摘要 遥感图像分类一直是遥感研究领域的重要内容，如何解决多类别的图像的分类识别并满足一定的精度，是遥感图像研究中的一个关键问题，具有十分重要的意义。 遥感图像的计算机分类是通过计算机对遥感图像像素进行数值处理，达到自动分类识别地物的目的。遥

训练样区的选择准确性——确保选择的样区与实际地物的一 致性代表性——考虑到地物本身的复杂性，所以 必须在一定程度上反映同类地物光谱特性 的波动情况统计性——选择的训练样区内必须有足够多 的像元选择训练区训练区与特征空间的联系选择样本区域 植

……隐藏层… …… om输出层 第j层：第j-1层的直接后继层（j0），它直接接 受第j-1层的输出。 输出层：它是网络的最后一层，具有该网络的最 大层号，负责输出网络的计算结果。 隐藏层：除输入层和输出层以外的其它各层叫隐 藏层。隐藏层不

最小距离分类法-特点 优点：最小距离分类法原理简单，计算 速度快；缺点：分类精度不高，没有解决分类的边界问题； 适用对象：它可以在快速浏览分类概况 中使用；最小距离分类法-示例2、最近邻分类法在多波段遥感图像分类中，每一类别具有多个统计特

遥感图像的自动识别分类主要采用决 策理论方法，按照决策理论方法，需要从 被识别的模式中，提取一组反映模式属性 的量测值，称之为特征，并把模式特征定 义在一个特征空间中，进而利用决策的原 理对特征空间进行划分。2一、基础知识1. 模式与模式识

实验四遥感图像分类 一、背景知识 图像分类就是基于图像像元的数据文件值，将像元归并成有限几种类型、等级或数据集的过程。常规计算机图像分类主要有两种方法：非监督分类与监督分类，本实验将依次介绍这两种分类方法。 非监督分类运用ISODATA（I

遥感图像分类方法研究综述 摘要 本文概述了遥感图像分类的概念和原理，详细探讨了传统的遥感分类方法，对各种方法的进行了定性的比较与分析。然后介绍了分别基于GPU、计算机集群和刀片机服务器的三种加快分类速度的途径，最后展望了遥感图像分类方法的发

遥感图像分类方法的国内外研究现状与发展趋势 遥感图像分类方法的研究现状与发展趋势 摘要：遥感在中国已经取得了世界级的成果和发展，被广泛应用于国民经济发展的各个方面，如土地资源调查和管理、农作物估产、地质勘查、海洋环境监测、灾害监测、全球变化

三、图像分类中的有关问题2、提高遥感图像分类精度受到限制 大气状况的影响：吸收、散射。 下垫面的影响：下垫面的覆盖类型和起伏状态对分类具有一 定的影响。 其他因素的影响：云朵覆盖；不同时相的光照条件不同，同 一地物的电磁辐射能量不同；地物

64）算法选择分类模型或分类器：统计分类、模糊分类、邻域 分类、神经网络分类参数分类和非参数分类：假定类的概率分布函数 并估计其分布参数硬分类和软分类：像元属于一个类或多个类75）分类执行的方式监督分类：利用某些已知类别训练样本让分类识别系

采用的辅助数据包括国家基础地理信息中心提 供的 1∶ 25万基础地理数据和 DEM 数据 ,国家环保 总局中东部生态环境调查成果数据库中的 2000年第 3期 申文明等: 基于决策树分类技术的遥感影像分类方法研究 33 5土 地利用数据以及

遥感图像分类方法综述 刘佳馨 摘要：伴随着科学技术在我们的生活中不断发展，遥感技术便应运而生，而遥感图像因成为遥感技术分析中的不可缺少的依据，变得备受关注。在本文中，以遥感图像分类方法为研究中心，从传统分类方法、近代分类方法两个方面对分类方

实验报告目录1 实验目的 (4)2 实验数据 (4)3 实验内容 (4)4 实验步骤 (5)4.1 对人口矢量数据（shapefile）进行投影转换 (5)4.1.1 Census.shp文件投影坐标的检查 (5)4.1.2 将投影坐标转换

第九章 遥感图像自动识别分类一、基础知识 二、特征变换及特征选择 三、监督分类 四、非监督分类 五、非监督分类与监督分类的结合 六、分类后处理和误差分析 七、非光谱信息在遥感图像分

遥感图像分类方法综述刘佳馨摘要：伴随着科学技术在我们的生活中不断发展，遥感技术便应运而生，而遥感图像因成为遥感技术分析中的不可缺少的依据，变得备受关注。在本文中，以遥感图像分类方法为研究中心，从传统分类方法、近代分类方法两个方面对分类方法进

分类原理与过程统计特征变量可以构成特征空间，多波段遥感 图像特征变量可以构成高维特征空间。一般说 来，高维特征空间数据量大，但这些信息中仅 包含少量的样本分类信息。为了抽取这些最有 效的信息，可以通过变换把高维特征空间所表 达的信息内容集中

辅助数据改进遥感分类的方法地理分层 分类器操作 分类后处理遥感信息与非遥感信息的复合遥感影像与地图的复合 地图影像化 影像地图化 DTM与遥感数据的复合 遥感与地球物理、地球化学数

CLASS( X i ) k第i波段象元值； S ij 第i波段j类的标准差； T 人为规定阈值 j k X i m ij T * S ijminij 第i波段j类的最小亮度值； maxij 第i波段j类的最大亮度值；波 段2

分类精度评价方法精度评价最好是比较两幅图像中每个像元之间的一致性。 但在多数情况下，我们很难取得一整幅精确的参考图，因此大 多数精度评价都是对图像采样的一部分像元进行评价，其参考 类别可以通过野外考察、更详细的航空像片，或者其他来源的 分类

实验六遥感图像计算机分类一、 实验目的通过实验，掌握利用ENVI软件进行遥感图像进行有监督分类的方法和操作流程,从而加深对有监督分类本质及方法的理解。了解监督分类与非监督分类的区别。二、 实验内容利用TM5多光谱图像can_tmr.img数