运筹学第六章图与网络分析
运筹学第六章图与网络分析

S2472 A0 5S5 45 B9814513DTCE4447最短路线:S AB E D T最短距离:Lmin=132.求任意两点间最短距离的矩阵算法⑴ 构造任意两点间直接到达的最短距离矩阵D(0)= dij(0)S A B D(0)=

2024-02-07
运筹学图与网络分析课件
运筹学图与网络分析课件

v6 e9e8e6v5 e7 v3图1V v1 ,v2 ,v3 ,v4 ,v5 , v6E {e1,e2 , e3 , e4 , e5 , e6 , e7 , e8 , e9 , e10 }e1 [v1 , v2 ] e2 [v1

2024-02-07
运筹学图与网络分析
运筹学图与网络分析

OR3 5(2)次:以点u为端点的边的条数,叫做点u的次。 悬挂点:次为1的点叫做悬挂点; 孤立点:次为0的点叫做孤立点; 奇点:次为奇数则称奇点; 偶点:次为偶数则称偶点。 基本定理: 1、图G=(V,E)中,所有点的次之和是边数的两倍,

2024-02-07
图与网络分析
图与网络分析

4028301921v1 (0)12v2 (12)1320 v314v4 1515v5v6① ②292241⑴ v1(0)⑵ min{ k12, k13, k14, k15, k1

2024-02-07
图与网络分析 (Graph Theory work Analysis).ppt
图与网络分析 (Graph Theory work Analysis).ppt

图与网络分析 (Graph Theory work Analysis).ppt在线下载,格式:ppt,文档页数:75

2024-02-07
运筹学 图与网络分析
运筹学 图与网络分析

定义:图——一个图G是一个有序二元组(V,E),记为G=(V,E) 其中(1) V是一个有限非空的集合,其元素称为G的点或顶点,而称V 为G的点集 V={v1,v2,···,vn}

2024-02-07
4图与网络分析
4图与网络分析

2v3显然,若把某一截集的弧从网络中去掉,则从vs到vt便不存在路。所以,直观上说,截集 是从vs到vt的必经之路。截集的容量(简称截量) 最小截集对于可行流f={fij},我们把网络中使fij=cij的弧称为饱和弧,使fijcij的弧称为

2024-02-07
运筹学第六章图与网络分析(ppt文档)
运筹学第六章图与网络分析(ppt文档)

§6.1 图的基本概念和模型一、概念(1)图:点V和边E的集合,用以表示对某种现实事物的抽象。记作 G={V,E}, V={v1,v2,···,vn}, 点:表示所研究的事物对象; E={e1,e2,···,em}边:表示事物之间的联系。e

2024-02-07
运筹学图与网络分析
运筹学图与网络分析

2021/3/1613柯尼斯堡七桥问题欧拉回路:经过每边且仅一次 厄尼斯堡七桥问题、邮路问题充要条件:无向图中无奇点,有向图每个顶点出次等于入次2021/3/1614第二节 树树是

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matlab图与网络分析模型选讲ppt课件
matlab图与网络分析模型选讲ppt课件

5有向图G v2v4 v3v1v2453v4v3 1v1邻接矩阵A=(aij)0 1 0 0 A0 10 10 01 00 0 0 00 5 A10 304 0ppt课件.6二、最

2024-02-07
2226图与网络分析
2226图与网络分析

(9) T ( v 6 ) m T ( v 6 ) , i P ( v n 5 ) l 5 ] [ 6 m ,5 i 2 ] n 7[ (10) P(v6)7反向追踪得v1到v6的

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运筹学课件图与网络分析
运筹学课件图与网络分析

8 -1-20哈密顿问题的应用例 一个班级的学生共计选修 A、B、 C、D、E、F 六门课程,其中一部分人同 时选修 D、C、A,一部分人同时选修B、 C、F,一部分人同时选修 B

2024-02-07
图与网络分析 (Graph Theory and Network Analysis)
图与网络分析 (Graph Theory and Network Analysis)

v4 → v33.初等链:顶点也不相同的简单链。v1 → v2 → v5→4.圈(闭链):起点终点一致的链。(与环不同,环 只有一条边) v1 → v2 → v3→ v4 → v1

2024-02-07
运筹学图与网络分析
运筹学图与网络分析

例 :G2为G1的支撑子图v5v5v1v4 v1v4v2v3G1v2v3G2.9例 : G2 是G1 的子图;v2e1 v1e6 e7e2v3e8 e9e3v7e10 v4 e11

2024-02-07