数据科学市场调查分析报告-上书房信息咨询

大数据产业市场调查分析及发展趋势预测一、大数据市场调查大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。

大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。

截至2014 年，全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿美元，是整个IT 市场增幅的6 倍。

大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元，符合年增长率将达到26%。

全球大数据行业市场预测中国大数据产业起步晚，发展速度快。

物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。

2014 年，中国大数据市场规模达到767 亿元，同比增长27.8%。

预计到2020 年，中国大数据产业规模将达到8228.81 亿元。

2015-2017 年复合增长率为51.5%。

2014 年，中国大数据应用市场规模为80.54 亿元，同比增长 3.2%，预计2015 年市场规模将增长37.3%，至110.56 亿元，预计到2020 年，中国大数据应用市场规模将增长至5019.58亿元。

2015-2017 年复合增速为87.8%。

全球大数据市场结构从垄断竞争向完全竞争格局演化。

2014 年，企业数量迅速增多，产品和服务的差异度增大，技术门槛逐步降低，市场竞争越发激烈。

全球大数据市场中，行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用为市场份额排名最靠前的细分市场，分别占据35.4%、17.3%、14.7%、12.5%和7.9%的市场份额。

云服务的市场份额为6.3%，基础软件占据3.8%的市场份额，网络服务仅占据了2%的市场份额。

报告显示：国内的大数据行业特征呈现一定的特征。

上书房信息咨询：酒店行业满意度调查的引领者与实践启示随着酒店行业的不断发展，客户对酒店服务的需求和期望也在不断变化。

为了更好地满足客户需求，提升酒店竞争力，许多酒店开始寻求专业的满意度调查服务。

上书房信息咨询作为国内知名的市场研究机构，在酒店行业满意度调查方面有着丰富的实践经验。

本文将通过案例研究，分享上书房信息咨询在酒店行业满意度调查方面的实践经验，以期为酒店行业的发展提供有益的借鉴。

某五星级酒店为了提升服务质量和客户满意度，委托上书房信息咨询进行了一次全面的满意度调查。

调查的主要目的是了解客户对酒店各项服务的评价和意见，以及客户的需求和期望。

通过调查数据的分析，上书房信息咨询为酒店提供了针对性的改进建议。

上书房信息咨询采用问卷调查的方式进行满意度调查。

问卷内容包括客户对酒店客房、餐饮、设施、员工服务等方面的评价，以及客户的基本信息和入住信息。

调查覆盖了酒店的全部住客，以保证数据的代表性和准确性。

在调查实施过程中，上书房信息咨询充分考虑了酒店的特点和客户需求，以确保问卷设计的科学性和合理性；同时上书房信息咨询保证了调查的匿名性和保密性，为了让客户能够放心地表达自己的意见；此外，上书房信息咨询为了鼓励客户积极参与调查，还会适当采用激励措施。

在收集到数据后，上书房信息咨询会问卷进行数据清洗和统计分析。

通过描述性统计、因子分析和聚类分析等方法，对数据进行了深入挖掘，找出了影响客户满意度的关键因素。

同时，结合客户的个人信息和入住信息，对不同客户群体的满意度进行了比较分析。

在撰写报告时，上书房信息咨询采用了图表、表格等形式直观地呈现数据，并对关键发现进行了深入的解读和分析。

报告内容涵盖了调查背景、目的、方法、结果分析和改进建议等方面，为酒店提供了全面的满意度调查服务。

通过本次案例研究，上书房信息咨询总结出以下实践经验：1.重视调查前的沟通：在调查开始前，与酒店进行充分的沟通，了解酒店的需求和特点，为调查问卷的设计提供依据；2.确保调查方法的科学性：根据酒店的特点和客户需求选择合适的调查方法，如问卷调查、访谈等，以确保数据的准确性和可靠性；3.深入挖掘数据：通过对数据进行深入的挖掘和分析，找出影响客户满意度的关键因素，为改进建议提供有力支持；4.提供个性化服务：针对不同客户群体的需求和特点，提供个性化的服务改进建议，以满足不同客户群体的需求；5.及时反馈与跟踪：在调查结束后，及时向酒店反馈结果和建议，并定期跟踪改进措施的执行情况，以确保改进效果得以实现。

如何撰写市场调研报告一、概念与特点调查报告是对某项工作、某个事件、某个问题，经过深入细致的调查后，将调查中收集到的材料加以系统整理，分析研究，以书面形式向组织和领导汇报调查情况的一种文书。

调查报告有以下几个特点：（一）写实性。

调查报告是在占有大量现实和历史资料的基础上，用叙述性的语言实事求是地反映某一客观事物。

充分了解实情和全面掌握真实可靠的素材是写好调查报告的基础。

（二）针对性。

调查报告一般有比较明确的意向，相关的调查取证都是针对和围绕某一综合性或是专题性问题展开的。

所以，调查报告反映的问题集中而有深度。

（三）逻辑性。

调查报告离不开确凿的事实，但又不是材料的机械堆砌，而是对核实无误的数据和事实进行严密的逻辑论证，探明事物发展变化的原因，预测事物发展变化的趋势，提示本质性和规律性的东西，得出科学的结论。

二、分类调查报告的种类主要有以下几种：（一）情况调查报告。

是比较系统地反映本地区、本单位基本情况的一种调查报告。

这种调查报告平方根是为了弄清情况，供决策者使用。

（二）典型经验调查报告。

是通过分析典型事例，总结工作中出现的新经验，从而指导和推动某方面工作的一种调查报告。

（三）问题调查报告。

是针对某一方面的问题，进行专项调查，澄清事实真相，判明问题的原因和性质，确定造成的危害，并提出解决问题的途径和建议，为问题的最后处理提供依据，也为其他有关方面提供参考和借鉴的一种调查报告。

三、写法调查报告一般由标题和正文两部分组成。

（一）标题。

标题可以有两种写法。

一种是规范化的标题格式，即“发文主题”加“文种”，基本格式为“××关于××××的调查报告”、“关于××××的调查报告”、“××××调查”等。

另一种是自由式标题，包括陈述式、提问式和正副题结合使用三种。

陈述式如《东北师范大学硕士毕业生就业情况调查》，提问式如《为什么大学毕业生择业倾向沿海和京津地区》，正副标题结合式，正题陈述调查报告的主要结论或提出中心问题，副题标明调查的对象、范围、问题，这实际上类似于“发文主题”加“文种”的规范格式，如《高校发展重在学科建设――××××大学学科建设实践思考》等。

市场调查后的问卷数据分析1、数据初步处理虽然现有很多调查网站支持数据分析,快速的生成各种图表,有的还能直接生成一份报告,但我还是建议从数据的明细入手,根据一些指标删除部分不合理的数据再进行分析。

可供参考的指标,填答时长,IP,用户基本信息,调查表内的控制题目等。

填答时长填答时长是个比较常用的筛选指标,但是由于问卷内容彼此差异较大,制定筛选的标准似乎难以统一,有的是通过作图(spss箱形图,也可以通过修剪平均数的做法(例如去掉头尾5%的部分。

IP目前很多调查表网站可以收集IP地址,这也是有奖调查活动中了解用户是否重复参与的一个途径,当然不排除动态IP或者网吧填写的可能,所以使用要慎重。

在设计网站时就控制一台电脑/一个IP只能填答一次。

用户基本信息有些调查中会搜集用户的基本信息,如网站账号或电话等,这些指标也可以用于判断是否重复参与答题。

调查表内的控制题目这个主要通过题目之间的前后逻辑进行判断,举个例子,如用户在“xx满意度”题目中满意度给分很高,但是在随后“对xx的评价”中评价很低的话,那么答卷质量就可能存在问题,想要通过题目控制调查表质量需要在设计调查表时就进行深入的思考和准备。

当然,筛选标准不限于以上几种,具体的要依照调查表自身特点,不妨多个筛选指标组合使用。

2、统计分析方法调查表结果分析所使用的方法往往是和调查表的设计有关,比如“您是否愿意推荐xx”,如果选项设置为“是/否”就得到一个二分变量,而设置成里克特量表形式就可以得到推荐意愿度的数值,相应的统计分析方法也会有所不同。

除了统计分析每一题目的答复情况,对一些题目进行交叉分析,相关分析,或差异检验也可以帮我们更多了解数据背后的信息。

调查表的结构也会影响统计方法的使用,特别是需要进行深入统计分析,探明各个指标之间关系的时候。

如我曾调查过用户对商城信任度的评价,经过资料搜集,编制了服务,产品,,网站设计,付款安全性等几个指标的题目,收集数据后对这些指标进行了因素分析(采用了主成分分析法,kmo和巴勒特球形检验都显示适合因素分析,结果显示提取出了一个因素,解释变异78%,是否就可以表明商城的信任度就是由调查表中的那些指标组成呢,是否就得到了信任度模型呢?答案是否定的,以上仅仅是建立模型的探索性因素分析部分,如果真的需要建立信任度模型还需要验证性因素分析部分(结构方程模型,可以用AMOS实现。

深圳市场调查：如何处理调查数据一手资料的获得只能通过大量的实地调查，将数据汇总分析得到。

具体的收集过程，在前面第三、四部分已介绍过，下面要讲的就是如何将一大堆原始数据变成有条理的信息。

1．校验调查表回收后，可先进行检查，确定是否可接受作为有效的资料。

这是第一道程序，具体包括三项内容：①检验所有的问卷的完整性；②检验访问工作的质量；③检验有效问卷的份数是否符合调研方案要求达到的比例。

对于有遗漏的资料，如果遗漏项太多或漏选关键项太多，可作废处理；还可用时，一般将漏项用空白表示或以其它代号表示：对含义模糊的答复，根据情况，要么作废问卷，要么参考前后几个问题的回答来判断。

2．输入校检后，就可以进行数据输入和统计了。

不同规模的原始资料，所使用的工具也不相同。

如凯迪牌山地车的调查问卷才不足100份，所以采用了手工统计；而对于大大泡泡糖的市场调查，因其规模数量大，必须用计算机进行统计。

将原始数据输入计算机，目前使用最多的是键盘输入，由于数量浩大，一般有数据输入一人，校对一人。

目前，在国外有一种用光学扫描系统直接阅读原始数据的数据输入方法，比人工键盘输人大大提高了效率，也降低了人工输入的错误发生率。

但是由于使用这一设备的费用较高，需要高度规范化的问卷，及适合于光学扫描的特殊纸张等等，这一技术在国内还未有人使用。

3．制表数据输入计算机后一般需用表格或图、线等形式统计并表达出来，便于研究人员的分析。

最简单也最常见的是单向表，用来统计各组的问卷答案选择项的出现次数，一般还需加上百分比和累计百分比两项。

因为百分比的分布状况对于分析测试总体特征组成很有帮助。

另外，对数据颇数分布(即各选择项出现次数)使用平均值、众数、方差进行描述分析也很有意义，因为这些集中趋势计量方法可以辨别最典型的变量值和最普通的总体特征。

例如，购买山地车的原因分析如下: 另外，经常使用的还有双向交叉表。

双向交叉表就是通过表格分类来显示资料数据的多种特征，因此成功地编制交叉表，必须正确选择变量，合理分析这些变量之间的关系。

智能服务市场调查分析发展智能制造对于中国制造业乃至中国经济的重要性不言而喻，先进制造业全媒体作为深耕制造业领域的专业媒体，长期关注智能制造发展，助力中国制造转型升级，努力做“中国制造2025”的推动者。

先进制造业全媒体陆续推出智能制造专题，试图从智能制造产业链、智能工厂、智能装备、智能产品、智能服务、产业变革模式、产业集群发展等方面，全面深度地剖析智能制造的发展，以期勾勒智能制造的全貌。

随着传统工业巨头的衰落和新兴“数字原生”企业的崛起，企业的竞争力正在被重新定义。

对制造企业来说，硬件产品和实体资产已经不再是企业竞争力的必然保证：一方面，重资产的多少已经不等同于企业优势和实力；另一方面，硬件产品的价值正在不断向服务和软件迁移。

制造企业必须重新审视和定义自身的竞争力，寻找新的增长动能。

智能制造时代，人、产品、系统、资产和机器之间建立了实时的、端到端的、多向的通讯和数据共享；每个产品和生产流程都可以自主监控，感知了解周边环境，并通过与客户和环境的不断交互自我学习，从而创造出越来越有价值的用户体验；企业也能实时的了解客户的个性化需求，并及时做出反应。

这种基于数据的智能化给制造业带来的变化不仅是生产效率的提升，还会在传统的产品之外衍生出新的产品和服务模式，开辟全新的增长空间，制造业的运营模式和竞争力会被重新定义。

因此，建立完善的智能制造服务体系是企业在现今时代重塑竞争力的重要路径。

面向共性需求，建立智能制造综合服务发展模式及平台运营机制。

打通上下游产业链与服务链，支持面向智能制造领域的服务定制和服务交易。

支持各类环节实时在线服务，打造贯通智能制造全行业、全流程、全要素的服务体系。

智能服务的分层结构服务系统是信息交互、信息传送、执行反馈相互协作的系统。

智能服务就是把服务系统全过程智能化。

在智能服务中，信息感应与服务反应不再是简单的“传感—传输—应用”技术组合与堆砌，而是面向一个服务系统的，具备与对象进行信息交互、需求判断与功能选择的联动系统。

中国数字经济研究前言数字经济是随着信息技术革命发展而产生的一种新的经济形态，近年来，随着我国开始更多从经济视角观察数字化问题，数字经济开始升温。

在去年的世界互联网大会、G20杭州峰会等重大场合，数字经济大放异彩。

2017年3月，数字经济首次写入政府工作报告。

数字经济发展开启新篇章。

数字经济成为全球经济的重要内容。

数字经济增长非常迅速，并推动了产业界和全社会的数字转型。

未来很长一段时间，数字经济是全球经济发展的主线。

一、数字经济内涵1 定义G20杭州峰会发布的《二十国集团数字经济发展与合作倡议》指出，数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。

“数字经济”中的“数字”根据数字化程度的不同，可以分为三个阶段：信息数字化（Digitization）、业务数字化（Digitization）、数字转型（DigitalTransformation）。

数字转型是目前数字化发展的新阶段，指数字化不仅能扩展新的经济发展空间，促进经济可持续发展，而且能推动传统产业转型升级，促进整个社会转型发展。

数字经济是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态，更容易实现规模经济和范围经济，日益成为全球经济发展的新动能。

2 关键要素与农业经济、工业经济一样，数字经济活动也需要土地、劳动力、资本、技术等生产要素和相应的基础设施与之配套。

与以往不同的是，其中很多要素都需要数字化，且会产生数据这一新的生产要素。

01 数据成为驱动经济增长的核心生产要素大数据和云计算等的融合推动了物联网的迅速发展，实现了人与人、人与物、物与物的互联互通，导致数据量呈现爆发式增长。

全球数据增速符合“大数据摩尔定律”，大约每两年翻一番。

庞大的数据量及其处理和应用需求催生了“大数据概念”，数据日益成为重要的战略资产。

美国政府认为，大数据是“未来的新石油”，是“陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产”。

2016中国大数据市场研究报告本研究报告主要针对大数据市场进行研究。

首先理清大数据的定义及本质。

而后，就大数据市场是处于概念期还是实战期做出判断分析，包括企业用户的实践情况，实践方向，实践障碍。

最后，就大数据市场的发展潜力进行分析。

主要观点1）大数据是传统数据管理的补强，帮助企业洞察未知，从而完成颠覆式变革伴随着数据体量、形态的变化，数据价值不断提升，而企业相应的数据管理目标也随之改变，从最初的经营总结到决策支持，再到现在的构建颠覆式变革（重塑业务流程、组织和行业）。

而针对于新的数据管理目标，传统技术已难支撑，企业需要大数据帮助其补强传统数据管理的短板大数据新的数据获取技术、预处理技术、存储技术、分析技术、可视化技术等使用更高维度、模式的算法挖掘数据，从而洞察未知，使企业构建颠覆式变革成为可能。

2）大数据正从概念走向实际落地，但前路仍然困难重重得益于众多外部利好的推动，一小部分企业开始现行尝试大数据，并且有大量用户积极评估，准备导入（36%）。

但内功的修炼不足，包括从数据获取、预处理、存储、分析、可视化的实用性差强人意，导致企业用户实践步履维艰，企业客户犹豫不决，保持继续评估观望状态。

3）多方环境利好，大数据市场增长潜力巨大首先，得益于政策红利，大数据基础逐渐完善，为大数据的发展提供了良好的基础条件及推力；其次，我国经济增速下行，市场竞争加剧，企业寻求精细化管理，为实践大数据提供了良好的契机。

我国大数据有较为良好的基础条件、际遇、以及外部推力，未来会在全球大数据市场中占有较高比例，以国外市场突破千亿的情况来看，我国大数据市场仍有很高的成长空间。

4）产业链逐渐完善，并且纵向链条上的各细分市场均处于蓝海市场，并且在资本的助推下，创新厂商迎来良好的进入机会从2014年来看，大数据产业链发展不均衡，导致市场资源无法有效整合，厂商缺乏价值链条的传导，市场开拓情况不佳；而发展到现在，大数据市场产业链已逐渐完善，从基础设施层来看，存储、数据库厂商无论是数量还是质量保持稳定成长，从分析层的厂商来看，国内不断的涌现如机器学习类、认知计算等厂商，从应用层来看，初创厂商如雨后春笋般冒出，虽然这片市场鱼龙混杂，但面对剧烈的竞争，这片市场的厂商成长也最为迅速。

上书房信息咨询：为某物业产业园满意度调查提供专业支持在物业服务领域，满意度调查已成为衡量服务品质和客户满意度的重要标准。

为了解产业园客户的需求和期望，某物业公司特委托上书房信息咨询为其开展专业的满意度调查。

本次调查旨在了解某物业产业园客户对环境卫生、设施设备、服务态度等方面的满意度，分析客户需求和期望。

通过调查，企业可以及时发现服务中的不足和问题，调整经营策略，提升客户满意度和忠诚度。

本次调查对象为某物业产业园的客户，包括企业员工和访客。

上书房信息咨询通过问卷调查的方式收集客户反馈，同时随机抽取部分客户进行深入访谈，以更全面地了解客户需求和期望。

调查内容上书房信息咨询主要围绕以下几个方面详细展开：
1.环境卫生满意度：通过问卷和访谈了解客户对公共区域卫生状况、绿化景观等方面的评价和需求。

2.设施设备满意度：分析客户对电梯、空调、照明等设施设备的使用体验和需求。

3.服务态度满意度：了解客户对前台接待、安保巡逻等服务人员的态度、专业性和响应速度的评价和需求。

4.物业服务满意度：分析客户对物业公司的整体服务满意度评价和需求。

5.改进建议：收集客户对物业公司的改进建议和意见，以促进服务品质的提升。

在调查结束后，上书房信息咨询将持续关注客户反馈和建议的落实情况，确保改进措施的有效性和持续性。

同时，还定期对该物业公司的服务品质进行评估和监测，以保持其服务水平的一致性。

通过本次调查，某物业公司可以深入了解客户需求和期望制定针对性的改进措施提升服务品质和客户满意度。

同时上书房信息咨询将继续发挥专业优势为更多企业提供高质量的市场研究与咨询服务。

深圳市场调查：常用的市场调研方法常用的市场调研方法有以下几种：
1.传统的电话访问;
2.计算机辅助电话访问，是指用计算机设计生成调查问卷，用计算机拨打客户电话并对问卷内容进行访问，并将结果直接输入计算机;
3.入户访问;
4.拦截访问，在目标客户比较多的场所拦截人员进行面对面调查，拦截棉纺的好处是效率高，但手机的数据五大证明其具有很好的代表性;
5.小组座谈;
6.深度访谈，掌握高级技巧的调查院对被调查者进行深入访问，以了解某一问题的潜在冬季、信念、态度和感情。

7.投影技法，采用非直接询问的方式，让被调查者解释其他人的行为，这样被调查者自己的冬季、信仰、态度或感情就能投射出来。

市场调研的手法有以下四种：
1.定性营销研究，这是一种最常用的方法，从受访者的数字回答中去分析，常见的例子有焦点族群、深度访谈、专案进行。

2.定量营销研究，采用假说形式，任意采样，然后从样品数来推断结果，常见的有大型问卷、咨询表系统等。

上书房信息咨询市场调研中心致力于市场调查研究十余年之久，拥有一流的专业调研执行团队，已累计为500余家各类客户提供了研究咨询、调研执行、数据分析等专业信息服务，赢得了广大客户的认可和支持。

3.观察上的技术，研究员对问题进行观查，进行水平比较(通常是指时间性比较)和垂直式比较(通常是指同一时间不同社会或者不同现象比较)，常见的有产品使用分析，浏览器的cookie分析。

4.实验性的技术，由研究员创造一个半人工的环境测试使用者。

这个半人工的环境
能够控制一些研究员想要对照的影响因子，例子包括了购买实验室、试销会场。

中国在线学习市场调查分析一、在线学习发展现状随着时代的发展，在线学习模式也需要进一步的更新换代。

在线学习作为新的学习方式已经引起社会和教育部门的重视，其存在价值毋庸置疑。

以下对在线学习发展现状分析。

报告表明，随着网络技术的发展，大多数学生采用在线学习的方式，在线学习是教育产业化，发展的主要渠道，已成为远程教育、教育技术及图书馆等领域的研究热点之一。

现从三大重点来分析在线学习发展现状。

(1)学习时间灵活自由。

在线学习平台的学习方式是首先由课程供应商将课程视频发布到网上，学习者在注册后登录自己的学习账号后就可以自主选择自己想学习的课程进行学习。

在线学习平台的学习不再是按照课程的时间安排表按部就班，而是想什么时候学习，就什么时候学习，想在什么地方学习，就在什么地方学习。

(2)个性化自主学习实现。

由于在线学习的教学形式主要是视频教学，所以学习者可以自主控制自己的学习状态。

对于稍复杂需要做笔记的地方可以暂停下来理解或是做笔记，对于没听懂的部分可以选择重听，完全解决了在教室上课没有时间思考和做笔记的问题。

在线学习发展现状指出，对于对自己要求较高但又没有机会深造的那一部分学习者，可以通过在线学习平台的高校精品课程，学习自己想学的知识，哈佛大学、牛津大学的学生能学习的知识，我们不用出国留学也能学到，清华、北大的课程，不用去北京上学也能听到。

这为大部分想要提高自身素质，完善自己的知识体系的学习者提供了一个良好的平台。

(3)学习成本经济适用。

网络授课，一个老师可以教授的学生就不再受数量的限制。

老师可以将自己录制的课程放在网络上，通过在线学习平台传播给世界各地的学子。

在平台上学习，学生不再被要求人手一本教材，每一节课的教材或是讲义都会有电子版的发在网络上，学习者只需要下载下来即可。

所以，在平台上学习，没有高昂的学费，更没有各种各样的教材资料费，学习成本得到了大大的降低。

在线学习发展现状表明，随着智能手机和4G网络的普及，在线学习类的APP也渐渐成为学习"神器"，未来将受到更多年轻用户的喜爱。

深圳商业地产大数据调查大数据时代的来临，正在改变各行各业以及人们的生活方式。

如果当大数据碰上火热的大楼市，威力会有多大?全民头疼的房价问题，大数据求解如今房子已经成了普罗大众的重要关注点，除了传统定义的居住属性以外，还有其他多种功能属性，再加上变幻莫测的宏观调控，影响房价的因素因子也越来越难以琢磨。

分享大数据来对楼市走向和消费趋势等问题做出的分析。

在这个房产交易中介平台上，他们又是如何利用十几年来积累的海量交易数据，建立模型并对数据进行挖掘和应用的呢?房地产交易的每个环节，都在积累数据要想知道房产大数据如何产生，就要先搞清楚房地产行业的整个交易流程。

一个房屋交易环节，简单来说，首先是政府的土地公示到拍卖再到被开发商建造为一个小区，也就是项目的新房市场;新房出售，也就是一手房交易完之后这又变成了二手房市场，最后再到房屋的租赁和金融活动。

房产数据即是从对每个交易环节的跟踪和锁定中获得，每个环节都会积累庞大的数据。

有了这些数据之后，上书房信息咨询的地产研究主要是利用这些数据来服务以下4个方向的分析：在上海，房价走势跟什么因素有关?想了解房价走势，首先得通过公开数据追踪宏观形势、了解土地和房屋供需。

通过交易全流程的监控，可以用数据来预测未来衍变的趋势和过程。

举例来说，过去一年，整个上海的商品住房市场的价格走势，量和价关系明显：当成交量处于相对水平比较低的时候，价格是相对平稳的;大家最近都在关注房子的时候，是量和价都同时在往上走。

未来量和价之间能产生什么样的关系，还能维持多久，究竟是高还是低，是涨还是跌，这就是一个可以不断用数据来跟进的过程。

二孩政策正在影响买房决策房产大数据的另一大研究方向，是跟大家息息相关的消费者洞察。

现在还有多少人愿意花多少钱在上海市区买房子呢?买多大呢?买几房，这类问题可以根据大数据来进行预判。

这一板块同样包括了四个方向：消费者识别、年龄和家庭结构、消费需求轨迹和消费者描摹。

也就是究竟是谁在买房，年龄属性、职业特点、性别都是什么样子?另外，因为人对房子的诉求是不断变化的，消费的需求轨迹也在变化。

深圳市场调查：国内大数据发展报告近期，国家信息中心、南海大数据应用研究院联合发布了《2017中国大数据发展报告》。

该报告基于国家发改委互联网大数据分析中心、国家信息中心“一带一路”大数据中心所掌握的30多个种类，总计40多亿条数据，对我国大数据产业发展的人才、政策、投融资、产业发展等多个维度进行全面分析，是业界首部完全基于大数据方法对大数据发展现状进行研究的报告。

产业与投资成地方省市大数据发展短板该报告首次引入大数据发展指数，从政策环境、人才状况、投资热度、创新创业、产业发展和网民信心六个维度对国内31个省（自治区、直辖市）大数据发展水平进行量化评估。

评估结果显示，2016年中国大数据发展指数平均仅为47.15，总体仍处于起步阶段。

北京、广东、上海大数据发展位居前三，其次是东部沿海省份江苏、浙江和山东，贵州、重庆和四川因为政策引领而异军突起，进入了前十。

从衡量指标来看，投资热度低和产业发展不足则是当前地方大数据发展的突出短板。

大数据管理机制初步形成如果说2015年是大数据政策顶层设计年，那么2016年是大数据政策细化落地年，国家发改委、环保部、工信部、国家林业局、农业部等均推出大数据发展意见和方案。

大数据政策从全面、总体规划逐渐向各大行业，各细分领域延伸。

本报告分析了最受民众关注的十大政策。

其中，《大数据产业发展规划（2016-2020）》影响力最为广泛，关注度高达92.11。

2016年，贵州、浙江、广东等一些地方省市也纷纷出台大数据政策举措，促进当地大数据产业发展，例如，贵州省通过我国首部大数据地方法规《贵州省大数据发展应用促进条例》。

但有意思的是，数据显示，网民认为北京、上海等地大数据发展政策差强人意。

以《北京市大数据和云计算发展行动计划（2016-2020）》为例，网民指出该文件中明确了各项任务的责任单位，几乎囊括所有北京市直机关和各区政府，虽然责任明确，但却可能进一步加剧“条块分割”和“碎片化治理”问题，使得“数据孤岛”问题进一步凸显，违背大数据治理初衷。

深入了解业主需求：上书房信息咨询如何开展物业住宅区满意度调查在物业服务行业中，了解业主的需求和反馈对于提高服务质量至关重要。

为了更好地满足业主的需求，众多物业企业委托上书房信息咨询开展物业住宅区满意度调查。

通过满意度调查，上书房信息咨询帮助物业公司深入了解业主的需求和意见，发现服务中的问题，并采取相应的改进措施，提高业主的满意度和忠诚度。

上书房信息咨询在开展物业住宅区满意度调查时，首先会制定科学的调查方案。

调查方案包括调查目的、调查内容、调查方法、数据分析方法等，以确保调查的quan性和准确性。

上书房信息咨询会根据物业公司的实际情况和业主的需求，制定个性化的调查方案，确保调查结果具有代表性和可靠性。

问卷和访谈提纲是收集业主反馈和意见的重要工具。

上书房信息咨询会根据调查目的和业主特点，设计合理的问卷和访谈提纲。

问卷设计注重业主的反馈和意见，访谈提纲则注重业主的需求和期望。

通过合理的设计，确保收集到的数据具有真实性和可靠性。

现场操作是满意度调查的重要环节。

上书房信息咨询会建立有效的监督机制，确保调查过程严格按照方案进行。

同时，上书房信息咨询还会对调查员进行专ye培训，提高他们的专ye素养和沟通能力，保证调查结果的准确性和可靠性。

数据分析是满意度调查的核心环节。

上书房信息咨询会采用xian进的统计方法和数据分析技术，对收集到的数据进行深入分析。

通过描述性统计、因子分析、聚类分析等方法，发现问题的本质和原因，为服务改进提供有力支持。

同时，上书房信息咨询还会将数据分析结果以图表和文字的形式呈现给物业公司，帮助他们更好地了解业主的需求和反馈。

根据数据分析结果，上书房信息咨询会为物业公司提供quan的改进建议。

建议包括服务流程优化、员工培训、设施改进等方面，旨在提高业主的满意度和忠诚度。

同时，上书房信息咨询还会协助物业公司制定实施计划，确保改进措施的有效性和实施效果。

为了确保服务改进的持续性和有效性，上书房信息咨询会持续跟进与反馈。

中国电子书市场调查分析随着90后、00后的逐步崛起以及互联网时代的科技发展，读者的阅读行为不断呈现出新的趋势和特点。

电子书这种新兴的阅读介质正被越来越多的中国读者所接受，年轻一代更成为了电子阅读的生力军。

电子书阅读普及率上升据报告显示，在14000名受访者中，85%的人表示会纸质书和电子书一起读。

同时，电子书阅读的普及率继续呈上升趋势，阅读电子书的受访者比例与去年相比上升6%，达90%。

其中，更有64%的受访者表示在开始电子书阅读后，其总体阅读量有所增加。

近七成的受访者表示愿意付费购买电子书内容，而选择Kindle设备阅读电子书的受访者比例比去年上涨14%，达59%，Kindle连续第二年超越手机成为受访者最喜欢的电子书阅读设备。

当当日前发布的《2016国民图书阅读与消费报告》显示，2016年国民阅读当当电子书呈爆发式增长，下载量超1亿册，同时用户总量同比增长55%。

其中，泛90后是当当数字阅读的主力人群，30岁以下年轻人群占67%，女性占比达64%，本科学历占70%，月收入6000元以上占30%。

当当电子书在一、二、三、四线城市占比分别为22.4%、34%、28.5%、42.4%，用户分布广泛，渗透率高。

阅读社交化日益明显尽管阅读本身是一件相对独立的行为，但选书和阅读分享却随着社交平台以及数字化阅读的发展以多样化的方式对读者产生影响。

据调查显示，78%的受访者选择通过社交平台（微信、微博、豆瓣、知乎等）分享阅读有关的内容，17%的受访者会在电商平台留下读者评论。

此外，通过SendtoKindle功能将微信文章传送到Kindle电子书阅读器进行阅读的人数在过去一年增长近七成。

在关于购书影响因素的调查中，除“工作/生活需求”外，“朋友推荐”“图书销售排行榜”对90后和00后受访者的影响较大，高于50后和60后。

当当读书有中国最大B2C互动开放社区，是作家、出版社与读者直接的沟通和交流平台，有300位知名作家、超50家出版社入驻；年活跃用户1200万，其中，苏芩社区“粉丝”达7万人，张德芬“粉丝”超8万人。

谈市场调研市场调研——所有企业生存和发展的一个重要环节，优秀的企业和专业机构每年都会投入大量经费进行市场调研。

目前，大部分企业对于市场调研还存在着一些理论认识和实践操作上的误区。

市场调研的理论认识误区忽视了市场调研的重要性许多企业，尤其是中小企业认为市场调研可有可无，同时市场调研代价比较高，且调研业绩不明显，相对此方面则更愿意将资源投在产品研发、人员培训和设备升级更新上。

还有些企业的市场调研工作仅仅流于形式，将市场调研当作一件漂亮的装饰品，而忽略其真正的意义。

这些企业并不在乎调研的真实性、有效性和可靠性，仅想借此来衬托企业对市场调研和消费者的形式上的“重视”。

而我国市场上的知名企业，尽管有着丰富的经验，并拥有成功的一系列产品，但每年都坚持着对市场的调研。

它们的成功大多与关注消费者需要、重视市场调研密不可分。

忽视了市场调研的复杂性和专业性我国有一些企业对市场调研复杂性的认知度较低，误以为市场调研就是听取工作汇报或是走访等，就是极其简单、机械的工作。

而事实上上，市场调研是一种专业而复杂的运作过程，它涉及到调研方法的确定、抽样方法的选择、问卷的设计、执行的技巧与严谨度、资料的分析和整理上等。

只要有其中任何一个环节马虎，其可信度和有效性就会受到影响。

企业内部的市场调研部门可以进行简单、规模较小的调研，当要进行第三方公众信息的采集、科学的数据收集执行等大规模、复杂的市场调研时，则可以聘请社会上的市场调研机构来进行完成。

高估了市场调研的重要性市场调研并不是万能的。

然而很多企业则认为，市场策略、广告创意、活动方案等等都可以通过市场调研来解决。

实际上，市场调研只是采取某些有效的方法，帮助企业发现或解决某些特定的问题。

市场调研只是辅助决策，对决策者起着参考的作用。

直接根据市场调研结果制定重大管理决策的做法，是及其危险的，也是不准确和不可靠的。

市场调研的结果应该配合企业本身对市场的了解与经验、决策者的策略性思考与判断力及其他一些主客观因素，才能使市场调研资料发挥出最大的价值和效应。

市场调研的3个渠道
1、数据类调研渠道
国家相关部门统计信息，包括央行、银监会、证监会、国家统计局、政府网、中国互联网络信息中心等。

互联网大数据，主要是国内外第三方机构统计数据，由于规避广告嫌疑，大家可以关键词搜索“大数据导航”，在导航页面有国内大部分的统计机构网址。

行业数据，可以搜索行业协会或者政府主管部门网址进行检索。

2、价格类调研渠道
同类产品官网或实体店，自行渠道开拓10家以上，根据制定的项目计划节点，尽量多的采集，越多越有利于平均价格的确定。

团购、B2B、网络商城等网站以及app卖场软件，都可以比较直接的获得价格信息。

网络商城价格分析软件，可以更加直观的获得精准产品价格状况。

3、竞调类调研渠道
竞争对手调研主要集中在客户心中“独特点”认知。

可以通过对手宣传页及官方媒体的宣导分析，或者对手门口里面礼品发放询问进行调研。

对手宣传会引导客户注重自己的特色，对手门口客户问卷调查或口头调查会清晰对手的独特点。

关注竞争对手的主要宣传方式，并根据宣传锁定竞争对手的覆盖区域，进而完成市场概况及营销策略的分析。

上书房信息咨询市场调研中心致力于市场调查研究十余年之久，拥有一流的专业调研执行团队，已累计为500余家各类客户提供了研究咨询、调研执行、数据分析等专业信息服务，赢得了广大客户的认可和支持。

通过宣传页或者网络活动宣传，获得对手销售价格底线，并完成与市场平均价格的对比，进而获得对手价格定位。

获取竞争对手可以通过关键词搜索、地图软件区域搜索、团购及地区行业协会网站查询等获得。

市场调查的秘密为了及时准确地获得市场发展变化中的各种重要资料和信息，进而通过大量市场资料的占有和分析作出正确的营销决策，西方企业无不重视市场调查，大多数企业都设有专职人员从事市场调查工作。

许多公司了解消费者的各种信息，真正超过了母亲对子女的了解，有些甚至连消费者本人也不知道，或者未认真考虑过——从人的头痛几次到母亲给孩子换多少次尿布，他们都了解得清清楚楚。

虽然中国的经济每天都在发生着巨大的变化，但许多企业依然秉承传统计划经济体制下的思维，不重视市场调查。

很多企业习惯于有枣没枣打上几杆子再说，结果折腾得疲惫不堪，以至亏损倒闭。

究其根本原因在于营销管理观念的陈旧落后。

现代营销观念早已从过去的生产观念、产品观念、推销观念，发展到现在的大市场营销观念，即企业经营的起点和中心已不再是企业自身与产品，而是市场，是消费者需求。

企业的经营方式与目标已不再是单纯的推销与促销，从产品销售中获利，而是整合各种营销手段(如开发新品、促销、分销、广告、公关、政府关系等)，以满足消费者需求为目的，从顾客满意中获利。

营销观念上的差距，来源于对市场调查认识上的差异。

市场调查已成为现代企业市场营销的基础。

销售的基础是市场调查国内企业大多注重销售，销售机构相当庞大，相反很少有企业设置市场调查部门。

市场调查部门是企业的第一重要机构，它是企业的“千里眼”“市场探测器”“领航员”。

在变化莫测的市场上，它为企业辨路、寻路、找路、带路，对企业的生存与发展起着至关重要的作用。

没有它企业就犹如在茫茫大海中漫无目的地游荡，一遇风浪，倾船沉没便是必然。

有些企业也设置了相应的市场调查部门，但职责不明，不知道如何去开展工作，因此也没能发挥其应有的作用。

有些企业也认识到市场调查的重要，也设置了相应机构，却舍不得在这方面投资，觉得在市场调查上投资不能马上见到收益，不如在广告宣传促销上收益来得快。

这种想法是完全错误的。

试想，如果不进行市场调查，不了解消费者需求，企业怎能推出为消费者所乐于接受的产品呢?海外许多大企业的市场调研费用已占到其总收入的5％左右，如香港英隆公司在大陆投资近10亿元，此前用4000万元对大陆市场进行了深入的调查与研究。

2024年数字图书馆市场调研报告1. 引言数字图书馆是建立在计算机技术和网络环境下的现代图书馆形式，其依托互联网和数字技术为用户提供了丰富的图书资源和便捷的阅读服务。

本调研报告旨在对数字图书馆市场进行全面分析，包括市场规模、发展趋势、竞争格局等方面内容，为相关企业和机构提供市场参考。

2. 市场规模近年来，随着信息技术和互联网的飞速发展，数字图书馆市场呈现出快速增长的态势。

根据统计数据显示，2019年全球数字图书馆市场规模达到1000亿元人民币，预计到2025年将突破3000亿元人民币。

数字图书馆的出现，极大地改变了传统图书馆的阅读模式，受到了广大用户的欢迎。

3. 发展趋势3.1 移动端用户快速增长随着智能手机的普及和移动互联网的快速发展，移动端用户成为数字图书馆的重要用户群体。

用户通过手机App或移动网页，随时随地地享受数字图书馆的服务，提高了阅读的便利性和灵活性。

因此，移动端用户在数字图书馆市场中的比例不断增加。

3.2 数据挖掘和个性化推荐数字图书馆通过对用户阅读行为的分析，可以进行数据挖掘和个性化推荐，提供更加精准的阅读推荐服务。

通过分析用户的阅读偏好和兴趣，数字图书馆可以向用户推荐与其兴趣相关的图书和文章，提高用户的阅读体验。

3.3 跨界合作加深影响力数字图书馆与教育、媒体等领域的合作日益紧密，通过跨界合作可以加深数字图书馆的影响力。

例如，数字图书馆与高校合作，为学生提供在线图书馆服务；与媒体合作，将数字图书馆的内容融入到新闻资讯中。

这种跨界合作不仅增加了数字图书馆的用户量，还提升了其品牌价值。

4. 竞争格局目前，数字图书馆市场竞争激烈，主要存在以下几类竞争对手：4.1 传统图书馆一些传统图书馆在数字化转型的过程中，也推出了自己的数字图书馆服务，与纯粹的数字图书馆平台展开竞争。

传统图书馆具有丰富的图书资源和行业经验，但在移动端用户体验和技术创新方面相对滞后。

4.2 互联网巨头一些互联网巨头通过自己的平台和资源，推出了数字图书馆服务，例如百度文库、豆瓣读书等。