云计算系统网络管理的探讨_王晓敏

云计算下的网络监控与安全技术研究随着信息化时代的发展，云计算已经成为了企业的基础设施之一，同时也是网络安全中不可忽视的一环。

随之而来的是云计算下的网络监控与安全技术的研究。

一、云计算的管理与控制云计算的管理与控制包括对云计算的资源调节、虚拟化资源分配等技术。

在云计算中，网络监控与安全技术起着重要的作用。

而对于云计算所有资源的管理，传统的网络管理方式显然已经不能胜任了。

传统的网络安全技术被动的针对特定的威胁或者攻击，很难预防未知和大规模威胁。

因此，云计算所需要的网络管理方式应该是明智而灵活的，同时安全防御也需要针对性与高效性的提升。

二、云计算的网络安全风险在云计算中，由于存在复杂的虚拟化架构，使得网络攻击的成本相对较低，攻击方式也更加难以预见。

因此，在云计算下的网络监控与安全技术中，对于网络安全风险的识别和预防是非常必要的。

针对云计算的网络安全风险，多数企业都会采取一些措施，如推行内部网络安全培训、从技术上增加网络安全措施等。

例如，通过使用虚拟化技术对网络进行隔离分组，减小网络攻击范围；增加网络入口访问限制，防范外部入侵等。

在云计算的网络监控和安全技术中，还需要具备实时的报警和警告信息功能，使得管理员能够更加快速地响应网络攻击并且有效地防范风险。

三、网络安全的实时监控云计算中，由于虚拟化技术的存在，使得网络的管理和监控变得更加复杂。

而云计算的网络监控和安全技术也必须通过实时监控技术来进行提升。

网络实时监控与安全技术能够增强网络的即时性和高效性，以实现对网络攻击、安全事件的预警和防御。

网络实时监控和安全技术的运作方式通常是由多个负责网络监控和安全的应用程序组成，与网络设备和服务器通过网络进行交互来实现对网络的实时监控，同时也可以将监控信息实时反馈到管理员端，以加快网络安全事故处理和响应的速度。

在云计算中，实时监控和安全技术的部署也应该采用虚拟化技术，以便更好地满足网络的可扩展性和易管理性。

四、高可用和自适应的云计算网络架构为了应对日益复杂的网络攻击和威胁，云计算中的网络架构也正在转变。

云计算理论及应用研究作者：王晓琳来源：《硅谷》2012年第09期摘要：云计算技术以其强大的功能已在我国一些领域得到初步的应用。

介绍云计算的概念、原理以及主要特点，探讨云计算技术在商业、教育领域中的应用。

关键词：云计算；原理；特点；应用中图分类号：G258 文献标识码：A 文章编号：1671—7597（2012）0510024-02云计算的突然兴起和网络应用的转型密不可分。

云计算，人们有着不同的理解和定义。

云计算，描述的是通过Internet进行访问的一种动态的可扩展的应用程序。

“云”就是使大型的数据中心以及功能强大的服务器来运行网络应用程序与网络服务。

任何一个用户通过Internet接入网络适当的设备，包括网络设备、服务器、存储设备、安全设备等构成，再接入一个标准的互联网浏览器就能够访问一个云计算的应用程序。

通过云计算平台服务，用户可以将维护基础设施的任务转移交给专业机构（云提供商），然后完成相关的业务操作。

同时，云平台灵活可靠性可以满足各种业务变化的需求，降低服务的成本费用。

从本质上来说，云计算是指用户终端通过网络远程连接，来获取信息数据库资源的存储、计算及处理结果。

终端数据不需要在本机存储，而是存储在中心主机（服务器），几乎可以将所有的数据和应用软件，都能存储在“云”里。

“云终端”，即所谓的“客户端”，例如我们平时使用的个人计算机、手机、车载GPS等电子设备等，只需要安装一个简单的平台（操作系统），启用主机上远程桌面功能，终端不需安装软件，通过Internet接入“云”，就可以轻松使用云中的信息资源。

1 云计算的基本原理云计算基本原理是：用户所需的应用程序以及所处理的数据不需要在本地计算机、手机等其他终端设备或远程服务器运行或存储，而是在互联网的远程大规模服务器集群（互联网的数据中心）中运行及存储，这些数据资源由云服务商来保障正常应用程序运转的管理和维护，他们根据用户的需求来保证大规模的计算能力和强大的存储空间来访问计算机和存储系统。

云计算系统网络管理的探讨作者：胡丹来源：《科技资讯》2015年第11期摘要：计算机科技的发展让云计算逐渐的走人了人们的生活，所谓的云其实是网络上和互联网比喻的一种说法，云计算是由可以动态升级和被虚拟化的资源所组成的，随着技术层面的创新与发展，使得云计算系统的网络管理问题也变得复杂起来，该文主要是对云计算的网络管理以及用户管理方面进行较为详细的分析和探讨。

关键词：信息化云计算系统管理用户管理网络管理中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）04（b）-0013-01随着计算机技术、互联网技术的创新之后，云计算逐渐成为了新的信息技术。

可以说云计算是新一代的信息技术变革，也是新兴产业重要的组成部分之一，用户可以共享云计算当中的资源，而且还可以通过网络的方式进行访问。

云计算的出现给人们的生活和生产带来了根本性的改变。

而随着云计算的发展，云计算系统网络管理也变得越来越复杂，而网络管理也逐渐成为了现阶段人们必须面对的问题。

1 云计算系统的监控管理云计算是一种基于互联网的计算方式，是能够将共享的资源和信息按照用户的相关需求提供给计算机和其他的设备上，所以说状态信息是云计算中非常重要的内容之一，而这些信息只有通过不断的更新才能够使云计算系统机构和用户更好的通过这些信息来提升对资源的利用率。

云资源是云计算当中最小的单位，所以一定要有云资源的支持才能够运行云应用。

因此我们的云计算当中，要制定相应的监控计划对云资源进行管理，制定一个云资源的监控系统，此外我们还要对云计算的环境复杂性有一个较为充分的分析和理解，对资源的了解主要是为了实现资源的调度，使得资源的负载能够达到理想的状态，如果系统出现故障的话，我们就能够从监控系统当中获得相应的信息，这样就可以对故障进行相应的修复，现阶段云资源已经逐渐的延伸到世界的各个角落当中，而为了使这一资源进行统一的管理，就需要采用结构化的方法，我们可以采集大量的信息将其转化成系统的服务，用户此时就可以通过系统服务来使用这些信息资源。

试论云计算在电信网络管理系统中的应用与实践摘要：在仔细研究了以往的电信网络管理系统运行方式之后，笔者发现以信令监测系统为主的采用了云计算的系统都有较高的工作效率。

本主主要使用云计算技术来改造信令监测系统的可行性，提出了相关建设性的意见与建议。

关键词：云计算；信令监测系统；电信网络管理系统中图分类号：tp3331 电信网络管理系统的现状和存在问题与各种终端设备与业务平台相似，在控制业务质量、构建网络运营平台等重要功能上，电信网络管理系统在运营商的商业运营中是不可取代的一部分。

运营商的核心资产就在此，因此在国家的长期规划中，网络建设从一开始就是重点。

国内厂商的电信网络管理一般会根据不同运营商的维护方式而分成几类，而普遍采用集、团级、省级这三者相互搭配的管理模式。

不同的管理系统建设时间不同，架构不同，因此不同的系统之间也存在不兼容的特性。

所以相同的信息在不同的系统之间传输是十分困难的。

这充分体现了我国通信行业欠缺有效的自动管理方法。

下文将围绕信令监测系统展开论述。

信令网在部署初期，将检测系统分成国内与国际两个部分来构建。

信令检测系统的国际部分工作较为轻松，秩序对国际信令链路进行监控，确保信息传输的流畅与安全。

而信令监测系统的国内部分就较为复杂了，一般由不同的省份自行筹集资金建设，因此就涌现出了许多的问题。

首先，中国电信在全国的信令监测系统部署十分繁杂，包括有大量的固网、智能网络等等作为信令监测的基础。

这种系统特性与其建设方式之间有较大的冲突，因此造成了系统之间的兼容性较差、数据接口协议的混乱等等问题。

其次，由于运行是建立在大量数据与监控链路的基础之上，信令监测系统对网络端口的数据通行能力、设备运行流畅程度都有较高的要求。

并且随着信息化社会程度的加深，信令监测系统不断的更新换代，故障也是频频发生，就必须要建立起与之配套的维护人员团队。

并且信令监测系统具有多个组成部分，包括后台分析系统在内的各个部分的设备均来自于不同的生产厂家，维护人员的日常维护工作开展难度较大。

信息系统与信息工程教材
信息系统与信息工程教材有很多，比如：
•《管理信息系统（第四版）》是2009年7月高等教育出版社出版的图书，作者是黄梯
云。

本书可作为高等学校管理学各专业的教材，也可作为企事业单位的管理人员的参考用书。

•《信息系统分析与设计（第4版）》是2013年清华大学出版社出版的图书，作者是王晓敏、邝孔武。

本书共14章，前两章介绍信息系统的基础概念，第14章简要介绍信息系统工程进展，主要是云计算技术和应用。

•《管理信息系统第11版》是两位大师肯尼斯C.劳顿、简P.劳顿和薛华成的“圣经”之作，是MIS字典级教科书。

本书全面系统地介绍了管理信息系统的概念、结构、技术和应用，内容新颖，反映了美国当代的新水平。

不仅可以作为管理类专业本科生和MBA的教材，也可以作为在职干部、经理和工程技术人员的培训教材。

1。

基于云计算的网络管理系统研究一、引言云计算作为一种新兴技术，已经在各行各业中广泛应用，而在网络管理领域，利用云计算来构建网络管理系统已经成为一种趋势。

云计算的优势在于可以提供灵活的资源配置，可扩展性强，可提高资源利用率，从而降低成本。

但是对于网络管理系统来说，云计算也面临着一些挑战，如数据安全、可靠性等问题。

本文将探讨基于云计算的网络管理系统的研究现状，并针对其中面临的挑战提出解决方案。

二、基于云计算的网络管理系统的概念基于云计算的网络管理系统是指利用云计算技术来构建网络管理系统。

这种系统可以通过网络管理软件和云计算平台来管理网络硬件和数据，以提高网络的安全性、可靠性和可扩展性。

该系统可以自动化运行，减少管理员的工作量，并且可以在网络出现故障时自动响应和恢复。

三、基于云计算的网络管理系统的研究现状随着云计算技术的不断发展，基于云计算的网络管理系统的研究也不断深入。

目前，研究主要集中在以下几个方面。

1.云计算平台选择由于云计算平台的选择会影响到网络管理系统的性能和安全性，因此选择适合企业的云计算平台是非常重要的。

一些研究将云计算平台和网络管理软件进行整合，提出了基于开放源代码云计算平台的网络管理系统，如OpenStack、Eucalyptus等。

其他研究利用商用云计算平台如Amazon EC2和Microsoft Azure等来部署网络管理系统。

可以根据企业的需求，选择最合适的云计算平台来进行部署。

2.网络数据管理网络管理系统需要收集并分析网络数据，以便更好地管理网络硬件和数据。

云计算技术可以大大提高数据处理和分析的速度和效率，从而更好地提高网络管理系统的效率。

研究者们通过部署大数据分析和处理工具来对网络数据进行分析，如Apache Hadoop、Apache Spark等工具。

这些工具可以通过云计算平台快速处理巨量的数据，为网络管理系统提供更准确的数据分析和管理服务。

3.网络安全管理网络安全管理是企业网络管理中的重要环节，基于云计算的网络管理系统同样需要保证网络的安全性。

云计算中的系统资源管理技术研究随着信息化时代的到来，云计算已经成为了企业信息化转型的必备技术。

由于云计算环境下存在着海量的数据，以及大量的用户请求，因此需要对云计算系统的资源进行有效的管理和调度，以充分利用系统资源，实现高效的服务。

本文将探讨云计算中的系统资源管理技术研究内容。

一、云计算概述云计算是在互联网上提供可扩展并可定制的IT资源的一种服务模式，该模式根据需求动态分配资源，用户无需购买和维护硬件和软件，只需要按照使用时长和规模付费。

云计算的特点包括高度的可扩展性、灵活性和安全性。

随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业和组织开始部署自己的云计算平台。

二、云计算资源管理技术在云计算环境下，主要的系统资源包括计算资源、存储资源和网络资源。

由于云计算环境中用户请求的突发性，需要对系统资源进行动态的管理和调度，以确保云计算系统的高效稳定运行。

云计算系统资源管理技术主要包括以下内容：1.计算资源调度技术在云计算环境下，计算资源调度技术是实现高效服务的重要保证。

云计算环境下的计算资源管理是一个复杂的问题，需要考虑多个因素，如计算资源数量、计算资源大小和负载均衡等。

在计算资源调度中，一般采用任务分配和负载均衡等方法，以达到任务合理分配，服务质量优化的目的。

2.存储资源管理技术存储资源管理技术主要包括存储空间管理和数据备份技术。

在云计算环境下存储资源的管理需要考虑不同用户之间数据的隔离和保密性等因素，同时需要保证可靠的数据备份和恢复机制。

3.网络资源管理技术网络资源管理技术主要包括网络拓扑结构管理和网络带宽管理。

在云计算环境中，网络资源管理技术需要解决数据传输速率、网络拥塞和网络安全等复杂的问题，维护云计算系统的高速稳定运行。

三、云计算资源管理技术研究趋势随着云计算技术的不断发展和完善，云计算资源管理技术也正在不断拓展和创新，以满足日益增长的云计算服务需求。

其中，值得关注的云计算资源管理技术研究趋势包括以下几个方面：1.人工智能技术的应用人工智能技术是近年来云计算领域最为热门的技术之一。

基于人工智能的云计算系统数据管理研究随着科技的不断发展，人工智能越来越成为了各行各业的热门话题。

其中，云计算系统也不例外。

在过去的几年里，许多企业开始使用基于人工智能的云计算系统来管理其业务数据。

这篇文章将讨论基于人工智能的云计算系统数据管理研究。

一、云计算系统的基本原理云计算系统是指一套能够让用户通过互联网来访问共享资源（如网络存储、硬件、软件等）的应用服务平台。

它主要包括以下三个部分：（1）前端即用户通过互联网连接到云计算系统的客户端，包括各种设备和终端。

（2）后台即云计算系统提供的各种服务和资源，包括计算、存储、网络等。

（3）连接即连接前端和后台的网络。

云计算系统的基本原理就是将用户的业务数据存储在云计算平台上，然后通过云计算平台来管理、处理和分析数据。

这样，用户就可以轻松地访问和管理他们的数据。

二、基于人工智能的云计算系统数据管理基于人工智能的云计算系统数据管理一般包括以下几个方面：（1）数据采集在基于人工智能的云计算系统中，数据采集是非常重要的一环。

因为只有采集到足够多的数据才能让人工智能学习并做出更加准确的预测和决策。

为了实现数据采集，一般需要先确定采集的对象和范围，然后借助云计算平台的数据采集工具来进行数据采集。

同时，为了保证数据的质量和可靠性，还需要进行数据清洗和预处理。

（2）数据挖掘数据挖掘是指对采集到的数据进行分析和挖掘，以寻找其中的关系和规律。

数据挖掘可以为企业提供决策支持，帮助企业更好地了解市场、顾客和竞争对手。

为了实现数据挖掘，需要借助一些人工智能技术，如机器学习、神经网络和深度学习等。

（3）数据分析数据分析是指对已经挖掘出来的数据进行进一步的分析。

数据分析可以帮助企业更好地了解市场趋势和客户需求，并对企业的战略和发展做出更明智的决策。

为了实现数据分析，需要对数据进行分类和建模。

（4）数据可视化为了方便用户观测数据，人工智能云计算系统还需要进行数据可视化。

数据可视化一般包括图表、地图、文字说明等。

云技术在信息通信网络管理系统中的应用摘要：云计算资源评估分析过程中，参考网络优化系统配置管理要求，拓展数据网络信息资源和通信配套管理体系，结合网络管理配套的系统操作要求，结合技术方式和规模建设思路，提出符合信息通信体系的改革方案，提高配套升级管理办法。

云计算用户信息评估和设计资源配套管理过程中，加强配套互助操作规范，结合通信数据信息标准开展网络管理，优化信息通信体系的操作规模，加强数据评估发展，提高云技术所匹配的网络管理系统操作规范，达到云计算的实质优化，拓展通信网管体系的操作规范，实现通信网管体系应用模式的提升。

关键词：云计算；信息通信；管理体系引言云计算数据实质操作过程中，根据通信网络管理的操作实质要求，开展通信网络技术应用，优化资源配置，结合系统操作规范标准，提出符合安全可靠性的操作要求。

按照虚拟化操作手段方式，采用分布分项动态分配管理，实现PC端口的承载集中化处理，优化装配负载软件的操作特点，实现负载软件信息业务端口的灵活运用。

1 云计算通信含义社会中的云计算通信主要包含应用基本属性，应用关系链、应用内容和应用作用几个部分。

主要表现在每一个商业网站上，通过利用网络数据信息提高自身地位，将用户的姓名、年龄等个人信息输入到社区网站上，对活动进行信息评价。

利用网络信息之间的关系实现网络内容的有效拓展，网络资源不需要太多的宣传。

利用网络资源，用户可以实时在网站上浏览，通过搜索引擎完成信息咨询、图像、视频等各类资源的有效搜集，浏览用户编写的各类文章、日志，实现信息共享、信息交流的目的。

应用在业务发展上具有一定的独立性，主要负责调解用户信息与用户关系连接之间的关系。

网络化社会信息服务在未来的发展中逐步拓展，一些网站利用社会服务关系，搜集用户基本信息，通过短信或邮件的形式实现自身产品的搜集。

一些知名网站利用网络信息逐步提高社会网络服务的快速发展。

利用社会网络服务实现用户口占，加强各方面的发展实力。

例如，腾讯网络利用聊天全体进行设计，分析网络群体在网及时通讯的需求要求，加强云计算通信通讯的发展。

基于云计算技术的信息化管理系统的应用研究随着信息技术和网络技术的飞速发展，企业信息化已经成为竞争的核心之一。

如何利用云计算等新技术来提高企业信息化水平，已经成为企业关注的重要问题之一。

本文将从云计算技术、信息化管理系统的特点、应用案例和未来发展方向等方面，对基于云计算技术的信息化管理系统进行研究与探讨。

一、云计算技术云计算是一种基于互联网的计算模式，它通过将大量的计算资源（包括运算能力、存储设备、网络带宽等）集中管理和共享，从而为用户提供各种计算服务。

云计算具有以下几个特点：1. 可扩展性。

在云计算模式下，用户只需根据自己的需要付费使用所需的计算资源，而不必关心具体的实现和管理。

2. 弹性。

云计算能够根据用户的需要动态调整计算资源的分配和使用，从而实现快速响应和高效利用。

3. 高可用性和可靠性。

云计算的计算资源是基于集群和分布式计算技术实现的，因此在硬件故障等情况下，能够提供较高的可用性和可靠性。

4. 共享性。

在云计算模式下，用户可以共享计算资源，从而实现计算成本和效率的优化。

二、信息化管理系统的特点信息化管理系统是现代企业信息化的核心系统之一。

它是通过计算机技术和网络技术，将企业的管理业务与信息技术紧密结合，实现信息的共享和处理，从而实现企业管理的可控性和优化性。

信息化管理系统具有以下几个特点：1. 集成性。

信息化管理系统可以集成各种企业业务管理模块，包括生产管理、销售管理、人力资源管理等等，从而实现各个业务之间的协同和整合。

2. 报告性。

信息化管理系统可以生成各种信息报告，包括销售额、利润率、员工工资等等，可以帮助企业管理者实现对企业业务运营情况的全面了解和管理。

3. 自动化。

信息化管理系统可以实现管理业务的自动化处理，包括数据的自动采集、信息的自动处理和管理流程的自动化实现，从而提高企业管理效率。

4. 安全性。

信息化管理系统可以通过身份识别、访问控制等技术手段，保障数据的安全和隐私性。

三、应用案例目前，利用云计算技术实现信息化管理系统已经成为企业实现信息化的一个重要途径。

面向云计算的网络流量管理研究与应用随着云计算时代的到来，网络流量管理成为了网络运维的重要一环。

网络流量管理的主要任务是对网络流量进行监控、分析、优化和控制，以确保网络运行稳定、高效和安全。

而面向云计算的网络流量管理则更加复杂和挑战，因为云计算环境下涉及到的网络设备、应用和用户数量巨大，流量规模和流量种类也更加多样化和动态化。

本文将就面向云计算的网络流量管理进行研究和探讨，旨在为实际应用提供参考和借鉴。

一、面向云计算的网络流量管理技术面向云计算的网络流量管理技术主要包括四个部分：流量监控、流量分析、流量控制和流量优化。

下面分别进行介绍：1、流量监控流量监控是网络流量管理的基础，它主要是对网络流量进行实时监测和记录，以便及时发现网络流量的异常和问题。

在云计算环境下，流量监控需要考虑到以下几个因素：（1）数据源的巨大性和分布性，需要采用分布式监控技术，将监控设备和数据分散在不同的地点和网络环境中，实现全局流量监控。

（2）数据的多样性和动态性，需要采用多种协议，如SNMP、NetFlow、sFlow、IPFIX等实时采集网络流量数据。

（3）数据的可视性和可分析性，需要采用数据可视化技术，将监控数据以图表、报表等形式直观显示和呈现，方便网络管理员进行监控和分析。

2、流量分析流量分析是对网络流量进行深度剖析和挖掘，以发现网络瓶颈、异常流量和安全威胁等问题。

在云计算环境下，流量分析需要考虑到以下几个因素：（1）数据分析的速度和效率，需要采用高效的数据处理技术，如数据挖掘、机器学习等，加速数据分析和问题发现的速度。

（2）数据分析的精度和准确性，需要采用精确的算法和模型，判断网络流量是否正常，是否存在异常和威胁。

（3）数据分析的全面性和综合性，需要从不同的角度和维度对网络流量进行分析和评估，如带宽利用率、时延、丢包率、QoS等指标。

3、流量控制流量控制是对网络流量进行调度和管理，以确保网络运行的稳定和高效。

在云计算环境下，流量控制需要考虑到以下几个因素：（1）流量管理的策略和算法，需要根据网络环境、应用需求和用户行为等因素进行动态调整，以达到最优流量控制效果。

面向云计算的网络流量管理技术研究前言随着云计算的快速发展，面向云计算的网络流量管理技术逐渐成为研究热点。

网络流量管理技术不仅对云计算公司的成本和利润有重要影响，还对终端用户的体验和安全起到至关重要的作用。

本文将围绕面向云计算的网络流量管理技术展开探讨，深入分析现有的技术瓶颈和未来发展趋势，并提出一些解决方案。

章节一：云计算网络流量管理的意义云计算是一种新型的计算模式，可以将计算资源和应用程序集中到云端进行管理和提供服务。

对于企业和个人用户而言，选择使用云计算服务可以实现高效、便捷、经济的计算资源共享。

云计算的实现离不开高质量、高带宽、安全的网络支持。

网络流量管理技术对于云计算的发展具有重要意义：（1）提高网络带宽利用率：通过对网络流量进行分析和管理，可以合理分配网络带宽资源，提高网络带宽利用率，降低节约成本。

（2）提高网络服务质量：通过对网络流量进行调度和优化，可以保证网络服务的低延迟、高带宽和高可靠性，在提高用户体验的同时提高服务质量。

（3）加强网络安全管理：通过对网络流量进行监控和过滤，可以有效识别和防御各种网络攻击，提高网络安全性。

章节二：现有网络流量管理技术及其瓶颈目前，针对云计算网络流量管理的技术已经有了很大的发展和应用，主要包括如下几个方面：（1）QoS（Quality of Service）技术：网络服务质量技术即QoS是一种实现对网络带宽、延迟、丢包率等指标进行控制和保证的技术。

它通过制定各项指标的服务等级，然后通过利用网络流量控制机制，按照服务等级进行流量分配，从而达到保证网络服务质量的目的。

但该技术在大规模云计算环境中存在着难以实现系统限制和过程复杂等问题。

（2）SDN（Software Defined Networking）技术：SDN技术是一种利用软件对网络进行虚拟化和管理的技术。

它可以将网络控制平面和数据平面分离，从而实现网络资源的动态配置和流量管理。

SDN技术在云计算网络中可以应用流量调度等诸多场景中，并可以更灵活地适应各种新的应用场景。

2017年第8期信息与电脑China Computer&Communication网络与通信技术利用云计算进行网络监控的探索研究闫　薇（辽宁警察学院职教部，辽宁 大连　116036）摘　要：目前，由于技术和经济原因，云计算被广泛用于在互联网上传送服务。

近年来，云服务的数量迅速增长，因此，其基础设施的复杂度也在迅速提高。

为了正确操作和管理这些复杂的基础设施，需要有效且高效的时时监控。

笔者给出了关于云监控的一项调查，分析了云监控的背景，详细分析了云监控系统的属性，以及这些属性中存在的问题及解决方法，并介绍了典型的商业的和开源的云监控的平台和服务，分析了相应的属性。

最后指出了目前的未解决问题、主要挑战和该领域未来的研究方向。

关键词：云监控；SLA 监控；云监控度量中图分类号：TN98 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2017）08-198-04Research on Network Monitoring based on Cloud ComputingYan Wei(Vocational Education Department, Liaoning Police College, Dalian Liaoning 116036, China)Abstracts: Now, due to technical and economic reasons, cloud computing is widely used in the transmission of services on theInternet. In recent years, the number of cloud services has grown rapidly, and the complexity of its infrastructure has also increased rapidly. In order to properly operate and manage such complex infrastructures, effective and efficient monitoring is required. This paper gives a survey of cloud monitoring, analyzes the background of cloud monitoring, analyzes and discusses the attributes ofcloud monitoring system, the problems and solutions in these properties, and introduces the typical commercial and open source cloud monitoring the platform and services, analysis of the corresponding attributes. Finally, the current outstanding issues, major challenges and future research directions in this area are pointed out.Key words: cloud monitoring; SLA monitoring; cloud monitoring metrics1　引言云计算代表了IT 领域向集约化、规模化与专业化道路发展的趋势，以其便利、经济、高可扩展性等优势吸引了越来越多的目光，将其从IT 基础设施管理与维护的沉重压力中解放出来，更专注于自身的核心业务发展。

云计算和云数据管理技术研究近年来，云计算和云数据管理技术得到了越来越多的关注和应用。

这两项技术的出现，推动了信息技术和数据管理的快速发展，带来了巨大的经济和社会效益。

本文就云计算和云数据管理技术进行探讨，分析其定义、发展、应用及未来发展方向。

一、云计算技术的定义与特点云计算，顾名思义，就是“云中计算”。

它是一种类似于电力、水资源的公共资源，提供给广大用户所需的计算能力，网络资源和存储空间。

云计算不单单是一种技术，更是一种服务，它能够让用户通过云，轻松获取计算资源并应用到各种领域。

云计算的主要特点包括多用户共享、按需付费、灵活、高可用、安全等。

云计算技术的发展可以分为三个阶段。

第一阶段是单纯的“虚拟化计算”，即在物理计算机上安装虚拟机，实现资源的共享和选择，构建私有云；第二阶段是“自动化云计算”，即通过云平台提供的服务接口，自动对云资源进行管理和增减，实现公有云的优化；第三阶段是“智能云计算”，即通过机器学习以及人工智能技术，预测和优化云计算资源的使用方式和资源分配，提高云计算的效率和性能，并且能够提供更加丰富的服务。

云计算技术的应用非常广泛，主要包括：云存储、云虚拟化、云安全、云网站托管、云平台、云应用等。

其中，云平台是最具代表性的应用之一，常被企业用来构建软件和服务。

云平台通常要求良好的性能、可靠性，同时保证可扩展性和弹性。

云平台通过虚拟化技术，实现了快速部署，从而快速推出新的服务和应用。

其主要优势在于拥有全球化的场景和环境，随时随地为应用和服务提供支撑，同时具备协作性和灵活性。

二、云数据管理技术的定义与特点随着云计算技术的不断发展，大量的数据也在云上产生。

云数据管理技术就是将数据从传统的存储模式中解放出来，实现数据的存储和管理。

云数据管技术的主要特点包括方便易用、跨地域存储、弹性伸缩、免互联网传输等。

云数据管理技术的发展可以分为三个阶段。

第一个阶段是单纯的数据加密和可控。

虽然数据存储上云可以解决传统存储技术中的存储限制，但是对于数据管控等问题却是一个大问题。

云计算技术应用论文_网络资源管理云计算技术论文标题：云计算技术在网络资源管理中的应用摘要：随着云计算技术的不断发展和普及，其在网络资源管理方面的应用也越来越广泛。

本论文主要探讨了云计算技术在网络资源管理中的应用，并通过实例分析了云计算技术在网络资源管理中的优势和挑战。

通过该研究，我们可以更好地理解云计算技术在网络资源管理中的应用潜力，并对未来的研究和实践提供一定的指导。

关键词：云计算技术；网络资源管理；优势；挑战1.引言云计算技术作为一种新兴的计算模式，具有高度的灵活性、可扩展性和可靠性，在各个领域得到了广泛的应用。

其中，网络资源管理是云计算技术的重要应用领域之一、网络资源管理主要涉及对网络带宽、存储资源、计算资源等的配置和管理，以满足用户的需求并优化系统的性能。

2.云计算技术在网络资源管理中的应用2.1虚拟化技术虚拟化技术是云计算技术的核心技术之一，它可以将物理资源抽象为虚拟资源，从而提高资源的利用率。

在网络资源管理中，虚拟化技术可以将网络带宽、存储资源、计算资源等划分为多个虚拟资源，并根据不同的需求进行分配和管理，从而实现网络资源的动态调度和弹性扩展。

2.2弹性计算弹性计算是云计算技术的另一个重要特性，它可以根据实际需求调整资源的分配和使用。

在网络资源管理中，弹性计算可以通过动态调整网络带宽、存储资源、计算资源等的分配，以适应流量的变化和应用的需求，从而提高系统的性能和稳定性。

2.3自动化管理自动化管理是云计算技术的关键要素之一，它可以自动化地对网络资源进行配置和管理，减少人工干预和减少管理成本。

在网络资源管理中，自动化管理可以通过自动化配置和管理网络带宽、存储资源、计算资源等，从而提高资源的利用率和系统的稳定性。

3.云计算技术在网络资源管理中的优势3.1提高资源利用率3.2提高系统性能3.3降低成本4.云计算技术在网络资源管理中的挑战4.1安全性问题4.2管理复杂性4.3资源调度问题5.结论本论文主要探讨了云计算技术在网络资源管理中的应用，并分析了其优势和挑战。