工具用途： －在为客户提供营销战略类咨询服务时,通过对历史数据的分析，从产品线设置、价格制订、渠道分布等多角度刨析客 户营销体系中可能存在的问题,为制订有针对性和便于实施的营销战略奠定良好的基础.工具出处 －该工具为原创—5—导读1 管理工
第一节服装市场调查数据报表分析 一、服装市场调查目的 二、服装市场调查问卷 三、服装市场调查问卷分析数据库 四、服装市场调查问卷分析的基本思路 五、服装市场调查分析报告 第二节服装销售数据综述分析 一、服装销售数据库结构 二、服装销售汇总报
年度经营分析及回款分析年份： 2018年 单位：月份1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月销售金额 3040384930403650成本金额 10121421141
销售金额3,500.00 3,000.00 2,500.00 2,000.00 1,500.00 1,000.00500.00 -第三季度 第四季度销售量12月 11月 10月9月
店铺销售数据分析服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。例如：某服装店铺的销售日报表（通类规报表）在这销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格，以及总量的
上旬ຫໍສະໝຸດ Baidu旬目标与实际分析报告692513 360298 290中旬下旬目标 实际旬 上旬 中旬 下旬 总计160% 140% 120% 100%80% 60%
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5 42 1各区域/分店销售占比I店铺, 14.7%A店铺, 9.1%2 H店铺, 10.5%B店铺, 11.2%A店铺B店铺C店铺 D店铺 -2E店铺F店铺G店铺 H店铺I店铺-
达成服务人 数 刷卡： 现金：销售金额 占比金额占比分析金额占比Βιβλιοθήκη 日期：目标： 件单件：星期：天气：目标单数：目标服务 人数：客单价： 连带率： 累计完成：VIP总销售：核心单 第一单 最大单 最晚一单时间： 时间： 时
单位：序号年度 2017年 2018年 2019年月度2018年增 幅2019年增 幅1 1月 1770 1248 1155 -29%-7%2 2月 1516 1118 1882
92.67% 92.84% 93.36% 92.16% 91.48% 91.14% 91.31% 88.07% 92.67% 90.12% 92.50% 91.65%20.00%
市场销售数据分析表33712705534 5756818 7095 8597936153651302 020004000 6000 8000 10000 12000 14000 1
年份 2014年 2015年A市场 3371 7095B市场 2705 8597C市场 534 936D市场 5756 15365E市场 818 1302合计 13184 3329
