模式识别的研究现状与发展趋势 摘要：随着现今社会信息技术的飞速发展,人工智能的应用越来越广泛,其中模式识别是人工智能应用的一个方面。而且现今的模式识别的应用也越来越得到大家的重视与支持，在各方面也有重大的进步。模式识别也成为人们身边不可或缺

• 避免引用过多的繁琐的数学推导。余 映 云南大学6教学目标• 掌握模式识别的基本概念和方法 • 有效地运用所学的知识和方法解决实际问题 • 为研究新的模式识别的理论和方法打下基础余 映 云南大学7题外话• 基本：完成课程学习（作业），通过

预处理单元。去噪声，提取有用信息，并对输入测量仪器或其它因素所造成的退化现象进行复原。 特征提取和选择。通过传感器获取的信息原始数据量一般比较大。为有效地实现分类识别，要对原始数据进行选择或者变换，得到最能反映分类本质的特征，构成特征向量。

模式识别的应用 模式识别可用于文字和语音识别、遥感和医学诊断等方面。 文字识别——如何将文字方便、快速的输入到计算机中已成为影响人机接口效率的一个重要瓶颈，也关系到计算机能否真正得到普及的应用。目前，汉字输入主要分为人工键盘输入和机器自动识

人工智能与模式识别 摘要：模式识别(Pattern Recognition)是人类的一项基本智能，着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起，模式识别技术有了长足的发展。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控

①输入X, Y②如果XY，则将X的值赋给MIN；否则将Y的值赋给MIN③输出MIN的值 A实现的功能是()A、输入X和Y的值，输出X、Y的最小值B、输入X和Y的值，输出X、Y的最大值C、输入X和Y的值，输出X、Y的平均值D、输入X和Y的值，

第四章 线性判别函数23梯度下降算法感知器 准则梯度下降算法：对(迭代)向量沿某函数的负 梯度方向修正，可较快到达该函数极小值。 J p (a ) J p (a ) ay Yk( y )a ( k 1) a ( k ) rk J

实例：句法模式识别（续）• 多级树描述结构实例：句法模式识别（续）• 训练过程：– 用已知结构信息的图像作为训练样本，先 识别出基元（比如场景图中的X、Y、Z等 简单平面）和它们之间的连接关系（例如 长方体E是由X、Y和Z三个面拼接而成），

模式识别及其在图像处理中的应用 摘要：随着计算机和人工智能技术的发展，模式识别在图像处理中的应用日益广泛。综述了模式识别在图像处理中特征提取、主要的识别方法（统计决策法、句法识别、模糊识别、神经网络）及其存在的问题，并且对近年来模式识别的新

A、②①③④ B、①③②④ C、③①②④ D、①②③④A、算法设计 B、界面设计 C、代码编写 D、调试运行4、利用计算机程序解决问题的基本过程一般有如下五个步骤(①⑤)，请按各步骤的先后顺序选择正确的答案( D )①调试程序 ②分析问题

模式识别理论的研究与应用摘要：通过对模式识别系统的简要评述，对近年来几种基本的模式识别方法进行了总结，并对模式识别在字符识别方面的应用原理作了介绍。字符识别技术属于模式识别的范畴，本文首先介绍模式识别的基本理论和基本方法，然后阐述了模式识别

模式识别原理及应用课程说明二、课程描述《模式识别及应用》是电子信息工程专业的一门专业选修课。通过该课程的学习，学生能够掌握模式识别的基本理论和主要方法，并且能掌握在大量的模式样本中获取有用信息的原理和算法，通过课外上机练习，学会编写模式识别

1年 第2 1 1 期 ( 总 第,期89 9),97要 找 到 合 适 的 培 养 荆 和 生 长 条件工 厂 化 生产。就 可 以 进 行 大规 模 菌进 一到 细 菌内生 产

模式识别在机器人技术中的应用作者：赵淇涛来源：《科技传播》2018年第19期摘要机器人技术是信息产业的第三次浪潮，随着机器人技术的逐渐兴起，智能医疗、工业自动化逐渐发展起来，使人们的工作和生活逐渐信息化智能化。模式识别技术作为智能机器人应用

① 扫描输入文本图像 ② 图像预处理 ③ 图像版面的分析和理解 ④ 图像的行切分和字切分 ⑤ 基于单字图像的特征选择和提取 ⑥ 基于单字图像特征的模式识别 ⑦ 将被分类的模式赋予识

The main methods and applications of Pattern recognitionYang He-chao, Song Hai-ge, Zhou Xu

XXX大学课程设计报告书课题名称模式识别姓名学号院、系、部专业指导教师xxxx年 xx 月 xx日模式识别方法简述摘要：模式识别(Pattern Recognition)是指对表征事物或现象的各种形式的( 数值的、文字的和逻辑关系的) 信息

模式识别技术漫谈（1）------引言在人工智能技术(Artificial Intelligence)领域中，模式识别(Pattern Recognition)技术也许是最具有挑战性的一门技术了，模式识别有时又被称为分类技术，因为模式识别说

• （若与分类错误率联系起来，可采用散度作为类别可分 性的度量，在此不详细介绍）5.2 特征选择• 设有n个可用作分类的测量值，为了在 不降低（或尽量不降低）分类精度的前 提下，减

模式识别的研究现状与发展趋势 摘要：随着现今社会信息技术的飞速发展,人工智能的应用越来越广泛,其中模式识别是人工智能应用的一个方面。而且现今的模式识别的应用也越来越得到大家的重视与支持，在各方面也有重大的进步。模式识别也成为人们身边不可或缺