9离散数学的基础地位基础数学的延伸算法与数据结构 的理论基础概率统计、算法 设计与分析的理 论基础概率 统计算法设计 与分析编译技术 网络技术 软件工程 人工智能算法与数 据结构 离散 数学概率 统计其他专业课程的 描述和建模工具高等 代数
离散数学可以为数学建模打下知识基础、为算法设计提供具体指导。 离散数学结构实际上就是通用的抽象的模式的集合。告 诉你各种模式的本质特征和它们之间的关系，以及选用 它们的策略；告诉你哪些问题是可解的，哪些是当前在 图灵机模型上无（最优）解的
《离散数学》课程教学大纲 编号：C3/研部03/002 一、课程名称 1．中文名称：离散数学 2．英文名称：Discrete Mathematics 二、课程概况 课程类别：补修课学时数：32学分数：2 适用专业：计算机各专业开课学期：1
数理逻辑非欧几何的产生和集合论的悖论的发现， 说明数学本身还存在许多问题，为了研 究数学系统的无矛盾性问题，产生了证 明论数理逻辑证明论（proof theory）– 证明论是数学家D.希尔伯特于20世纪初期建立的，目的是要证明公理系统的无
《离散数学》课程教学大纲 编号：C3/研部03/002 一、课程名称 1．中文名称：离散数学 2．英文名称：Discrete Mathematics 二、课程概况 课程类别：补修课学时数：32学分数：2 适用专业：计算机各专业开课学期：1
4.在一阶逻辑基本概念中主要学习了一阶逻辑命题符号化、个体词、谓词、量词、一阶逻辑公式及其解释、一阶语言、合式公式及合式公式的解释、永真式、矛盾式、可满足式。5.在一阶逻辑等值演算与推理中主要学习了一阶逻辑等值式与基本等值式、置换规则、换名
《离散数学》课程教学大纲 课程代码： 课程负责人：陈远 课程中文名称：离散数学 课程英文名称：Discrete Mathematics 课程类别：选修 课程学分数：3 课程学时数：54 授课对象：信息管理与信息系统、电子商务本科生 本课程的
供具体指导。 离散数学结构实际上就是通用的抽象的模式的集合。告诉你各种模式的本质特征和它们之间的关系，以及选用 它们的策略；告诉你哪些问题是可解的，哪些是当前在 图灵机模型上无（最优）解的，哪些是可以得到近似较 优的解。离散数学课程简介20
本课程的主要内容• 第03章 函数（学时：2） • 简介：介绍函数的定义和性质，函数的运算及特殊函数。 • 重点：函数的各种运算 • 难点：特殊函数的应用 • 具体内容： • 函数的定义及其性质、函数的复合与反函数、特殊函数本课程的主要内容
离散数学课程总结 一、对该课程的理解： 离散数学是现代数学的一个重要分支，是计算机科学专业的专业主干课之一，课程结合计算科学的特点研究离散对象和相互关系，对提高学生的抽象思维与逻辑推理能力有很重要的作用。它以研究离散量的结构和相互关系为主要
《离散数学》课程教学大纲 课程编号：06082002 适用专业：计算机科学与技术 学时数：60学分数：4 开课学期：第 2 学期 先修课程：线性代数、高级语言程序设计(C语言) 执笔者：傅彦、顾小丰、刘启和、王庆先、王丽杰 编写日期：201
教学难点：1.推理规则和推理定律2.证明教学基本内容方法及手段1．教学过程，坚持吸收国内外最新研究成果，相互补充综合利用特色材料教学。2．将课堂教学、网上自主学习、课后实践教学融入一体的立体化教学体系3．传统教学方式与现代教学手段相结合作业
离散数学课程学习目的及方法 离散数学是现代数学的一个重要分支，是计算机科学与技术的理论基础。如果说“高科技本质上是数学技术”的话，计算机科学与技术基本上是离散数学技术。所以离散数学又称为计算机数学，是计算机科学与技术专业的核心、骨干课程。
gcfeng@理发师悖论著名的理发师悖论是伯特纳德· 罗素提出的。 一个理发师的招牌上写着：告示: 城里所有不自己刮脸的男人都由我给他们刮脸，我也只给这些人刮脸。谁给这位理发师刮脸呢？如果他自己刮脸，那他就属于自己刮脸的那类人。但 是，他的
怎样学好离散数学 最常和理论计算机科学放在一起的一个词是什么？答：离散数学。这两者的关系是如此密切，以至于它们在不少场合下成为同义词。（这一点在前面的那本书中也有体现）传统上，数学是以分析为中心的。数学系的同学要学习三四个学期的数学分析，然
《离散数学》课程教学大纲 一、课程基本信息 二、课程教学目标 本课程是专业基础课，以研究离散量的结构和相互间的关系为主要目标，旨在介绍离散数学的各个分支的基本概念、理论和方法。通过系统的学习，学生可以逐步提高自身的抽象思维能力和逻辑推理能力
《离散数学》课程教学大纲四川广播电视大学计算机教研室责任教师孙继荣第一部分大纲说明一、课程的性质与任务《离散数学》是中央电大数学与应用数学专业本科与计算机应用专业计算机信息管理方向必修的专业基础课程。它是学习后续专业课程不可缺少的数学工具。
离散数学课程的微片学习模式摘要：针对离散数学课程的特点，分析微学习模式在离散数学课程实施的可能性，论述微片知识的划分方法，微资源构建的媒体类型，微资源的搜索模式及微片资源的在线学习框架。关键字：微学习；微知识；离散数学；平台0.引言离散数学
5学分（含上机）1学期完成教学。最少3.5学分，45学时，最多 7.5-9学分，126－144学时? 确定指导思想，起草课程教学实施方案初稿 ? 参与核心课程实施方案研究组讨论，修
学习方法• • • • • • 总体把握课程内容的结构 理解与掌握基本概念及其间的关联 了解有关重要结论的含义及其应用 理解与掌握有关数学推导方法及应用 适当了解相关概念内容的发展
