/2湖北大学商学院 chen qianli区间估计注意事项： 数据必须是总体的一个SRS。 对于比SRS复杂的概率抽样设计方案以上公式是不正确的。可以获得其他概率抽样的相关公式。 对于带有未知大小偏误的随意收集的数据，没有 正确的推断方
据数理统计的原理，率的标准误用 表示P 1 nπ ：总体率，n：样本例数。当π未知时，p π（为样本含量足够大，且p和1-p不太小）公式为:SP P1 Pn：率的标准误的估计值，p：样本率。例5-2 某市随机调查了50岁以上的中老年妇 女7
第4章 参数估计 思考与练习参考答案 一、最佳选择题 1.关于以0为中心的t 分布，错误的是（ Ｅ ） A. t 分布的概率密度图是一簇曲线 B. t 分布的概率密度图是单峰分布 C. 当ν→∞时，t 分布→Z 分布 D. t 分布的概率密
取8人。假设两种方法组装时间符合正态 分布，方差不相等。以95%的置信水平 建立置信区间28.3 30.1… 3027.6… 26.5(x1 32.5 s12 15.996 x2 28.8( s12s2 2)2vn1 n2 13.18
M y(n + N −1)L L− y(2)M − y(N)u(n + 2)M u(n + N)L Lu(2)⎥ ⎥M⎥ u(N )⎥⎦（4.17）这样我们就可以用前面介绍的最小二乘法求得估计量 Θˆ = ( X T X )−1 X TY例
（1）平均办理时间的95%的置信区间是多少？（2）99%的置信区间是多少？（3）若样本容量为40，而观测的数据不变，则 95%的置信区间又是多少？5 - 31统计学STATISTICS总体均值的区间估计(例题分析) 12, s 4.1解:
要求:(1)计算这一比值95%的置 信区间;(2)得出上述结论时作了什么假 设;(3)能否以95%的置信水平说明 新酵素的产出率提高了。已知: x x 1.268, s 0.228 n1 95%1求 : 解 :由 95%知Z
1.用于估计总体某一参数的随机变量 – 如样本均值，样本比例、样本中位数等 – 例如: 样本均值就是总体均值的一个估 计量– 如果样本均值 x = 3 ，则 3 就是对总体均值的估计值2、理论基础是抽样分布二、判断估计量优良性原则无偏性：估
第四章 参数估计第二节 总体参数估计抽样平均误差一般如下公式表示：X Xm i 1iX2m Xm i 1i2m2 p P i i 1 mp p p m i 1 i2mmm
第四章抽样理论和参数估计知识引入1970 年美国首次进行征兵抽签，组织者将19-25岁的适龄青年按年龄分组，使用编号001-366 的等重量塑料球，001代表1月1日出生者，031代表1月31日…，366代表12月31日。然后将所有塑料球放
◎第4章参数估计※一、单一总体的参数估计※●（一）估计的含义●估计：人人都做过。如：✓上课时，你会估计一下老师提问你的概率有多大？✓当你去公司应聘时，会估计你被录用的可能性是多少？✓推销员年初时要估计今年超额完成任务的概率有多大？◎估计量：
第四章参数估计一、单项选择题1.矩估计法要求总体X的（）要存在。A.一阶原点矩E(X)B.二阶中心矩E[X-E(X)]2C.K阶原点矩E(X K)D.K阶中心矩E[X-E(X)]K2.一阶原点矩就是指随机变量X的（）A.众数B.数学期望C.
估计总体均值时样本容量的确定解: 已知 =2000，E=400, 1- =95%， z /2=1.96 1 2 / 2 2置信度为90%的置信区间为n( z 2 ) 2 22
插值法设从某点x1开始，原始步长为 h ，则 x2 = x1 + h ,求目标函数Q(x1) 和Q(x2) 并进行比较。若 Q(x1) > Q(x2 ) ,则将步长加
单个总体均值的区间估计正态总体、２未知、小样本假定条件 总体服从正态分布,且方差(２) 未知 小样本 (n < 30)使用 t 分布统计量总体均值 在1-置信水平下的置信区间
N i 1iX 或i2 21fi 1m Xm i 1 iX2fi3、 总体标准差： 1 NN(Xi 1Ni X) 或2 N1i 1fi 1(Xi 1i X ) fi24、 总体成
第4章 参数估计 14Statistics: chapter 4第二节 单一总体参数的区间估计一、抽样误差（Sampling error）（一）有关误差的概念 1、抽样误差：是指由
◎第4章参数估计※一、单一总体的参数估计※●（一）估计的含义●估计：人人都做过。如：✓上课时，你会估计一下老师提问你的概率有多大？✓当你去公司应聘时，会估计你被录用的可能性是多少？✓推销员年初时要估计今年超额完成任务的概率有多大？◎估计量：
第4章 参数估计 思考与练习参考答案 一、最佳选择题 1.关于以0为中心的t 分布，错误的是（ Ｅ ） A. t 分布的概率密度图是一簇曲线 B. t 分布的概率密度图是单峰分布 C. 当ν→∞时，t 分布→Z 分布 D. t 分布的概率密
