例 2-2 用 FFT 计算两个序列的互相关函数。解 用 MATLAB 计算程序如下： x=[1 3 -1 1 2 3 3 1]; y=[2 1 -1 1 2 0 -1 3]; k=length(x); xk=fft(x,2*k);yk=f

实验一 基于Matlab 的数字信号处理基本操作 一、 实验目的：学会运用MA TLAB 表示的常用离散时间信号；学会运用MA TLAB 实现离 散时间信号的基本运算。 二、 实验仪器：电脑一台，MATLAB6.5或更高级版本软件一套。 三

MATLAB中FFT的使用方法 说明：以下资源来源于《数字信号处理的MATLAB实现》万永革主编 一.调用方法 X=FFT(x)； X=FFT(x，N)； x=IFFT(X); x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意： （1

h3(3)=h1(n)+h2(n);求下列信号，并画图 y1(n)=x(n)*h1(n), y2(n)=x(n)*h2(n), y3(n)=x(n)*h3(n) 要求 验证线性卷积的线性性质 分析输出和输入之间相对位移与对应系统的h(n

10.80.60.40.20-0.2-0.4-0.6-0.8-100.010.020.030.040.050.060.07 9、sinc函数信号y=sinc(x); 产生周期为2*pi，随x的增加衰减震荡的 偶函数，在n*pi处值为零1

实验一熟悉MATLAB环境 一、实验目的 (1)熟悉MATLAB的主要操作命令。 (2)学会简单的矩阵输入和数据读写。 (3)掌握简单的绘图命令。 (4)用MATLAB编程并学会创建函数。 (5)观察离散系统的频率响应。 二、实验内容 认真

数字信号处理（第二版） 绪论 1.4 MATLAB 在信号处理中的应用简介 MATLAB 是美国Mathworks 公司于1984年推出的一套高性能的数值计算和可视化软件，它集数值分析、矩阵运算、信号处理、系统仿真和图形显示于一体，从而被广

数字信号处理课程设计报告题目：语音数字信号处理与分析及 Matlab实现 系别通信工程 专业班级 学生姓名 学号 指导教师 提交日期 摘要 本次课程设计综合利用数字信号处理的理论知识进行语音信号的频谱分析，通过理论推导得出相应结论，再利用M

实验一 数字信号处理的Matlab 仿真一、实验目的1、掌握连续信号及其MATLAB 实现方法；2、掌握离散信号及其MATLAB 实现方法3、掌握离散信号的基本运算方法，以及MATLAB 实现4、了解离散傅里叶变换的MATLAB 实现5、了

实验一熟悉MATLAB环境 一、实验目的 (1)熟悉MATLAB的主要操作命令。 (2)学会简单的矩阵输入与数据读写。 (3)掌握简单的绘图命令。 (4)用MATLAB编程并学会创建函数。 (5)观察离散系统的频率响应。 二、实验内容 认真

数字信号处理的matlab实现 简谐振动的特性完全取决于振幅、频率、初相位角。 x1 = (0.5).^t; x1 = 0.5* sin(2*pi*f*t+pi/4); x1 = [(n - n0) >= 0]; %阶跃信号

即：其中：h(n) = T [δ(n)](n)1 0n 1 n 1单位冲激响应的MATLAB实现• MATLAB近似实现单位采样信号的方法为：imp = [1; zeros(p,1

数字信号处理Matlab 实现实例第１章离散时间信号与系统例1-1 用MATLAB计算序列{-2 0 1 –1 3}和序列{1 2 0 -1}的离散卷积。解 MATLAB程序如下：a=[-2 0 1 -1 3];b=[1 2 0 -1];c

XXXX 大学XXXX 学院实验名称 IIR 数字滤波器的设计实验目的：加深理解IIR 数字滤波器的时域特性和频域特性，掌握IIR 数字滤波器的设计原理与设计方法，以及IIR 数字滤波器的应用。实验容：IIR 数字滤波器一般为线性移不变的因

clear all; close all;clc[x,fs,bit]=wavread('F:\费玉清-一剪梅00_01_23-00_01_28.wav'); size(x);x=x(:,1);N=length(x);sound(x,fs);

103)当前工作目录窗口在当前工作目录窗口可显示或改变当前目录,如图所示。MATLAB7.0的当前工作目录窗口114)工作空间管理窗口 工作空间管理窗口显示目前内存中所有的MATL

实验报告课程名称：数字信号处理实验专业班级：姓名：学号：信号处理领域被广泛应用。离散时间信号的卷积定义为∑∞-∞=-==m m n h m x n h n x n y )()()(*)()( （3-2） 可见，离散时间信号的卷积运算是求和运

例题3.1.1 Fm=10;Fc=100;Fs=500; k=0:199; t=k/Fs; x=si n(2*pi*Fm*t); y=x.*cos(2*pi*Fc*t); Y=fft(y,256); subplot(2,1,1);plot(

数字信号处理II实验一实验一维纳滤波器的计算机实现一、实验目的1．利用计算机编程实现加性干扰信号的维纳滤波。2．将计算机模拟实验结果与理论分析结果相比较，分析影响维纳滤波效果的各种因素，从而加深对维纳滤波的理解。3．利用维纳预测方法实现对

本科毕业设计(论文)开题报告（含论文综述）系 ( 院 )：电子与计算机系所属教研室：通信教研室课题名称：基于MATLAB的数字信号处理虚拟实验仿真平台专业(方向)：通信工程班级：通信学生：指导教师：开题日期：