第7-3章 高光谱遥感图像分类

7 高光谱遥感图像分类

1、地面光谱测量的作用：①地面光谱辐射计在成像光谱仪过顶时，常用于地面野外或实验室同步观测，获取下行太阳辐射，以用于遥感器定标。②在一些反射率转换模型中，需要引入地面光谱辐射计测取得地面点光谱来完成 DN值图像到反射率图像的转换。③地面光谱

《机器学习》课程项目报告高光谱图像分类——基于CNN和ELM学院信息工程学院专业电子与通信工程学号 35学生姓名曹发贤同组学生陈惠明、陈涛硕士导师杨志景2016 年 11 月一、项目意义与价值高光谱遥感技术起源于 20 世纪 80年代初，是

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127.2 高光谱遥感图像分类思路高光谱遥感图像分类的主要特点在于： 1）光谱分辨率高，波段众多，且可以挑选特定 的波段来突出特征，进行分类。 2）数量冗余程度增加，波段相关性高。

原始高光谱图像MLC分类最大似然法因有严密的理论基础，对于呈正态分布的 类别判别函数易于建立综合应用了每个类别在各波段 中的均值，方差以及各波段之间的协方差，有较好的 统计特性，一

中国科技论文在线高光谱遥感影像的光谱匹配算法研究蔡燕1，梅玲2作者简介：蔡燕，（1984-），女，硕士研究生，主要研究方向：高光谱遥感通信联系人：梅玲，（1984-），女，助理工程师，主要研究方向：水文地质. E-mail: meiling

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如：在对海水取样时，既要选择来来自右上角的深水 区的样本，又要选择来自河道以及水田中的浅水区的 样本。从亮度特征角度而言,对于同一类地物具有不同 亮度特征情况,都要选取(同物异谱)

高光谱遥感影像分类算法——SVM1高光谱遥感简介20 世纪 80 年代以来，遥感技术的最大成就之一就是高光谱遥感技术的兴起[1]。高光谱遥感技术又称成像光谱遥感技术，始于成像光谱仪的研究[2]。所谓高光谱遥感(Hyperspectral R

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训练区已知地表覆盖类型的代表样区 用于描述主要特征类型的 其精度直接影响分类检验区用于评价分类精度的训练样区8样区选择示例训练样区与检验区的选择：相互独立、不能重叠9非监督分类：是