免疫指数

2824.[31] 魏仲义,耿洪娇,谢雁鸣,等.真实世界中丹参川芎嗪注射液治疗冠状动脉硬化性心脏病联合用药复杂网络分析[J ].世界科学技术-中医药现代化,2021,23(7):2237-2246.[32] 张蕾,黎元元,谢雁鸣,等.注射用灯盏花素治疗心绞痛真实世界研究[J ].中国药物警戒,2022,19(8):857-861;880.[33] 邵淑玲,谢雁鸣,黎元元,等.基于倾向评分法探讨真实世界注射用灯盏花素治疗冠心病的临床实效研究[J ].浙江中医药大学学报,2022,46(3):300-308.[34] 成冯镜茗,谢雁鸣,王连心,等.真实世界刺五加注射液治疗2046例冠心病患者的临床用药特征分析[J ].中国中医基础医学杂志,2021,27(10):1588-1594.[35] 耿洪娇,王娅,章轶立,等.真实世界脉血康胶囊联合西药治疗冠心病用药规律探析[J ].中国药物警戒,2021,18(8):701-704;714.[36] 常艳鹏,张辉,谢雁鸣,等.真实世界中注射用丹参多酚酸盐治疗冠心病的联合用药分析[J ].中国中药杂志,2013,38(18):3186-3189.[37] 赖润民,林骞,张贺,等.稳定性冠心病再发心血管事件中药处方用药规律研究[J ].中国中西医结合杂志,2023,43(4):415-421.[38] 李彤,于龄华,黄珊,等.稳定性冠心病病人中医证候特点及中药用药规律分析[J ].中西医结合心脑血管病杂志,2023,21(4):601-606.[39] 马笑凡,崔伟锋,潘玉颖,等.基于真实世界的冠心病支架术后中成药运用规律研究[J ].辽宁中医杂志,2022,49(9):17-24.[40] 李雪迎,沙若琪,姚晨,等.面向真实世界数据的临床研究数据治理模式选择[J ].中国循证医学杂志,2020,20(10):1150-1156.[41] 盛松,黄烨.基于真实世界开展中医药研究的优势和局限性[J ].中西医结合心脑血管病杂志,2023,21(2):377-379.[42] 梁文娜,林雪娟,俞洁,等.真实世界的大数据助推中医健康管理进入人工智能时代[J ].中华中医药杂志,2018,33(4):1213-1215.[43] BAUMFELD ANDRE E,REYNOLDS R,CAUBEL P,et al.Trialdesigns using real -world data:the changing landscape of the regulatory approval process [J ].Pharmacoepidemiology and Drug Safety,2020,29(10):1201-1212.[44] 上海中医药大学WHO 中医药术语国际标准工作小组.‘WHO 中医药术语国际标准“正式发布[J ].上海中医药大学学报,2022,36(6):101-104.[45] 陈吉,孙月,布优祥,等.中医领域真实世界研究现状分析[J ].中国循证医学杂志,2018,18(11):1216-1223.[46] 布优祥,陈吉,孙月,等.真实世界研究主题与研究能力的可视化分析[J ].中国中药杂志,2019,44(8):1674-1681.(收稿日期:2023-08-09)(本文编辑王丽)全身免疫炎症指数与心血管疾病相关性的研究进展黄小宇,张丽晖,王 静,秦俊楠,王 越,王笛琨,张皓楠摘要 心血管疾病在全世界人群中的发病率和死亡率均较高,同时炎症和氧化应激与心血管疾病发病密切相关,炎症生物标志物在临床及相关的研究中受到广泛关注㊂近年来越来越多的研究表明,全身免疫炎症指数可作为心血管疾病㊁肿瘤㊁脑血管疾病等的可靠标志㊂本研究就全身免疫炎症指数与心血管疾病的关系以及全身免疫炎症指数作为心血管疾病风险预测因子的研究概况等进行综述㊂关键词 心血管疾病;全身免疫炎症指数;炎症生物标志物;综述d o i :10.12102/j.i s s n .1672-1349.2024.07.018 全身免疫炎症指数(systemic immune -inflammation index ,SII )作为一种新型的炎症标志物,因其方便易得而受到广泛关注,计算公式为中性粒细胞计数ˑ血小板计数/淋巴细胞计数,可以相对全面地反映宿主体内炎症和免疫之间的平衡状态[1];该标志物最初由Hu等[1]提出,在癌症领域比其他炎性因子如中性粒细胞基金项目 山西省回国留学人员科研资助项目(No.2020-179)作者单位 山西医科大学第三医院,山西白求恩医院,山西医学科学院,同济山西医院(太原030032)通讯作者 张丽晖,E -mail :134****************引用信息 黄小宇,张丽晖,王静,等.全身免疫炎症指数与心血管疾病相关性的研究进展[J ].中西医结合心脑血管病杂志,2024,22(7):1266-1269.与淋巴细胞比(neutrophil to lymphocyte ratio ,NLR )和血小板与淋巴细胞比(platelet to lymphocyte ratio ,PLR )具有更高的预测价值[2-3]㊂研究表明,免疫与炎症伴随整个心血管疾病(cardiovascular diseases ,CVD )的始末,在CVD 的发生发展中扮演着重要的角色,构成免疫系统的白细胞,如淋巴细胞㊁中性粒细胞㊁单核细胞和巨噬细胞,在CVD 中发挥不同的作用㊂中性粒细胞是先天免疫系统中重要的吞噬细胞,是抵御病原体入侵的第一道防线,通过识别各种病原体,引起细胞信号的变化,改变心脏及血管功能㊂淋巴细胞是适应性免疫系统中重要的特异性免疫应答细胞,在某些固有免疫细胞和分子参与下,参与免疫系统的调节途径,完成细胞免疫及体液免疫应答㊂除了对感染的防御作用外,其在许多CVD 的病理生理学中也发挥着独特的作用㊂而血小板为连接炎症和血栓形成两种病理过程的关键介质㊂一方面,血小板是心血管损伤后止血的主要效应分子;另一方面,血小板的活化在致病性血栓形成中起主要作用,并参与许多CVD的发病机制㊂近年来,越来越多的研究探索了一些低成本㊁有效㊁可重复的炎症和免疫指标,如NLR和PLR,结果表明这些联合标志物比单细胞计数能更好地预测CVD 的预后㊂有研究表明,SII可能与CVD病人的预后和死亡率相关[4]㊂1SII与动脉粥样硬化动脉粥样硬化是一种全身慢性炎症性血管疾病,血栓形成㊁氧化应激和内皮损伤可能是其潜在的致病机制[5]㊂研究表明,在动脉粥样硬化的发展过程中,免疫和炎症反应之间有着深刻的联系[5-6]㊂中性粒细胞可以通过激活巨噬细胞㊁促进单核细胞招募和细胞毒性加速动脉粥样硬化的各个阶段,淋巴细胞则调节炎症反应,具有抗动脉粥样硬化的作用[7-8]㊂也有证据表明,在白细胞侵袭动脉粥样硬化斑块之前,血小板黏附在血管壁上,促进白细胞聚集并启动动脉粥样硬化进程[9-10]㊂Liu等[11]发现,与NLR㊁PLR和C反应蛋白相比,SII对冠状动脉疾病的发生及严重程度有更好的预测能力㊂有调查显示,SII在血流动力学上比NLR或PLR能更好地预测严重的冠状动脉阻塞[12]㊂Zhang 等[13]研究发现,术前SII有助于预测非心脏手术病人围术期缺血性脑卒中的风险,提示医生可以根据SII 水平制定更合理的围术期预防和治疗方案㊂Yang 等[14]研究显示,较高的SII评分(ȡ694.3)会增加心源性死亡㊁非致命性心肌梗死发生风险,并与其独立相关㊂此外,与常规危险因素相比,SII显著提高了冠心病病人心肌梗死㊁心源性死亡的风险分层㊂在冠状动脉介入治疗后,SII对冠心病病人的主要心血管事件发生的预测能力优于传统的危险因素㊂2SII与心力衰竭心力衰竭是机体心脏结构或功能性疾病导致心室充盈和(或)射血功能受损,致使心排血量不能满足机体组织代谢需要而出现一系列器官组织灌注不足表现的一种临床综合征㊂研究报道,心力衰竭病人的淋巴细胞计数低于正常人群,淋巴细胞减少是慢性和晚期心力衰竭病人低生存期的独立预测因素[15-16]㊂其机制可能为循环中的淋巴细胞被吸引到心脏组织中,导致其再分配㊂而后淋巴细胞减少与肾素-血管紧张素-醛固酮激素和肾上腺素能神经系统的激活有关,这可对淋巴细胞产生促凋亡作用[15]㊂此外,血小板与白细胞及其亚型(中性粒细胞㊁淋巴细胞等)相互作用,诱导单核细胞黏附和运输,释放炎性因子肿瘤坏死因子-α(TNF-α)和白细胞介素-1(IL-1),共同促进心力衰竭的局部炎症和纤维化[17]㊂Kandis等[18]研究表明,失代偿性心力衰竭病人的平均血小板体积显著增加,入院时的平均血小板体积与在院和6个月的死亡率独立相关㊂Tang等[19]研究结果证实,SII可以作为充血性心力衰竭短期预后不良的独立生物标志物,SII与30d 和90d死亡率之间存在线性关系,SII水平越高,30d 和90d的死亡率和在院死亡率也越高,主要心血管不良事件的发生率也越高㊂与氨基末端脑钠肽前体(NT-proBNP)㊁细胞因子等预后指标相比,SII可以有效筛查高危病人,指导个体化治疗方案的制定㊂更重要的是,高水平的SII与高的短期死亡率独立相关的结论在倾向得分匹配前后仍然存在,这也提高了SII 作为充血性心力衰竭预后标志物的可靠性㊂Yuan 等[20]研究表明,SII可作为心力衰竭危重病人预后的预测因子㊂入院时SII值较高的病人住院时间较长,全因死亡的风险较高㊂在相同的随访时间内,包括入院后30㊁60㊁180㊁365d的死亡率随访,心力衰竭病人的死亡风险随着入院时SII值的增加而增加㊂此外, SII对长期预后的预测价值大于对短期预后的预测价值㊂3SII与心律失常机体心脏搏动的频率㊁节律㊁起源部位㊁传导速度或搏动次序的异常被称为心律失常㊂心房颤动(atrial fibrillation,AF)是最常见的心律失常㊂心房组织的改变,如纤维化㊁白细胞浸润和氧化损伤可能导致电和结构重塑,从而促进心房颤动的复发[21]㊂有证据表明,急性炎症的改变是心房颤动复发的必要条件[22]㊂Luo[23]研究显示射频消融术后1d SII升高,之后显著下降,然而在消融失败的病人中,SII再次升高,这一研究支持炎症性改变促进了心房颤动的复发㊂尽管炎症并不是触发心房颤动复发的唯一因素,但靶向局部炎症治疗却是预防心房颤动复发的一种治疗方法[24]㊂术后心房颤动(postoperative atrial fibrillation,PoAF)是心血管手术后最常见的心律失常并发症㊂Bagci 等[25]研究了SII对ST段抬高心肌梗死病人新发心房颤动的预测能力,发现SII对ST段抬高型心肌梗死后的新发心房颤动有一定预测价值㊂Topal等[26]通过受试者工作特征(ROC)曲线分析发现SII的临界值为706.7ˑ103/mm3,可预测术后新发心房颤动,敏感度为86.6%,特异性为29.3%㊂Selcuk等[27]研究显示,SII 是接受孤立性冠状动脉旁路移植术(coronary artery bypass grafting,CABG)的病人PoAF发生的独立预测因子,与NLR或PLR相比,SII对PoAF的预测能力更强㊂ROC曲线评估显示,SII水平检测PoAF的最佳值为>807.8,敏感度为60.8%,特异性为80.9%, ROC曲线下面积(AUC)为0.7107,同时SII在检测PoAF时的AUC值远高于NLR和PLR的AUC值,其研究发现PoAF病人SII明显高于没有PoAF病人㊂4SII与高血压高血压是死亡的一个重要危险因素,由于其无症状的性质,可能诊断较晚㊂Xu等[28]研究发现,在高血压或糖尿病病人中,SII和心血管疾病之间存在更强的正相关关系,这可能与糖尿病或高血压病人的长期炎症引起的内皮功能障碍㊁炎症浸润和血管重塑有关㊂大多数高血压病人在第1次入院时可能会出现无症状的器官损伤(asymptomatic organ damage,AOD)㊂由高血压引起的心脏和血管组织损伤引起的动脉粥样硬化可导致AOD[29]㊂AOD达到临界水平会导致不可逆的器官功能障碍[30]㊂考虑到炎症在高血压中的作用, SII可以很容易地通过血液参数进行评估,可以成为一种有效的预后筛查工具㊂有研究显示,在新诊断的初治高血压病人中,高SII值是AOD发生和严重程度的独立预测因素[31]㊂血压节律在一天中呈现双峰一谷现象,而非杓型血压模式,无论血压水平是正常的还是高于正常的范围,对心血管风险均有不利影响[32],其可能是由于内皮损伤㊂Barhoumi等[33]在一项动物实验中发现,调节性T淋巴细胞能抑制血压升高和血管紧张素-Ⅱ介导的血管损伤㊂Kaya等[34]认为与非杓型高血压病人相比,杓型高血压病人的血小板活化增加㊂Cirakcioglu等[35]研究发现,高血压病人SII与颈动脉内膜-中膜厚度有显著关系㊂此外,Saylik等[36]研究发现,在初治高血压病人中,晨峰血压急剧升高的病人, SII水平更高㊂Akyüz等[37]研究发现,非杓型高血压组SII水平较高,通过多元逻辑回归分析得出较高的SII 水平是非杓型高血压的独立危险因素㊂SII可能有助于建立一种早期治疗方法,以减少心血管事件风险较高的非杓型高血压病人的并发症㊂左心室肥厚(left ventricular hypertrophy,LVH)病人的SII水平高于正常心室形态结构的病人,同PLR和NLR相比,对LVH 的预测更强[38]㊂SII可以帮助研究人员筛查存在LVH 的高危人群,并通过调节高血压为LVH提供新的预防策略㊂5小结与展望SII可作为一项简单㊁检测便捷㊁费用低廉㊁结果相对稳定㊁可行性与重复性好的炎症生物指标用于预测心血管疾病的发病及预后风险,其与临床上常见的心血管疾病的相关性仍需大规模多中心的研究进一步证实㊂此外,SII与一些相对少见的心血管疾病如心肌炎㊁心肌桥㊁X综合征等是否具有相关性也值得研究,因而可以全面地了解SII在心血管疾病中的意义;同时不同民族及区域人群的SII值是否存在差异尚无定论,仍需进一步研究证实㊂参考文献:[1]HU B,YANG X R,XU Y,et al.Systemic immune-inflammationindex predicts prognosis of patients after curative resection forhepatocellular carcinoma[J].Clinical Cancer Research,2014,20(23):6212-6222.[2]TOYODA J,SAHARA K,MAITHEL S K,et al.Prognostic utility ofsystemic immune-inflammation index after resection ofextrahepatic cholangiocarcinoma:results from the U.S.extrahepaticbiliary malignancy consortium[J].Annals of Surgical Oncology,2022,29(12):7605-7614.[3]CHEN J H,ZHAI E T,YUAN Y J,et al.Systemic immune-inflammation index for predicting prognosis of colorectal cancer[J].World Journal of Gastroenterology,2017,23(34):6261-6272.[4]ZHOU Y X,LI W C,XIA S H,et al.Predictive value of the systemicimmune inflammation index for adverse outcomes in patientswith acute ischemic stroke[J].Frontiers in Neurology,2022,13:836595.[5]LIBBY P.The changing landscape of atherosclerosis[J].Nature,2021,592:524-533.[6]WOLF D,LEY K.Immunity and inflammation in atherosclerosis[J].Circulation Research,2019,124(2):315-327.[7]VENKATRAGHAVAN L,TAN T P,MEHTA J,et al.Neutrophillymphocyte ratio as a predictor of systemic inflammation-Across-sectional study in a pre-admission setting[J].F1000Research,2015,4:123.[8]SHAH A,DENAXAS S,NICHOLAS O,et al.Low eosinophil and lowlymphocyte counts and the incidence of12cardiovasculardiseases:a CALIBER cohort study[EB/OL].[2023-01-31].https:///27621833/.[9]MASSBERG S,BRAND K,GRÜNER S,et al.A critical role ofplatelet adhesion in the initiation of atherosclerotic lesionformation[J].The Journal of Experimental Medicine,2002,196(7):887-896.[10]DAUB K,LANGER H,SEIZER P,et al.Platelets inducedifferentiation of human CD34+progenitor cells into foam cellsand endothelial cells[J].The FASEB Journal,2006,20:E1935-E1944.[11]LIU Y H,YE T,CHEN L,et al.Systemic immune-inflammationindex predicts the severity of coronary stenosis in patients withcoronary heart disease[J].Coronary Artery Disease,2021,32(8):715-720.[12]ERDO G AN M,ERDÖL M A,ÔZTÜRK S,et al.Systemic immune-inflammation index is a novel marker to predict functionallysignificant coronary artery stenosis[J].Biomarkers in Medicine,2020,14(16):1553-1561.[13]ZHANG F Q,NIU M,W ANG L,et al.Systemic-immune-inflammationindex as a promising biomarker for predicting perioperativeischemic stroke in older patients who underwent non-cardiacsurgery[J].Frontiers in Aging Neuroscience,2022,14:865244. [14]YANG Y L,WU C H,HSU P F,et al.Systemic immune-inflammation index(SII)predicted clinical outcome in patientswith coronary artery disease[J].European Journal of ClinicalInvestigation,2020,50(5):e13230.[15]CHARACH G,GROSSKOPF I,ROTH A,et efulness of totallymphocyte count as predictor of outcome in patients withchronic heart failure[J].The American Journal of Cardiology,2011,107(9):1353-1356.[16]VADUGANATHAN M,AMBROSY A P,GREENE S J,et al.Predictive value of low relative lymphocyte count in patientshospitalized for heart failure with reduced ejection fraction:insights from the EVEREST trial[J].Circulation Heart Failure,2012,5(6):750-758.[17]GLEZEVA N,GILMER J F,WATSON C J,et al.A central role formonocyte-platelet interactions in heart failure[J].Journal ofCardiovascular Pharmacology and Therapeutics,2016,21(3):245-261.[18]KANDIS H,OZHAN H,ORDU S,et al.The prognostic value ofmean platelet volume in decompensated heart failure[J].Emergency Medicine Journal,2011,28(7):575-578. [19]TANG Y Y,ZENG X F,FENG Y L,et al.Association of systemicimmune-inflammation index with short-term mortality ofcongestive heart failure:a retrospective cohort study[J].Frontiersin Cardiovascular Medicine,2021,8:753133.[20]YUAN M,REN F X,GAO D F.The value of SII in predicting themortality of patients with heart failure[J].Disease Markers,2022,2022:3455372.[21]MCGARRY T J,NARAYAN S M.The anatomical basis ofpulmonary vein reconnection after ablation for atrial fibrillation:wounds that never felt a scar?[J].Journal of the AmericanCollege of Cardiology,2012,59(10):939-941.[22]G S,S I,R V,et al.Predictive role of early recurrence of atrialfibrillation after cryoballoon ablation[EB/OL].[2023-01-31].https:///33006599/.[23]LUO Y Z.The systemic-immune-inflammation index predicts therecurrence of atrial fibrillation after cryomaze concomitant withmitral valve surgery[EB/OL].[2023-02-03].https://pubmed.ncbi./35152878/.[24]NOMANI H,SAEI S,JOHNSTON T P,et al.The efficacy of anti-inflammatory agents in the prevention of atrial fibrillationrecurrences[J].Current Medicinal Chemistry,2021,28(1):137-151.[25]BAGCI A,AKSOY F.Systemic immune-inflammation indexpredicts new-onset atrial fibrillation after ST elevation myocardialinfarction[J].Biomarkers in Medicine,2021,15(10):731-739. [26]TOPAL D,KORKMAZ U T K,VELIOGLU Y,et al.Systemicimmune-inflammation index as a novel predictor of atrialfibrillation after off-pump coronary artery bypass grafting[J].Revista Da Associacao Medica Brasileira,2022,68(9):1240-1246.[27]SELCUK M,CINAR T,SAYLIK F,et al.Predictive value of systemicimmune inflammation index for postoperative atrial fibrillation inpatients undergoing isolated coronary artery bypass grafting[J].Medeniyet Medical Journal,2021,36(4):318-324.[28]XU M,CHEN R L,LIU L,et al.Systemic immune-inflammationindex and incident cardiovascular diseases among middle-agedand elderly Chinese adults:the Dongfeng-Tongji cohort study[J].Atherosclerosis,2021,323:20-29.[29]LACKLAND D T.Controlling hypertension to prevent target organdamage:perspectives from the world hypertension leaguepresident[J].Ethnicity&Disease,2016,26(3):267-270. [30]LEE R M,DICKHOUT J G,SANDOW S L.Vascular structural andfunctional changes:their association with causality in hypertension:models,remodeling and relevance[J].Hypertension Research,2017,40(4):311-323.[31]INANC I H,SABANOGLU C.Systemic immune-inflammation indexas a predictor of asymptomatic organ damage in patients withnewly diagnosed treatment-naive hypertension[J].Revista DeInvestigacion Clinica,2022,74(5):258-267.[32]HERMIDA R C,AYALA D E,MOJN A,et al.Blunted sleep-timerelative blood pressure decline increases cardiovascular riskindependent of blood pressure level-the"normotensive non-dipper"paradox[J].Chronobiology international,2013(1/2):30. [33]BARHOUMI T,KASAL D A,LI M W,et al.T regulatory lymphocytesprevent angiotensinⅡ-induced hypertension and vascular injury[J].Hypertension,2011,57(3):469-476.[34]KAYA M G,YARLIOGLUES M,GUNEBAKMAZ O,et al.Plateletactivation and inflammatory response in patients with non-dipperhypertension[J].Atherosclerosis,2010,209(1):278-282. [35]ÇIRAKOGLUÖF,YILMAZ A S.Systemic immune-inflammationindex is associated with increased carotid intima-mediathickness in hypertensive patients[J].Clinical and ExperimentalHypertension,2021,43(6):565-571.[36]SAYLIK F,SARIKAYA R.Can systemic immune-inflammationindex detect the presence of exxaggerated morning bloodpressure surge in newly diagnosed treatment-naive hypertensivepatients?[J].Clinical and Experimental Hypertension,2021,43(8):772-779.[37]AKYÜZ A,IŞIK F.Systemic immune-inflammation index:a novelpredictor for non-dipper hypertension[J].Cureus,2022,14(8):e28176.[38]KARAYÍGÍT O,NURKOÇS G,ÇELIK M C.Systemic immune-inflammation index(SII)may be an effective indicator inpredicting the left ventricular hypertrophy for patients diagnosedwith hypertension[J].Journal of Human Hypertension,2023,37:379-385.(收稿日期:2023-02-15)(本文编辑王丽)。

免疫指数测定实验报告引言免疫指数（Immune Index）是用来评估生物体免疫功能状态的指标。

了解免疫指数对于疾病预防、诊断和治疗具有重要意义。

本实验旨在通过免疫指数测定实验，了解体内抗体水平和免疫指数的计算方法。

材料和方法材料- 10只实验小鼠- 抗原溶液（待测抗原）- 兔抗小鼠抗体- 二抗过氧化物酶标记抗体- TMB底物- 终止液- 酶标仪方法1. 将10只小鼠分为两组，每组5只。

一组为实验组，另一组为对照组。

2. 给实验组小鼠分别注射待测抗原，对照组小鼠注射生理盐水。

3. 等待一定时间后，从每只小鼠静脉血中采集一定量的血清。

4. 将血清分为两份，分别标记为实验组和对照组。

5. 取一定量的兔抗小鼠抗体，加入实验组和对照组的血清中，进行反应。

6. 加入二抗过氧化物酶标记抗体，进行二次反应。

7. 加入TMB底物，观察溶液的颜色变化。

8. 加入终止液，停止反应。

9. 使用酶标仪读取各样品的吸光度。

10. 根据吸光度结果计算免疫指数。

结果与分析通过实验测定，得到实验组和对照组的各样品的吸光度值。

根据光度差来计算免疫指数。

在测定抗体水平时，实验组各样品中的抗体水平明显高于对照组，说明注射待测抗原后，小鼠体内产生了相应的抗体。

而对照组中的样品抗体水平接近于零，与未注射抗原的小鼠没有明显差异。

这表明实验结果是可靠的。

通过计算光度差，可以得到每个样品的免疫指数。

免疫指数是体内免疫功能状态的重要指标之一。

通过比较实验组和对照组的免疫指数，可以了解待测抗原对免疫功能的影响。

结论本实验通过免疫指数测定的方法，成功测定了小鼠体内抗体水平以及免疫指数。

实验结果表明注射待测抗原后，小鼠体内产生了相应的抗体，并且免疫指数有所升高。

这证明待测抗原对小鼠的免疫功能产生了影响。

免疫指数的测定对于评估免疫功能状态具有重要意义，并且在疾病预防、诊断和治疗中应用广泛。

通过这个实验，我们了解了免疫指数的计算方法和测定步骤，并深入理解了体内抗体水平和免疫功能的关系。

全身免疫炎症指数与冠心病关系的研究进展李国强1,韩清华2,陈小平3摘要 综述全身免疫炎症指数(SII )与冠心病(CHD )的关系㊂识别CHD 高危病人有助于指导管理㊂炎症㊁动脉粥样硬化和CHD 之间存在复杂的病理生理关系㊂SII 整合了中性粒细胞㊁血小板和淋巴细胞,是评价病人全身炎症状况更敏感的指标㊂关键词 冠状动脉性心脏病;全身免疫炎症指数;炎症;综述d o i :10.12102/j.i s s n .1672-1349.2024.09.012 心血管疾病(cardiovascular disease ,CVD )死亡居全球总死亡原因的首位[1]㊂动脉粥样硬化是CVD 的主要病因,可引起冠状动脉管壁受损㊁管腔狭窄,炎症是其发生发展的重要机制之一[2]㊂近年来,一些低成本㊁经过验证㊁可重复的炎症和免疫指标被越来越多的研究探索,如中性粒细胞-淋巴细胞比(neutrophil -to -lymphocyte ratio ,NLR )和血小板-淋巴细胞比(platelet -to -lymphocyte ratio ,PLR ),结果表明联合指标比单细胞计数能更好地预测CVD 预后[3-4]㊂近期,针对CVD 引入了全身免疫炎症指数(systemic immune inflammation index ,SII ),其作为针对CVD 的一个新指标,备受心内科学者的关注㊂本研究就近年来SII 与冠心病(coronary heart disease ,CHD )发生发展关系的研究进展予以综述㊂1 SII 的概念、计算方式及意义SII 最早由Hu 等[5]提出,用于预测肝细胞癌手术病人的预后,计算公式为:SII =中性粒细胞计数ˑ血小板细胞计数/淋巴细胞计数,其整合了中性粒细胞㊁血小板和淋巴细胞,这3种细胞在动脉粥样硬化中分别发挥着不同的作用㊂中性粒细胞分泌炎性介质,可导致内皮功能障碍和血管壁退化[6];血小板可能会释放一些趋化因子㊁促炎性细胞因子和血小板衍生生长因子,加速内皮细胞损伤[7];淋巴细胞具有调节炎症反应㊁抗动脉粥样硬化的作用[8];因此,SII 可以更全面地反映病人炎症和免疫状态之间的平衡㊂SII 可以很容易地通过全血细胞计数的常规血液测试获得,这是临床实践中最常用的检测指标,并且在癌症领域显示出比NLR 和PLR 等其他炎性指标更高的预后预测价值[9-10]㊂由于CHD 与炎症之间复杂的病理生理关系,作者单位 1.山西医科大学(太原030001);2.山西医科大学第一医院(太原030001);3.太原市中心医院通讯作者 韩清华,E -mail :**************引用信息 李国强,韩清华,陈小平.全身免疫炎症指数与冠心病关系的研究进展[J ].中西医结合心脑血管病杂志,2024,22(9):1610-1614.有研究探讨了SII 与CHD 发生发展之间的关系,但尚未得出一致的结论㊂2 SII 与CHD2.1 CHD 诊断方面的预测价值 Liu 等[11]研究了395例有典型胸痛或胸闷症状疑似CHD 的病人,Logistic 回归分析结果表明,SII 是预测冠心病发生的独立预测因素,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic ,ROC )曲线,分析确定SII 对于预测CHD 发生的最佳临界值为439.44,此时敏感度为64.6%,特异度为68.2%,并且发现SII 的曲线下面积(area under the curve ,AUC )明显高于NLR (0.859与0.829,P =0.005)㊁PLR (0.859与0.733,P <0.001)㊁C -反应蛋白(CRP )(0.859与0.801,P <0.001),这证明SII 对于冠心病的发生具有更强的预测能力㊂Xu 等[12]发现在高血压或糖尿病慢性疾病人群中,SII 与CHD 的发生相关㊂这可能与糖尿病或高血压病人长期慢性炎症引起的内皮功能障碍㊁炎性浸润和血管重构有关[13]㊂以上研究均表明SII 对冠心病的诊断具有预测价值㊂2.2 评估冠状动脉病变的严重程度冠状动脉病变严重程度主要体现在病变血管数量㊁病变部位及其狭窄程度㊂SYNTAX 评分是依据11项冠状动脉病变的解剖学严重程度定量评价病变复杂程度的危险评分方法[14]㊂ Candemir 等[15]研究发现SII 是动脉粥样硬化的独立危险因素,炎性参数中,SII 对高SYNTAX 评分的预测能力最好,当SII 为750时,其敏感度为86.2%,特异度为87.3%,比NLR ㊁PLR 等更能预测冠状动脉病变严重程度;另外,SII 与SYNTAX 评分呈正相关(r =0.630,P <0.001)㊂Liu 等[11]运用另外一种代表冠状动脉病变严重程度的Gensini 评分系统得出了与Candemir 等[15]相似的结论㊂Gur 等[16]发现当SII 升高,急性心肌梗死(acute myocardial infarction ,AMI )病人的SYNTAX 评分也大幅提高,这也与Candemir等[15]研究结果相同;此外,还发现心肌损伤标志物-肌钙蛋白水平与SII呈正相关,这也反映了SII与冠状动脉病变或心肌损伤严重程度之间的关系㊂血流储备分数(fractional flow reserve,FFR)是判断血管狭窄是否导致心肌缺血的 金标准 [17]㊂Erdogan等[18]研究发现,SII是冠状动脉功能性狭窄的独立预测因素,通过FFR测量和SII检测,将发现严重冠状动脉功能性狭窄的概率提高了5.7倍;此外,SII 在预测血流动力学意义上的冠状动脉阻塞方面优于NLR和PLR㊂一项前瞻性观察性队列研究连续招募了200例诊断为急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)病人,病人发病时的SII与直接经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术前的心肌梗死溶栓治疗(TIMI)血流分级或SYNTAX评分无关[19]㊂这表明虽然炎症在动脉粥样硬化和冠状动脉疾病的发病机制已清晰,但由于研究对象㊁发病机制等不同,研究结果也有所不同,因此是否应将血液学参数纳入风险分层模型,仍需要进一步研究㊂2.3预测冠状动脉慢血流现象冠状动脉慢血流现象(coronary slow flow phenomenon,CSFP)的概念由Tambe等在1972年首次提出,描述了在冠状动脉造影过程中血管管腔无明显阻塞但远端冠状动脉造影剂延迟显影的一种现象,可累及单支或多支血管[20]㊂在疑似患有冠状动脉疾病而接受冠状动脉造影检查的病人中,CSFP的发病率为1%~7%,其病理生理机制还不清楚,有研究表明,炎症可能与CSFP相关[21]㊂Dai等[22]发现SII和CTFC呈正相关(r=0.624,P<0.001)㊂Logistic回归分析显示,SII是CSFP的独立影响因素,截断值为404.29,SII预测CSFP的敏感度为67.4%,特异度为71.9%,AUC为0.715(P<0.001);此外,其价值随着受累血管数量的增加而增加㊂因此,认为SII作为炎性指标可以预测CSFP的发生和严重程度㊂2.4预测冠状动脉侧支循环(CCC)的形成CCC的形成是机体为了维持缺血心肌的组织灌注而对心肌缺血的一种自我调节㊂研究表明,CCC良好的病人比CCC不良的病人死亡率低36%㊂炎症在动脉粥样硬化的所有阶段都发挥着关键作用,并且在CCC的发展中起着主要作用[20-24]㊂Saban等[25]根据CCC血流情况将慢性完全闭塞(chronic total occlusion,CTO)病变病人分为良好CCC组和较差CCC组,Logistic回归分析结果显示,SII是较差CCC 的独立影响因素;ROC曲线分析显示,在SII的临界值为729.8时,预测较差CCC的敏感度为78.4%,特异度为74.6%(AUC=0.833,P<0.001)㊂Koray等[26]研究纳入了175例CTO病人,同样发现在良好CCC病人中SII值低于较差CCC病人,证实SII值为CTO病人中较差CCC的独立预测因素;并且临床试验结果显示,与NLR㊁PLR及CRP等炎性标志物相比,SII的预测能力更强㊂2.5评估冠状动脉内血栓负荷有报道表明,5.5%~18.2%的AMI病人在住院期间死亡,并且16.4%的AMI病人有大量冠状动脉内血栓负荷[27]㊂炎症在冠状动脉内血栓形成的发病机制中起着关键的作用[28]㊂常用TIMI血栓分级评估冠状动脉内血栓负荷程度,从0~5进行分级,分为6级㊂Özkan等[27]的研究纳入389例急性非ST段抬高型心肌梗死(NSTEMI)病人,使用TIMI血栓分级系统评估血栓负荷,依据TIMI血栓分级将病人分为(0~1级)组与(2~5级)组,高SII评分是高冠状动脉血栓负荷的独立危险因素㊂Dolu等[28]的研究纳入了425例STEMI病人,将病人分成低血栓负荷(0~3级)组和高血栓负荷(4级或5级)组,当SII超过812的截断值时可预测高血栓负荷,敏感度为82%,特异度为73%, AUC为0.836,95%CI(0.795,0.877),P<0.001;并且在证明NLR㊁PLR㊁SII三种标志物与冠状动脉内高血栓负荷之间的关系的同时,发现SII在预测高血栓负荷方面优于NLR和PLR㊂2.6预测心肌梗死后心律失常的发生在AMI后住院的病人中,80%可能会出现心律失常,其中10%可能会危及生命㊂导致死亡的最主要的心律失常是恶性室性心律失常中的室性心动过速和室性颤动㊂Aksakal等[29]发现住院时较高的SII水平与STEMI病人发生恶性室性心律失常有关;当使用炎性指标来预测可能发生恶性室性心律失常的病人时,使用SII是一个比CRP或其他炎性指标更准确的标志物㊂新发心房颤动是STEMI后最常见的室上性心律失常,炎症在STEMI后心房颤动的发生中起着重要作用[30-31]㊂Baĝci等[32]研究发现,SII是能独立预测STEMI后新发心房颤动的血液学指标,此外,SII在预测方面优于NLR和PLR,与CRP相似㊂2.7预测PCI术后并发症的发生2.7.1预测造影剂肾病(CIN)CIN是由注射碘化造影剂导致的医源性急性肾功能障碍,已成为引起住院病人急性肾损伤(AKI)的第3大原因㊂在与CIN相关的各种因素中,炎症是发生CIN的一个重要的危险因素,基于炎症的预测指标可以有效地确定高风险的CIN[33]㊂CIN的发展与较高的发病率和死亡风险有关,尤其是在STEMI病人中[34]㊂一项大样本的多中心研究发现,术前SII水平升高是冠状动脉造影术后CIN的独立危险因素[33]㊂Baĝci等[35]认为,术前SII的测定可能有助于预测STEMI病人的CIN风险㊂Öztürk等[36]的发现与其类似,并且与PLR㊁NLR和CRP相比,SII具有更高的敏感性㊂在Ma等[37]的研究中,调整了所有潜在的混杂因素后,发现当SII>653.73时,CIN的患病率随着SII 浓度的升高而增加,当SII浓度<653.73时,CIN的发病率达到一个平稳的水平㊂这几项研究显示了SII与接受PCI的STEMI病人的CIN发生发展之间的关系,在这些病人中,SII可能是一个比NLR和PLR更有用和可靠的预测CIN指标㊂Kelesoglu等[38]研究发现,对接受PCI治疗的NSTEMI病人来说,SII仍然是CIN 发生发展中最具有决定性的标志物㊂2.7.2预测PCI术后冠状动脉无复流现象无复流是指病人梗死相关动脉再通后,闭塞的冠状动脉区域的心肌组织灌注不足或缺失㊂研究表明,在接受PCI术治疗的病人中,10%~30%的病人在闭塞血管再通后出现无复流现象[39]㊂这种现象的发生会增加心肌缺血坏死的程度和不良心血管事件的发生率(如院内死亡率㊁恶性心律失常㊁心源性休克和心力衰竭)㊂炎症在STEMI病人PCI术后无复流的病理生理过程中发挥重要作用[40]㊂Çelik等[41]的研究纳入了785例接受PCI术治疗的STEMI病人,根据PCI术后的TIMI血流分级,将病人分为有无复流(TIMI0~2级)和有复流(TIMI3级)两组,随后将NLR㊁PLR㊁SII等指标纳入Logistic回归分析,绘制ROC曲线,计算AUC,发现在SII超过950的临界值时,预测无复流现象的敏感度为84%,特异度为61%[AUC为0.789,95%CI(0.751,0.827),P< 0.001];ROC曲线的比较显示,SII的AUC大于NLR (0.789与0.766,P=0.007)和PLR(0.789与0.759,P= 0.048)㊂因此,SII是STEMI病人PCI术后无复流现象的独立预测因素,预测能力优于NLR和PLR㊂Esenboĝa等[42]与其研究结果相似㊂Vatan等[43]使用TIMI血流帧数和心肌呈色分级(MBG)相结合的方法来评估无回流现象,同样发现SII 是STEMI病人PCI术后无复流现象的一个独立预测因素;进一步证明SII是无复流现象的有力预测因素㊂2.8预测AMI病人的预后PCI的应用以及介入技术和设备的升级,降低了心血管不良事件的发生率,从而改善了AMI病人的预后㊂然而,接受PCI治疗的AMI病人仍然处于高风险状态,据报道10.7%的病人在术后30d内再次住院[44]㊂炎性标志物与CVD相关,许多生物标志物已被用作STEMI病人预后的预测指标,其中包括NLR 和PLR,其为预测STEMI病人的未来事件提供了有用信息[45]㊂SII最初是被作为癌症病人的预后指标进行研究,发现对此类病人的生存结果有预测价值㊂Faysal等[46]研究显示,SII值高的病人比SII值低的病人有更高的发生心脏死亡㊁非致命性脑卒中㊁血管重建和主要心血管不良事件(major adverse cardiovascular events,MACEs)的频率;另外,SII是这些不良后果的独立预测因素㊂在传统的风险因素(如年龄㊁高血压㊁糖尿病和性别)的基础上增加SII,提高了STEMI病人在PCI术后不良心血管事件的预测能力,并且SII在预测心血管不良事件方面优于其他常规生物标志物,如NLR和LPR㊂在老年NSTEMI病人中,Charlson合并症指数(Charlson comorbidity index,CCI)也是长期死亡率的一个独立预测因素[47]㊂Orhan等[48]分析发现,SII是老年NSTEMI病人院内和长期死亡率的独立预测因素,并且与CCI相比,SII 显示出一定程度的非劣效性预测能力;Huang等[49]的研究结果与其相似㊂Ocal等[45]对1660例STEMI病人进行了长达3年的随访,将这些病人依据入院时SII值由低到高按照四分位法分为Q1㊁Q2㊁Q3㊁Q4四组,发现高SII组(Q3和Q4)的院内心源性休克㊁急性呼吸衰竭㊁急性肾损伤㊁室性心律失常㊁支架血栓㊁复发性心肌梗死㊁重复血管重建㊁MACEs和全因死亡率较低SII组(Q1和Q2)都明显升高;Q1㊁Q2㊁Q3和Q4的Kaplan-Meier总存活率分别为97.6%㊁96.9%㊁91.6%和81.0%;Q3和Q4的长期死亡率分别是Q1的3.5倍和8.4倍㊂与传统的风险因素相比,SII显著改善了心肌梗死后病人心脏死亡㊁MACEs和总心血管事件等的风险分层,表明SII可以作为一个简单实用的指标来识别PCI 后的高风险CHD病人㊂3小结与展望越来越多的证据表明,CHD是一种炎症相关性疾病,包括血管炎症㊁脂质代谢紊乱㊁脆弱斑块破裂与先天和适应性免疫系统的复杂相互作用㊂SII将中性粒细胞㊁淋巴细胞和血小板结合在一个指标中,与NLR㊁PLR㊁CRP等其他生物学指标相比,是反映病人炎症状况的一个更敏感的参数,具有独特的优势㊂SII已成为心血管疾病领域的新的研究方向㊂但目前针对SII的研究大都是单中心㊁回顾性的横断面研究,对SII水平的评估只有一次测量,新指标的临界值尚未统一,未来仍需要大规模㊁多中心㊁前瞻性的临床研究及进一步的流行病学调查研究来探讨㊂参考文献:[1]YUSUF S,JOSEPH P,RANGARAJAN S,et al.Modifiable riskfactors,cardiovascular disease,and mortality in155722individuals from21high-income,middle-income,and low-incomecountries(PURE):a prospective cohort study[J].Lancet,2020,395(10226):795-808.[2]LIBBY P.The changing landscape of atherosclerosis[J].Nature,2021,592(7855):524-533.[3]WANG X D,ZHANG G Y,JIANG X J,et al.Neutrophil tolymphocyte ratio in relation to risk of all-cause mortality andcardiovascular events among patients undergoing angiographyor cardiac revascularization:a meta-analysis of observationalstudies[J].Atherosclerosis,2014,234(1):206-213.[4]BALTA S,OZTURK C.The platelet-lymphocyte ratio:a simple,inexpensive and rapid prognostic marker for cardiovascularevents[J].Platelets,2015,26(7):680-681.[5]HU B,YANG X R,XU Y,et al.Systemic immune-inflammationindex predicts prognosis of patients after curative resection forhepatocellular carcinoma[J].Clinical Cancer Research,2014,20(23):6212-6222.[6]VENKATRAGHAVAN L,TAN T P,MEHTA J,et al.NeutrophilLymphocyte ratio as a predictor of systemic inflammation--across-sectional study in a pre--admission setting[J].F1000Research,2015,4:123.[7]KYAW T,PETER K,LI Y,et al.Cytotoxic lymphocytes andatherosclerosis:significance,mechanisms and therapeuticchallenges[J].British Journal of Pharmacology,2017,174(22):3956-3972.[8]SHAH A D,DENAXAS S,NICHOLAS O,et al.Low eosinophil andlow lymphocyte counts and the incidence of12cardiovasculardiseases:a CALIBER cohort study[J].Open Heart,2016,3(2):e000477.[9]TOYODA J,SAHARA K,MAITHEL S K,et al.Prognostic utility ofsystemic immune-inflammation index after resection ofextrahepatic cholangiocarcinoma:results from the U.S.extrahepatic biliary malignancy consortium[J].Annals of SurgicalOncology,2022,29(12):7605-7614.[10]CHEN J H,ZHAI E T,YUAN Y J,et al.Systemic immune-inflammation index for predicting prognosis of colorectal cancer[J].World Journal of Gastroenterology,2017,23(34):6261. [11]LIU Y H,YE T,CHEN L K,et al.Systemic immune-inflammationindex predicts the severity of coronary stenosis in patients withcoronary heart disease[J].Coronary Artery Disease,2021,32(8):715-720.[12]XU M,CHEN R L,LIU L,et al.Systemic immune-inflammationindex and incident cardiovascular diseases among middle-agedand elderly Chinese adults:the Dongfeng-Tongji cohort study[J].Atherosclerosis,2021,323:20-29.[13]MONTEZANO A C,DULAK-LIS M,TSIROPOULOU S,et al.Oxidative stress and human hypertension:vascular mechanisms,biomarkers,and novel therapies[J].Canadian Journal ofCardiology,2015,31(5):631-641.[14]中华医学会心血管病学分会介入心脏病学组,中国医师协会心血管内科医师分会血栓防治专业委员会,中华心血管病杂志编辑委员会.中国经皮冠状动脉介入治疗指南(2016)[J].中华心血管病杂志,2016,44(5):382-400.[15]CANDEMIR M,KIZILTUNÇE,NURKOÇS,et al.Relationshipbetween systemic immune-inflammation index(SII)and the severity ofstable coronary artery disease[J].Angiology,2021,72(6):575-581.[16]GUR D O,EFE M M,ALPSOY S,et al.Systemic immune-inflammatory index as a determinant of atherosclerotic burdenand high-risk patients with acute coronary syndromes[J].Arquivos Brasileiros De Cardiologia,2022,119(3):382-390. [17]耿文磊,高扬,赵娜,等.CT血流储备分数不同操作者间测量一致性及诊断准确性研究[J].中国循环杂志,2022,37(7):683-688. [18]ERDO G AN M,ERDÖL M A,ÖZTÜRK S,et al.Systemic immune-inflammation index is a novel marker to predict functionallysignificant coronary artery stenosis[J].Biomarkers in Medicine,2020,14(16):1553-1561.[19]ROSTAMI A,TAJLIL A,SEPARHAM A,et al.Association betweenneutrophil-to-lymphocyte ratio and the systemic inflammatoryimmunologic index and the angiographic SYNTAX score and theTIMI flow grade in acute STEMI:a cohort study[J].The Journal ofTehran University Heart Center,2021,16(4):147-155. [20]赵健,梁春.冠状动脉慢血流的研究进展[J].中华心血管病杂志(网络版),2021,4(1):1-5.[21]KALAY N.The relationship between inflammation and slowcoronary flow:increased red cell distribution width and serum uricacid levels[J].Turk Kardiyoloji Dernegi Arsivi-Archives of theTurkish Society of Cardiology,2011,39(6):463-468. [22]DAI X T,KONG T Z,ZHANG X J,et al.Relationship betweenincreased systemic immune-inflammation index and coronaryslow flow phenomenon[J].BMC Cardiovascular Disorders,2022,22(1):362.[23]MEIER P,HEMINGWAY H,LANSKY A J,et al.The impact of thecoronary collateral circulation on mortality:a meta-analysis[J].European Heart Journal,2012,33(5):614-621.[24]LI B,LI W H,LI X L,et al.Inflammation:a novel therapeutic target/direction in atherosclerosis[J].Current Pharmaceutical Design,2017,23(8):1216-1227.[25]SABAN K,YUCEL Y,DENIZ E,et al.Systemic immuneinflammation index:a novel predictor for coronary collateralcirculation[J].Perfusion,2021,37(6):2676591211014822. [26]KORAY A M,IPEK B,GURSEL S,et al.Relationship betweensystemic immune-inflammation index and coronary collateralcirculation in patients with chronic total occlusion[J].ArquivosBrasileiros De Cardiologia,2022,119(1):69-75.[27] ÖZKAN U,GÜRDO G AN M,ÖZTÜRK C,et al.Systemic immune-inflammation index:a novel predictor of coronary Thrombusburden in patients with non-ST acute coronary syndrome[J].Medicina,2022,58(2):143.[28]DOLU A K,KARAYI G IT O,OZKAN C,et al.Relationship betweenintracoronary thrombus burden and systemic immune-inflammation index in patients with ST-segment elevationmyocardial infarction[J].Acta Cardiologica,2023,78(1):72-79. [29]AKSAKAL E,AKSU U,BIRDAL O,et al.Role of systemic immune-inflammatory index in predicting the development of In-hospitalmalignant ventricular arrhythmia in patients with ST-elevatedmyocardial infarction[J].Angiology,2023,74(9):881-888. [30]BAS H A,AKSOY F,ICLI A,et al.The association of plasmaoxidative status and inflammation with the development of atrialfibrillation in patients presenting with ST elevation myocardialinfarction[J].Scandinavian Journal of Clinical and LaboratoryInvestigation,2017,77(2):77-82.[31]BAŞH A,BA G CI A L,AKSOY efulness of mean plateletvolume and neutrophil-to-lymphocyte ratio for development ofatrial fibrillation after acute myocardial infarction[J].SüleymanDemirelÜniversitesi Saglik Bilimleri Dergisi,2019,10(3):278-283.[32]BA G C I A,AKSOY F.Systemic immune-inflammation indexpredicts new-onset atrial fibrillation after ST elevation myocardialinfarction[J].Biomarkers in Medicine,2021,15(10):731-739. [33]LAI W G,ZHAO X L,HUANG Z D,et al.Elevation of preproceduralsystemic immune inflammation level increases the risk ofcontrast-associated acute kidney injury following coronaryangiography:a multicenter cohort study[J].Journal of InflammationResearch,2022,15:2959-2969.[34]JIANG H,LI D B,XU T,et al.Systemic immune-inflammation indexpredicts contrast-induced acute kidney injury in patientsundergoing coronary angiography:a cross-sectional study[J].Front Med,2022,9:841601.[35]BA G CÍA,AKSOY F,BAŞH A.Systemic immune-inflammationindex may predict the development of contrast-inducednephropathy in patients with ST-segment elevation myocardialinfarction[J].Angiology,2022,73(3):218-224.[36] ÖZTÜRK R,INAN D,GÜNGÖR B.Systemic immune-inflammationindex is a predictor of contrast-induced nephropathy in patientswith ST-segment elevation myocardial infarction[J].Angiology,2022,73(2):125-131.[37]MA K,QIU H,ZHU Y H,et al.Preprocedural SII combined withhigh-sensitivity C-reactive protein predicts the risk of contrast-induced acute kidney injury in STEMI patients undergoingpercutaneous coronary intervention[J].Journal of InflammationResearch,2022,15:3677-3687.[38]KELESOGLU S,YILMAZ Y,ELCIK D,et al.Systemic immuneinflammation index:a novel predictor of contrast-inducednephropathy in patients with non-ST segment elevationmyocardial infarction[J].Angiology,2021,72(9):889-895. [39]CHANDRASHEKHAR Y,ALEXANDER T,MULLASARI A,et al.Resource and infrastructure-appropriate management of ST-segmentelevation myocardial infarction in low-and middle-incomecountries[J].Circulation,2020,141(24):2004-2025.[40]LIU Y H,YE T,CHEN K,et al.A nomogram risk prediction modelfor no-reflow after primary percutaneous coronary intervention basedon rapidly accessible patient data among patients with ST-segmentelevation myocardial infarction and its relationship with prognosis[J].Frontiers in Cardiovascular Medicine,2022,9:966299. [41]ÇELIK M C,KARAYI G IT O,OZKAN C,et al.Relationship betweensystemic inflammation index and no-reflow phenomenon inpatients with ST-segment elevation myocardial infarction[J].Angiology,2023,74(4):387-394.[42]ESENBO G A K,KURTUL A,YAMANTÜRK Y Y,et al.Systemicimmune-inflammation index predicts no-reflow phenomenon afterprimary percutaneous coronary intervention[J].Acta Cardiologica,2022,77(1):59-65.[43]VATAN M B,ÇAKMAK A C,A G AÇS,et al.The systemic immune-inflammation index predicts impaired myocardial perfusion andshort-term mortality in ST-segment elevation myocardialinfarction patients[J].Angiology,2023,74(4):365-373. [44]LI Q,MA X,SHAO Q,et al.Prognostic impact of multiplelymphocyte-based inflammatory indices in acute coronarysyndrome patients[J].Front Cardiovasc Med,2022,9:811790. [45]OCAL L,KESKIN M,CERSIT S,et al.Systemic immune-inflammation index predicts in-hospital and long-term outcomesin patients with ST-segment elevation myocardial infarction[J].Coron Artery Dis,2022,33(4):251-260.[46]FAYSAL S,TAYYAR A.Systemic immune-inflammation indexpredicts major cardiovascular adverse events in patients withST-segment elevated myocardial infarction[J].ArquivosBrasileiros De Cardiologia,2022,119(1):14-22.[47]MEMBERS A F,WINDECKER S,KOLH P,et al.2014ESC/EACTSGuidelines on myocardial revascularization:the task force onmyocardial revascularization of the European Society ofCardiology(ESC)and the European Association for Cardio-ThoracicSurgery(EACTS)developed with the special contribution of theEuropean Association of Percutaneous Cardiovascular Interventions(EAPCI)[J].European Heart Journal,2014,35(37):2541-2619. [48]ORHAN A L,ŞAYLIK F,ÇIÇEK V,et al.Evaluating the systemicimmune-inflammation index for in-hospital and long-termmortality in elderly non-ST-elevation myocardial infarctionpatients[J].Aging Clinical and Experimental Research,2022,34(7):1687-1695.[49]HUANG J B,ZHANG Q,WANG R C,et al.Systemic immune-inflammatory index predicts clinical outcomes for elderly patientswith acute myocardial infarction receiving percutaneous coronaryintervention[J].Medical Science Monitor,2019,25:9690-9701.(收稿日期:2022-11-21)(本文编辑邹丽)。

各免疫指标测定的意义1、免疫器官指数的测定胸腺、脾脏和法氏囊是肉鸡重要的免疫器官,其脏器指数可在一定程度上反映机体免疫功能的强弱。

胸腺和法氏囊是重要的中枢免疫器官，其主要功能是产生Ｔ淋巴细胞和分泌胸腺素,主要参与细胞免疫;脾脏是外周免疫器官具有丰富的淋巴细胞和巨噬细胞,但Ｂ淋巴细胞比例较大,因此与体液免疫关系更为密切。

其重量和其功能以及其中的免疫细胞数量有关，器官指数的高低决定了其中淋巴细胞增殖的程度，可粗略估计免疫功能的强弱，是一个粗浅和滞后的指标。

2、血液指标的测定2.1 血清免疫球蛋白IgG , IgM , IgA免疫球蛋白(Ig)是指具有抗体活性或化学结构上与抗体相似的球蛋白，一般存在于血液等多种体液中及某些细胞的表面上，血清免疫球蛋白的测定是检查体液免疫功能最常用的方法。

通常检测IgG,IgM,IgA，这三类Ig就可以代表血清Ig的水平。

禽类有3种免疫球蛋白，即IgG, IgM, IgA；IgG：是单体免疫球蛋白，是再次体液免疫反应产生的重要Ig，其血清中的浓度约为5-7mg/ml，远高于其它免疫球蛋白，且维持时间长，是机体杭感染的主要力量。

它还参与抗肿瘤、抗寄生虫以及某些变态反应等过程。

血清IgG是B淋巴细胞产生，血清含量最高，直接参与体液免疫反应的主要免疫分子。

IgM是初次体液免疫反应产生的重要Ig，其含量仅次于IgG，是由浆细胞完整分泌，一般仅存在于血液内，起抗原受体作用。

IgA是外分泌液中的主要Ig，能抵抗微生物入侵肠道、呼吸道、泌尿生殖道、乳腺和眼睛，能凝集颗粒性抗原和中和病毒。

血清Ig含量升高，说明机体体液免疫功能增强。

2.2血清补体C3、C4补体(complement, C)是存在于正常人和动物血清与组织液中的一组经活化后具有酶活性的蛋白质。

正常情况下，补体是血浆蛋白的组成成分。

补体系统的各成分，以无活性的前体存在于血浆中。

需要时，再在激活物如抗原-抗体复合物等的作用下，依次被激活，最终发挥溶解、破坏细菌、病毒等致病物的作用。

·论著·全身免疫炎症指数及常用血液指标对乳糜泻的诊断价值分析史甜冯燕胡佳丽王志远高峰【摘要】目的探讨乳糜泻（CD）患者全身免疫炎症指数（SII）和常用血液指标水平的变化，以及其对CD的诊断价值。

方法选择2016年1月至2021年1月新疆维吾尔自治区人民医院消化科收治的53例CD患者设为CD组，另选择同期收治的106例肠易激综合征（IBS）患者设为对照组。

收集临床资料，比较两组的体质量指数（BMI）、SII及常用血液指标[血沉（ESR）、白细胞计数（WBC）、血红蛋白（Hb）、血小板计数（PLT）、白蛋白（ALB）]的差异，采用ROC曲线计算BMI、SII和上述血液指标的最佳截断值及ROC曲线下面积（AUC），并分析各项指标单项或两两联合检测的诊断效能。

结果 CD组的SII、WBC、PLT、ESR均明显高于对照组（P均＜0.05），BMI、Hb和ALB水平均明显低于对照组（P均＜0.05）。

虽然这些指标诊断CD的AUC均较大、特异度均较高，但敏感度均较低。

进一步对其中AUC较大的指标（Hb、ALB、PLT、SII、ESR、BMI及WBC）进行两两联合诊断CD的效能分析，结果显示ALB联合PLT诊断的AUC最大（0.875），敏感度为75.47%，特异度为93.40%；其次为SII联合ALB诊断的AUC（0.860），敏感度为73.58%，特异度为85.53%；Hb联合PLT诊断的AUC为0.838，敏感度为67.92%，特异度为90.57%；WBC联合ALB诊断的AUC为0.837，敏感度为79.25%，特异度为78.62%。

上述各项指标两两联合诊断CD的效能均优于单项诊断。

结论 ALB与PLT、SII与ALB、Hb与PLT、WBC与ALB联合检测均具有较高的CD诊断价值。

【关键词】乳糜泻；全身免疫炎症指数；血液指标DOI: 10. 3969/j. issn. 1673-534X. 2022. 02. 010Analysis of diagnostic value of systemic immune inflammatory index and common bloodindexes in celiac disease SHI Tian, FENG Yan, HU Jiali, WANG Zhiyuan, GAO Feng. Department of Gastroenterology, People's Hospital of Xinjiang Uygur Autonomous Region, Urumqi 830001, China【Abstract】Objective This paper intends to explore the changes of systemic immune inflammatory index (SII) and common blood index levels in patients with celiac disease (CD), and their diagnostic valuefor CD. Methods53 CD patients admitted to the Department of Gastroenterology, People's Hospital ofXinjiang Uygur Autonomous Region from January 2016 to January 2021 were selected and assigned tothe CD group, and 106 patients with irritable bowel syndrome (IBS) admitted during the same period wereselected and assigned to the control group, whose clinical data were collected. The differences in bodymass index (BMI), SII and common blood indexes (erythrocyte sedimentation rate (ESR), white blood cellcount (WBC), hemoglobin (Hb), platelet count (PLT), and albumin (ALB)) between the two groups werecompared. The ROC curve was used to calculate the optimal cut-off value and area under the ROC curve(AUC) of BMI, SII and the above blood indicators, and the diagnostic performance of each indicator aloneor in combination was analyzed. Results The SII, WBC, PLT, and ESR of the CD group are significantly 作者单位：830001 新疆乌鲁木齐，新疆维吾尔自治区人民医院消化科通信作者: 高峰higher, and the BMI, levels of Hb and ALB are significantly lower than those of the control group (P＜0.05). Although the AUC of these indicators for the diagnosis of CD is larger and the specificity is higher, the sensitivity is lower. The efficacy of pairwise combined diagnosis of CD is further analyzed for the indicators with a larger AUC (Hb, ALB, PLT, SII, ESR, BMI, and WBC). The results show that the AUC in the diagnosis of ALB in combination with PLT is the largest (0.875), with a sensitivity of 75.47% and a specificity of 93.40%, followed by the AUC of SII in combination with ALB (0.860), with a sensitivity of 73.58% and a specificity of 85.53%. The AUC of Hb in combination with PLT is 0.838, the sensitivity is 67.92%, and the specificity is 90.57%. The AUC of WBC in combination with ALB is 0.837, the sensitivity is 79.25%, and the specificity is 78.62%. The efficacy of the combination of the above indicators in diagnosing CD is better than that of single diagnosis. Conclusion The combined detection of ALB and PLT, SII and ALB, Hb and PLT, and WBC and ALB have high diagnostic values for CD.【Key words】 Celiac disease; Systemic immune inflammatory index; Blood index乳糜泻（CD）是一种由遗传易感者（HLA-DQ2/ DQ8基因携带者）摄入含麸质蛋白的谷物后引起的自身免疫性小肠炎性疾病[1]。

第59卷 第2期2023年04月青岛大学学报(医学版)J O U R N A LO FQ I N G D A O U N I V E R S I T Y (M E D I C A LS C I E N C E S)V o l .59,N o .2A pr i l 2023[收稿日期]2022-11-18; [修订日期]2023-04-10[基金项目]国家自然科学基金青年科学基金项目(81802777)[第一作者]郑淑贤(1997-),女,硕士研究生㊂[通信作者]徐永红(1968-),女,博士,主任医师,硕士生导师㊂E -m a i l :y o n g h o n g 6868@s i n a .c o m ㊂全身免疫炎症指数评估溃疡性结肠炎严重程度的价值郑淑贤,孟品,闫静,赵文君,李晓宇,徐永红(青岛大学附属医院消化内科,山东青岛 266003)[摘要] 目的 探讨全身免疫炎症指数(S I I )评估溃疡性结肠炎(U C )严重程度的临床价值㊂方法 收集224例U C 病人和224例健康对照者,比较两组的性别㊁年龄㊁体质量指数(B M I )㊁血红蛋白(H b )㊁血小板(P L T )㊁中性粒细胞(N E U )㊁淋巴细胞(L YM )㊁单核细胞(MO N O )㊁中性粒细胞与淋巴细胞比值(N L R )㊁血小板与淋巴细胞比值(P L R )㊁淋巴细胞与单核细胞比值(L M R )㊁S I I 的差异㊂根据改良T r u e l o v e 和W i t t s 评分(TW C )㊁M a y o 内镜评分(M E S )㊁溃疡性结肠炎肠道炎症负担程度(D U B L I N )㊁溃疡性结肠炎内镜下严重程度指数(U C E I S )评价U C 活动性及严重程度,根据蒙特利尔分型评估肠道受累范围㊂分析S I I ㊁N L R ㊁P L R ㊁L M R 与U C 严重程度㊁病变范围的相关性,通过接受者操作特征曲线(R O C 曲线)和多因素回归分析评估S I I ㊁N L R ㊁P L R ㊁L M R 预测活动性U C 的诊断效率㊂结果 与对照组相比,U C 组S I I ㊁N L R ㊁P L R 明显升高,L M R 明显降低,差异均有统计学意义(Z =-12.47~-9.75,P <0.01)㊂U C 组S I I 与TW C ㊁M E S ㊁D U B L I N ㊁U C E I S 评分呈正相关(r =0.494~0.633,P <0.001),且不同严重程度分组间差异有统计学意义(Z =-7.12~-2.81,P <0.01),与蒙特利尔分型无相关性(r =0.007,P >0.05)㊂R O C 曲线分析显示,S I I 的R O C 曲线下面积(A U C=0.84)㊁N L R (A U C=0.78)㊁P L R (A U C=0.79)㊁L M R (A U C =0.74)对U C 严重程度有预测价值(P <0.01)㊂多因素L o g i s t i c 分析显示,S I I 是中重度U C 的显著独立预测危险因素(O R =1.002,95%C I =1.001~1.003,P <0.05)㊂低体质量㊁正常体质量㊁体质量超标组间S I I 差异有统计学意义(Z =-9.10~-3.01,P <0.05)㊂结论 S I I 是U C 严重程度的独立危险因素,其升高提示机体存在营养不良,可为评估U C 严重程度提供临床依据㊂[关键词] 结肠炎,溃疡性;全身炎症反应指数;内窥镜检查,胃肠道;疾病严重程度[中图分类号] R 574.62 [文献标志码] A [文章编号] 2096-5532(2023)02-0183-06d o i :10.11712/jm s .2096-5532.2023.59.066[开放科学(资源服务)标识码(O S I D )][网络出版] h t t ps ://k n s .c n k i .n e t /k c m s 2/d e t a i l /37.1517.r .20230524.1603.001.h t m l ;2023-05-29 17:44:37C L I N I C A LV A L U EO FS Y S T E M I C I MM U N E I N F L A MM A T I O NI N D E XI NA S S E S S I N GT H ES E V E R I T YO FU L C E R A T I V EC O L I -T I S Z H E N GS h u x i a n ,M E N G P i n ,Y A N J i n g ,Z HA O W e n j u n ,L IX i a o y u ,X U Y o n g h o n g (D e p a r t m e n to fG a s t r o e n t e -r o l o g y ,t h eA f f i l i a t e dH o s p i t a l o fQ i n g d a oU n i v e r s i t y ,Q i n gd a o 266003,C h i n a )[A B S T R A C T ] O b je c t i v e T o e x p l o r e t h e c l i n i c a l v a l u e of s y s t e m i c i mm u n e i n f l a mm a t i o n i n d e x (S I I )i n a s s e s s i ng th e s e v e ri t y o f u l c e r a t i v e c o l i t i s (U C ). M e t h o d s At o t a l o f 224p a t i e n t sw i t hU Ca n d 224h e a l t h y c o n t r o l sw e r e i n c l u d e d r e s p e c t i v e l y.D i f f e -r e n c e s i n g e n d e r ,a g e ,b o d y m a s s i n d e x (B M I ),h e m o g l o b i n ,p l a t e l e t s ,n e u t r o p h i l s ,l y m p h o c y t e s ,m o n o c y t e s ,n e u t r o p h i l -l y m p h o -c y t e r a t i o (N L R ),p l a t e l e t -l y m p h o c y t e r a t i o (P L R ),l y m p h o c y t e -m o n o c y t e r a t i o (L M R ),a n dS I Iw e r e c o m p a r e d b e t w e e n t h e t w o g r o u p s .M o d i f i e dT r u e l o v e a n dW i t t s s c o r e (TW C ),M a y o e n d o s c o p i c s c o r e (M E S ),t h eD e g r e e o fU l c e r a t i v eC o l i t i s B u r d e n o f L u -m i n a l I n f l a mm a t i o n (D U B L I N ),a n d t h eU l c e r a t i v eC o l i t i sE n d o s c o p i c I n d e x o f S e v e r i t y (U C E I S )w e r e u s e d t o e v a l u a t e t h e a c t i v i -t y a n d s e v e r i t y o fU C .M o n t r e a l c l a s s i f i c a t i o nw a s u s e d t o e v a l u a t e t h e d i s e a s e e x t e n s i o n .T h e c o r r e l a t i o no f S I I ,N L R ,P L R ,a n d L M R w i t hU Cs e v e r i t y a n dd i s e a s e e x t e n s i o nw a s a n a l y z e d .T h e r e c e i v e r o pe r a t o r c h a r a c t e r i s t i c (R O C )c u r v e a n d t h em u l t i v a r i a t e r e g r e s s i o na n a l y s i sw e r e p e rf o r m e d t o a s s e s s t h e d i ag n o s t i c e f f i c i e n c y o f S I I ,N L R ,P L R ,a n dL M R i n p r e d i c t i n g a c t i v eU C . R e -s u l t s C o m p a r e dw i th t h e c o n t r o l g r o u p ,S I I ,N L R ,a n dP L Ri n t h eU C g r o u p w e r e s i g n i f i c a n t l y i n c r e a s e d ,a n dL M Rw a s s i g n i f i -c a n t l y d e c r e a s e d (Z =-12.47t o -9.75,P <0.01).I n t h eU C g r o u p ,S I Iw a s p o s i t i v e l y a s s o c i a t e dw i t hTW C ,M E S ,D U B L I N ,a n dU C E I Ss c o r e s (r =0.494-0.633,P <0.001),w a ss i g n i f i c a n t l y d i f f e r e n tb e t w e e nd i f f e r e n ts e v e r i t yg r o u ps (Z =-7.12t o -2.81,P <0.01),a n d h a d n o c o r r e l a t i o nw i t hM o n t r e a l c l a s s i f i c a t i o n (r =0.007,P >0.05).T h eR O C c u r v e a n a l ys i s f o u n d t h a t t h e a r e a u n d e r t h eR O Cc u r v e (A U C )o f S I I (A U C =0.84),N L R (A U C =0.78),P L R (A U C =0.79),a n dL M R (A U C =0.74)h a d a p r e d i c t i v e v a l u e f o rU Cs e v e r i t y (P <0.01).M u l t i v a r i a t eL o g i s t i c r e g r e s s i o n a n a l y s i s s h o w e d t h a t S I Iw a s a s i g n i f i c a n t i n d e pe n d e n t r i s kf a c t o r f o rm o d e r a t e a n d s e v e r eU C (O R =1.002,95%C I =1.001-1.003,P <0.05).T h ed i f f e r e n c e i nS I I i n p a t i e n t sw i t hU Cw a s s t a t i s t i c a l l y s i g n i f i c a n t b e t w e e n t h e l o w ,n o r m a l ,a n de x c e s s i v e B M I g r o u p s (Z =-9.10t o -3.01,P <0.05). C o n c l u s i o n S I I i s a n i n d e p e n d e n t r i s k f a c t o r f o rU C s e v e r i t y ,a n d i t s e l e v a t i o n s u g g e s t s m a l n u t r i t i o n i n t h eb o d y ,w h i c h p r o v i d e s ac l i n i c a l b a s i s f o r t h ea s -s e s s m e n t o fU Cs e v e r i t y.Copyright ©博看网. All Rights Reserved.184青岛大学学报(医学版)59卷[K E Y W O R D S]c o l i t i s,u l c e r a t i v e;s y s t e m i c i mm u n e-i n f l a mm a t i o n i n d e x;e n d o s c o p y,g a s t r o i n t e s t i n a l;s e v e r i t y o f i l l n e s s溃疡性结肠炎(U C)是一种慢性㊁非特异性的炎症性肠道疾病,可引起结肠持续的黏膜炎症[1]㊂结肠镜在U C的诊断和病情评估中具有重要作用,其缺点为侵入性检查,存在病人无法耐受㊁穿孔㊁出血等风险㊂目前应用于U C疾病活动性评估的血清学指标主要包括C反应蛋白㊁红细胞沉降率㊁白细胞等,但易受感染和自身免疫性疾病的影响[2-3]㊂有研究显示,中性粒细胞与淋巴细胞比值(N L R)㊁血小板与淋巴细胞比值(P L R)和淋巴细胞与单核细胞比值(L M R)有助于预测U C的活动性,但其灵敏度和特异度较低[4-6]㊂全身免疫炎症指数(S I I)是血小板计数ˑ中性粒细胞/淋巴细胞值,可以反映宿主的免疫和炎症平衡[7]㊂有研究显示,S I I升高与各种恶性实体瘤病人不良预后相关[8-10]㊂目前S I I与U C 相关研究较少,本研究旨在探讨S I I与U C疾病严重程度的相关性,为临床诊断提供依据㊂现将结果报告如下㊂1资料和方法1.1一般资料2014年2月 2021年10月,收集就诊于我院且符合纳入标准的224例U C病人和224例健康查体者(对照组)作为研究对象㊂病人纳入标准:①根据2018年中华医学会消化病学分会炎症性肠病学组‘炎症性肠病诊断与治疗的共识意见“[11]诊断为U C;②一般临床资料及结肠镜图像资料齐全;③结肠镜检查前1周内血常规资料齐全㊂排除标准:①血液系统疾病㊁恶性肿瘤㊁高血压㊁冠心病㊁糖尿病㊁自身免疫性疾病和严重感染的病人;②严重肝肾功能不全者;③不能排除克罗恩病㊁肠结核或合并其他肠道疾病者;④临床资料不全者㊂本文研究经青岛大学附属医院医学伦理委员会批准㊂1.2检测指标及方法采集病人的清晨空腹肘静脉血,检测血红蛋白(H b)㊁血小板(P L T)㊁中性粒细胞(N E U)㊁淋巴细胞(L YM)㊁单核细胞(MO N O),计算N L R㊁P L R㊁L M R㊁S I I㊂1.3疾病严重程度分级标准本文U C病人采用T R U E L O V等[12]疾病严重程度分型(TW C)标准分为轻㊁中㊁重度,根据蒙特利尔分型标准[13]分为E1㊁E2和E3,根据梅奥内镜评分(M E S)[14]分为轻㊁中㊁重度㊂溃疡性结肠炎肠道炎症负担程度(D U B L I N)评分是结肠镜下炎症最严重肠段的M E S与最大病变范围评分的乘积㊂溃疡性结肠炎内镜下严重程度指数(U C E I S)评分系统由血管纹理㊁出血与黏膜糜烂和溃疡组成[15]㊂1.4统计学分析采用S P S S26.0软件进行统计分析㊂非正态分布的计量资料以M(P25~P75)表示,数据间比较采用秩和检验;计数资料比较采用χ2检验㊂通过接受者操作特征曲线(R O C曲线)和多因素回归分析评估S I I㊁N L R㊁P L R㊁L M R预测活动性U C的诊断效率㊂以P<0.05为差异有显著性㊂2结果2.1 U C组和对照组各指标比较U C组和对照组平均年龄均为49.5岁,男女比分别为1ʒ0.85和1ʒ0.88,两组性别㊁年龄和身高差异无统计学意义(P>0.05)㊂与对照组相比,U C 组的B M I㊁P L T㊁N E U㊁MO N O㊁N L R㊁P L R㊁S I I明显升高,体质量㊁H b㊁L YM㊁L M R明显下降,差异均具有统计学意义(Z=-12.47~-5.92,P<0.01)㊂见表1㊂2.2 U C组和对照组不同B M I间S I I比较根据中国人B M I标准分为低体质量(<18.5k g/ m2)㊁正常体质量(18.5~24.0k g/m2)㊁体质量超标组(>24.0k g/m2),U C组低体质量㊁正常体质量㊁体质量超标分别有38㊁114和72例,对照组分别有6㊁91和127例㊂与对照组相比较,U C组不同B M I 病人S I I水平明显升高,差异具有统计学意义(Z= -9.10~-3.01,P<0.01);对照组不同B M I间S I I 差异无统计学意义(P>0.05),U C组不同B M I间S I I差异有统计学意义(H=18.33,P<0.05)㊂进一步两两比较,低体质量组㊁正常体质量组S I I与体质量超标组间差异有统计学意义(Z=3.69㊁3.63,P< 0.05)㊂见表2㊂2.3 U C组不同评分标准间S I I比较E1㊁E2㊁E3组间S I I差异无统计学意义(P> 0.05),不同D U B L I N㊁U C E I S评分组间S I I差异有统计学意义(Z=-3.94㊁-5.81,P<0.01)㊂TW C 和M E S轻㊁中㊁重度组间S I I差异有统计学意义(Z=89.31㊁51.19,P<0.01),进一步两两比较发现,轻㊁中度组与重度组间S I I差异有统计学意义(Z= -7.12~-2.81,P<0.01)㊂见表3㊂Copyright©博看网. All Rights Reserved.2期郑淑贤,等.全身免疫炎症指数评估溃疡性结肠炎严重程度的价值185表1 U C 组和对照组各指标比较(n =224,M (P 25~P 75))组别男/女(例)年龄(岁)身高(l /m )体质量(m /k g)B M I(k g /m 2)H b(ρ/g ㊃L -1)P L T (c c e l l/109㊃L-1)N E U (c c e l l/109㊃L-1)对照组119/10549.5(37.0~6.0)1.67(1.60~1.73)70(59~77) 4.78(22.10~27.45)146(134~158) 243(207~278) 3.23(2.69~3.82)U C 组121/10349.5(37.0~62.0)1.68(1.60~1.73)61(52~71)*21.83(19.53~24.88)*123(97~137)*305(240~389)* 5.06(3.80~7.82)*组别L YM (c c e l l/109㊃L-1)MO N O (c c e l l/109㊃L-1)N L RP L RL M RS I I (c c e l l/109㊃L-1)对照组2.10(1.65~2.50)0.37(0.30~0.47)1.59(1.22~1.95)120.58(93.90~150.15)5.47(4.25~6.67)373.55(280.09~515.22)U C 组 1.70(1.27~2.13)* 0.54(0.40~0.77)* 3.28(2.01~5.39)* 176.60(127.36~285.71)* 3.15(2.22~4.12)* 982.52(519.98~2162.30)* 与对照组比较,*Z =-12.47~-5.92,P <0.01㊂表2 U C 组和对照组不同B M I 间S I I 比较(n =224,c c e l l/109㊃L -1,M (P 25~P 75))组别低体质量正常体质量体质量超标对照组335.84(279.00~436.09)365.73(268.10~515.23)373.79(295.96~516.76)U C 组1575.47(649.60~2582.76)* 1125.34(589.77~2412.24)* 96.19(461.27~1119.74)* 与对照组比较,*Z =-9.10~-3.01,P <0.01㊂表3 U C 病人不同评分标准组间S I I 比较(c c e l l/109㊃L -1,M (P 25~P 75)组别S I IZ /H 值P 值蒙特利尔分型0.29>0.05E 1985.7(501.04~2412.23) E 2812.5(448.76~2389.13) E 3997.7(593.65~1793.27)TW C 89.31<0.01 轻度 447.33(379.77~602.94)a -5.00<0.01 中度 849.60(539.56~1323.31)b -7.12<0.01 重度2281.85(1217.72~3227.69)M E S51.19<0.01 轻度 460.46(380.00~604.18)a -2.81<0.01 中度 739.14(463.67~1068.26)b -5.67<0.01 重度1693.49(845.33~2644.84)U C E I S 评分-3.94<0.01 <5472.09(386.18~605.43) ȡ51034.03(591.71~2268.92)D U B L I N 评分-5.81<0.01<3501.04(387.41~886.64) ȡ31217.71(671.15~2506.98)注:a 轻度组与中度组比较,b 中度组与重度组比较㊂2.4 U C 病人S I I ㊁N L R ㊁P L R ㊁L M R 与不同评分标准的相关性TW C ㊁M E S ㊁D U B L I N ㊁U C E I S 评分U C 严重程度与N L R ㊁P L R ㊁S I I 呈正相关(r =0.494~0.633,P <0.001),而与L M R 呈负相关(r =-0.391~-0.301,P <0.001)㊂S I I ㊁N L R ㊁P L R ㊁L M R 与蒙特利尔分型之间无显著相关性(P >0.05)㊂见表4㊂2.5 S I I ㊁N L R ㊁P L R ㊁L MR 对不同评分标准中重度U C 的预测价值与M E S ㊁U C E I S ㊁D U B L I N 评分相比,TW C 的R O C 曲线下面积(A U C )最大,预测中重度U C 价值最高㊂以TW C 评定中重度U C 为界值绘制R O C 曲线,结果显示S I I ㊁N L R ㊁P L R ㊁L M R 对中重度U C 均具有预测价值(A U C =0.74~0.84,P <0.001),其中S I I 的A U C 值(0.84)最大,预测价值相对较高,其最佳临界值为618.98ˑ109/L ,相应的灵敏度和特异度分别为78.57%和83.33%㊂见表5㊂2.6 S I I ㊁N L R ㊁P L R ㊁L M R 与U C 严重程度的多因素分析以TW C 评定中重度U C 为界值进行多因素分析显示,S I I 是中重度U C 的独立危险因素(O R =1.002,95%C I =1.001~1.003,P <0.05),N L R ㊁P L R ㊁L M R 不是中重度U C 的独立危险因素(P >0.05)㊂见表6㊂表4 U C 病人S I I ㊁N L R ㊁P L R ㊁L M R 与不同评分标准的相关性评分标准S I IrPN L RrPP L RrPL M RrPTW C 0.633<0.0010.502<0.0010.591<0.001-0.391<0.001E M S0.479<0.0010.411<0.0010.405<0.001-0.316<0.001蒙特利尔0.007 0.919-0.001 0.985-0.035 0.608-0.098 0.147U C E I S0.494<0.0010.415<0.0010.420<0.001-0.301<0.001D U B L I N0.556<0.0010.491<0.0010.452<0.001-0.324<0.001Copyright ©博看网. All Rights Reserved.186青岛大学学报(医学版)59卷表5S I I㊁N L R㊁P L R㊁L M R对不同评分标准中重度U C的预测价值评分标准指标最佳临界值A U C95%C I灵敏度(χ/%)特异度(χ/%)P值TW C S I I(c c e l l/109㊃L-1)618.980.840.78~0.9078.5783.33<0.001 N L R2.500.780.70~0.8575.2776.19<0.001P L R187.860.790.73~0.8653.8590.48<0.001L M R3.450.740.67~0.8276.1963.18<0.001 M E S S I I(c c e l l/109㊃L-1)696.190.780.68~0.8770.9285.71<0.001 N L R2.500.710.61~0.8270.4167.86<0.001P L R157.540.750.65~0.8567.3575.00<0.001L M R4.590.720.61~0.8257.4486.22<0.001 U C E I S S I I(c c e l l/109㊃L-1)618.980.740.64~0.8572.8680.00<0.001 N L R2.500.680.57~0.7969.8568.000.003P L R138.740.720.60~0.8374.8764.00<0.001L M R4.590.690.58~0.8156.0085.430.001 D U B L I N S I I(c c e l l/109㊃L-1)738.910.760.69~0.8374.5669.09<0.001N L R2.500.720.64~0.8074.5661.81<0.001P L R138.740.710.63~0.7878.7054.55<0.001L M R3.540.680.60~0.7163.6466.27<0.001表6S I I㊁N L R㊁P L R㊁L M R与U C严重程度的多因素分析指标B S E W a l e s值P值O R值95%C IS I I0.002<0.00113.8360.0381.0021.001~1.004 N L R-0.1620.1700.9090.3400.8510.610~1.186 P L R0.0060.0051.6070.2051.0060.997~1.015 L M R-0.1630.1052.4320.1190.8490.692~1.0433讨论N E U㊁L YM㊁MO N O㊁P L T在黏膜组织损伤的发病机制中起重要作用㊂在U C疾病进展中,无限制激活的N E U导致严重的组织损伤,抗凋亡蛋白A1的表达增加导致N E U延迟或减少凋亡,进而导致疾病慢性化[16-17]㊂活动性U C病人的P L T数量明显高于缓解期U C病人和健康人群[18]㊂P L T可以通过释放细胞因子和趋化因子参与炎症反应[19]㊂相关研究表明,炎症性肠病病人的外周血和黏膜水平的L YM功能均不正常[20]㊂浸润性L YM一般被认为是T h1细胞㊁T h17细胞和B细胞,它们产生能够激活肠道蛋白酶的促炎细胞因子,从而导致黏膜损伤[21]㊂MO N O计数在U C活动期会升高,且与疾病的严重程度相关[22]㊂在炎症反应中,单核细胞通过释放促炎细胞因子㊁趋化因子被招募到炎症组织中[23]㊂N L R㊁P L R㊁L MR是基于N E U㊁P L T㊁L YM和MO N O衍生的比值型炎症指标㊂相关研究发现, U C严重程度与N L R㊁P L R呈正相关,与L M R呈负相关,其中余静[24]研究表明P L R对中重度U C的预测价值最高,C H E N等[25]研究显示L M R对U C 严重程度的预测价值优于N L R和P L R㊂本文研究发现,N L R㊁P L R㊁L M R与U C严重程度的相关性与上述文献结果一致,但P L R预测U C严重程度的价值高于N L R与L M R㊂N L R㊁P L R㊁L M R对U C严重程度预测价值尚存在争议,这可能与N L R㊁P L R㊁L M R易受感染和自身免疫性疾病的影响有关㊂S I I是血小板ˑ中性粒细胞/淋巴细胞值,是评估宿主全身炎症和免疫应答之间平衡状态的客观标志㊂有研究显示,高水平S I I是急性重症胰腺炎的诊断指标及独立危险因素[26]㊂在肝癌㊁胃癌㊁结肠癌病人中,高水平S I I与T NM分期相关,其增高可能促进肿瘤的增殖㊁进展和转移[27]㊂目前关于S I I 与U C关系研究较少㊂M E S是临床实践中广泛应用的内镜评分标准[28]㊂D U B L I N评分通过M E S与蒙特利尔疾病范围分型的乘积量化U C的炎症负担,U C E I S评分通过内镜下黏膜的血管模式㊁出血㊁糜烂和溃疡,详细地区分了内镜下黏膜病变的严重程度[29]㊂Z H A N G等[30]研究发现,U C病人S I I水平升高,与U C E I S㊁D U B L I N评分存在显著正相关㊂本文研究显示,U C病人与健康组间S I I差异有显著性,S I I与D U B L I N和U C E I S评分间存在正相关性,与Z H A N G等研究结果一致㊂D U B L I N评分ȡ3分被定义为肠道高炎症负担,对于中重度U C的诊断具有最佳的灵敏度以及特异度[31-32]㊂C O R T E 等[33]研究显示,U C E I S评分ȡ5的U C病人需要药物及手术治疗,且随着病程延长,需药物或手术治疗的病人数明显多于U C E I S评分<5的病人㊂本文研究发现,D U B L I N评分ȡ3及U C E I S评分ȡ5与Copyright©博看网. All Rights Reserved.2期郑淑贤,等.全身免疫炎症指数评估溃疡性结肠炎严重程度的价值187D U B L I N评分<3和U CE I S评分<5组比较S I I水平显著升高,差异有统计学意义,表明S I I可以作为评估U C病人内镜下疾病严重程度的可靠指标㊂Z H A N G等[30]研究发现,S I I与M E S无相关性㊂本研究结果显示S I I与M E S存在正相关,且M E S轻㊁中㊁重度组间差异有统计学意义㊂本文结果与上述研究结果不一致,可能与Z H A N G等研究病例数较少有关㊂蒙特利尔分型可以用来评估内镜下病变范围,有研究显示U C病人E1~E3组间S I I差异有显著性[34]㊂本研究结果显示,E1~E3组间S I I差异无统计学意义,且S I I与蒙特利尔分型之间无相关性,与X I E等[34]研究结果不一致㊂原因可能与本研究中E1组病人样本量较小,也可能与蒙特利尔分型很难描述U C疾病严重程度有关[35]㊂TW C是包括每日排便次数㊁便血㊁脉率㊁体温㊁H b和E S R的临床评分标准,目前没有TW C与S I I 相关性报道㊂本研究结果显示,U C病人的S I I与TW C呈正相关,且轻㊁中㊁重度组间S I I差异有统计学意义㊂表明S I I不仅是评估U C内镜下严重程度的可靠指标,同时也是评估其临床严重程度的可靠指标㊂与M E S㊁U C E I S㊁D U B L I N评分相比较,S I I㊁N L R㊁P L R㊁L M R在TW C的A U C最大,表明应用TW C预测中重度U C价值最高㊂进一步以TW C 为界值绘制R O C曲线,发现S I I㊁N L R㊁P L R㊁L M R 对中重度U C均具有预测价值,其中S I I的A U C值最大,表明S I I对中重度U C具有最高的预测价值㊂进一步对S I I㊁N L R㊁P L R㊁L M R与U C严重程度关系进行多因素分析发现,S I I是U C严重程度的独立危险因素㊂B M I是反映机体营养状况的传统指标,20%~ 85%的U C病人B M I降低[36]㊂X I E等[34]研究结果显示,U C病人的S I I水平越高,B M I数值越低,同时U C病人低体质量㊁正常体质量㊁体质量超标组间S I I差异均有统计学意义㊂本文研究结果与其一致㊂U C病人S I I水平越高,病人的肠道黏膜病变越重,越易导致机体的营养物质吸收障碍[25,37]㊂综上所述,S I I㊁N L R㊁P L R㊁L M R可以预测U C 严重程度,其中S I I是最可靠的预测指标,具有较高的灵敏度和特异度㊂对于无法耐受肠镜检查的病人,S I I是评价U C内镜下严重程度和临床严重程度的可靠指标,S I I升高提示机体存在营养不良㊂[参考文献][1]MA G R O F,G I O N C H E T T I P,E L I A K I M R,e t a l.T h i r dE u-r o p e a ne v i d e n c e-b a s e d c o n s e n s u s o n d i a g n o s i s a n dm a n a g e m e n t o f u l c e r a t i v e c o l i t i s.p a r t1:d e f i n i t i o n s,d i a g n o s i s,e x t r a-i n t e s-t i n a lm a n i f e s t a t i o n s,p r e g n a n c y,c a n c e r s u r v e i l l a n c e,s u r g e r y,a n d i l e o-a n a l p o u c hd i s o r d e r s[J].J o u r n a l o fC r o h n s&C o l i-t i s,2017,11(6):649-670.[2]K O P Y L O V U,B A T T A TR,B E NMA S S A O U DA,e t a l.H e-m a t o l o g i c i n d i c e s a s s u r r o g a t em a r k e r s f o rm o n i t o r i n g t h i o p u-r i n e t h e r a p y i n I B D[J].D i g e s t i v eD i s e a s e s a n d S c i e n c e s,2015, 60(2):478-484.[3]S O N O Y AMA H,K AWA S H I MA K,I S H I H A R A S,e ta l.C a p a b i l i t i e s o f f e c a l c a l p r o t e c t i na n db l o o db i o m a r k e r sa ss u r-r o g a t ee n d o s c o p i c m a r k e r sa c c o r d i n g t ou l c e r a t i v ec o l i t i sd i-s e a s e t y p e[J].J o u r n a l o fC l i n i c a l B i o c h e m i s t r y a n dN u t r i t i o n, 2019,64(3):265-270.[4]A C A R T U R K G,A C A Y A,D E M I R K,e t a l.N e u t r o p h i l-t o-l y m p h o c y t e r a t i o i n i n f l a mm a t o r y b o w e l d i s e a s e-a s an e w p r e-d i c t o ro fd i se a s es e v e r i t y[J].B r a t i s l a v s k e L e k a r s k e L i s t y,2015,116(4):213-217.[5]X U M Q,C E N M S,C H E N XL,e t a l.C o r r e l a t i o nb e t w e e ns e r o l o g i c a l b i o m a r k e r s a n dd i s e a s e a c t i v i t y i n p a t i e n t sw i t h i n-f l a mm a t o r y b o w e l d i s e a s e[J].B i o M e dR e s e a r c h I n t e r n a t i o n a l,2019,2019:6517549.[6]卢加杰,李莉,木尼拉㊃买买提,等.溃疡性结肠炎患者中性粒细胞和淋巴细胞比值与疾病活动的相关性分析[J].中国医师杂志,2016,18(12):1837-1840.[7]HU B,Y A N GX R,X U Y,e t a l.S y s t e m i c i mm u n e-i n f l a mm a-t i o n i n d e x p r e d i c t s p r o g n o s i s o f p a t i e n t s a f t e r c u r a t i v e r e s e c t i o nf o rh e p a t o c e l l u l a rc a r c i n o m a[J].C l i n C a n c e r R e s,2014,20(23):6212-6222.[8]Z H A N G Y,C H E N B,WA N G LJ,e t a l.S y s t e m i c i mm u n e-i n f l a mm a t i o n i n d e x i sa p r o m i s i n g n o n i n v a s i v em a r k e r t o p r e-d i c ts u r v i v a lo f l u n g c a n ce r:a m e t a-a n a l y s i s[J].M e d i c i n e,2019,98(3):e13788.[9]WA N GK,D I A OFY,Y EZ J,e t a l.P r o g n o s t i c v a l u e o f s y s-t e m i ci mm u n e-i n f l a mm a t i o n i n d e x i n p a t i e n t s w i t h g a s t r i cc a n c e r[J].C h i n e s e J o u r n a l o fC a n c e r,2017,36(1):75.[10]F U H Y,Z H E N GJ,C A IJY,e ta l.S y s t e m i c i mm u n e-i n-f l a mm a t i o n i n d e x(S I I)i su s e f u l t o p r e d i c t s u r v i v a l o u t c o m e si n p a t i e n t sa f t e r l i v e r t r a n s p l a n t a t i o nf o rh e p a t o c e l l u l a rc a r c i-n o m aw i t h i n H a n g z h o uc r i t e r i a[J].C e l l u l a rP h y s i o l o g y a n dB i o c h e m i s t r y:I n t e r n a t i o n a lJ o u r n a lo fE x p e r i m e n t a lC e l l u l a rP h y s i o l o g y,B i o c h e m i s t r y,a n dP h a r m a c o l o g y,2018,47(1): 293-301.[11]中华医学会消化病学分会炎症性肠病学组.炎症性肠病诊断与治疗的共识意见(2018年㊃北京)[J].中华炎性肠病杂志(中英文),2018,2(3):173-190.[12]T R U E L O V ESC,W I T T SLJ.C o r t i s o n e i nu l c e r a t i v e c o l i t i s;f i n a l r e p o r t o na t h e r a p e u t i c t r i a l[J].B r i t i s h M e d i c a l J o u r n a l,1955,2(4947):1041-1048.[13]S A T S A N G IJ,S I L V E R B E R G M S,V E R M E I R E S,e ta l.T h e M o n t r e a lc l a s s i f i c a t i o n o fi n f l a mm a t o r y b o w e ld i s e a s e:c o n t r o v e r s i e s,c o n s e n s u s,a nd i m p l i c a t i o n s[J].G u t,2006,55Copyright©博看网. All Rights Reserved.188青岛大学学报(医学版)59卷(6):749-753.[14]S C H R O E D E R K W,T R E MA I N E WJ,I L S T R U PD M.C o a-t e do r a l5-a m i n o s a l i c y l i c a c i d t h e r a p y f o rm i l d l y t om o d e r a t e l ya c t i v eu l c e r a t i v ec o l i t i s.A r a n d o m i z e ds t u d y[J].T h e N e wE n g l a n d J o u r n a l o fM e d i c i n e,1987,317(26):1625-1629.[15]MO H AMM E DV A S H I S TN,S AMA A N M,MO S L IM H,e ta l.E n d o s c o p i c s c o r i n g i n d i c e s f o r e v a l u a t i o no f d i s e a s e a c t i v i t yi nu l c e r a t i v e c o l i t i s[J].T h eC o c h r a n eD a t a b a s eo fS y s t e m a t i cR e v i e w s,2018,1(1):C D011450.[16]D I N A L L O V,MA R A F I N I I,D I F U S C OD,e t a l.N e u t r o p h i le x t r a c e l l u l a r t r a p ss u s t a i ni nf l a mm a t o r y s ig n a l si nu l c e r a t i v ec o l i t i s[J].J o u r n a l o f C r o h n s&C o l i t i s,2019,13(6):772-784.[17]WÉR A O,L A N C E L L O T T IP,O U R Y C.T h ed u a l r o l eo fn e u t r o p h i l si ni n f l a mm a t o r y b o w e ld i s e a s e s[J].J o u r n a lo fC l i n i c a lM e d i c i n e,2016,5(12):118.[18]K A P S O R I T A K I S A N,K O U K O U R A K I S MI,S F I R I D A K IA,e t a l.M e a n p l a t e l e t v o l u m e:au s e f u lm a r k e r o f i n f l a mm a-t o r y b o w e l d i s e a s e a c t i v i t y[J].T h eA m e r i c a nJ o u r n a l o fG a s-t r o e n t e r o l o g y,2001,96(3):776-781.[19]C HA T T E R J E E M,G E I S L E R T.I n f l a mm a t o r y c o n t r i b u t i o no f p l a t e l e t s r e v i s i t e d:n e w p l a y e r s i n t h e a r e n a o f i n f l a mm a t i o n [J].S e m i n a r s i n T h r o m b o s i sa n d H e m o s t a s i s,2016,42(3): 205-214.[20]R O C H EJK,WA T K I N S M H,C O O K S L.I n f l a mm a t o r yb o w e l d i s e a s e:p r e v a l e nc e a nd le v e l of a c t i v a t i o no f c i r c u l a t i n gT-l y m p h o c y t es u b p o p u l a t i o n s m e d i a t i n g s u p p r e s s o r/c y t o t o x i ca n dh e l p e rf u n c t i o na sd e f i n e db y m o n oc l o n a la n t i b od ie s[J].C l i n i c a l I mm u n o l o g y a n d I mm u n o p a t h o l o g y,1982,25(3):362-373.[21]G I U F F R I D AP,C O R A Z Z A GR,D I S A B A T I N O A.O l d a n dn e wl y m p h o c y t e p l a y e r s i n i n f l a mm a t o r y b o w e l d i s e a s e[J].D i-g e s t i v eD i s e a s e s a n dS c i e n c e s,2018,63(2):277-288.[22]C H E R F A N ECE,G E S S E LL,C I R I L L OD,e t a l.M o n o c y t o-s i s a n d a l o wl y m p h o c y t e t o m o n o c y t er a t i oa r ee f f e c t i v eb i o-m a r k e r s o f u l c e r a t i v e c o l i t i sd i s e a s e a c t i v i t y[J].I n f l a mm a t o r yB o w e lD i s e a s e s,2015,21(8):1769-1775.[23]MA C D O N A L DT T,MO N T E L E O N EI,F A N T I N IM C,e ta l.R e g u l a t i o n o f h o m e o s t a s i s a n d i n f l a mm a t i o n i n t h e i n t e s t i n e[J].G a s t r o e n t e r o l o g y,2011,140(6):1768-1775.[24]余静.N L R㊁M L R㊁P L R与炎症性肠病活动性的相关性分析[D].南昌:南昌大学,2021.[25]C H E N Y H,WA N G L,F E N GSY,e t a l.T h er e l a t i o n s h i pb e t w e e nC-r e ac t i v e p r o t e i n/a l b u m i nr a t i oa n dd i se a s ea c t i v i t yi n p a t i e n t sw i t h i n f l a mm a t o r y b o w e l d i s e a s e[J].G a s t r o e n t e r o-l o g y R e s e a r c ha n dP r a c t i c e,2020,2020:3467419.[26]L I U X M,G U A NGX,C U IXY,e t a l.S y s t e m i c i mm u n e-i n-f l a mm a t i o n i n d e x(S I I)c a nb e a n e a r l y i n d i c a t o r f o r p r e d i c t i n gt h e s e v e r i t y o f a c u t e p a n c r e a t i t i s:a r e t r o s p e c t i v e s t u d y[J].I n-t e r n a t i o n a l J o u r n a l o fG e n e r a lM e d i c i n e,2021,14:9483-9489.[27]杭航,贾哲,朱佳丽,等.全身免疫炎症指数在消化系统疾病中的研究进展[J].新医学,2022,53(6):400-403.[28]V U I T T O NL,P E Y R I N-B I R O U L E TL,C O L OM B E LJF,e ta l.D e f i n i n g e n d o s c o p i c r e s p o n s e a n d r e m i s s i o n i n u l c e r a t i v e c o-l i t i s c l i n i c a l t r i a l s:a n i n t e r n a t i o n a l c o n s e n s u s[J].A l i m e n t a r y P h a r m a c o l o g y&T h e r a p e u t i c s,2017,45(6):801-813.[29]Z H A N G XF,L I P,D I N G XL,e t a l.C o m p a r i n g t h e c l i n i c a la p p l i c a t i o nv a l u e s o f t h eD e g r e e o fU l c e r a t i v eC o l i t i s B u r d e n o fL u m i n a l I n f l a mm a t i o n(D U B L I N)s c o r e a n dU l c e r a t i v eC o l i t i sE n d o s c o p i c I n d e xo f S e v e r i t y(U C E I S)i n p a t i e n t sw i t hu l c e r a-t i v e c o l i t i s[J].G a s t r o e n t e r o l o g y R e p o r t,2021,9(6):533-542.[30]Z H A N G M H,WA N G H,WA N G H G,e t a l.E f f e c t i v e i m-m u n e-i n f l a mm a t i o n i n d e x f o r u l c e r a t i v e c o l i t i sa n da c t i v i t y a s-s e s s m e n t s[J].W o r l dJ o u r n a lo fC l i n i c a lC a s e s,2021,9(2): 334-343.[31]R OWA N C R,C U L L E N G,MU L C A H Y H E,e t a l.D U B-L I N[d e g r e eo f u l c e r a t i v ec o l i t i sb u r d e no f l u m i n a l i n f l a mm a-t i o n]s c o r e,a s i m p l em e t h o d t o q u a n t i f y i n f l a mm a t o r y b u r d e ni nu l c e r a t i v e c o l i t i s[J].J o u r n a l o f C r o h n s&C o l i t i s,2019,13(11):1365-1371.[32]S I L V AJC,F E R N A N D E SC,R O D R I G U E SJ,e t a l.E n d o-s c o p i ca n d h i s t o l o g i ca c t i v i t y a s s e s s m e n tc o n s i d e r i n g d i s e a s ee x t e n t a n d p r e d i c t i o nof t r e a t m e n t f a i l u r e i nu l c e r a t i v ec o l i t i s[J].S c a n d i n a v i a nJ o u r n a l o fG a s t r o e n t e r o l o g y,2020,55(10): 1157-1162.[33]C O R T EC,F E R N A N D O P U L L EN,C A T U N E A N U A M,e ta l.A s s o c i a t i o nb e t w e e nt h eu lc e r a t i v e c o l i t i s e nd o s c o p i c i n de xo f s e v e r i t y(U C E I S)a n do u t c o m e s i na c u t es e v e r eu l c e r a t i v ec o l i t i s[J].J o u r n a l o fC r o h n s&C o l i t i s,2015,9(5):376-381.[34]X I EY Y,Z HU A N G T T,P I N G Y,e t a l.E l e v a t e ds y s t e m i ci mm u n e i n f l a mm a t i o n i n d e x l e v e l i s a s s o c i a t e dw i t hd i s e a s e a c-t i v i t y i nu l c e r a t i v ec o l i t i s p a t i e n t s[J].C l i n i c aC h i m i c a A c t a;I n t e r n a t i o n a lJ o u r n a lo fC l i n i c a lC h e m i s t r y,2021,517:122-126.[35]Y A N GCH,C H E NX,D A I J,e t a l.T h e a p p l i c a t i o n o fM o n t-r e a l c l a s s i f i c a t i o n i n i n f l a mm a t o r y b o w e l d i s e a s e[J].Z h o n g h u a N e iK eZ aZ h i,2008,47(1):7-10.[36]D AS I L V ABC,L Y R A A C,R O C H A R,e t a l.E p i d e m i o l o-g y,d e m o g r a p h i cc h a r a c t e r i s t i c sa n d p r o g n o s t i c p r e d i c t o r so fu l c e r a t i v ec o l i t i s[J].W o r l d J o u r n a l o f G a s t r o e n t e r o l o g y, 2014,20(28):9458-9467.[37]K A A Z A N P,T A N Z,MA I Y A N IP,e t a l.W e i g h t a n dB M IP a t t e r n s i naB i o l o g i c a l s-T r e a t e d I B DC o h o r t[J].D i g D i sS c i, 2022.d o i:10.1007/s10620-022-07488-7.(本文编辑黄建乡)Copyright©博看网. All Rights Reserved.。

全身免疫炎症指数与高血压病相关性的研究进展郭于琳1,姚 巍2摘要 高血压病是世界范围内最常见的慢性疾病之一,目前认为高血压与炎症和免疫密切相关㊂全身免疫炎症指数是一种新型炎症标志物,已经被用来研究与高血压的相关性㊂阐述全身免疫炎症指数与高血压患病率的关系㊁促进原发性高血压的机制,并对全身免疫炎症指数与原发性高血压病人性别㊁血压变异性㊁靶器官损害及预后等方面进行综述㊂关键词 高血压病;全身免疫炎症指数;炎症;免疫;血压变异性;靶器官损害;综述d o i :10.12102/j.i s s n .1672-1349.2024.08.016 高血压病是最常见的心血管疾病,也是各种心血管疾病的高危因素,长期血压控制较差最终可导致心㊁脑㊁肾并发症㊂高血压的发病机制目前尚未研究清楚,已知的研究涉及遗传因素㊁肾素-血管紧张素-醛固酮系统㊁交感神经系统㊁血管重构及其他因素㊂近年来,炎症㊁免疫与高血压的关系变得愈发突出,有证据表明炎性因子㊁炎症细胞及炎症标志物与高血压病的发生㊁发展及预后有关[1]㊂全身免疫炎症指数(systemicimmune -inflammation index ,SII )是一种新型炎症标志物,将中性粒细胞计数㊁淋巴细胞及血小板3个炎症参数组合在一个指数中,更好地综合了机体炎症与免疫的平衡,是一个较为稳定且易于获得的指标㊂现将近年来SII 在高血压病中的研究进展综述如下㊂1 SII 的计算方法及与高血压患病率的关系SII 即外周血中血小板计数ˑ中性粒细胞计数/淋巴细胞计数[2],目前在心脑血管疾病中被广泛应用㊂在一项关于炎症标志物与高血压患病率关系的横断面研究中,纳入了22290例参与者,其中包括9235例高血压病人,比较了中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio ,NLR )㊁血小板与淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio ,PLR )㊁淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte to monocyte ratio ,LMR )㊁SII 与高血压患病率的关系,最终证明了SII 是描述高血压患病率最好的指标,且与高血压患病率呈正相关[3]㊂2 SII 促进高血压的机制高血压是以体循环动脉血压升高为主要临床表现的心血管综合征,主要机制包括微血管重塑㊁自主神经作者单位 1.山西医科大学(太原030001);2.山西医科大学第二医院(太原030001)通讯作者 姚巍,E -mail :*****************引用信息 郭于琳,姚巍.全身免疫炎症指数与高血压病相关性的研究进展[J ].中西医结合心脑血管病杂志,2024,22(8):1442-1444.系统失衡和肾素-血管紧张素-醛固酮系统的激活[4]㊂原发性高血压与长期低度炎症及免疫相关联,通过触发血管炎症和微血管重塑的方式来促进高血压,其具体机制未完全阐明㊂作为免疫系统的第一反应者,中性粒细胞通过表达髓过氧化物酶来调节血管张力,这与一氧化氮可用性降低有关[5]㊂同时,其内储存的弹性蛋白酶可使促炎细胞因子成熟,有研究发现弹性蛋白酶水平与主动脉脉搏波传播速度显著正相关,说明弹性蛋白酶可能参与了动脉硬化[6]㊂最后,中性粒细胞可释放中性粒细胞胞外陷阱(neutrophil extracellular traps ,NETs ),这是近年来与高血压相关的新机制㊂NETs 通过呈递组织因子(tissue factor ,TF )诱导凝血酶生成和血小板激活,同时,NETs -TF -凝血酶轴可对内皮细胞产生促纤维化作用[7]㊂上述机制共同促进了血管内皮功能障碍及损伤,促进高血压的进展㊂淋巴细胞是适应性免疫的重要参与者,通过炎性细胞因子和调节性T 淋巴细胞(regulatory T cells ,Treg )之间的平衡来调节血压㊂活化的T 淋巴细胞可产生白细胞介素17A 和干扰素-γ,诱导氧化应激损伤,导致内皮功能障碍[8]㊂Treg 在高血压及其靶器官损害中发挥保护作用,这可能与白细胞介素-10(IL -10)的分泌有关,IL -10限制了血管紧张素Ⅱ介导的氧化应激,改善了血管功能[9]㊂原发性高血压是一种以凝血酶生成增加为特征的血栓形成前状态,可引起血栓性并发症,血小板在该过程中发挥了作用[10]㊂血小板可以通过细胞间接触或可溶性介质促进NETs 的形成,NETs 也可充当血小板黏附㊁激活和聚集的支架,二者相互促进,导致高凝状态的加剧并促进内皮纤维化[7,11]㊂3 SII 与高血压病的相关性3.1 SII 可预测女性新发原发性高血压男性高血压患病率较女性高,但女性在50岁后患高血压病的风险明显增加㊂Altuntas 等[12]进行了一项回顾性设计,研究SII 与新发的原发性高血压病人性别的关系,纳入了153例初诊高血压病人,发现女性的㊃2441㊃C H I N E S EJ O U R N A L O FI N T E G R A T I V E M E D I C I N E O N C A R D I O -C E R E B R O V A S C U L A R D I S E A S E A pr i l 2024 V o l .22 N o .8PLR(110.98与94.77,P<0.001)㊁SII(546.3与385.0, P=0.003)更高,受试者工作特(ROC)征曲线表明,当SII为488.21时预测女性新发原发性高血压敏感度为67.6%与特异度为67.2%,ROC下面积(AUC)为0.714[95%CI(0.611,0.818),P<0.001]㊂这项研究结果也为今后在高血压治疗中的性别差异研究提供了新方向㊂3.2SII可预测血压的变异性3.2.1SII可预测反杓型高血压与非杓型高血压血压具有稳定的昼夜节律,夜间血压较日间血压低10%~20%㊂反杓型高血压为夜间血压高于日间血压,非杓型高血压为夜间血压较日间血压降低小于10%[13]㊂Karakayali等[14]研究了SII与反杓型高血压的关系,共纳入初诊高血压病人196例,其中杓型高血压共有76例,非杓型有60例,反杓型有60例,发现反杓型组SII显著高于其余两组,在ROC曲线中,SII临界值为639.73时,预测反杓型高血压的敏感度为63.3%,特异性为84.2%㊂Akyüz等[15]进行了SII与非杓型高血压的研究,共纳入91例高血压病人,分为杓型组(35例)与非杓型组(56例),发现非杓型组的SII高于杓型组,多变量回归分析得出SII可独立预测非杓型高血压,SII的临界值为582.8时,预测非杓型高血压的敏感度为64.3%及特异度为57.1%㊂SII在预测非杓型高血压与反杓型高血压方面具有一定的参考价值㊂3.2.2SII可预测高血压病人的晨峰现象血压在早晨达到峰值,在午夜降至谷值㊂Saylik 等[16]进行了一项研究,纳入了343例初诊高血压病人,计算每例病人的血压晨峰(morning blood pressure surge,MS),MS=早晨收缩压-最低收缩压,将病人分为两组:高值MS(ȡ52.1mmHg)与低值MS(<53mmHg),发现高值MS组SII㊁NLR㊁PLR显著高于低值MS组,多因素Logistic回归分析结果显示,SII与过度的MS独立相关,当SII的截断值为558.5时,其预测高血压病人过度的MS具有57.1%的敏感度与88.9%的特异度㊂这项研究说明,利用SII值可早期识别高血压病人异常的昼夜节律模式,及时干预以降低发生心血管事件的风险㊂3.3SII可预测高血压病人的靶器官损害及预后3.3.1SII可预测初诊高血压病人无症状器官损伤高血压病人长期血压控制不理想易导致心㊁脑㊁肾等器官发生不可逆的并发症㊂Inanc等[17]进行一项回顾性设计,研究SII与新诊断的初治高血压病人无症状器官损伤(asymptomatic organ damage,AOD)的关系,包括250例初诊高血压病人(观察组)及250名健康志愿者(对照组),AOD指标通过蛋白尿㊁左心室质量指数㊁颈动脉内膜厚度或颈动脉斑块来评价,累及上述指标为AOD(+),结果发现观察组的SII显著高于对照组(508.1与320.2,P<0.001),AOD(+)组的SII 值最高(600.7),其次是AOD(-)组(462.31),最后是对照组(320.2),且随着受累靶器官数量的增加,SII值也会增加,多变量回归分析得出较高的SII值可独立预测新诊断的初治高血压病人AOD存在和严重程度,当SII高于486.7时,其预测AOD的敏感度为75.7%,特异度为90.0%,AUC为0.902ʃ0.02(P<0.001)㊂使用SII可识别早期高血压病人的靶器官损害,有利于危险分层㊂3.3.2SII可预测高血压病人颈动脉内膜中层厚度(CIMT)增加CIMT是亚临床动脉粥样硬化的标志物,对心血管不良事件具有预测价值[18]㊂Çirakoglu等[19]进行了一项前瞻性研究,探讨SII与高血压病人CIMT的关系,共纳入215例高血压病人,将其分为CIMT增加组(CIMTȡ0.9mm)和CIMT正常组(CIMT<0.9mm), CIMT增加组的SII㊁NLR显著高于CIMT正常组,通过多变量回归模型得出SII可独立预测高血压病人CIMT增加,当SII的截断值为656时,其预测高血压病人CIMT增加的敏感度为76.4%,特异度为72.5%㊂利用SII预测高血压病人CIMT增加这一特点可早期识别动脉粥样硬化及冠心病的高危人群㊂3.3.3SII可预测高血压病人左心室肥大(LVH)Karayigit等[20]进行的一项研究探讨了SII与高血压病人LVH的关系,共纳入150例高血压病人,根据左心室质量指数将观察对象进行分组,发现LVH组的SII明显高于非LVH组,ROC曲线表明,SII高于869.5时预测高血压病人LVH具有82.1%的敏感度和86.2%的特异度,AUC为0.861[95%CI(0.792,0.930),P< 0.001]㊂此项研究发现,高SII值与高血压病人发生LVH具有显著的相关性,及时干预可降低高血压病人发生心血管疾病的风险㊂3.3.4SII可预测高血压病人的脑血管事件Aydin等[21]进行了一项关于SII预测高血压病人脑血管风险的回顾性研究,纳入了379例高血压病人,其中发生脑血管事件49例,发生脑血管事件组的动态血压监测值及SII更高,ROC曲线显示,当SII为633.26ˑ103时,其预测高血压病人发生脑血管事件的敏感度为85.7%,特异性为84.8%,AUC为0.898 [95%CI(0.856,0.941),P<0.001]㊂较高的SII值与高血压病人发生脑卒中的风险增加相关,利用SII可㊃3441㊃中西医结合心脑血管病杂志2024年4月第22卷第8期识别高血压病人发生脑血管事件的高危人群㊂3.3.5SII可预测高血压病人的不良心血管事件一项关于SII及红细胞体积分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)预测初诊高血压病人长期主要心血管不良事件(major adverse cardiovascular events,MACE)的前瞻性研究[22]纳入了1202例病人,平均随访82.2个月,观察过程中发生心肌梗死37例,脑卒中35例,心血管死亡17例,最终发现高RDW 组(5.0%与10.4%,P<0.001)和高SII组(3.1%与11.8%, P<0.001)发生MACE的频率明显更高,由ROC曲线可得出,当SII>465ˑ103时可预测MACE的发生,具有78.7%的敏感度和52.9%的特异度㊂在这项研究中,SII在预测高血压病人的不良心血管事件方面表现出良好的性能,可利用该指标识别出高血压病人发生心血管疾病的高危人群㊂4小结SII是一种简单且易于测量的新型炎症标志物,目前可被用来评估高血压的进展及靶器官损害㊂感染㊁肿瘤㊁血液系统疾病及一些药物的使用可影响SII的波动,未来需要监测中性粒细胞㊁淋巴细胞及血小板数值的动态变化和SII在各个时间点的变化以更好地分析SII在高血压相关性中的意义㊂参考文献:[1]ZHOU B,PEREL P,MENSAH G A,et al.Global epidemiology,health burden and effective interventions for elevated bloodpressure and hypertension[J].Nature Reviews Cardiology,2021,18(11):785-802.[2]HU B,YANG X R,XU Y,et al.Systemic immune-inflammationindex predicts prognosis of patients after curative resection forhepatocellular carcinoma[J].Clin Cancer Res,2014,20(23):6212-6222.[3]XU J P,ZENG R X,ZHANG Y Z,et al.Systemic inflammationmarkers and the prevalence of hypertension:a NHANES cross-sectional study[J].Hypertension Research,2023,46:1009-1019.[4]VALENZUELA P L,CARRERA-BASTOS P,GÁLVEZ B G,et al.Lifestyle interventions for the prevention and treatment ofhypertension[J].Nature Reviews Cardiology,2021,18:251-275.[5]MADHUR M S,ELIJOVICH F,ALEXANDER M R,et al.Hypertension:do inflammation and immunity hold the key tosolving this epidemic?[J].Circ Res,2021,128(7):908-933. [6]BAPTISTADE BARROS RIBEIRO DOURADO L P,SANTOS M,MOREIRA-GONÇALVES s,pulmonary arterial hypertension,and thrombo-inflammation[J].Journal of Molecular Medicine,2022,100(5):713-722.[7]MCCARTHY C G,SAHA P,GOLONKA R M,et al.Innate immunecells and hypertension:neutrophils and neutrophil extracellulartraps(NETs)[J].Comprehensive Physiology,2021,11(1):1575-1589.[8]RODRIGUES-DIEZ R R,TEJERA-MUÑOZ A,OREJUDO M,et al.Interleukin-17A:possible mediator and therapeutic target inhypertension[J].Nefrologia,2021,41(3):244-257.[9]BUONACERA A,STANCANELLI B,COLACI M,et al.Neutrophil tolymphocyte ratio:an emerging marker of the relationshipsbetween the immune system and diseases[J].Int J Mol Sci,2022,23(7):3636.[10]SHANTSILA E,KOZIEŁ-SIOŁKOWSKA M,LIP G Y.Antiplateletagents and anticoagulants for hypertension[J].CochraneDatabase Syst Rev,2022,7:CD003186.[11]STAKOS D,SKENDROS P,KONSTANTINIDES S,et al.Traps N'clots:net-mediated thrombosis and related diseases[J].ThrombHaemost,2020,120(3):373-383.[12]ALTUNTAS E,CET I N S,USALP S.The relationship betweengender and systemic immune-inflammation index in patients withnew-onset essential hypertension[J].Cardiovasc J Afr,2022,33(6):317-321.[13]FILIPPONE E J,FOY A J,NACCARELLI G V.Controversies inhypertensionⅢ:dipping,nocturnal hypertension,and the morningsurge[J].Am J Med,2023,136(7):629-637.[14]KARAKAYALI M,OMAR T,ARTAC I,et al.The relationshipbetween the systemic immune-inflammation index and reverse-dipper circadian pattern in newly diagnosed hypertensivepatients[J].J Clin Hypertens(Greenwich),2023,25(8):700-707.[15]AKYÜZ A,IŞI K F.Systemic immune-inflammation index:a novelpredictor for non-dipper hypertension[J].Cureus,2022,14(8):e28176.[16]SAYLIK F,SARIKAYA R.Can Systemic immune-inflammationindex detect the presence of exxaggerated morning bloodpressure surge in newly diagnosed treatment-naive hypertensivepatients?[J].Clinical and Experimental Hypertension,2021,43(8):772-779.[17]INANC I H,SABANOGLU C.Systemic immune-inflammation indexas a predictor of asymptomatic organ damage in patients withnewly diagnosed treatment-naive hypertension[J].Revista DeInvestigacion Clinica;Organo Del Hospital De Enfermedades DeLa Nutricion,2022,74(5):258-267.[18]CARVALHO-ROMANO L F R S,BONAFÉR P,PAIM L R,et al.Association of carotid wall layers with atherosclerotic plaquesand cardiac hypertrophy in hypertensive subjects[J].Journal ofHuman Hypertension,2022,36:732-737.[19]ÇIRAKO G LUÖF,YILMAZ A S.Systemic immune-inflammationindex is associated with increased carotid intima-mediathickness in hypertensive patients[J].Clinical and ExperimentalHypertension,2021,43(6):565-571.[20]KARAYIGIT O,NURKOÇS G,ÇELIK M C.Systemic immune-inflammation index(SII)may be an effective indicator in predictingthe left ventricular hypertrophy for patients diagnosed withhypertension[J].Journal of Human Hypertension,2023,37:379-385.[21]AYDIN C,ALPSOYŞ,AKYÜZ A,et al.Could the systemic immune-inflammation index be a predictor to estimate cerebrovascularevents in hypertensive patients?[J].Blood Pressure Monitoring,2022,27(1):33-38.[22]UZUN F,GÜNER A,PUSUROGLU H,et al.Association of redblood cell distribution width,systemic-immune-inflammation indexand poor cardiovascular outcomes in patients with newlydiagnosed hypertension[J].Clinical and Experimental,2022,44(6):530-538.(收稿日期:2023-10-12)(本文编辑王雅洁)㊃4441㊃C H I N E S EJ O U R N A L O FI N T E G R A T I V E M E D I C I N E O N C A R D I O-C E R E B R O V A S C U L A R D I S E A S E A p r i l2024 V o l.22 N o.8。

·短篇论著·全身免疫炎症指数对重度急性胰腺炎的预测价值*屠夏敏1,2李瑶瑶1,2王远志1,2罗小艳2,3潘阳1,2李洁1,2高鑫1,2路国涛1,2肖炜明1,2#扬州大学附属医院消化内科/胰腺中心1（225000）江苏省扬州市胰腺病重点实验室2大连医科大学3背景：全身免疫炎症指数（SII ）是一种反映炎症过程的可重复的生物学标志物。

目的：探讨SII 预测重度急性胰腺炎（SAP ）的价值。

方法：收集2013年1月—2020年12月扬州大学附属医院收治的406例急性胰腺炎（AP ）患者，分为SAP 组和非SAP 组。

绘制ROC 曲线，评估SII 、NLR 、PLR 、CAR 预测SAP 的能力。

结果：与非SAP 组相比，SAP 组SII 、NLR 、PLR 、CAR 均显著升高（P <0.05）。

最佳截断值为1705.83时，SII 预测SAP 的AUC 为0.754，敏感性为75.47%，特异性为69.12%。

SII 预测SAP 的AUC 优于PLR 、CAR （Z =2.647，P =0.007；Z =2.616，P =0.008），与NLR 无明显差异（P >0.05），而PLR 与CAR 之间亦无明显差异（P >0.05）。

结论：SII 是一种较好的可用于预测AP 严重程度的新型血液学指标，其预测能力与NLR 相似，优于PLR 和CAR 。

关键词急性胰腺炎；全身免疫炎症指数；ROC 曲线Predictive Value of Systemic Immune⁃inflammation Index for Severe Acute PancreatitisTU Xiamin 1,2,LI Yaoyao 1,2,WANG Yuanzhi 1,2,LUO Xiaoyan 2,3,PAN Yang 1,2,LI Jie 1,2,GAO Xin 1,2,LU Guotao 1,2,XIAO Weiming 1,2.1Department of Gastroenterology/Pancreatic Center,Affiliated Hospital of Yangzhou University,Yangzhou,Jiangsu Province (225000);2Yangzhou Key Laboratory of Pancreas in Jiangsu Province,Yangzhou,Jiangsu Province;3Dalian Medical University,Dalian,Liaoning ProvinceCorrespondence to:XIAO Weiming,Email:**************.cnBackground:The systemic immune ‑inflammation index (SII)is a reproducible biomarker of inflammatory process.Aims:To explore the predictive value of SII for severe acute pancreatitis (SAP).Methods:A total of 406patients with acute pancreatitis (AP)from Jan.2013to Dec.2020at Affiliated Hospital of Yangzhou University were collected,and were divided into SAP group and non ‑SAP group.ROC curve was drawn to evaluate the value of SII,NLR,PLR,CAR for predicting SAP.Results:Compared with non‑SAP group,SII,NLR,PLR,CAR were significantly increased in SAP group (P <0.05).When the best cut‑off value was 1705.83,AUC of SII for predicting SAP was 0.754,the sensitivity was 75.47%,and the specificity was 69.12%.AUC of SII for predicting SAP was higher than that of PLR,CAR (Z =2.647,P =0.007;Z =2.616,P =0.008),while no significant difference was found between SII and NLR (P >0.05).And no significant difference in AUC was found between PLR and CAR (P >0.05).Conclusions:SII is a good new hematological index that can be used to predict the severity of AP,its predictive ability is similar to NLR,better than PLR and CAR.Key wordsAcute Pancreatitis;Systemic Immune‑Inflammation Index;ROC CurveDOI ：10.3969/j.issn.1008‑7125.2022.02.006*基金项目：国家自然科学基金（82070668）；扬州市科技计划项目（YZ2021147）#本文通信作者，Email:**************.cn急性胰腺炎（AP ）是一种临床上常见的消化系统疾病，胰酶激活引起胰腺局部炎症，伴或不伴有其他器官功能改变。

Advances in Clinical Medicine 临床医学进展, 2023, 13(7), 11529-11534 Published Online July 2023 in Hans. https:///journal/acm https:///10.12677/acm.2023.1371612全身免疫炎症指数(SII)及肝纤维化指标(GPR)在肝细胞癌中的研究进展韩 毅1，汪笑楠1，王宏宾2*1青海大学临床医学院，青海 西宁 2青海大学附属医院普通外一科，青海 西宁收稿日期：2023年6月18日；录用日期：2023年7月13日；发布日期：2023年7月21日摘 要肝细胞癌(HCC)是原发性肝癌(PHC)中最常见的一种类型，是一种高度异质性、复杂性和侵袭性的恶性肿瘤。

目前根治性的肝切除术依旧是肝细胞癌的最主要的治疗方法，然而术后患者的生存率以及肿瘤的高复发率依旧存在很大问题。

近些年来，全身免疫炎症指数(systemic immune-inflammation index)和γ-谷氨酰转肽酶/血小板比值(GPR)等已经成为HCC 研究的热点问题。

SII 作为一种全身炎症反应的评价指标，现已被证实与HCC 患者的预后相关。

γ-谷氨酰转肽酶、血小板也被证实是肝细胞癌的独立危险因素。

本文将从全身免疫炎症指数SII 和γ-谷氨酰转肽酶/血小板比值GPR 指标出发，与肝细胞癌相关联进行系统性综述，以便更好地了解相关指标在HCC 患者预后中的应用和作用。

关键词肝细胞癌，全身免疫炎症指数(SII)，γ-谷氨酰转肽酶与血小板比值(GPR)，预后Research Progress on Systemic Immune Inflammation Index (SII) and Liver Fibrosis Index (GPR) in Hepatocellular CarcinomaYi Han 1, Xiaonan Wang 1, Hongbin Wang 2*1School of Clinical Medicine, Qinghai University, Xining Qinghai 2The First Department of General Surgery, Affiliated Hospital of Qinghai University, Xining QinghaiReceived: Jun. 18th , 2023; accepted: Jul. 13th , 2023; published: Jul. 21st , 2023 *通讯作者。

免疫检测指标
免疫检测指标是指在免疫学检测中用于衡量免疫系统状态的各项指标。

这些指标可以帮助诊断疾病、评估病情和指导治疗。

常见的免疫检测指标包括：
1.免疫球蛋白：免疫球蛋白是免疫系统中重要的蛋白质，它们可
以与抗原结合，起到免疫防御和免疫调节的作用。

常见的免疫球蛋白检测指标包括IgG、IgA、IgM等。

2.补体系统：补体系统是免疫系统中另一重要组成部分，它可以
通过一系列的酶促反应来消灭病原体。

常见的补体系统检测指标包括C3、C4等。

3.细胞因子：细胞因子是由免疫细胞分泌的蛋白质，它们可以调
节免疫细胞的活性，影响炎症反应等。

常见的细胞因子检测指标包括TNF-α、IL-6、IL-10等。

4.T淋巴细胞和B淋巴细胞：T淋巴细胞和B淋巴细胞是免疫系
统中重要的细胞类型，它们分别负责细胞免疫和体液免疫。

常见的T淋巴细胞和B淋巴细胞检测指标包括CD4+T细胞、
CD8+T细胞、B细胞等。

5.吞噬细胞：吞噬细胞是负责吞噬和消化病原体等外来物的细
胞。

常见的吞噬细胞检测指标包括中性粒细胞、巨噬细胞等。

这些指标的具体意义可能因疾病和个体差异而有所不同，因此需要结合临床情况和其他检查结果进行综合分析。

如果您需要更详细的信息或指导，请咨询专业医生或实验室技术人员。

Mate 649):a randomised,open-label,phase 3trial [J].Lancet,2021,398(10294):27-40.[35]Han T,LüCX,Zhuo M,et al.Related factors and prognostic analysisof adverse events of immunotherapy in advanced gastric cancer [J].J Shanghai Jiaotong Univ (Med Sci),2022,42(8):1053-1061.韩婷,吕纯鑫,卓萌,等.进展期胃癌免疫治疗不良反应的相关因素及预后分析[J].上海交通大学学报(医学版),2022,42(8):1053-1061.[36]Motzer RJ,Tannir NM,McDermott DF,et al.Nivolumab plus ipilim-umab versus sunitinib in advanced renal-cell carcinoma [J].N Engl Med,2018,378(14):1277-1290.[37]Kennedy R,Celis E.Multiple roles for CD4+T cells in anti-tumor im-mune responses [J].Immunol Rev,2008,222:129-144.[38]Muntasell A,Ochoa MC,Cordeiro L,et al.Targeting NK-cell check-points for cancer immunotherapy [J].Curr Opin Immunol,2017,45:73-81.[39]Crotty S.Follicular helper CD4T cells (Tfh)[J].Annu Rev Immunol,2011,29:621-663.[40]Crusz SM,Balkwill FR.Inflammation and cancer:advances and newagents [J].Nat Rev Clin Oncol,2015,12(10):584-596.(收稿日期：2023-02-11)全身免疫炎症指数联合血清Occludin 、CRP/PA 比值对高血压基底节区脑出血患者微创术后短期预后的评估价值史金虎1，苏耀伟1，李江1，李海2安康市中心医院重症医学科1、神经外科2，陕西安康725000【摘要】目的探究全身免疫炎症(SII)指数联合血清闭锁蛋白(Occludin)、C 反应蛋白(CRP)与前白蛋白(PA)比值(CRP/PA)对高血压基底节区脑出血(HBGH)患者微创术后短期预后的评估价值。

免疫力指数标准74分
免疫力是指人体抵抗疾病的能力，其指数标准通常是一个相对的概念，因为不同的测试和标准可能会得出不同的分数。

一般来说，免疫力指数标准是根据实验室测试、问卷调查和临床观察等多种方法综合评估得出的。

根据您提供的信息，免疫力指数标准74分可能是一个相对较低的分数，表明您的免疫力较低，容易感染疾病。

但是，具体的免疫力指数标准需要根据不同的测试和评估方法来确定。

如果您担心自己的免疫力较低，建议咨询医生或专业的医疗机构进行进一步的评估和诊断。

需要注意的是，免疫力指数标准并不是一成不变的，因为每个人的身体状况和健康状况都不同。

因此，在评估自己的免疫力时，应该综合考虑自己的身体状况、生活方式、饮食习惯、运动习惯等多个因素，并采取相应的措施来提高自己的免疫力。

系统免疫炎症指数在类风湿性关节炎患者中的临床应用价值摘要：目的：类风湿性关节炎使用系统免疫炎症指数（SII）诊断和治疗效果评价并观察其应用价值。

方法：实验时间开始于2020年1月，实验结束于2022年1月，选择我院治疗的类风湿性关节炎患者56例作为类风湿性关节炎组，选择我院治疗的干燥综合征患者作为干燥综合征组，选择我院治疗的结缔组织病患者作为结缔组织病组，再选择同期健康体检者作为对照组，对比不同组别之间的实验结果数据。

结果：（1）两组实验结果对照中，类风湿性关节炎组NE、MO、PLT、NLR、SII和对照组比较，其中类风湿性关节炎组比对照组呈现升高态势，（P<0.05）；类风湿性关节炎组LY、LMR指标和对照组比较，类风湿性关节炎组以上指标对比对照组呈现下降趋势，（P<0.05）。

（2）三组实验结果对照中，类风湿性关节炎组和干燥综合征组、结缔组织病组在WBC、LY、PLT、NLR、NMR、SII指标中，类风湿性关节炎组以上指标和其他两组对照时呈现升高态势，（p<0.05）；类风湿性关节炎组和干燥综合征组、结缔组织病组在淋巴细胞、LMR指标对比中，类风湿性关节炎组以上指标和其他两组对照时呈现下降趋势，（P<0.05）。

结论：类风湿性关节炎患者可以使用SII指标进行诊断和治疗效果评价，其应用效果优良，可推广。

关键词：SII；类风湿性关节炎；诊断类风湿性关节炎在临床上属于常见疾病，这种病症发生后，对患者身体功能影响非常大，严重患者还会因为类风湿性关节炎疾病引起致残，最终影响患者后期生活质量。

因此，在临床治疗医生，需要采取积极措施，帮助患者提高治疗效果。

目前，在类风湿性关节炎治疗中，其方法和种类多，但是在开展治疗工作前，需要对患者疾病开展诊断，然后再使用针对性方法治疗，由此可见，在类风湿性关节炎治疗时，对其采取的诊断方法非常重要。

目前，在类风湿性关节炎诊断中的方法有多种，其中常见的有SII指标诊断，这种方法在临床上应用后有良好效果，但是这种诊断方法的推广率低，影响其作用发挥。

简述体质指数的计算方法和意义摘要：1.体质指数（BMI）的计算方法2.体质指数（BMI）的意义3.体质指数（BMI）在健康评估中的应用正文：体质指数（BMI）是一个广泛应用于评估个体体重状况的指标，它可以帮助我们了解身体重量是否在正常范围内。

接下来，我们将详细介绍体质指数的计算方法和意义。

一、体质指数（BMI）的计算方法体质指数（BMI）是通过个体体重（千克）与身高（米）的平方相除得到的。

其公式为：BMI = 体重（千克）/ 身高（米）例如，一个人的体重为65千克，身高为1.7米，则其BMI值为：BMI = 65 / (1.7 × 1.7) = 24.1二、体质指数（BMI）的意义1.BMI值与体重分布：BMI值可以反映个体的体重分布状况。

世界卫生组织（WHO）将BMI值分为以下四个范围：- 低于18.5：体重过轻- 18.5-24.9：正常体重- 25-29.9：超重- 30及以上：肥胖2.BMI与健康风险：BMI值越高，患慢性病的风险越高。

例如，研究表明，超重和肥胖人群患心脏病、糖尿病、高血压等疾病的风险较高。

而体重过轻则可能导致营养不良、免疫力下降等问题。

三、体质指数（BMI）在健康评估中的应用1.健康体检：BMI值通常作为健康体检中的一项重要指标，帮助医生评估个体的体重状况，并提出相应的健康建议。

2.疾病风险评估：BMI值可用于评估个体患慢性病的风险，从而及早采取预防措施。

3.跟踪体重变化：通过定期测量BMI值，可以监测个体的体重变化，及时发现体重异常，并采取相应的干预措施。

总之，体质指数（BMI）是一个简单、实用的健康评估工具，可以帮助我们了解体重状况，预防慢性病，维护身心健康。

在日常生活中，我们可以根据自身的BMI值，合理调整饮食和锻炼，保持健康的体重。

人体体质指数标准
人体体质指数（BMI）是一种常用的指标，用来衡量一个人的体形是否正常。

BMI计算方法是身体质量（kg）÷身高^2（m），其结果低于18.5表示偏瘦，18.5-23.9表示正常，24-27.9表示超重，28及以上表示肥胖。

以下是人体体质指数的标准及其相关说明。

正常体重
BMI值在18.5-23.9之间被认为是正常体重范围。

在这一范围内，体型匀称，脂肪含量适中，风险较低。

过轻
BMI值低于18.5被认为是过轻。

这可能是因为营养不良、食欲减退、消化不良或其他健康问题。

长期处于过轻状态可能会导致骨质疏松、免疫力下降等身体问题。

超重
BMI值在24-27.9之间被认为是超重。

超重是由于能量摄入过多或者运动不足导致脂肪堆积在身体内部形成的。

长期处于超重状态易患心脏病、糖尿病等慢性疾病。

肥胖
BMI值大于等于28被认为是肥胖，这是脂肪在身体内堆积过多的状况。

肥胖可导致许多健康问题，包括心脏病、高血压、糖尿病、骨质疏松等，甚至可能提高患某些癌症的风险。

总体而言，BMI是衡量身体质量的一种有用工具，但不应把它作为唯
一的标准来评估身体健康。

需要注意的是，因为BMI无法区分身体脂
肪和肌肉组织的比例，所以在进行大量运动锻炼的人群中，BMI可能
会偏高而不准确反映其身体健康状况。

在进行健康评估时，应该多方
面考虑，结合其他生理指标和医疗检查结果，得出更合理的结论。