(Z 检验) Pearson 相关
(F 检验) 回归系数 (T 检验)
李炜制作
完全随机设计资料的方差分析的基本思想
表 4-1 g 个处理组的试验结果
处理分组
测量值
统计量
1 水平 2 水平
…
X11 X12 … X1j … X1n1 X21 X22 … X2j … X 2n2
…………… …
n1 X1
S1
P=1
0.5
0<P<1
P=0
Impossible
0
P ≤ 0.05(5%)或P ≤ 0.01(1%)称为小
概率事件(习惯),统计学上认为不大可能发生。
率
某时期内发生某现象的观察单位数 同期可能发生某现象的观察单位总数
比例基数
构成比
某一组成部分的观察单位数 同一事物各组成部分的观察单位总数
100%
3 4
17 重度高血压 5
计量数据 计数数据
以12kPa为界分为正常(=0)与异常(=1)两组,
统计每组例数
三类数据间的相互转化
不同资料转化举例(每分钟脉搏次数)
计量资料
计数资料
等级资料
75
缓 脉( <60 )
82
Байду номын сангаас
正常(60 ~ 100)
125
正常脉(60~100)
96
异常(<60 或>100)
“阳性”结果能否说明干预有效?
某感冒药治疗1周后,治愈率为90%,能否说该感冒 药十分有效? (时间效应)
“阴性”结果是否说明干预无效?
样本含量是否足够?(吸烟与肺癌的相关性) 干预时间是否足够?(心理护理与心理健康)