摘要 遥感图像分类一直是遥感研究领域的重要内容，如何解决多类别的图像的分类识别并满足一定的精度，是遥感图像研究中的一个关键问题，具有十分重要的意义。 遥感图像的计算机分类是通过计算机对遥感图像像素进行数值处理，达到自动分类识别地物的目的。遥

3 辐射校正• 光学摄影机内部辐射误差– 使用透镜的光学系统存在边缘减光现象，摄像 面存在边缘部分比中心部分发暗。– 原因：镜头中心和边缘透射光的强度不一致， 造成图像上不同位置的同一类地物有不同的灰 度值。– 校正方法：在这类光学系统中，

新的分类方法：人工神经网路方法 决策树分类法 专家系统分类法监督分类通过选择代表各类别的已知样本（训练区）的像 元的光谱特征，事先取得各类别的参数，确定判 别函数，从而进行分类。在监督分类中，先定义信息类，然后检验它们的光 谱可分性分类训练

最小距离分类法-特点 优点：最小距离分类法原理简单，计算 速度快；缺点：分类精度不高，没有解决分类的边界问题； 适用对象：它可以在快速浏览分类概况 中使用；最小距离分类法-示例2、最近邻分类法在多波段遥感图像分类中，每一类别具有多个统计特

遥感图像分类后处理 一、实验目的与要求 监督分类和决策树分类等分类方法得到的一般是初步结果，难于达到最终的应用目的。 因此，需要对初步的分类结果进行一些处理，才能得到满足需求的分类结果，这些处理过程就通常称为分类后处理。常用分类后处理通常包

遥感图像的自动识别分类主要采用决 策理论方法，按照决策理论方法，需要从 被识别的模式中，提取一组反映模式属性 的量测值，称之为特征，并把模式特征定 义在一个特征空间中，进而利用决策的原 理对特征空间进行划分。2一、基础知识1. 模式与模式识

实验四遥感图像分类 一、背景知识 图像分类就是基于图像像元的数据文件值，将像元归并成有限几种类型、等级或数据集的过程。常规计算机图像分类主要有两种方法：非监督分类与监督分类，本实验将依次介绍这两种分类方法。 非监督分类运用ISODATA（I

分类精度评价方法精度评价最好是比较两幅图像中每个像元之间的一致性。 但在多数情况下，我们很难取得一整幅精确的参考图，因此大 多数精度评价都是对图像采样的一部分像元进行评价，其参考 类别可以通过野外考察、更详细的航空像片，或者其他来源的 分类

遥感图像分类方法的国内外研究现状与发展趋势 遥感图像分类方法的研究现状与发展趋势 摘要：遥感在中国已经取得了世界级的成果和发展，被广泛应用于国民经济发展的各个方面，如土地资源调查和管理、农作物估产、地质勘查、海洋环境监测、灾害监测、全球变化

三、图像分类中的有关问题2、提高遥感图像分类精度受到限制 大气状况的影响：吸收、散射。 下垫面的影响：下垫面的覆盖类型和起伏状态对分类具有一 定的影响。 其他因素的影响：云朵覆盖；不同时相的光照条件不同，同 一地物的电磁辐射能量不同；地物

8.1 遥感图像分类概述 Overview of Image Classification• 1 遥感图像分类概念(Concept ) • 2 模式识别(Pattern Recognition)与遥感图像分类原理(Principle ) •

遥感图像分类方法综述 刘佳馨 摘要：伴随着科学技术在我们的生活中不断发展，遥感技术便应运而生，而遥感图像因成为遥感技术分析中的不可缺少的依据，变得备受关注。在本文中，以遥感图像分类方法为研究中心，从传统分类方法、近代分类方法两个方面对分类方

摘要在面向对象的影像分类方法中，首先需要将遥感影像分割成有意义的影像对象集合，进而在影像对象的基础上进行特征提取和分类。本文针对面向对象影像分类思想的关键环节展开讨论和研究，(1) 采用基于改进分水岭变换的多尺度分割算法对高分辨率遥感影像进

遥感图像处理遥感图 像分类遥感图像的分类遥感图像的分类一．遥感图像分类概述 二．遥感图像分类原理 三．遥感图像分类基本过程 四．遥感图像分类方法 五．遥感图像分类后处理 六．遥感图像分类精度检查 七．遥感图像分类中存在的问题一、遥感图像分类

第九章 遥感图像自动识别分类一、基础知识 二、特征变换及特征选择 三、监督分类 四、非监督分类 五、非监督分类与监督分类的结合 六、分类后处理和误差分析 七、非光谱信息在遥感图像分

遥感图像分类方法综述刘佳馨摘要：伴随着科学技术在我们的生活中不断发展，遥感技术便应运而生，而遥感图像因成为遥感技术分析中的不可缺少的依据，变得备受关注。在本文中，以遥感图像分类方法为研究中心，从传统分类方法、近代分类方法两个方面对分类方法进

◍ 图像分类的基本原理和方法1.目视解译④步骤 –准备工作阶段 –初步解译 –判读区的野外考察 –室内详细判读 –野外验证与补判 –目视解译成果的转绘与制图◍ 图像分类的基本原理和

一、实验名称遥感图像的监督分类与非监督分类二、实验目的理解遥感图像监督分类及非监督分类的原理；掌握用ENVI对影像进行监督分类和非监督分类的方法，初步掌握图像分类后的相关操作；了解整个实验的过程以及实验过程中要注意的事项。三、实验原理监督分

辅助数据改进遥感分类的方法地理分层 分类器操作 分类后处理遥感信息与非遥感信息的复合遥感影像与地图的复合 地图影像化 影像地图化 DTM与遥感数据的复合 遥感与地球物理、地球化学数

ISODATA方法 计算像素与初始类别中心的距离，把该像素分配到最近 的类别中。动态聚类法中类别间合并或分割所使用的判 别标准是距离，待分像元在特征空间中的距离说明互相 之间的相似