维度表、事实表和事实表中的量度都是必不可少的组成要素