雷达研究发展综述雷达，是英文Radar的音译，源于 radio detection and ranging的缩写，原意为"无线电探测和测距"，即用无线电的方法发现目标并测定它们的空间位置。
所以雷达的任务就是探测目标，这就要求在复杂的环境下，以一定的数据率，在一定的范围内及时发现、稳定跟踪并有效识别目标[1]。
随着目标多样化、环境复杂化和任务多元化，探测目标变得越来越困难。
因而，在雷达技术中，目标探测与识别技术的要求不断提高，进而发展成为一门多学科综合的应用技术。
它涉及涵盖了众多科学领域，包括传感器技术、测试技术、激光技术、毫米波技术、红外技术、近代物理学、固态电子学、人工智能技术、海陆空武器技术、引信技术等。
通过采取非接触的方法探测固定的或移动的目标，通过各类识别技术，完成对控制对象的控制任务[2]。
目前，目标探测主要的手段有红外热成像、微光夜视、电视摄像、激光测距、毫米波、微波和激光雷达、声探测、紫外探测等主被动监视装置，覆盖了从紫外线到无线电波的宽广电磁波谱。
目标识别的手段主要有光字符识别技术、条码技术、射频识别技术、磁识别技术、语音识别技术、图形识别技术和生物识别技术等。
这些装置的综合应用，已经能够满足全天候、全范围的战场监视、捕获、识别和跟踪目标，并准确定位，成为未来战场夺取信息优势的物质基础。
目标探测与识别技术的核心高时效和准确性，是目标探测与识别的核心问题。
围绕着这两个要求，目标探测和识别技术通过目标信息的“获取”、“处理”、“显示”、“传输”等途径实现目标的“探测”、“识别”和“确认”。
发展目标探测与识别技术，高时效和准确性是军事应用的最大特点，也是主要的关键技术[3]。
实际上，目标的获得是一个复杂的问题，已经发展了很多模型，但它们通常限于极少的军事场景。
并且大多数模型仅部分有效，其原因是在于实际战场的复杂性与多变性。
目标识别属于模式识别的范畴，模式识别的前提是获取目标的特征信息，即获得有助于识别的原始信息数据；模式识别的关键是对原始信号进行适当的处理，从原始信号众多特征中求出那些对分类识别最有效的特征，以实现特征空间维数的压缩，即特征的提取与选择[4]。
目标探测与识别技术的发展难点任何一种目标探测与识别系统都有其应用范围和局限性，不可能是万能的。
在当今技术发展条件下，尚没有能力研制出这样一个平台或系统，其波谱范围覆盖紫外—可见光—红外—微波，直到无线电波，且分辨力（空间、时间、波谱、温度）高，并具备从信息获取到信息处理和应用的高准确性和高时效性。
目标探测与识别技术的发展趋势现代目标信息获取与处理系统一般是利用车载、机载（无人机、飞艇）、舰载、星载（低轨、同步）传感器，实现高分辨力、全自动、多光谱、多时相、地球空间信息获取，利用图像处理技术、通信技术、信息融合与提取技术、目标探测与识别技术以及全球定位系统技术和地理信息系统技术，实现信息快速传输、目标地形自动重建、目标自动识别以及战争指挥决策的现代化。
自动目标识别（Automatic Target Recognition , ATR ）是一种利用人工智能技术实现对传感器获取的目标特征进行分类和识别的智能化技术，全程不需要人员的干预，是现代战场上武器智能化的重要核心技术[5]。
由于真实战场条件下目标容易受到各种背景信息和杂波的干扰，对其进行探测和识别的技术一直是研究的热点。
传统的目标识别一一特别是复杂地面背景下的目标识别，需要人工参与决策，限制了武器系统的应用范围。
机器人技术在战场上的广泛应用也迫切需要人们开发出无人值守的智能识别技术，以减轻控制人员的工作压力。
结合计算机技术和智能技术的自动目标识别技术成为解决这些难题的一种有效途径，成为当前各军事强国优先发展的对象。
不同技术的目标探测与识别一、红外搜索高科技的发展逐步改变了传统的战争模式，这种改变在二战之后的几次局部战中中体现的越发明显，越来越多的飞机和导弹被投入到战场，制空权成为影响战争胜负的重要因素。
在这种情况下，远程精确打击和防空力量的发展得到各个国家的重视。
防空力量主要依靠雷达进行预警，然而传统意义上的雷达是依靠向空中发射大功率的电磁波，通过收集目标回波来实施探测并对目标定位的，这就导致了雷达在日益发达的电子干扰、发辐射导弹、隐身飞机和低空超低空突袭等威胁面前作用渺茫[6]。
两伊战争中，伊方的防控系统瘫痪就是因为美国利用了雷达的这些缺陷。
随着军事技术的迅猛发展，雷达预警系统固有的缺点已经越来越明显[7]，主要体现在对低空、超低空目标发现困难；易受干扰和反辐射导弹攻击和机动性能差，配置地域受限。
红外热成像技术靠接收目标的红外辐射来工作，由于具有完全被动、利于隐蔽、昼夜工作等优点，成为一种重要的探测预警手段。
红外搜索系统是指一类基于红外辐射的被动式的探测系统，用于及时探测和捕获北京中特定红外辐射目标，并向显示系统或武器控制系统发送目标的方位和威胁等警告信息[8-10]。
该系统有几个突出的特点：一是利用目标热辐射被动探测，不易受敌方干扰，在恶劣的环境下依然可以使用。
二是由于红外辐射无时不在，故能昼夜工作，而自身无强辐射源，利于隐蔽。
三是利用温差原理成像，对采用隐身技术的武器也具有较强的探测能力。
四是不受地物回波的影响，对低空飞行物具有明显的探测优势。
五是体积小、质量轻，机动能力强，配置灵活。
近年来，由于各类精确制导武器的投入使用和电子战水平的提升，地面型红外搜索系统作为传统雷达防控体系的补充得到了迅速发展。
但是，由于红外的有限作用距离，目前它还不能完全代替雷达，配合传统雷达系统，作为补充，是当下红外探测系统的发展趋势。
二、高光谱图像目标探测与识别技术高光谱遥感是将成像技术与光谱技术相结合的多维信息获取技术，具有同时探测目标的二维几何空间信息和一维光谱信息的特点[11]。
自从高光谱遥感技术提出以来，利用高光谱图像进行目标探测与识别便一直是高光谱遥感研究和应用的热点问题。
高光谱图像目标探测与识别系统通常包括图像预处理、数据降维、混合像元分解一级目标探测与识别等环节。
高光谱图像目标探测与识别主要利用高光谱图像含有的精细化光谱信息，通过光谱分析实现目标探测与识别。
高光谱图像目标探测与识别算法大都是从雷达图像处理相关算法演变而来。
根据划分依据的不同，算法分类有所不同：1、根据目标特性可以分为整像元级和亚像元级目标探测与识别两类。
2、根据算法数学模型差异，高光谱图像目标探测与识别算法通常分为基于子空间模型和概率统计模型的目标探测与识别两类。
高光谱图像自身特点对目标探测与识别带来变革影响的同时也存在着图像预处理复杂、数据降维与降噪处理复杂、混合图像分解、光谱不确定性问题等技术难点。
未来，将在光谱图像自动配准、弱小目标探测、利用或建立光谱库、优化算法和建立专门和系统的目标探测与识别评价体系等方向继续研究。
三、多目标探测与识别技术多目标探测和识别技术在军事领域和民用方面的应用都十分广泛：在军事方面，例如弹道导弹防御、空中预警、空中多目标攻击，海洋坚实，战场监视；在民用方面，例如空中交通管制等。
近年来，红外和可见光侦查等设备的迅速发展以及在军事上的大量应用，也大大推动了多目标探测和识别技术的发展。
光电混合联合变换器不仅具有告诉并行性，还可以光速实现采样点的并行处理，同时还具备有体积小、重量轻、功效低、速度快等优点，不仅体现了光学处理的大容量，而且还具备了计算机处理的灵活性和可控制性等优点，他是实现动态多目标识别[12]的最佳方法之一。
随着光学相关是被技术在各个领域的广泛应用，目标识别技术已经日趋成熟。
过去的目标识别技术仅限于单个目标，为了扩展联合变换相关器的应用范围和实现，将其应用在动态目标识别中，目标之间的识别以及区分也是光学目标识别的重点和难点。
动态多目标探测和识别技术中目标建的旋转、比例等畸变同时也会给实时探测和识别带来困难。
通过解决这些问题，调高联合变换器相关探测和识别精度，扩大识别范围，是联合变化器实用化，广泛话的应用到各个领域中。
多动态多目标识别技术[13]因此有着巨大的应用价值和发展背景。
四、空间目标探测与识别方法研究空间监视系统是进行空间监控不可或缺的一种重要手段，空间监视系统包括地基空间目标监视系统与天基空间目标监视系统[14-16]。
目前，空间目标监视主要基于地基观测方式实现，多采用地基光学望远镜、雷达探测器及无线电信号探测器组成的监视网，对空间目标进行探测和跟踪。
这种方式的优点是技术成熟、成本低，能够对空间目标进行有效搜索和跟踪，但易受光照、气象、地理位置和时间限制，难以实现对高轨目标的监视。
地基观测方式在空间覆盖性、空间目标发现的及时性和空间目标任职等方面都存在局限性，难以满足空间攻防对空间目标信息的技术要求。
为了客服地基系统的各种优点，提高空间目标监视能力，在地基空间目标监视的基础上，很多国家已经开始研究发展天基空间目标监视系统[17]。
天基空间目标监视系统的优点是可以实现全天候对空间目标的监视探测；且战时生存能力强，与地基观测相比，天基观测不受地球大气和固定布站的限制，可在目标特诊获取和观测覆盖性等方面发挥较大优势。
天基空间目标探测与识别是指利用雷达、可见光、红外等多种探测技术手段在太空环境下对空间重要目标进行精确探测和跟踪，确定目标航天器的工作任务、尺寸、形状和轨道参数等重要目标特性，对目标特性进行归类和个、分发等。
但是，由于目前天基空间目标探测多采用单一传感器或单一探测方式，所获取的空间目信息有限，有些空间载体上尽管搭载了多个探测器，但探测器之间相互独立，没有有效地整合信息，因此无法做到全地点，全时段探测、跟踪和识别目标。
这将是未来发展的方向。
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