第18卷第2期 系 统 仿 真 学 报? V ol. 18 No. 2 2006年2月 Journal of System Simulation
Feb., 2006
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基于多主体经济仿真的应用研究
傅 星
多主体经济仿真因其在模拟经济系统复杂性特征方面具有独特的优势
美国Sandia
国家实验室的ASPEN
系列模型就是多主体经济仿真中具有代表性的研究成果之一
多主体仿真技术在国内引起广泛兴趣近年来也围绕多主体经济仿真开展研究工作系统地仿制了ASPEN
模型并对结果进行了有限的分析
多主体经济仿真中国经济模型
中图分类号1004-731X (2006) 02-0434-05
Application study of Multi-Agent Based Simulation of Economies
FU Xing, LIN Yin
(School of Information Management, Capital University of Economics and Business, Beijing 100026, China)
Abstract: Multi-Agent Based Simulation of economies has gradually become a new modeling approach supplementing the
traditional mathematical model of economies due to the distinctive performance in modeling of the complex properties of economic system.
It has been developed in western countries for many years. U.S. economic model ASPEN which was developed by the Sandia National Laboratory is one of the representative achievements for microanalytic simulation. In China, research in this field was undertaken since the end of 90’s last century, and was made considerable progress. In the research of Multi-Agent Based economic simulation during recent years, the author developed a distributed platform
被广泛地应用于经济学
ASPEN
[1]是美国Sandia 国家实验室在二十世纪九十年
代中期开发的一个基于多主体的美国经济模型
宏观结构以及运行机制方面更加接近现实经济
在表现系统
的非线性
美国著名经济学家克莱因教授在评价ASPEN
时认为
其基本
思想是[6]
所谓具有适应能力
根据环境及其它主体的状态
通
过持续的交互过程不断学习
2004-12-01 修回日期国家自然科学基金 (7017060)
作者简介
计算机仿真技术等
这些微观层次上的变化最
终导致
整个宏观系统的演变和进化
适应性造就复杂性
美国一直对外
保密但内容有限
需要解决以下几方面的问题
多
主体模型往往需要仿真大量的经济主体
9个不同类型的厂商
联邦储备局等主体
并相互作用
ASPEN
采用了大规模并行计算机系统PARAGON
再利用消息机制建立主体
间的联系
对于多数经济学家
可能比
较困难
较有影响的包括SWARM
最后
2006年2月 傅 星,
等
分布式SWARM 及其
在中国经济仿真中的应用
该课题的主要研究内
容包括
由于在
我国并行计算机系统的使用并不普遍
通过分布式计算技术进行多主体经济仿
真
开发的分布式多主
体仿真平台是在重点分析了ASPEN 以及国外一些成功的多
主体仿真系统的结构与功能的基础上
利用分布式对象计算技术CORBA 实现的一
个仿真开发平台ServiceProxy 和ASAPI
后者是开发主体仿真程序的程
序设计接口
在DABS 的基础上模仿开发ASPEN 模型
仿ASPEN 模型在主体的
种类学习算法以及消息机
制等方面
第三
根据中国现阶段经济的基本特点对模型进行扩展
并对实验结果展开初步
的讨论
它采用自下而上的模型构成方式
并通过消息机制建立各微观主体之
间的经济联系
多主体经济仿真中引入了离散的虚拟时间系统VTS [8]
作为模型的时间基准
多主体经济仿真具有如下基本特点
主体的属性用来表示主体
的状态或特征
或者以
消息的形式传递给其它主体
所谓环境是指主体属性以外
每种类型的主体可以只有一
个实例(如ASPEN 中的政府主体
)
厂商等
)
同时发出消息对其它主体及环境施
加影响
以确定当
前状态下的行为
根据所仿真经济系统的特点仿真系统可以最大限度地使用并行计
算技术
主体可以具有一定的学习能
力
这种对环境的适应能力可以通过遗传算法或
人工神经网络等算法实现
它反映了主体
与主体在多数情
况下
对于复杂适应系统来说
而是在系统长期演化过程中逐渐形成的一种有
选择的连接关系
图1 多主体仿真系统中主体间的相互作用关系
更加一般地
如图2
所示
其输出与输入之间的映象关系y i = f i (x 1, x 2,……x n )
可以是连续的
可以是线性关系
作为结果
x 1
y 1
x 2y 2 x n y m
图2 主体的输入与输出
3 分布式多主体仿真平台DABS
DABS 平台的功能定位是
为此
(1) 协调各主体的仿真进程
分布式多主体仿真系统在运行过程中
为保持主体间
最基本的行为顺序关系
目前设计
在这
种比较
仿真系统以VTS 中
2006年2月 系 统 仿 真 学 报 Feb., 2006
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的
所有主体的仿真进程都不得
超前或滞后于系统的当前节拍
它为每
类主体提供一个接收消息的通道
所以称为
从功能特点上
讲
(3) 提供公告信息的发布功能
多主体经济仿真中还存在另外一些没有严格时间要求
与明确接收对象的消息这类消息通过公告
板形式发布
DABS 由服务代理ServiceProxy 及主体
仿真的程序设计接口ASAPI 两部分组成
它为模型中所
有仿真主体提供进程控制与消息传递功能
公告板单元以及相应的方法组成
ServiceProxy
Procedure: Push(AgentID,Message)
Function: Pop(AgentID)
Procedure: SendBulletin(BulletinID,Message)
Function: GetBulletin(Bulletin)
Function: Step(AgentID,NextStep)
图3 ServiceProxy 的主要方法
(1) Step(…) 在一个模型中
并询问系统的当前节
拍
这是一种比较保
守的进程控制方式
(2) Push(…)
与Pop(…)
ServiceProxy
结构中提供若干消息队列
需要为每种类型的主体指定一个专用的消息队列
作为其接收消息的通道
具
有消息传递与消息缓冲的功能
主体根据需要从自己的消息队列中取出来自其它主体的消息
调用Push(…)方法
将该消息压入目的主体的消息队列
(3) SendBulletin(…)与
GetBulletin(…) 多主体仿真过程中
这类消息可以存放在公告板中
公告板的一个典型应用是保存经
济模型中的环境信息
GetBulletin(...)则用于取出公告板中的消息
在开发一个模型时几乎不需要做任何工作
建模人员的工作是逐个编写不同类型主体
的仿真程序
对异构环境具有
较强的适应性
在主体仿真程序接口方面向建模人员提供一个主体仿真
程序的基本框架主体
仿真程序的I/O 层
一般情况下
此外如遗传算法
图4
所示为
DABS 所构造仿真系统的一般结构
笔
者首先根据Sandia 报告[1]中对ASPEN 的描述在DABS 环境下开发了一个仿ASPEN 模型
共涉及了九类经济主体
图5所示为ASPEN 所仿真的各类主体
各类主体的属性
主体的学习算法等方面
并取得了较理想的运行结果运行方式以及设计意图等方面的
一些差异
也有自己的一些特点
由于采用了分布式的模型运行方式
在模型
运行过程中
2006年2月 傅 星,
等
观察模型的运行结果
当
然
模型的动态可操作性并没有得到
充分的体现
就业状态
存款
消费存
款
工人数库存产品
生产投资购买机器 非耐用 消费品 厂商 2个
机器数现金资产产品价格
雇佣工人定价投资购买机器 汽车 厂商 2个 机器数现金资产产品价格
雇佣工人定价投资购买机器 建筑 厂商 2个 机器数现金资产产品价格
雇佣工人定价投资购买机器 银行 2个 职工数贷款
总额接收存款购买债券 联邦储 备局 1个 法定存款准备金率 接收存款准备金
买/卖债券
政府 1个 职工数税收
总额转移支付发行债券 金融 主体
1个
债券价格 撮合债券交易
ASPEN 原模型的运行分为两个阶段
当学习完成后
而在笔者的设计中
采用这种连续学习方式的理由是
而经济系统复杂性的一个重要来源恰恰是微观
主体不断地适应环境变化
图7分别显示了仿ASPEN 模型运行过程中政府
主体与食品厂商主体的运行结果
笔者对该模型进行了扩
充与改造转
型经济
并提出相应的政策建议
根据对该模型的定
位
(1) 在ASPEN 模型基础上新增一个尚未充分市场化的
行业 ──
钢铁厂商
更与
利率无关
其产品价格也不受需求约束
钢铁
非耐用消费品厂商
2006年2月 系 统 仿 真 学 报 Feb., 2006
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商和建筑厂商使用钢材生产产品
(3) 在政府的支出政策中增加了政府购买作为模型的外生变量
ASPEN 原模型中政府支出比较简单
政府购买是支出政策中的一个调控消费需求与
投资需求的重要政策工具
银行存
实际上是官定利率
4.3 模型运行结果的分析
在完成了模型的改造后
以观察在转型经济环境下
在模型的三次仿真试验中
单独实施扩张性的货币政策
在此仅以图8及图9展示政府主体及
非耐用消费品厂商主体在扩张性财政政策下的运行结果
如在促进经济增长方面
经济增长的过程较为均衡
由于资源约束类
型企业的投资决策机制不健全
通过对三种不同经济政策仿真试
验结果的比较分析
为减少宏观经济的剧
烈波动加快利率
市场化的步伐
政府在实施扩张性的经济政策时
应慎用扩张性的货币
政策
可
以看到多主体仿真在经济学研究中具有数量经济模型所不
具备的一些特点
在复杂适应系统理论基础上建立的多主体仿真模
型具有复杂系统的
所谓涌现
性是指系统宏观层面在众多微观个体相互作用
在仿ASPEN
模型及中国转型经济模型的实验中可以明显地看到宏观指
标的系统性波动
它较真实地反映了现实经济的基本特点
宏观经济的波动现象是各微观经济个体相互作用的结果
多主体经济仿真模型在宏观与微观的构成关系上
与现实经济系统更加接近
在仿
ASPEN
模型的仿真实验中
如果所有厂商都采取较谨
慎的定价策略
相反
则产生产品价格的分化
本研究中利用分布式计算技术开发了分布式多主
体仿真平台DABS
中国经济模型
而实
际上还带来了仿真系统的另一个特点 ── 模型的人/机动
态交互性
且模型具
有可视化的操作界面
从某种意义上讲
当然
无论从理论基础到具体的建模方法
(下转第443页)
2006年2月 胡玉锁,
等
可以看到在每一帧中
可以看出
对大量视频数据的实验表明
以较高的
精度同时跟踪未知复杂场景中的多个物体
该模型使用鲁棒估计和假设检验的方法
为了提高算法的可
靠性
基于实际
视频数据的实验表明
并以较高的精度跟踪物体轮廓
在复杂背景和非刚
性运动目标跟踪中的应用[J]. 计算机研究与发展, 2003, 40(2): 283-288. [9]
马波, 张田文. 基于AOS 的运动目标检测算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2003, 15(10): 1213-1217.
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Fast Marching Methods for Advancing Fronts [J]. Journal of Computational Physics (S0021-9991), 2001, 169: 503-555.
(上接第438页)
参考文献
Vernon Smith开创的实验经济学及其对心理学研究的启示2002年度的诺贝尔经济学奖授予了开创实验经济学的美国乔治梅森大学经济学家Vernon?Smith，以表彰他“在实验经济分析尤其是选择性市场机制研究中引入了实验室实验”，同时获奖的，还有以“把心理学的，特别是关于不确定条件下人的判断和决策的研究思想结合到经济科学中”而着称的美国普林斯顿大学心理学家和行为经济学家Daniel?Kahneman。 ????Smith和Kahneman的获奖，表明了心理学的研究及其成就对其他学科发展的影响和受到的重视，也表明心理学研究和经济学研究、管理科学研究的相互渗透、相互交叉。心理学的研究推动了经济学的发展，从学科之间相互借鉴和相互促进的角度出发，心理学界没有理由不关注V.Smith以及其他经济学家的研究工作，以便为心理学的研究注入新鲜的成分，不断推动心理学的发展。心理学原本就是交叉学科，在一些研究领域如决策研究中，不同学科的界限越来越模糊。因此，我们有必要了解相关其他学科的研究，为心理学研究提供借鉴。 ????1 Vernon?Smith和实验经济学 ????Vernon?Smith?1927年出生于美国堪萨斯州。1949年获加州理工学院理学士，1952年获堪萨斯大学文学士，1955年获哈佛大学哲学博士学位。先后执教于普度大学（1961～1967年）、布朗大学(1967～1968)、麻省理工学院(1968～1975)，1975年起任亚利桑那大学经济学教授，现任乔治梅森大学的经济学和法学教授。曾
先后当选为美国艺术与科学研究院院士(1991)，美国国家科学院院士(1995)。由于在实验经济学方面的杰出贡献，1992年他获得美国经济学联合会杰出资深会员称号。V.Smith获诺贝尔奖也是因为他“在实验经济分析尤其是选择性市场机制研究中引入了实验室实验”，开创了实验经济学的新领域。 ????实验经济学的渊源可以追溯到1738年Nicholas?Bernoulli提出的圣彼得堡悖论(St.Petersburg?paradox)。但是，经济学家开始认识到实验可以在经济学研究中发挥重要作用，是200多年以后的事。1948年，着名经济学家E.Chambelin在哈佛大学创造了第一个课堂市场实验，用以验证市场的不完全性。不过他对实验结果很悲观，放弃了进一步研究，而当时经济学界对借鉴心理学常用的实验方法也普遍持怀疑态度。然而，当时作为哈佛大学经济系研究生的Smith参加了Chambelin的实验，很受启发，开始深入思考经济学研究的实验方法[1]。 ????V.Smith的第一批实验是在20世纪50年代中期，那时他在普度大学和哈佛大学任教。他以自己的学生为被试，检验最基本的经济学理论――供求定律。被试被随机分配成买方和卖方角色。他发现，即使有很少的信息（被试缺乏计算均衡价格的必要信息）和为数不多的参与者，被试也很快地建立了均衡价格，而且这个价格与理论价格很接近。V.Smith的实验证明，具备完备信息以及大量经济主体不是市场有效性的前提，这与传统经济学的观点是不同的。 ????1962年V.Smith的文章“竞争性市场行为的实验研究”被称为
基金项目:河海大学常州校区博士启动基金项目(05B001-03)收稿日期:2006-11-11 修回日期:2006-11-18 第24卷 第12期 计 算 机 仿 真 2007年12月 文章编号:1006-9348(2007)12-0283-04 基于多Agen t 复杂系统仿真平台研究 倪建军,李建,范新南 (河海大学计算机及信息工程学院,江苏常州213022) 摘要:复杂性科学是研究复杂系统和复杂性的一门新兴的交叉学科。基于多主体(Agent )复杂系统仿真技术是研究复杂系统复杂性产生机制的有效手段之一,在众多领域得到广泛应用。为了使研究者从复杂的软件编程中解放出来,集中精力进行科学研究,开发高效的、易用的仿真平台成为推动基于多Agent 复杂系统仿真技术进步的关键。针对目前多Agent 仿真平台存在的局限性,进行仿真平台的结构设计,并开发了原型系统。最后,利用热虫(Heatbug )模型验证仿真平台的有效性。关键词:基于多主体仿真;复杂系统;仿真平台;热虫模型中图分类号:TP311152 文献标识码:B A Com plex System S im ula tion Pla tform Ba sed on M ulti -Agen t N I J ian -jun,L I J ian,FAN X in -nan (College of Computer &Infor mation Engineering,Hohai University,Changzhou J iangsu 213022,China )ABSTRACT:The comp lexity science is a rising interdiscip line which studies the comp lex system and comp lexity . The comp lex system si mulation based on multi -Agent is one of the very useful methods for researching the comp lexity p roducing mechanis m of comp lex system.This method is used in many fields w idely .In order to make the researchers released from the soft p rogramm ing and fix attention on their study,an effective and convenient si mulation p latfor m must be developed,which is a key job to i mp rove the comp lex system si mulation method based on multi -Agent .A i med at the li m itations existing in the si mulation p latfor m at p resent,a frame of si m ulation p latfor m is given out,and the p rototype system is developed .A t last a Heatbug model is used to confir m the validity of the si m ulation p latfor m. KEYWO RD S:Si mulation based on multi -Agent;Comp lex system;Si mulation p latfor m;Heatbug model 1 引言 复杂性科学是研究复杂系统和复杂性的一门新兴的交 叉学科。虽然它还处于萌芽时期,但已被有些科学家誉为是“21世纪的科学”。如何对各类复杂系统的复杂性产生机制的研究成为复杂性科学的关键问题之一。国内外研究表明,传统的建模方法(诸如还原论方法、归纳推理方法等)已经不能很好地刻画复杂系统,需要采用新的建模理论与仿真方法。而基于多Agent 的建模理论和仿真技术是最具活力、最有影响的方法之一,适合于复杂系统的研究[1][2]。目前这种技术在人工生命、经济系统、自然现象、社会科学、人文科学等众多领域都得到了广泛的应用。 仿真平台是进行计算机仿真的软件环境,可以使研究者 从复杂的软件编程中解放出来,集中精力进行科学研究。目前,有较多的关于Agent 系统开发平台的研究,这些平台一般都能用于复杂系统多Agent 仿真,如Cly mer 等人利用仿真平台OPE MCSS 进行复杂交通系统的多Agent 仿真,Pathak 等人利用仿真平台MADKIT 进行复杂供应链的多Agent 仿真,Uhr macher 等人利用仿真平台JAM ES 进行多个协商Agent 的分布式并行仿真。其他有代表性的仿真平台还有美国圣菲研究所的仿真平台S war m 、美国B rookings 研究所的A scape 仿真系统、芝加哥大学的Repast 仿真平台、美国I O WA 州立大 学的T NG -L ab 软件系统[3]-[5] 等等,这些平台为研究者进行研究提供了很大的帮助,然而,由于开发者的局限性和计算机技术的发展,目前许多基于Agent 的仿真平台都存在着一定的局限性,如支持复杂适应系统理论研究的工具和环境———S war m,虽然应用的人很多,为研究者提供了很大的便利,但是它还只是一个简单的系统,对一些复杂问题的仿真
经济学沙盘实验报告 小组：家电C公司 成员：吴嘉仪、谢萍、余斯帆、许钰纯、 苏珊、莫依玲、谢玉燕、伍铭君 指导老师：彭仁贤 学校：广东药科大学 班级：17经济2班 完成时间：2019年6月20日
一、沙盘实训活动简介 通过经济学沙盘软件模拟市场经济运营，市场上一共有两家钢铁公司、四家家电公司和两家汽车公司，他们在政府组的带领下通过政府宏观调控和市场调控相结合进行虚拟经济运营，从而达到政府所提出的年初目标。从GDP、CPI、失业率、个人收入、财政有无赤字五个方面来衡量本届政府政绩好坏。每个公司都分有总经理、财务总监、生产总监、营销总监、人际资源总监、采购总监，各公司通过一系列的经营步骤：现金管理、政府竞选、制定宏观经济政策、经济预测、订单竞标、贷款竞标、采购原料、土地竞标、工资竞标、生产/交付/技改、政府监管等进行为期6年的模拟。我们的实验共分为八个小组（公司），每组八人左右，每一年会选取两个小组共同执政管理，我们家电C公司和家电A公司于第五年时共同执政。 二、宏观经济政策得失 (一)上年经济指标（如下表1） 表1
(二)本年经济环境 第五年是由本组担任政府，第四年政府的各项经济数据大多数都未能达到宏观经济目标，整体经济处于通货紧缩的状态，抑制了企业的投资与生产，失业率显著升高，为了实现今年的预期目标，本年准备提高CPI的增幅以及个人总收入，降低失业率。 上年财政赤字（万元）：15630 预计可贷资金总额（万元）：101805 预计国内消费总金额（万元）：52255 进口钢铁现货价（万元/万吨）：7100 进口钢铁期货价（万元/万吨）：6600 汽车销售最高价（万元/辆）：15.8 家电销售最高价（万元/台）：1.51 进口铁精粉最低报价（万元/万吨）：190 （三）经济指标完成情况对比（如下表2）
知识点2 1. 结合具体制造系统或服务系统，分析离散事件动态系统的基本特征。 2. 什么叫“状态空间爆炸”？产生状态空间爆炸的原因是什么？它给系统性能分析带来哪些 挑战？ 3. 常用的离散事件系统建模方法有哪些，它们是如何分类的？ 4. 什么是马尔可夫特性？它在离散事件系统建模与分析中有什么作用？ 5. 根据功能不同，仿真模型（程序）可以分为哪三个层次？分析三个层次之间的关系。 6. 分析事件调度法、活动循环法、进程交互法和消息驱动法等仿真调度方法的特点，在分 析每种调度方法基本原理的基础上，阐述几种仿真调度方法之间的区别与联系，并绘制每种仿真调度方法的流程图。 7. 结合具体的离散事件系统，如银行、理发店、餐厅、超市、医院、作业车间等，采用事 件调度法、活动循环法或进程交互法分析建立此类系统的仿真模型，试分析仿真模型中的建模元素以及仿真调度流程。 8. 从系统描述、建模要点、仿真时钟推进机制等层面，比较事件调度法、活动循环法和进 程交互法的异同之处。 9. 什么叫仿真时钟，它在系统仿真中有什么作用？什么叫仿真时钟推进机制？常用的仿真 时钟推进机制有哪些？它们的主要特点是什么，分别适合于怎样的系统？ 10.结合具体的离散事件系统，分析若采用固定步长时间推进机制、下次事件时间推进机制 或混合时间推进机制时，分别具有哪些优点和缺点，以图形或文字等形式分析时钟推进流程。 11.什么叫仿真效率？什么叫仿真精度？分析影响仿真效率和仿真精度的因素？ 12.从仿真效率和仿真精度的角度，分析和比较三种仿真时钟推进机制的特点，并分析三种 仿真时钟推进机制分别适合于什么样的系统？ 13. 什么是蒲丰投针试验？绘制蒲丰投针试验原理图，通过推导蒲丰投针试验中针与任一直 线相交的概率，分析采用随机投针试验方法来确定圆周率π的原理。 14. 按照蒲丰投针试验的条件和要求，完成投针试验，在统计投针次数、针与直线的相交次 数的基础上，求解π的估计值，并以报表或图形等形式表达试验结果。具体要求如下： ①自行确定针的长度、直线之间的距离。 ②投针10次、20次、30次、40次、50次、…、100次、…、200次、…，分别计算针 与直线相交的概率、π的估计值。 ③以一随机变量描述上述试验结果，并通过编程或采用商品化软件，以图形、报表等形 式表示投针试验结果，分析其中的规律，并给出结论。 ④写出试验报告。 ⑤在熟悉投针试验原理的基础上，编制投针试验仿真程序，动态运行投针试验的过程。15．什么是蒙特卡洛仿真？它有什么特点，蒙特卡洛仿真应用的基本步骤是什么？ 16．采用C或C++等语言，分别编写产生均匀分布、正态分布、指数分布以及威布尔分布的伪随机数序列，通过改变每种分布中参数的数值，分析不同参数数值对随机数值的影响；通过对所产生的伪随机数分布区间的统计、分析和绘图，检验伪随机数的特性及其数值特征。 17. 对于制造系统而言，库存有哪些作用和功能？ 18. 在制造企业中，库存大致可以分成四种类型。简要论述四种库存的名称和功能。 19. 什么是安全库存、订货提前期？确定安全库存和订货提前期时分别需要考虑哪些因素？ 20. 什么叫“订货点法”？要确定订货点，需要哪些条件？订货点法适合于怎样的库存系统？
实验报告 ——行为经济学
一、独裁者博弈(Dictator Game) 这是一个两人博弈，其中一人为决策提出者(Proposer)，另一人为 决策响应者(Responder)。Proposer 决定如何在两个人之间分$100，即决定“Amount for You”及“Amount for Other”。决策制定后，Responder 被告知该决策。
实验结果分析： 1、根据传统经济学理论的“理性人假设”，在独裁者博弈中，决 策者的理性决策应为：使自己的利益最大化，即将所有的钱都据为己有，而给决策响应者分的数额为0 。 2、根据实验数据不难发现，各决策者都或多或少会偏离传统经济 学中的理性决策，只有极少数的决策者做到了是自己的利益最大化，即将$100全部留给自己；大部分决策者都给决策响应者分了一少部分的钱。这说明人的行为是极其复杂的，不是只追求自身利益最大化的传统经济学理性人，影响他们决策的还有很多其他的因素。 二、最后通牒博弈(Ultimatum Game) 最后通牒博弈类似于独裁者博弈，其中一人为决策提出(Proposer)，另一人为决策响应者(Responder)。Proposer 决定如何在两个人之 间分$100，即决定“Amount for You”及“Amount for Other”。 决策制定后，Responder 可以接受该决策(A ccept)，或者拒绝 (R eject)。如果Reject，则双方的收益都为0。 实验数据统计图如下所示:
实验结果分析： 1、根据传统经济学理论的“理性人假设”，在最后通牒博弈中，决 策者的理性决策应为：使自己的利益最大化。而在最后通牒博弈中，由于决策响应者有权对决策拒绝，如果决策者将所有的钱都据为己有，决策者所能得到的收益将为0，所以决策者必须将利益分给决策 响应者一部分；同时为使自己的利益最大化，决策者又必须给决策 响应者尽可能少分。因此，决策者此时的最优决策应为：给决策响 应者分一单位的钱，其余的都留给自己。在此实验中应为给自己留$99，给决策响应者分$1，从而使自己的利益最大化。而决策响应者 作为一个理性人，如果决策者没有给他分钱，他的最优决策就是拒 绝决策者的决策，从而使双方得益均为0，在自己没有得益的时候， 使决策者的得益也为0 ，从而对决策者进行惩罚。而如果决策者分 给了自己一部分利益，不管多少，都应该接受。因为作为理性人， 如果在有得益的时候拒绝决策者的决策时，自己的得益将变为0，这 在惩罚决策者的决策的同时也使自己的得益减少了，故不可取。在 此实验中即，如果决策者分给决策响应者的钱数不少于$1时，决策 响应者都应该接受决策。 2、根据实验数据不难发现，各决策者都或多或少会偏离传统经济学 中的理性决策。在本实验中，在图“接受的收益比较”中，当收益 在$30左右时，大部分决策响应者就会接受决策者的决策，但各决策 响应者的可接受收益却不尽相同。在图“拒绝的收益比较”中，当 收益大于$35时，决策响应者都接受了决策，即他们认为这样的决策 是比较公平的，是可接受的，也是合理的；而在收益小于$35时，各 决策响应者的反应则是不尽相同的，大多数响应者在被分给$19.5 （均值）左右时会拒绝决策者的决策，而部分响应者则在大于5时就
宏观经济学实验教学大纲 课程中文名称：宏观经济学 课程英文名称：Macroeconomics 课程编号：E21102 实验学时：6学时 学分：0.5学分 适用专业：经济、管理各专业的本科生 先修课程：高等数学、微观经济学、宏观经济学 开课学院：经济管理学院 一、实验课程说明 宏观经济学是以整个国民经济运行作为研究对象，涉及许多复杂的宏观经济变量，且各变量主要呈现出随机状态分布的特征，这对于完整而客观的理解宏观经济问题带来困难，实验和模拟是解决这个问题的重要手段。基于这一认识，宏观经济学实验紧紧围绕现代宏观经济学的主体教学内容，对于反映宏观经济发展状况的基本变量通过理论逻辑关系，建立经济模型，利用计算机技术采用经验数据加以推证和检验，以体现和说明理论的正误，提高对宏观经济学理论的理解。 二、实验课程的目的与任务 宏观经济学实验是宏观经济学课程内实验，针对已具备高等数学、微观经济学和宏观经济学知识经济类、管理各专业的本科生开设。通过模拟实验和相关的计量检验： 1、使学生理论联系实际，将课堂教学内容置于可控操作环境中。通过学生的模拟和实验，强化理论理解，提高认识经济规律的能力。
2、提高学生参与意识，让学生动手实验，提高对经济分析和运行的感性认识。 3、熟悉现代宏观经济研究的科学方法和具体运用。 4、改变以往的传统教学理念，提高教学水平和效果。 三、实验的基本要求 1、了解实验的软件环境和操作平台的运用，学会用现代的分析手段和技术 模拟和实验经济参数变量之间的内在逻辑关系。 2、完整而清楚的陈述实验操作过程，要求理论逻辑和实验逻辑关系相一致，基 本结论明确，分析说服有力。 3、完成相关的实验报告，体现实验的目的、要求、操作步骤、基本结论及相关 变量关系的详细分析。 四、实验课程内容及学时分配
篇一：实验经济学报告 实验经济学报告 题目保研政策调整对大学生学习状况影响研究 课程名称 学院 小组成员实验经济学经济管理学院王卫东、李维爽、张翔艾迪、张勤、陈祎珏 摘要：本研究通过一般的描述性统计的方法，旨在探讨保研政策中学积分占比，综合素质占比的不同情况对于大学生学习状况的影响状况，并通过均值比较得到所设试验以及现行政策中最优的政策，并得出相应结论，以期为政策调整，为更好地激励大学生进行学习做贡献。关键词：北京林业大学，描述性统计，学习效果。 1.引言 目前大学生毕业后面临的道路无非就是就业，考研，留学和保研。其中考研难度当算最大，据统计目前考研的录取比例接近4：1其淘汰率之高让大多数人都望而生畏同时考研的艰辛和痛苦也是很多人都难以承受的；就业就更不用说了，今年高校毕业生数达699万，很可能会迎来史上“最难就业年”就最近的一次统计来说2013年本科毕业生的签约率为35%，毕业就等于失业，这个现实使得很多人都不敢踏出校园的大门，而选择继续深造。再者就是留学，但留学也因为其高昂的费用将很大一部分人拒之门外，加之最近“海归”的优势并不明显使得高昂的投入与获得的回报极大的失衡，也导致了一部分人放弃出国。最后剩下的就是保研，在我校本科生中读研率大概25%，其中15%以上为保研，10%以下为考研。 相比之下保研成为本科生读研的首选道路。选择每一条道路都会对学生个人有着不同的要求，而保研对于学生的要求就是要在大学期间保持优异的学习成绩，而优异的学习成绩是以良好的学习习惯为基础的，那如何通过合理的保研政策对大学生进行学习激励，以期达到最优效果，让学生更好地掌握科学文化知识是需要各高校不断探索的。合理高效的保研政策对学生的个人发展以及以后高校输出具有高科学文化素养的优秀毕业生，为我国科研文化事业以及社会各界输入有真才实学的人才具有非常重要的意义。 目前我们学校的保研政策分为两个部分，分别是保研资格审核以及综合成绩排名，其中保研资格中最重要的就是无挂科记录。综合成绩的计算为：综合成绩=平均学积分（占85%）+专业综合考试（占10%）+综合素质（占5%）。这个保研政策已经在学校运行一段时间了，虽然效果不错，但通过我们的了解，对一部分同学进行了简单的口头访问，有一部分学生有着一些自己的意见和看法，希望通过保研政策的调整来激励自己更好的学习，我们也是基于此选择此题进行研究。 2.数据 2.1数据来源 2.11样本选择 本研究共抽取50个样本，抽取样本均为大二在校生，并采取合适的随机抽样方法对样本进行选取，其中男生占50%，女生占50%；30%的人有挂科记录，70%没有；家庭所在地中城市占56%，乡镇占36%，农村占8%；保研意向调查中有保研意向的占42%，没有意向的占42%，不明确的占16% 2.1.2实验设计 2.1.3 实验步骤 第一步：两个水平的属性两两进行组合，c31×c31，得到九种组合为我们分别为a1b1, a1b2, a1b3, a2b1, a2b2, a2b3, a3b1, a3b2, a3b3。并将其简化为a1， a2， a3， b1 ，，b3 ， c1 ， c2 ， c3，d(即现行政策) 第二步：因此只需考察其他八种政策的两两组合与basis进行对比，得到28种组合，剔除占
学生实验报告
注：1.指导教师和学生成绩一栏由指导教师填写，其它栏目内容均由学生填写。 2.“实验项目名称”要与该实验课程教学大纲中的“实验项目”相对应。
附一： 四、实验指南 （一）宏观经济分析的基本方法 1.总量分析法 总量分析法是对影响宏观经济的总量指标进行分析，如GDP，消费额、投资额、银行贷款总额、物价水平等。总量分析主要是一种动态分析，主要研究总量指标的变动规律 2.结构分析法 是指对经济系统中各组成部分及其对比关系变动规律的分析。比如分析第一产业、第二产业、第三产业之间的比例，分析消费与投资的比例关系。结构分析主要是一种静态分析，即对一定时间内经济系统中各组成部分变动规律的分析 3.宏观分析资料的搜集与处理 宏观分析所需的有效资料一般包括政府的重点经济政策与措施、一般生产统计资料、金融物价统计资料、贸易统计资料、每年国民收入统计与景气动向、突发性非经济因素等。 （二）宏观经济分析的主要内容 宏观经济分析主要包括宏观经运行的变动、宏观经济政策、国际金融环境以及对证券市场的
供求关系等几个方面。当然像人口因素、能源因素以及包括政治因素、战争因素、灾害因素都有可能对证券市场产生决定性的影响，但在一般情况下，上述因素的作用机制必须单独分析研究。宏观经济分析的内容重在对宏观经济形势与经济背景作出基本判断，以分析在新兴加转型背景下中国宏观经济对证券市场的的影响，把握证券市场总体变动趋势，掌握宏观经济政策对证券市场的影响力度与方向，判断整个证券市场的投资价值。 1.宏观经济变动对证券市场的影响 宏观经济分析最重要的参考依据要选取官方公开公布的数据，尤其是国家统计局的数据相对最可靠。可借助统计工具与手段，了解证券价格变化与经济运行形势的关联性。 宏观经济分析包含的内容有许多，在此可重点选取几个方面进行分析，比如可以以国民生产总值对证券价格的影响，看看经济持续增长与衰退对证券市场的影响；也可以选取就业状况的变动对证券市场影响分析，就业状况的好坏不仅反映了经济状况，而且对证券市场资金供给的增减变化有密切关系。通过具体因素的分析，掌握宏观经济形势对证券市场的影响方式与影响程度。宏观经济的运行形势对证券市场的影响可见表3-1、3-2、3-3。 表3-1 评价宏观经济形势的基本指标 表3-2 宏观经济运行对证券市场的影响
生活中总会有点经济学 ----大学校园中的经济学小案例在西方，经济学被称为“社会科学的皇后”，在货币交易，市场运作，竞争中分合博弈的背后，这位操控于无形的贵人用欲望和道德的权杖悄然支配着社会资源的流转。 社会的界定也许是方方面面，有政治上的划分，也有社会学上的概括，但是，当我们生活在其中，它也许只是生活中衣食住行的依托，有需求，有供给，有交换。当作为大学生，生活在一个远离闹市的郊区校园里，我们也不难发现，生活在的这个校园也可以说是一个浓缩的社会，当每个月银行卡上打入生活费，新的消费又要开始了。每一次校园卡靠近刷卡机发出的滴滴声，也许就是在悄悄地提醒你，生活中总会有点经济学。 大学中有两个地方少不了，食堂和超市。大学有一件事缺不了，一份纯真的感情。我将用这些看似看似生活中的平常事，来和大家聊一聊我对一些经济学原理的理解。 ㈠食堂VS弹性理论 号称“华中第一食堂”的合工大食堂菜色的确很多，有荤有素，又冷拼有热炒，大家可以漫步于各个窗口挑选看似比较好吃的菜色。虽然大家总会抱怨菜价偏高，食堂阿姨好抠给的分量好少，但是一荤一素再加上主食和汤，还是大家必备的搭配。本人也是天天出入食堂，只是偶然发现，在不同的时间去食堂，供求人数的巨大差异与菜价的高低有着绝对明显的联系，也许我们稍加注意，可以在最节约生活费得同时填饱肚子呢，这其中的供求与价格的关影响，我们不妨用弹性理论稍加分析。 首先我们来回顾一下弹性理论的基本概念。
弹性分为需求弹性和供给弹性，需求弹性又分为需求的价格弹性、收入弹性和交叉弹性，这里我们主要来看一下需求的价格弹性。 需求价格弹性：衡量某一商品的需求量对它本身价格变化的反应程度的指标，用需求量变动百分比除以价格变动百分比来计算。 一般用需求价格弹性的弹性系数来表示需求弹性价格的大小 需求价格弹性系数Ed=需求量变动百分比/价格变动百分比 =ΔQ/Q/ΔP/P =ΔQ/ΔP*P/Q 对于不同的商品来说，需求量变动对价格变动的反应程度是不同的，因此，需求弹性也是不同的。根据需求弹性系数的大小，可以把需求弹性分为5种类型。 第一，需求完全无弹性。即Ed=0.这是，无论价格怎样变动，需求量都不会变动，即无论ΔP的数值怎样变化，ΔQ恒等于零。如一些生活必须品。第二，需求完全有弹性。即Ed→∞。这时，如果价格为既定，需求量是无限的。 第三，需求单位弹性，即Ed=1。这是，需求量的变化幅度与价格的变动幅度相等。 第四，需求缺乏弹性，即1﹥Ed﹥0。这时，需求量的变动幅度大于价格的变动幅度。比如大都数的高级消费品、奢侈品和一些费用较高的享受性的劳动服务等。 影响需求价格弹性的因素很多： ①相近替代品的可获得性：替代品越多，弹性越大、替代品越少，弹性
宏观经济学心得体会范文 宏观经济学心得体会范文 这一阶段的宏观经济学课程结束了，在本课的学习中我最大的收获就是获得了一种把经济学理论和实际经济问题相结合的思维，逐步尝试把平时看到的新闻中的经济问题与所学过的理论结合起来，宏观经济学心得体会。 当然宏观经济理论的学习仍然是基础，凯恩斯的理论仍然是学习的重点。随着经济的发展，在一定的时期产生了一些凯恩斯主义无法解决的问题，凯恩斯主义一度走入低谷，但是现代宏观经济学的发展趋势是凯恩斯主义将重新受到重视，实际经济周期理论相信凯恩斯主义经济学靠拢，新增长理论将继续是一个研究热点，不远的将来宏观经济学将出现新的综合。 在本课的学习中着重讲到了宏观经济学关注的问题：首先，经济的增长问题，在学习的过程中以我国的经济增长现状为例。现阶段中国经济高速增长，可是我们大多数人并没有感觉到财富的相应迅速增加，甚至感觉在缩水。到底中国经济高速增长能持续多久?这个问题从乐观和悲观两方面来分析，并从两种观点中分析中国的经济增长的现状。中国近几年的国民生产总值增长的很快，增长百分比在0%
左右，但是人们一直对现在反应经济增长的GDP的核算是否能反应经济的实际增长存在怀疑，所以在学习中我们引入了绿色GDP的核算。 除了对经济增长的关注，我们还对经济周期、失业和通货膨胀等问题都进行了学习，分别 ___数据作为实例进行了详细的(的财政政策和货币政策，随着经济的高速增长在20xx年至现在国家一直采用稳健的经济政策。 经济政策的实施效果可以用研究产品市场和金融市场的'IS-LM 曲线来分析，并且对IS-LM模型进行了进一步的学习。随着经济的全球化每一个国家不再可能是完全封闭的，所以IS-LM模型进一步扩展为IS-LM-BP模型。这样可以更完善分析各国的经济。从IS-LM模型中还可以推出AD-AS曲线，这时价格不再作为一个常量而是作为一个变量来考虑，并且把总供给和总需求结合了起来。用AD-AS模型可以充分的分析美国90年代后的新经济，从而研究对我国经济的发展有启示的因素。 在宏观经济学的学习过程中，可以看出这是一门论战激烈，不断变动发展的学科。除了在有关影响经济增长的基本因素方面经济学家能达成一致以外，在其他领域中，尤其是在涉及商业周期，失业，通货膨胀中宏观经济学各流派争论不休。而且各个流派的理论研究都是在很多假设条件的基础上建立起来的，每个流派在研究时都是寻找
案例实验十:供给需求模型实验 最经典的例子是供给需求模型实验。该实验源远流长，可以一直追溯到在20世纪40年代哈佛大学经济学教授张伯伦在课堂上开始的市场实验，当时他的实验目的是想证明完全竞争模型的失败。上课时我们采用的课堂实验版本是1997年Charles Holt教授在Journal of Economic Perspectives上的版本，下面的实验步骤和材料主要来自于该文。 实验开始前，我们准备好实验说明和道具，选择 18位同学，分成买卖双方，各9人，分别坐在课室前面。另外选出3位同学担任市场工作人员，在实验中核对和登记交易的进行。每位同学都会得到实验说明，告知实验的规则和他们在实验中的角色。每位同学都将获得一张扑克牌，上面的数字代表买卖双方的底价，当然上面的数值不能告诉他人。每位同学将在课堂上自由讨价还价达成交易，使他们的利润最大化（买方利润=价值 - 价格；卖方利润=价格-成本）。为了调动积极性，我们告知同学实验结束后会随机选出一位同学支付其所得收益的50%。 当宣布实验开始之后，买卖双方进入黑板前的空地进行自由交易，买卖双方会大声喊出自己的价格，然后自由商谈，一旦在某一价格上达成交易，两人将一起到讲台前的工作人员处登记。假如买方的价值低于卖方的成本，交易将被认为是非法的，两人将回去重新交易；假如交易合法，工作人员将登记好相关的底价和价格，然后把成交价格写在黑板上，并大声宣读出来。一轮交易持续5分钟，共持续6-8轮。每轮交易结束后，无论成交与否，买卖双方都要上交各自的扑克牌，在下一轮这些牌将打乱，重新发到买方和卖方手中（当然，买方的底牌只在买方内部重新随机分配）。交易双方回到各自的座位上计算各自的利润和交易情况，记录在收益记录表上。我们一共进行了6轮交易，其中前四轮正常交易，从第五轮开始对卖方开始征2元钱税。 发给买方的底牌分别是10，10，9，8，7，7，5，5，4；发给卖方的底牌分别是2，2，3，4，5，5，7，7，8；根据这一信息，我们在事前就可以构造出该市场供给曲线和需求曲线，如下图左侧所示。由供给曲线和需求曲线的交点，我们知道市场的均衡价格是5-7元，均衡数量是6。假如对卖方征2元钱税收，供给曲线向左上方平移，新的市场均衡价格是7元，均衡数量是4-6。 我们在课堂实验上（汕头大学商学院2003年春季经济学原理）产生的数据如图右侧所示。我们发现，前四期的价格的确很快就向6元这一均衡价格收敛，交易数量也收敛在6
实验二 （一）异方差性 【实验目的】 掌握异方差性的检验及处理方法 【实验内容】 建立并检验我国制造业利润函数模型 【实验步骤】 【例1】表1列出了1998年我国主要制造工业销售收入与销售利润的统计资料，请利用统计软件Eviews建立我国制造业利润函数模型。 表1 我国制造工业1998年销售利润与销售收入情况
一、检验异方差性 ⒈图形分析检验 ⑴观察销售利润（Y）与销售收入（X）的相关图(图1)：SCAT X Y 图1 我国制造工业销售利润与销售收入相关图 从图中可以看出，随着销售收入的增加，销售利润的平均水平不断提高，但离散程度也逐步扩大。这说明变量之间可能存在递增的异方差性。 ⑵残差分析 首先将数据排序（命令格式为：SORT 解释变量），然后建立回归方程。在方程窗口
中点击Resids按钮就可以得到模型的残差分布图（或建立方程后在Eviews工作文件窗口中点击resid对象来观察）。 图2 我国制造业销售利润回归模型残差分布 图2显示回归方程的残差分布有明显的扩大趋势，即表明存在异方差性。 ⒉Goldfeld-Quant检验 ⑴将样本安解释变量排序（SORT X）并分成两部分（分别有1到10共11个样本合19到28共10个样本） ⑵利用样本1建立回归模型1（回归结果如图3），其残差平方和为2579.587。 SMPL 1 10 LS Y C X
图3 样本1回归结果 ⑶利用样本2建立回归模型2（回归结果如图4），其残差平方和为63769.67。 SMPL 19 28 LS Y C X 图4 样本2回归结果 ⑷计算F 统计量：12/RSS RSS F =＝63769.67/2579.59=24.72，21RSS RSS 和分别是模型1和模型2的残差平方和。 取 05 .0=α时，查F 分布表得 44.3)1110,1110(05.0=----F ，而 44.372.2405.0=>=F F ，所以存在异方差性 ⒊White 检验 ⑴建立回归模型：LS Y C X ，回归结果如图5。
基于XCS的多主体市场仿真模型的研究 发表时间：2009-07-07T11:00:44.140Z 来源：《中国经贸》下半月2009年第6期供稿作者：崔久延1 肖勇2 [导读] 本文基于ABM的思想，建立了一个多主体市场仿真模型——A-B模型，并借助MATLAB对XCS机制下的模型进行了仿真分析。 基于XCS的多主体市场仿真模型的研究 崔久延1 肖勇2 （1.北京航空航天大学经济管理学院, 北京 100191; 2.中国工商银行股份有限公司湖北省京山支行，湖北荆门 431800)摘要:本文基于ABM的思想，建立了一个多主体市场仿真模型——A-B模型，并借助MATLAB对XCS机制下的模型进行了仿真分析。最后，采用基于方差的灵敏度分析方法，对A-B模型进行了进行了灵敏度分析，以判断模型输入对输出的影响。关键词:A-B模型;XCS;仿真分析;灵敏度分析 一、引言 学术界对金融市场有效性的争论由来已久，既包括理论层面的挑战，又有实证方面的攻击。Campbell和Shiller给出了长期可预测性的证据，而Lo和MacKinlay则给出了短期可预测性的证据。除了可预测性之外，还有很多实证金融谜题和特征性事实难以利用传统资产定价模型来解释。 可见传统方法还不能很好解释大量实证问题，金融市场的很多未解实证谜题以及大量的可得数据都为基于主体建模（Agent-Based Modeling, ABM）技术提供了广阔的舞台。由此，在金融市场研究中出现了一个新的领域，即基于主体的计算金融学（Agent-Based Computational Finance, ACF）。ACF研究思想将金融市场看成具有学习能力的有限理性主体的交互性群体，通过建立基于主体的金融市场模型，用计算机模拟与实验的方式复制重现真实金融市场的行为。通过基于主体的模拟，我们可以对交易者的微观行为与市场总体行为之间的关系有更深的理解。 本文以ABM的思想为基础，建立了多主体市场仿真模型——A-B模型，并分析了XCS机制下模型的性质及其灵敏度。 二、A-B模型 根据ABM的思想，我们将多主体市场抽象为图1所示模型（称其为A-B模型），通过该模型来研究多主体市场的特征。模型具体描述如下： 1.模型包括两类agent（市场参与者）：A类和B类。 2.A（B）类agent生产产品a（b），所需原材料是b（a）产品，两类agent的生产与销售形成一个闭环系统。 3.两个产品市场，市场a和b，市场主要用于确定产品的出清价格，a（b）产品的价格取决于当期a（b）产品的生产和需求量。由于A-B模型只有两类参与者：A和B，所以可以称其为A与B之间的博弈。而模型是多主体市场的抽象化表述，主要是为了研究产品a和b的产量变化及其相应期的价格变化，以分析市场情况，所以模型的研究和分析主要是围绕产品a和b的产量和价格的波动情况。 图1 A-B模型 三、XCS理论基础 1995年，Wilson改进了经典学习分类器系统，将学习分类器系统中的遗传算法的适应度基于准确值进行定义，提出了分类器适应度基于回报预测准确度的学习分类器——XCS。在XCS中，分类器采用三个参数代替经典学习分类器的强度参数： 1.预测P：估计分类器期望得到的环境回报。 2.预测误差：预测P的估计误差。 3.适应度F：预测误差的反函数，评估环境回报预测P的准确度。 图2 XCS的系统结构 与LCS相似，XCS也由三个子系统组成：执行子系统、信用分配子系统和规则发现子系统。XCS的系统结构图如图2所示。与经典学习分类器系统相比，XCS作了如下几点改进：1.对于具有不同回报级别的环境，为了建立对环境更完整的匹配，XCS中的遗传算法基于适应度参数进行个体选择，为了保持种群的多样性，将遗传算法只应用于具有相同小环境的动作集中，形成一种小生境遗传算法而不采用经典学习分类器系统中的基本已传算法。 2.信用分配采用了近似Q-学习算法而不是桶队列算法进行分类器参数更新。 3.为了平均分配不同小生境的分类器资源，在新个体加入种群的过程中，采用了包含删除算法。 四、A-B模型仿真分析 本部分我们将借助MATLAB对A-B模型仿真分析。首先，对模型的基本博弈机制做如下设定：（1）每个个体每期的产量只有0或者1两种情况；（2）两类个体的数量随机生成且相等。（3）a和b的价格采用如下公式确定：（1） 其中，为a（b）产品第期的价格，为第T期的价格，D为b（a）对a（b）的实际需求量，S为a（b）的实际供给量。设模型中A和B双方各生产一次称为一次博弈，多次博弈称为一次运行，多次运行称为一次实验。A和B两类个体在博弈过程按照如下规则进行生产决策： 1.前三期均赢利，则该期生产1。 2.前三期均亏损，则该期生产0。
第18卷第2期 系 统 仿 真 学 报? V ol. 18 No. 2 2006年2月 Journal of System Simulation Feb., 2006 ? 434 ? 基于多主体经济仿真的应用研究 傅 星 多主体经济仿真因其在模拟经济系统复杂性特征方面具有独特的优势 美国Sandia 国家实验室的ASPEN 系列模型就是多主体经济仿真中具有代表性的研究成果之一 多主体仿真技术在国内引起广泛兴趣近年来也围绕多主体经济仿真开展研究工作系统地仿制了ASPEN 模型并对结果进行了有限的分析 多主体经济仿真中国经济模型 中图分类号1004-731X (2006) 02-0434-05 Application study of Multi-Agent Based Simulation of Economies FU Xing, LIN Yin (School of Information Management, Capital University of Economics and Business, Beijing 100026, China) Abstract: Multi-Agent Based Simulation of economies has gradually become a new modeling approach supplementing the traditional mathematical model of economies due to the distinctive performance in modeling of the complex properties of economic system. It has been developed in western countries for many years. U.S. economic model ASPEN which was developed by the Sandia National Laboratory is one of the representative achievements for microanalytic simulation. In China, research in this field was undertaken since the end of 90’s last century, and was made considerable progress. In the research of Multi-Agent Based economic simulation during recent years, the author developed a distributed platform 被广泛地应用于经济学 ASPEN [1]是美国Sandia 国家实验室在二十世纪九十年 代中期开发的一个基于多主体的美国经济模型 宏观结构以及运行机制方面更加接近现实经济 在表现系统 的非线性 美国著名经济学家克莱因教授在评价ASPEN 时认为 其基本 思想是[6] 所谓具有适应能力 根据环境及其它主体的状态 通 过持续的交互过程不断学习 2004-12-01 修回日期国家自然科学基金 (7017060) 作者简介 计算机仿真技术等 这些微观层次上的变化最 终导致 整个宏观系统的演变和进化 适应性造就复杂性 美国一直对外 保密但内容有限 需要解决以下几方面的问题 多 主体模型往往需要仿真大量的经济主体 9个不同类型的厂商 联邦储备局等主体 并相互作用 ASPEN 采用了大规模并行计算机系统PARAGON 再利用消息机制建立主体 间的联系 对于多数经济学家 可能比 较困难 较有影响的包括SWARM 最后
注：本文仅做经验交流之用，请勿转载或引用。 经济学课堂实验的实践与思考 传统意义上的经济学并不是一门可实验科学，主流的观点正如萨缪尔森与诺德豪斯在他们第12版的《经济学》[1]中所描述的： 经济领域是极其复杂的。其中有成百万人口和企业，千百种价格和行业。在这种环境下探索经济规律，一种可能的方式是借助于控制下的实验。控制下的实验是指除所研究的对象外所有其他事物均保持不变的实验。因此，一个试图确定糖精是否会使老鼠致癌的科学家将保持“其他条件相同”，仅仅改变糖精的数量。空气相同、光线相同、老鼠的种类相同。 经济学者在检验经济规律时没有这样优越的条件，他们不能从事化学家或生物学家的控制下的实验，因为他们不易控制其他重要因素。他们像天文学家或气象学家一样，一般只能限于以观察为主。 正是基于这种认识，传统的经济学教科书往往以那些具有广泛适用性、优美数学形式和精巧措辞的模型为主，黑板加粉笔则成为了主要的教学方式。对那些没有多少实践经验的学生来讲，往往很难把这些经过高度简化的模型与经济现实联系起来。在学习的过程中或者通过死记硬背在脑海里强化这些模型的基本内容与结论，或者把这些模型当作纯粹的数学应用题作为思维训练的一种方式。即使在很多充满趣味的经济学教科书中，那些生动的案例与抽象的模型之间到底有什么联系也经常是令学生费解的问题。 然而随着实验经济学兴起，课堂实验作为一种新颖的教学手段正在为越来越多的人所接受。目前已经成为美国经济学教育协会（National Council on Economic Education）大力提倡的一种教学方法。弗吉尼亚大学的Charles Holt教授，加州大学的Ted Bergstrom教授等诸多学者已经在经济学课程中广泛开展课堂实验，并取得了较好的效果。 一、经济学课堂实验的起源与发展 课堂实验教学方法的广泛应用建立在实验经济学迅猛发展的基础上，然而在此之前则可以追溯到张伯伦（Chamberlin）为哈佛大学博士生开始的经济学课程。[2]他将学生分为买方和卖方两组，每位同学发给一张扑克牌，牌上的数字对于买方代表其保留价格，对于卖方则代表其生产成本。一旦买卖双方谈妥价格，卖方赚得价格与成本之间的差额，买方赚得保留价格与价格之间的差额。 张伯伦发现实验中的市场成交量高于竞争性市场理论所预测的成交量。例如，假设买方B1和B2都只能购买一个单位产品，保留价格分别为11元与2元。卖方S1和S2都只能供给一个单位产品，成本分别为1元与10元。此时存在两个交易机会，即B1和S2以10.5元的价格成交，B2与S1以1.5元的价格成交。所有人可以得到0.5元剩余，市场总剩余为2元。这样的交易效率很低，因为如果B1与S1交易，单笔交易剩余就会达到10元。张伯伦推测低效率的根源在于分散化的市场交易，而集中化的市场交易可以降低价格的离散程度。Smith （1962）[3]设计了一个集中化的交易实验证实了张伯伦的猜想。这个实验采用了“双向拍卖”机制，即买方由低向高竞价，卖方由高向低索价，所有叫价、询价、交易行为均在一个公开的环境中执行。实验结果证明信息的公开避免了张伯伦实验中低效率交易的发生。 在进行了一系列经济学实验的同时，Smith还发展了一整套实验研究方法，并设定了经济学实验的可靠标准，为实验经济学的发展奠定了坚实的基础。他的一系列工作受到了学界