第三章 聚类分析 一、填空题 1.在进行聚类分析时，根据变量取值的不同，变量特性的测量尺度有以下三种类型： 间隔尺度 、 顺序尺度 和 名义尺度 。 2．Q 型聚类法是按___样品___进行聚类，R 型聚类法是按_变量___进行聚类。 3．
1.function[Ax]=F_tj(A,m0)%定义函数 %模糊统计，m0划分区间个数 [n,m]=size(A);%获得矩阵的行列数 Amin=A(1,1);%A的最小值 Amax=A(1,2);%A的最大值 for(i=1:n) i
Step 0 Step 1 Step 2 Step 3 Step 4a abbabcdec cded deeStep 4 Step 3 Step 2 Step 1 Step 0agglomerative (AGNES)divisive (D
两类间的距离1、最短距离：两类中相距最近的两样品间 的距离。Dpqminxi pdijx j q• 2、最长距离 ：两类中相距最远的两个样本间的距离。Dpqmaxxi pdijx j q• 3、中间距离：最短距离和最长距离都有片面性，因此有
2020/7/31302.模糊聚类分析步骤 第二步：建立模糊相似矩阵。2020/7/31312.模糊聚类分析步骤 第三步：获得模糊分类关系。2020/7/313糊相似矩阵 进行聚类处理。将 类逐渐合并，最后得到聚类谱系图，从而进行合理的分类
5(3)名义尺度。指标度量时既没有数量表示 也没有次序关系，只有一些特性状态，如眼 睛的颜色，化学中催化剂的种类等。在名义 尺度中只取两种特性状态的变量是很重要的， 如电路的开和关，天气的有雨和无雨，人口 性别的男和女，医疗诊断中的“+”和
动态聚类► 聚类分析目录聚类分析基本概念聚类分析应用动态聚类实际应用► 基本概念聚类分析是一种根据研究对象特征对研究对象进行分类的多元分析技术，它将样本或变量按照亲疏程度，把性 质相近的归为一类，使得同一类中的个体都具有高度的同性质，不同类
39 4.875 8 Z 2 (2) xi ( x 2 x 4 L x10 ) 37 4.625 N 2 xi S 2 (1) 8 8 1 1(4) 判断，因为Z j (2) Z j (1), j 1
聚类分析原理及步骤 聚类分析原理及步骤——将未知数据按相似程度分类到不同的 类或簇的过程 1》传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、分解法、加入法、 动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等。采用 k-均值、k-中心点等算法的聚类分
x21•x12•33最长距离（Furthest Neighbor ）•x11• •x21•d12•• ••34组间平均连接（Between-group Linkage)•••••
Chameleon：利用动态建模的层次聚类算法Page 4层次聚类方法 一般来说，有两种类型的层次聚类方法：• 凝聚层次聚类：采用自底向上策略，首先将每个对象作为单独 的一个原子簇
M i n d i j ： x i G p U G q ， x j G lM i n d i j ： x i G p U G q ， x j G lM inD ql,D pl.16
聚类分析原理及步骤——将未知数据按相似程度分类到不同的类或簇的过程1》传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等。采用k-均值、k-中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多着名的统
Chapter 02-Clustering程序作业姓名:王官皓学号：2010021080018一、分析：算法基本思想采用K-Means算法不变，具体实现采用附件中的几个*.m函数文件协同完成：通过Kmeans(x,k)方法对向量组x进行聚类
地学研究中的分类问题较多，如岩石分类、矿物分类、构造期次 研究、古气候古环境划分等，这些都有可能需要利用聚类分析来研究。YOUR SITE HERE物以类聚，人以群分聚类分析是一种研究分类问题的多元统计方法。 聚类分析的职能是建立一种分类方
实验六聚类分析——动态聚类和变量聚类二、动态聚类法——FASTCLUS过程动态聚类又称为逐步聚类，基本思想是，开始先粗略地分一下类（先选一批凝聚点，让样品向最近的凝聚点聚集，就得到初始分类），然后按照某种最优的原则修改不合理的分类，直到分得
模式识别——动态聚类法K-均值算法&ISODATA算法专业：班级：学号：姓名：一、实验目的1．理解聚类的过程2．理解并掌握K-均值算法的过程3．理解并掌握ISODATA算法（迭代自组织数据分析算法）的过程二、实验原理2.1 K-均值算法第一
聚类分析原理及步骤——将未知数据按相似程度分类到不同的类或簇的过程1》传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等。采用k-均值、k-中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多著名的统
(a)DjmeanDmean和即Sj中样本总数超过规定值一倍以上，（b）Nc≤K/2，则将Zj分裂为两个新的聚类中心 ,且类别数加Nc+1。分裂方法是在 加上k* σjmax，在 的相应分量减去k*σjmax，其中k=0.5；。如果本步完成
