基于动态部位特征的步态识别方法车辚辚 ，孔英会( 华北电力大学 电气与电子工程学院，河北 保定 071003) ( * 通信作者电子邮箱 linlin． c@ sohu． com)*摘要：为了在衣着饰物变化条件下进行步态识别 ， 提出了一种

（4）步态识别算法在大规模数据库上的识别效果的研究还 不太多。步态识别技术的不断成熟，为其广阔的应用前景提供了无 限可能。其未来应用不仅仅局限于生物特征方面，还可用于医 学推断，法医推断（犯罪分析现场），甚至可能用于动画片和电 影行业。在诸

基于深度学习的步态识别方法研究 基于深度学习的步态识别方法研究 摘要：近年来，步态识别在人类行为分析、生物特征认证等领域得到了广泛应用。本文基于深度学习，综述了步态识别方法的研究进展，重点分析了基于深度学习的步态识别方法、网络架构以及数据集

步态识别技术在健康监测中的应用研究引言： 步态识别技术是一种基于人体步态分析的技术手段，通过对人体步态的动作特征进行提取和分析，可以实时准确地识别和分析个体的行走方式。近年来，随着科技的发展和人们对健康生活的重视，步态识别技术在健康监测中的

基于MPSO-BP神经网络方法的人体步态识别 孙楠;骆敏舟;王玉成;赵汉宾 【摘要】为提高人体下肢步态相位识别准确率以实现外骨骼机器人控制,采用一种改进的粒子群优化MPSO-BP神经网络方法识别不同运动模式下的人体步态相位.通过自适应调整学

步态识别方法的分类及各类方法的比较 程汝珍1,2 1河海大学计算机及信息工程学院，江苏南京(210098) 2水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，江苏南京(210098) E-mail：chengruzhen@ 摘要：步态识别是生物特征

步态识别的综述 步态识别是一种通过分析人体运动特征来识别个体身份的技术。它利用人体的步态信息作为生物特征来进行身份验证和监测。步态识别在安全领域、医疗领域和智能交通领域等方面有着广泛的应用。本文将对步态识别的原理、方法和应用进行综述。 我们

步态识别的应用领域 步态识别（Gait Recognition）是一种通过分析人的走路方式来识别其身份的技术。相比传统的身份识别方法，如指纹识别、面部识别等，步态识别具有不可伪造性、远距离性、非接触性等优势，已经得到越来越广泛的应用。 在公

课程论文步态识别学号：12426009班级：通信122：楚舒琦目录摘要 (3)一、背景介绍 (4)二、相关研究 (4)三、主题（算法） (5)3.1基于线图模型的动态特征提取 (6)3.2基于整体的静态特征提取 (8)3.3识别 (9)四、