4. Lance和Williams 距离对标准化变量：xik x jk 1 d ij p k 1 xik x jkp5. 配合距离前几类距离多用于定距和定比尺度数据 ，对于定类和定序变量：X 1 (V , Q, S , T , K

第五章 聚类分析 判别分析和聚类分析有何区别 答：即根据一定的判别准则，判定一个样本归属于哪一类。具体而言，设有n 个样本，对每个样本测得p 项指标（变量）的数据，已知每个样本属于k 个类别（或总体）中的某一类，通过找出一个最优的划分，使得

x2 x12 ① x22- x12d 21 ( x21 x11 ) 2 ( x22 x12 ) 2k 1 px22 x11x21- x11 ② x21 x12. 明氏（Minkowski ）距离dij [ xik x jk ]k

LOGO第五章 聚类及其 应用分析主要内容1 2 3 4 聚类分析基本概念 典型聚类算法简介 K-means算法的实现 聚类分析的应用实例1.1 什么是聚类？ 聚类（Clustering）是将物理或抽象的对象集合分 成多个组的过程，聚类生成

第五章 聚类分析 5.1 判别分析和聚类分析有何区别？ 答：即根据一定的判别准则，判定一个样本归属于哪一类。具体而言，设有n 个样本，对每个样本测得p 项指标（变量）的数据，已知每个样本属于k 个类别（或总体）中的某一类，通过找出一个最优的

聚类分析1第五章 把对象分类 ——聚类分析2分类俗语说，物以类聚、人以群分。 当有一个分类指标时，分类比较容易。 但是当有多个指标，要进行分类就不是很 容易了。 比如，要想把中国的县分成若干类，可以 按照自然条件来分：考虑降水、土地、

第五章聚类分析在线下载,格式:pdf,文档页数:95

– [欧氏距离]• 量纲对分类的影响（下页图例）– [马氏距离]• 特点：排除了模式样本之间的相关性 • 问题：协方差矩阵在实际应用中难以计算– [一般化的明氏距离] – [角度相

x ij2012-10-3072、对变换后的数据进行标准化处理（1）极差标准化 x ij x ij x j (min) x j (max) x j (min) ( i

csse.monash.edu.au/~roset/papers/cal99.pdf体会基于聚类有效性的自动聚类个数选取方法2019/9/22河北大学工商学院Industrial

(f) (f) p dij f 1 ij d (i, j) (f) p f 1 ij f is binary or nominal: dij(f) = 0 if xif = xjf , or dij(f) = 1 otherwis

2003-11-1高等教育出版社6聚类分析简介从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的 主要任务之一。就数据挖掘功能而言，聚类能够作为一个独立 的工具获得数据的分布状况，观察每一簇

Abbo无私奉献，只收1个金币，BS收5个金币的…何老师考简单点啊……第五章 聚类分析5.1 判别分析和聚类分析有何区别？答：即根据一定的判别准则，判定一个样本归属于哪一类。具体而言，设有n 个样本，对每个样本测得p 项指标（变量）的数据，

2、层次法(hierarchicalmethod)层次方法对给定数据对象集合进行层次的分解。凝聚----自底向上 分裂-----自顶向下的 缺点:一旦一个步骤（合并或分裂）完成，它

第五章 聚类分析5.1 判别分析和聚类分析有何区别？答：即根据一定的判别准则，判定一个样本归属于哪一类。具体而言，设有n 个样本，对每个样本测得p 项指标（变量）的数据，已知每个样本属于k 个类别（或总体）中的某一类，通过找出一个最优的划分

两样本间的失配数 dij （匹配） 二态变量总数3 d13 , 7 2 d16 , 7 4 d 26 7对于①与③企业，如果再加上其 他变量的值： X8、X9、X10、X1

第五章 聚类分析5.1 判别分析和聚类分析有何区别？答：即根据一定的判别准则，判定一个样本归属于哪一类。具体而言，设有n 个样本，对每个样本测得p 项指标（变量）的数据，已知每个样本属于k 个类别（或总体）中的某一类，通过找出一个最优的划分

• The first is a partition into n cluster, each one containing exactly one sample• The sec

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第5章 聚类分析上一章针对确定性的模式分类方法进行了讨论，所谓确定性的模式是指：如果试验对象和测量条件相同，所有的测量具有重复性，即在多次的测量中，它们的结果不变，这样获得的模式，简称确定性的模式。与之相对应的，测量结果是随机的，这样的模式