当前位置：文档之家 › 数据结构ds-10

数据结构ds-10

  • 格式：ppt
  • 大小：480.50 KB
  • 文档页数：61

下载文档原格式

  / 61

合集下载

北大831考研参考书

北大831考研参考书

北大831考研参考书北大831考研参考书推荐（分为两部分，分别是专业课和公共课）：专业课参考书推荐：1.《计算机组成与设计》（第5版）- 简称COD5，David A. Patterson，John L. Hennessy编著。

2.《计算机网络：自顶向下方法》（第6版）- 简称CN6，James F. Kurose，Keith W. Ross编著。

3.《操作系统概念》（第9版）- 简称CO9，Abraham Silberschatz，Peter Baer Galvin，Greg Gagne编著。

4.《数据库系统概论》（第8版）- 简称DS8，Abraham Silberschatz，Henry F. Korth，S. Sudarshan编著。

5.《计算机图形学：几何与多媒体计算机图形学导论》（第3版）- 简称CG3，Edward Angel编著。

6.《人工智能：现代方法》（第3版）- 简称AI3，Stuart Russell，Peter Norvig编著。

7.《软件工程》（第10版）- 简称SE10，Ian Sommerville编著。

8.《计算机体系结构：量化研究方法》（第5版）- 简称CA5，John L. Hennessy，David A. Patterson编著。

公共课参考书推荐：1.《高级英语阅读》- 简称AR，苏守忠，叶强编著。

2.《中国近现代史纲要》- 简称CH，陈启宏编著。

3.《数据结构》- 简称DS，严蔚敏，吴伟民编著。

4.《概率论与数理统计》- 简称PR，吴喜之编著。

5.《线性代数及其应用》- 简称LA，David C. Lay编著。

6.《离散数学及其应用》- 简称DM，Kenneth H. Rosen编著。

7.《中国政府与政治》- 简称GP，李毅，肖云编著。

8.《操作系统导论》- 简称OS，Abraham Silberschatz，Peter Baer Galvin，Greg Gagne编著。

数据结构-邻接表

数据结构-邻接表
for(i=0;i<NumOfVertices() ;i++) if(!visited[i]) BroadFirstSearch(i, visited, Visit);
delete [ ] visited; }
8.4 图的遍历（续）
图的生成树
定义：G的所有顶点加上遍历过程中经过的边 所构成的子图称作图G的生成树G’
visited[v]=1;
/*标记第v个顶点已访问*/
/*访问第v个顶点邻接的未被访问过的顶点w，并从w出发递归地按照深度 优先的方式进行遍历*/
w= GetFirstNeighbor (v); /*得到第v个顶点的第一个邻接顶点w*/
while(w!= -1)
{ if(!visited[w]) DepthFirstSearch(w,visited,Visit); //递归调用
void BroadFirstSearch(const int v, int visited[ ], void visit(VT Vertex));
public:
AdjTWGraph(void);
~AdjTWGraph(void);
int NumOfVertices(void)const;
int NumOfEdges(void)const;
(2) 无向图：第i个链表中的表结点数为TD(vi)； 能逆求邻有I接向D表(图vi。)：。第为i个便链于表求中ID的(v表i) 可结另点外数建为立OD有(v向i)，图不的
(3) 容易寻找顶点的邻接 点，但判断两顶点间是 否有边或弧，需搜索两 结点对应的单链表。
(4) 邻接表多用于稀疏 图的存储（e<<n2)
void Visit(VT item))

DS数据结构概述

DS数据结构概述
一个数据元素可以由若干个数据项构成。 4、数据对象：性质相同的数据元素的集合。如所有班名相同的记录集 合。 5、数据类型：是指一个类型和定义在这个类型上的操作集合。
分为：原子类型和结构类型 6、抽象数据类型：是指一个逻辑概念上的类型和这个类型上的操作集 合。优点：将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。
数据结构：相互之间存在一种或多种特定关 系的数据元素的集合。
形式定义为： Data_Structure(D, R)
例如：P5 例1-5
1.2 数据结构的有关概念和术语
数据结构包括以下内容：
（1）数据的逻辑结构。从逻辑关系上描述数 据，与数据存储无关，独立于计算机。它包括 以下四类基本结构：
✓ 集合： 同属一个集合 ✓ 线性结构： 一对一 ✓ 树形结构： 一对多 ✓ 图状结构或网状结构：
➢ 算法分析应从两个角度：
✓ 依据算法编写的程序在计算机中运行时 间的多少的度量，即时间复杂度。
✓ 依据算法编写的程序在计算机中占存储 空间的多少的度量，即空间复杂度。
注：时间复杂度和空间复杂度合称算法的 复杂度。
1.4 算法时空效率分析方法
1.算法的时间复杂度 程序运行所需要的时间取决于以下因素： (1)机器执行指令的速度 (2)书写算法的程序设计语言 (3)编译产生的机器语言代码质量 (4)算法所选用的策略 (5)问题的规模，即算法的时间效率与算法所处理的数据个数n的 函数关系。
B
E
F
A
C
D
G
H
I
J
结论3：数据之间是有结构的。
例4 已知某级学生情况,要求分班按入学成绩排列顺序。
学号 00201 00102 00202 00301
姓名 性别 杨润生 男 石磊 男 李梅 女 马耀先 男

2022年国家开放大学《数据结构(本)》形考任务实践活动3

2022年国家开放大学《数据结构(本)》形考任务实践活动3
2022年国家开放大学数据结构（本）形考任务实践活动3
实验
数据结构课程实验报告
学生姓名
学 号
班 级
指导老师
实验名称
栈、队列、递归程序设计
实验成绩
实验报告
实 验 概 述
实验目的：
编写一个算法，输出指定栈中的栈底元素，并使得原栈中的元素倒置。
实验要求：
（1）正确理解栈的先进后出的操作特点，建立初始栈，通过相关操作显示栈底元素。
printf ("(2)栈为%s\n”, (StackEmpty(s)?"空"："非空"));
printf("(3)输入要进栈的数据个数：”)；
scanf(飞d”, &n)：
printf("依次输入进栈的%d个整数n);
for(i=0; i<n; i++) (
scanf&x);
Push(s, x);
（2）程序中要表达出建栈过程和取出栈底元素后恢复栈的入栈过程，按堆栈的操作 规那么打印结果栈中的元素。
实验基本原理：
（1）采用顺序栈，即用数组存储栈元素。
（2）设定一个临时队列，用来存放从初始栈中出栈的元素。
（3）取出栈底元素后，将队列中的元素逐一出队并压入初始栈中。
卖 验 内 容
实验设计思路、步骤和方法等：
x=Pop(s);
printf(*%d ", x);
InQueue(sq, x);
)
printf ("(10)栈为％s, ”, (StackEmpty(s)?"空"："非空〃))；printf("队列为%s\n”, (QueueEmpty(sq)?"空"："非空〃))；printf ("(11)出队/进栈的元素依次为;

a._ds二叉树--赫夫曼树的构建与编码_时间限制_1s_内存限制_128mb_题目描述_给定n

a._ds二叉树--赫夫曼树的构建与编码_时间限制_1s_内存限制_128mb_题目描述_给定n

a. ds二叉树--赫夫曼树的构建与编码时间限制1s 内存限制128mb 题目描述给定n1. 引言1.1 概述在计算机科学中，数据结构是指组织和存储数据的方式。

其中，树结构是一种常见的数据结构类型之一。

而在树结构中，二叉树是其中最基础而重要的一种形式。

本文将针对二叉树进行探讨，并着重介绍了赫夫曼树的构建与编码。

1.2 文章结构本文共分为5个部分，分别是引言、ds二叉树的介绍、赫夫曼树的概念与原理、赫夫曼编码的设计与实现以及实例分析与代码示例。

每个部分都有其独特的内容和目标，旨在全面解释相关概念，并提供实践经验与示例。

1.3 目的本文旨在帮助读者了解和掌握ds二叉树以及赫夫曼树的相关知识。

通过详细介绍二叉树的定义、基本操作和应用场景等方面，并深入讲解赫夫曼树的概念、原理、构建方法以及时间复杂度分析，读者将能够全面理解这些内容并应用于实际问题中。

此外，在赫夫曼编码的设计与实现部分，我们将通过解释编码规则、具体的编码过程以及解码方法和应用场景等方面，向读者展示如何利用赫夫曼树进行数据压缩和信息传输等应用。

通过本文的学习与实践，读者将能够深入理解二叉树的相关概念，并具备构建赫夫曼树和实现赫夫曼编码的能力。

这将为读者在算法设计、数据压缩、通信网络等领域中提供强有力的工具和思路。

重要的是，对于计算机科学和软件工程等领域的专业人士来说，掌握这些知识也是必不可少的基础。

因此，阅读本文可以帮助读者更好地理解和应用这些关键概念，进一步提升自己在相应领域中的技术水平。

2. ds二叉树的介绍2.1 定义ds二叉树，即数据结构二叉树，是一种常见的树状数据结构。

它由一组节点组成，每个节点最多有两个子节点。

这些节点之间通过指针进行连接，其中一个指针用于指向左子节点，另一个指针用于指向右子节点。

2.2 基本操作ds二叉树支持以下基本操作：- 插入操作: 在二叉树中插入新的节点。

- 删除操作: 从二叉树中删除指定的节点。

- 查找操作: 在二叉树中查找特定值的节点。

数据结构教程李春葆课后答案第8章图

数据结构教程李春葆课后答案第8章图

3
3
3
3 5 3
图 8.10 图 G
图 8.11 图 G 中的关键路径
14. 假设不带权有向图采用邻接矩阵 g 存储，设计实现以下功能的算法： （1）求出图中每个顶点的入度。 （2）求出图中每个顶点的出度。 （3）求出图中出度为0的顶点数。 解：利用邻接矩阵的特点和相关概念得到如下算法：
????????????????????????????????????????????0303034050640a图89邻接矩阵a10234545643331023454564333图810图g图811图g中的关键路径14
第8章 图
教材中练习题及参考答案
1. 图G是一个非连通图，共有28条边，则该图至少有多少个顶点？ 答：由于G是一个非连通图，在边数固定时，顶点数最少的情况是该图由两个连通分 量构成，且其中之一只含一个顶点（没有边），另一个为完全无向图。设该完全无向图的 顶点数为n， 其边数为n(n-1)/2，即n(n-1)/2=28，得n=8。所以，这样的非连通图至少有1+8=9 个顶点。 2. 有一个如图 8.2（a）所示的有向图，给出其所有的强连通分量。 答：图中顶点0、1、2构成一个环，这个环一定是某个强连通分量的一部分。再考察顶 点3、4，它们到这个环中的顶点都有双向路径，所以将顶点3、4加入。考察顶点5、6，它 们各自构成一个强连通分量。该有向图的强连通分量有3个，如图8.2（b）所示。
2
数据结构教程学习指导
接表表示的有向图，图中的边数等于边结点的个数。 （2）对于邻接矩阵g表示的无向图，邻接矩阵数组元素g.edges[i][j]为1表示它们有边相 连，否则为无边相连。对于邻接矩阵g表示的有向图，邻接矩阵数组元素g.edges[i][j]为1表 示从顶点i到顶点j有边，g.edges[j][i]为1表示从顶点j到顶点i有边。 对于邻接表G表示的无向图，若从头结点G->adjlist[i]的单链表中找到编号为j的边表结 点，表示它们有边相连；否则为无边相连。对于邻接表 G 表示的有向图，若从头结点 G->adjlist[i] 的单链表中找到编号为 j的边表结点，表示从顶点 i到顶点 j有边。若从头结点 G->adjlist[j]的单链表中找到编号为i的边表结点，表示从顶点j到顶点i有边。 （3）对于邻接矩阵表示的无向图，顶点i的度等于第i行中元素为1的个数；对于邻接矩 阵表示的有向图，顶点i的出度等于第i行中元素为1的个数，入度等于第i列中元素为1的个 数，顶点i度等于它们之和。 对于邻接表G表示的无向图，顶点i的度等于G->adjlist[i]为头结点的单链表中边表结点 个数。 对于邻接表G表示的有向图，顶点i的出度等于G->adjlist[i]为头结点的单链表中边表结 点的个数；入度需要遍历所有的边结点，若G->adjlist[j]为头结点的单链表中存在编号为 i 的边结点，则顶点i的入度增1，顶点i的度等于入度和出度之和。 5. 对于如图 8.3 所示的一个无向图 G，给出以顶点 0 作为初始点的所有的深度优先遍 历序列和广度优先遍历序列。

数据结构课程1

数据结构课程1

-------------------
-------
-------
-------
-------
-------
这张表中的元素存在一个顺序关系，即谁在谁前，谁在谁 后的信息（即病人诊断顺序依次为张立，田方，……） 。 所以，可以用线性结构来刻画这种关系。。
例1-3 大学系级行政机构
大学系级行政机构，如图1.1所示：
数据结构的含义
因此可以认为，数据结构是介于数学、计算机硬件和计 算机软件三者之间的一门核心课程（如图1.1所示）。
数学
代数系统
编码理论 数据类型 算子关系
数据表示法
数据的操作 文件系统
存储装置
数据结构
硬件
数据存取
（ 计 算 机 系机器组织
统设计）
数据组织
信息检索
软件
（计算机程 序设计）
图1.1 “数据结构”所处的地位
3. 数据的操作
一般而言，必须对数据进行加工处理，才能得到问题的 解。在非数值性问题中，对数据的操作（或运算）已不限 于对数据进行加、减、乘、除等数学运算。数据的操作是 定义在逻辑结构上的，而操作的具体实现是在存储结构上 进行的。基本的数据操作主要有以下几种：
（1）查找：在数据结构中寻找满足某个特定条件的数据元 素的位置或值。
现实问
数学模
算法
程序
解
题
型
图1.8 计算机求解问题的流程
即首先要从现实问题出发，抽象出一个适当的数学模型，
然后设计一个求解此数学模型的算法，最后根据这个算法 编出程序，经过测试、排错、运行直至得到最终的解答。 （现实）问题、数学模型、算法和程序是问题求解过程中 出现的四个不同的概念。

数据库系统-需求分析文档

数据库系统-需求分析文档

家教平台数据库设计一、需求分析现有一个公益家教组织，依托高校大学生群体，招募大学生志愿者，对中学生进行一对一的家教辅导，在课程结束之后号召受助学员捐出一定资金资助一所少数民族地区的贫困小学，帮助贫困学子继续学业。

我们需要为此组织开发一个家教平台系统，经过可行性分析和初步的需求调查，确定了系统的功能边界，该系统应能完成下面的功能：（1）活动介绍及贫困山区介绍打开系统后，主页会有公益家教活动的介绍和受捐助地区的介绍，方便用户对本系统了解。

（2）用户注册功能主页下方会有两个按钮，按照不同需求，选择“我是志愿者”或选择“我是学员”进行登录或注册，已有账号者输入账号密码登录后即可进入个人主页，无账号者填写相应的信息后注册成功，数据库中会据此添加一条记录。

（3）家教匹配功能家教志愿者和学员有自己的主页，注册账号之后用账号登陆自己的主页，可以浏览或修改自己的信息。

学员可以浏览家教志愿者的部分信息，选择家教志愿者，付款后（考虑到财产安全，我们打算使用跳转到第三方支付的功能），家教志愿者的姓名和联系方式会由隐藏的状态变为可见。

（4）购买网络课程功能我们在数据库系统中存放了一些网络课程的信息，学员可以浏览网络课程的介绍，购买付款后，网络课程的网页链接和提取码会由隐藏状态变为可见。

1、数据流图2、数据字典（1）数据项(DI)表1.1 数据项列表数据项编号数据项名数据项含义类型长度别名DI-1 VolunteerNo 志愿者编号字符型10DI-2 StudentNo 学员编号字符型10DI-3 MatchNo 匹配号字符型10DI-4 BookNo 网络课程编号字符型10（2）数据结构(DS)表1.2 数据结构列表（3）数据流(DF)（4）数据存储（DSA）（5）处理过程处理过程编号处理过程名称输入输出加工逻辑DS-1 审核志愿者志愿者编号认定志愿者未被匹配根据志愿者表和匹配表，如果志愿者编号在匹配表中存在，那么志愿者已经被匹配，不能再与其他学员匹配二、概要设计1、标识家教平台系统中的实体和属性（1）志愿者（编号、姓名、性别、学院、年级、专业、擅长科目、联系方式、备注）（2）学员（编号、姓名、性别、学校、年级、弱势科目、家庭住址、联系方式）（3）网络课程（课程号、课程名、课时、价格、网页链接、提取码）2、确定实体间的联系3、合并的总E-R图三、逻辑结构设计将在概念结构阶段得到的基本E-R图转换成关系模型，如下表所示：转换的关系模型如下：志愿者（编号、姓名、性别、学院、年级、专业、擅长科目、联系方式、备注）学员（编号、姓名、性别、学校、年级、弱势科目、家庭住址、联系方式）网络课程（课程号、课程名、课时、价格、网页链接、提取码）选择（学员.编号，志愿者.编号）具体说明如下：四、物理结构设计将关系设计成SQL Server下相应的表志愿者表学员表网络课程表匹配表评分标准备注：上面红色部分可以修改，其他保持不变按时交作业指：在规定时间内上交作业任务，迟交按照时间比例扣分内容合理性：指设计的需求分析，以及逻辑结构根据实际分析的合理。

数据结构练习题(含答案)

数据结构练习题(含答案)

数据结构练习题习题1 绪论1.1 单项选择题1. 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中,数据元素的①、数据信息在计算机中的②以及一组相关的运算等的课程。

① A．操作对象Ｂ．计算方法Ｃ．逻辑结构Ｄ．数据映象② A．存储结构Ｂ．关系Ｃ．运算Ｄ．算法2. 数据结构DS(Data Struct)可以被形式地定义为DS=（D，R），其中D是①的有限集合，R是D上的②有限集合。

① A．算法Ｂ．数据元素Ｃ．数据操作Ｄ．数据对象② A．操作Ｂ．映象Ｃ．存储Ｄ．关系3. 在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成。

A．动态结构和静态结构Ｂ．紧凑结构和非紧凑结构Ｃ．线性结构和非线性结构Ｄ．内部结构和外部结构4. 算法分析的目的是①，算法分析的两个主要方面是②。

① A. 找出数据结构的合理性 B. 研究算法中的输入和输出的关系C. 分析算法的效率以求改进D. 分析算法的易懂性和文档性② A. 空间复杂性和时间复杂性 B. 正确性和简明性C. 可读性和文档性D. 数据复杂性和程序复杂性5. 计算机算法指的是①，它必具备输入、输出和②等五个特性。

① A. 计算方法 B. 排序方法C. 解决问题的有限运算序列D. 调度方法② A. 可行性、可移植性和可扩充性 B. 可行性、确定性和有穷性C. 确定性、有穷性和稳定性D. 易读性、稳定性和安全性1.2 填空题（将正确的答案填在相应的空中）1. 数据逻辑结构包括、和三种类型，树形结构和图形结构合称为。

2. 在线性结构中，第一个结点前驱结点，其余每个结点有且只有个前驱结点；最后一个结点后续结点，其余每个结点有且只有个后续结点。

3. 在树形结构中，树根结点没有结点，其余每个结点有且只有个直接前驱结点，叶子结点没有结点，其余每个结点的直接后续结点可以。

4. 在图形结构中，每个结点的前驱结点数和后续结点数可以。

5. 线性结构中元素之间存在关系，树形结构中元素之间存在关系，图形结构中元素之间存在关系。

《数据结构》在线作业一

《数据结构》在线作业一
C.线性表采用链式存储便于插入和删除操作的实现
D.线性表采用顺序存储便于插入和删除操作的实现
40.数据结构DS(Data Struct)可以被形式地定义为DS=（D，R），其中D是（）有限集合，R是D上的关系有限集合。
A.算法
B.数据元素
C.数据操作
D.数据对象
A.O(n)
B.O(n2)
C.O(n3)
D.O(n4 )
6.在一个单链表中，若p所指结点不是最后结点，在p之后插入s所指结点，则执行（）。
A.s->next=p;p->next=s;
B.s->next=p->next;p->next=s;
C.s->next=p->next;p=s;
B.top= =0
C.top！=m0
D.top= =m0-1
11.在二叉排序树中插入一个结点的时间复杂度为（ ）。
A.O(1)
B.O(n)
C.O(log2n)
D.O(n2 )
12.设串s1='ABCDEFG'，s2='PQRST'，函数con(x,y)返回x和y串的连接串，subs(s,i,j)返回串s的从序号i的字符开始的j个字符组成的子串，len(s)返回串s的长度，则con(subs(s1,2,len(s2)),subs(s1,len(s2),2))的结果串是（）。
A.5
B.6
C.7
D.8
24.设顺序循环队列Q[0：M-1]的头指针和尾指针分别为F和R，头指针F总是指向队头元素的前一位置，尾指针R总是指向队尾元素的当前位置，则该循环队列中的元素个数为（ ）。

数据结构知识点归纳

数据结构知识点归纳

一、数据结构的章节结构及重点构成数据结构学科的章节划分基本上为:概论，线性表，栈和队列，串，多维数组和广义表，树和二叉树，图，查找，内排，外排，文件，动态存储分配。

对于绝大多数的学校而言，“外排，文件，动态存储分配”三章基本上是不考的，在大多数高校的计算机本科教学过程中，这三章也是基本上不作讲授的。

数据结构的章节比重大致为：1.概论:概念，时间复杂度。

2.线性表:基础章节，必考内容之一。

概念，算法设计题。

3.栈和队列:基本概念。

4.串:基本概念。

5.多维数组及广义表: 基本概念。

6.树和二叉树:重点难点章节，各校必考章节。

概念，问答，算法设计题。

7.图:重点难点章节，各校必考章节。

概念，问答，算法设计题。

8.查找:重点难点章节，概念，问答。

9.排序:重点难点章节，问答各种排序算法的排序过程二、各章节的主要内容：第一章概述主要内容：本章主要起到总领作用，为读者进行数据结构的学习进行了一些先期铺垫。

大家主要注意以下几点: （1）数据结构的基本概念。

（数据；数据元素；数据项；数据结构；数据的逻辑结构：线性和非线性，具体分为集合、线性结构、树形结构和图状结构；数据的存储结构：顺序存储和链式存储；运算）（2）算法的度量：时间效率和空间效率，分别用时间复杂度和空间复杂度度量，掌握时间复杂度的度量方法量方法。

（大O表示法）参考题目：填空题：1、数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，它包括三方面的内容，分别是数据的逻辑结构、（）和（）。

2、数据结构按逻辑结构可分为两大类，它们分别是（）和（）3. 数据的物理结构主要包括（）和（）两种情况。

4．线性表，栈，队列和二叉树四种数据结构中（）是非线性结构，（）是线性结构。

5、线性结构中元素之间存在（）关系，树形结构中元素之间存在（）关系，图形结构中元素之间存在（）关系。

6、程序段的时间复杂度是_______。

for(i=1;i<=n;i++){ k++;for(j=1;j<=n;j++)x=x+k;}7．下列算法的时间复杂度是_____。

数据字典

数据字典

数据字典1.数据项：数据元素的最小单位。

编号：I01-01名称：用户编号别名：无简述：每个用户对应一个编号长度：char类型6个字节范围：普通客户是Y00000-Y999999，用户管理员ygl000-ygl999，订单管理员dgl000-dgl999。

编号：I01-02名称：用户名别名：无简述：每个用户有一个名称长度：varchar类型10个字节范围：略。

编号：I01-03名称：用户密码别名：密码简述：用于用户的登录验证长度：char类型6个字节范围：略。

编号：I01-04名称：用户类型别名：用户权限简述：普通客户是1，用户管理员是2，订单管理员是3，禁用状态是4长度：char类型1个字节范围：1-3。

编号：I02-01名称：订单编号别名：无简述：每个订单对应的唯一标识它编号长度：char类型14个字节范围：前四位是物流公司的编号，中间8位是日期，后两位是当日订单编号。

编号：I02-02名称：订单始发地邮编别名：无简述：某个城市的邮编，例如：250100长度：char类型6个字节范围：略。

编号：I02-03名称：订单目的地邮编别名：地址简述：参与物流物品的目的地的邮编。

长度：char类型6个字节范围：略。

编号：I02-04名称：货物重量别名：简述：单位kg长度：char类型3个字节范围：略。

编号：I02-05名称：货物类型编码别名：简述：包括：包裹，信件，货运长度：varchar类型1个字节范围：略。

编号：I02-06名称：运输方式编码别名：无简述：包括：空运，海运，快递长度：char类型6个字节范围：略。

编号：I02-07名称：完成天数别名：无简述：长度：char类型2个字节范围：略。

编号：I02-08名称：订单状态别名：无简述：包括：订单生成，订单支付，订单完成，订单作废长度：char类型1个字节范围：略。

编号：I03-01名称：物流公司编号别名：无简述：长度：char类型4个字节范围：略。

10级DS题目示例

10级DS题目示例

题型：1.单选题：25*22.填空题：6*23.应用题：284.算法题：10数据结构与算法（样例）一．单项选择题：共10小题、每题2分，满分20分；将答案填入题中的括号中。

1．在一个长度为n的顺序存储线性表中，向第i个元素(1≤i≤n+1)之前插入一个新元素时，需要从后向前依次后移个元素。

A、n-iB、n-i+1C、n-i-1D、i2．在一个单链表HL中，若要向表头插入一个由指针p指向的结点，则执行。

A、HL = p; p->next = HL;B、p->next = HL; HL = p;C、p->next = HL; p = HL;D、p->next = HL->next; HL->next = p;3．在一个单链表HL中，若要删除由指针q所指向结点的后继结点，则执行。

A、p = q->next ; p->next = q->next;B、p = q->next ; q->next = p;C、p = q->next ; q->next = p->next;D、q->next = q->next->next; q->next = q;4．栈的插入与删除操作在进行。

A、栈顶B、栈底C、任意位置D、指定位置5．若让元素1，2，3依次进栈，则出栈次序不可能出现种情况。

A、3，2，1B、2，1，3C、3，1，2D、1，3，2 6．在一个循环顺序队列中，队首指针指向队首元素的位置。

A、前一个B、后一个C、当前D、后面7．在所有排序方法中，关键字比较次数与记录的初始排列次序无关的是。

A、直接插入排序B、起泡排序C、快速排序D、直接选择排序8．假定一个链队的队首和队尾指针分别为front和rear，则判断队空的条件是。

A、front==rearB、front!=NULLC、rear!=NULLD、front==NULL9. 由权值分别为3,8,6,2,5的叶子结点生成一棵哈夫曼树，它的带权路径长度为________。

数据结构第十章考试题库(含答案)

数据结构第十章考试题库(含答案)

第10章排序一、选择题1．某内排序方法的稳定性是指( )。

【南京理工大学 1997 一、10（2分）】A．该排序算法不允许有相同的关键字记录 B．该排序算法允许有相同的关键字记录C．平均时间为0（n log n）的排序方法 D．以上都不对2．下面给出的四种排序法中( )排序法是不稳定性排序法。

【北京航空航天大学 1999 一、10 （2分）】 A. 插入 B. 冒泡 C. 二路归并 D. 堆积3．下列排序算法中，其中（）是稳定的。

【福州大学 1998 一、3 (2分)】A. 堆排序，冒泡排序B. 快速排序，堆排序C. 直接选择排序，归并排序D. 归并排序，冒泡排序4．稳定的排序方法是（）【北方交通大学 2000 二、3（2分）】A．直接插入排序和快速排序 B．折半插入排序和起泡排序C．简单选择排序和四路归并排序 D．树形选择排序和shell排序5．下列排序方法中，哪一个是稳定的排序方法？（）【北方交通大学 2001 一、8（2分）】A．直接选择排序 B．二分法插入排序 C．希尔排序 D．快速排序6．若要求尽可能快地对序列进行稳定的排序，则应选（A．快速排序 B．归并排序 C．冒泡排序）。

【北京邮电大学 2001 一、5（2分）】7．如果待排序序列中两个数据元素具有相同的值，在排序前后它们的相互位置发生颠倒，则称该排序算法是不稳定的。

（）就是不稳定的排序方法。

【清华大学 1998 一、3 (2分）】A．起泡排序 B．归并排序 C．Shell排序 D．直接插入排序 E．简单选择排序8．若要求排序是稳定的，且关键字为实数，则在下列排序方法中应选（）排序为宜。

A．直接插入 B．直接选择 C．堆 D．快速 E．基数【中科院计算所 2000 一、5（2分）】9．若需在O(nlog2n)的时间内完成对数组的排序，且要求排序是稳定的，则可选择的排序方法是（）。

A. 快速排序B. 堆排序C. 归并排序D. 直接插入排序【中国科技大学 1998 二、4（2分）】【中科院计算所 1998 二、4（2分）】10．下面的排序算法中，不稳定的是（）【北京工业大学 1999 一、2 (2分)】序 D.希尔排序 E.基数排序 F.堆排序。

C型刀补中指定非移动指令的算法研究

C型刀补中指定非移动指令的算法研究

收稿日期 :2004 - 10 - 21 作者简介 :郭远东 (1980 - ) ,男 ,河南南阳人 ,北京航空航天大学在读研究生 ,研究方向为机械设计及自动化 , ( E - mail) orientguo @163. com。
·97 ·
·工艺与装备·
组合机床与自动化加工技术
图 1 移动指令下刀补流程示意图 区 ,如图 1 所示 ,BS 从该数据区读取完整的数据段信息 ,然后根 据该程序段的刀补 G 代码判断是否进行刀补运算处理 。如果 不进行刀补处理 ,则直接将该 CNC 程序段进行插补处理 。如果 进行刀补处理 ,则将 BS、CS、DS 数据段一起进行刀补运算 ,算出 CS 段刀补后的刀具轨迹点 AS ,进行干涉检查 ,根据干涉具体情 况进行报警或数据修正 ,得到 FAS 数据信息段 ,最后进行插补 。 在图 1 的 (3) 处将 BS 数据段传递给 CS 数据段 ,将 CS 数据点传 递给 DS 数据段 ,使整个刀补流程得以循环 。
1 C 型刀补概述
数控系统中 ,编制 CNC 程序是以刀架中心为基础的 ,而加 工过程中 ,与零件直接接触的是刀具的刀尖 ,因此 ,刀架中心到 刀尖的距离需要刀补机制来补偿 ,主要包括刀具长度补偿和刀 尖半径补偿 ,这里论述的主要是刀尖半径补偿 。根据补偿方式 的不同 ,刀补机制可以分为 B 型刀补和 C 型刀补 。简单的将零 件外形的轨迹偏移一个刀具半径的方法就是 B 型刀补 ,B 型刀 补实现比较简单 ,但在程序段连接处容易发生过切[1] 。C 型刀 补较好的解决了这一问题 ,使刀补后精度大大提高 ,其基本思想 是不立即把读入的程序段进行刀补 ,而是再读入下一段程序 ,判 断两程序段之间的转接情况 ,根据转接情况计算出相应的刀具 插补轨迹 。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

76
97
原始序列：
数 据 结 构
顺序存储 原始序列
d0 =5,
之
分割成 5 组
一趟希尔 排序结果
内 部 排 序 26
cuit
d1 =2, 分割成 2 组
二趟希尔 排序结果
d2 =1, 对全体记录进行一次直接插入排序
三趟希尔 排序结果
之
内 部 排 序 18
cuit
是待排序记录中关键字最小（或最大）的记录
时，2路排序就没有优越性可言了。
徐 虹
表插入排序
数 据 结 构
如果希望在排序过程中不移动记录，只有改变存储结构，进行表插 入排序。表插入排序的存储结构用C语言表述如下： #define SIZE 100 typedef struct{ RcdType rc; 内 部 排 序 19
内 部 排 序 12
cuit
进行了∑1=n-1次比较(最少)；
i=2
n
徐 虹
数 据 结 构
当待排序文件按关键字非递增有序(逆序) 时
记录r[i](i=2,3,...n)均要和前i-1个记录及r[0]进 行比较，整个排序过程共进行了
n
之
∑ i=(n+2)(n-1)/2次比较(最多)；
i=2
内 部 排 序 13
(13 38)
first
i=7:
(49 65
76
97)
final
(13 27 38)
first
i=8:
cuit
(49 49
65 76
97 13 27 38)
final first
徐 虹
数 据 结 构
与折半插入排序相比，2路插入排序可以减
少记录移动的次数，但不能避免记录的移动。 此外需要N个额外的存储空间。并且如果L.r[1]
cuit
移动记录次数：每个记录都要进行r[i]移动到 r[0]和r[0]移动到r[j+1]两次移动，另外当 r[i].key＜r[j].key时，还将r[j]移动到r[j+1]， 所以，当初始文件为逆序时移动记录次数最多, 为
∑ (i-1)+2(n-1)=(n+4)(n-1)/2次(最多)。
徐 虹
(49)
final
(38)
first
i=3:
(49 65)
final
(38)
first
徐 虹
数 据 结 构
i=4:
(49 65 97)
final
(38)
first
i=5:
(49 65 76 97)
final
(38)
first
之
i=6:
内 部 排 序 17
(49 65 76 97)
final
静态链表存储形式。
之
待排记录存放在一组地址连续的存储单
内 部 排 序 6
cuit
元中，同时另设一个指示 各个记录存储位置 的地址向量，在排序过程中不移动记录本身，
只修改这些记录的地址，在排序结束之后在
按照地址向量中的值调整记录的存储位置。
徐 虹
数 据 结 构
#define MAXSIZE 100 Typedef int KeyType; Typedef struct{ }RedType; InfoType otherinfo; type struct {
cuit
基本思想：先将整个待排记录序列分割成为若 干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列 中的记录“基本有序”时，再对全体记录进行 一次直接插入排序。 希尔排序的特点：子序列的构成不是简单的 “逐段分割”，而是，将( 位置 ) 相隔某个“增 量”的记录组成一个子序列。 增量序列的选择：
L.r[0]=L.r[i];
之
low=1;
high=i-1; //折半查找位置
while ( low<=high) {
内 部 排 序 15
cuit
m=(low+high)/2;
if ( L.r[0].key<L.r[m].key ) high=m-1; else low=m+1; } for ( j=i-1; j>=high+1; --j) L.r[j+1]=L.r[j]; L.r[high+1]=L.r[0]; } }
04
之
76
13
27
49 55
04
49
38
65
97
76
内 部 排 序 25 二趟排 序结果
cuit
13 27 49 55 04 49 38 65 97 76
13 04 38 27 55 65 76
49
49
97
13
04
49 38
27
49
55
65
97
76
徐 虹
三趟排 序结果
04
13
27 38
49
49
55
65
//顺序表的长度 //关键字类型为整数类型 //其它数据项 //记录类型
KeyType key; //关键字项
之
内 部 排 序 7
cuit
RedType r[MAXSIZE+1]; //r[0]空作为哨兵
int length;
}SqList;
//顺序表长度
//顺序表类型
徐 虹
数 据 结 构
排序算法的性能度量
比，是以修改2n次指针值代替移动记录，排序
之
过程中所需进行的关键字之间的比较次数相同。
内 部 排 序 23
cuit
其时间复杂度认为O（n2）。
上面的排序后形成的表只能进行顺序查找， 如果希望对该表进行随机查找，如折半查找， 就需要对该表的记录进行重新排序。
徐 虹
希尔排序
数 据 结 构
之
内 部 排 序 24
之
内 部 排 序 10
cuit
i=4:
i=5:
(97)
(76)
(38
(38
49
49
65
65
97)
76
76
97)
13 27
13 27
49
49
i=6:
i=7: i=8:
(13)
(27) (49)
(13
(13 (13
38
27 27
49
38 38
65
49 49
76
65 49
97) 27
76 65 97) 76
27 49
之 i=6 内 部 排 序 22 i=8
cuit
MAXINT 49 6 3 MAXINT 49 6 3 MAXINT 49 6 8
13 2 13 7 13 7
27 49
i=7
27 49 2 27 49 2 3
徐 虹
数 据 结 构
表插入排序的基本操作仍是将一个记录插
入到已排好序的有序表中。和直接插入排序相
徐 虹
数 据 结 构
内排序分类
按排序过程依据的原则分为：插入排序
之
交换排序
选择排序 归并排序
内 部 排 序 5
cuit
基数排序
按排序过程所需的工作量分：简单排序 O(n2) 先进排序 O(nlog n)、O(n3/2) 基数排序 O(d．n)
徐 虹
数 据 结 构
存储形式
连续存放在地址连续的一组存储单元上。
cuit
徐 虹
解：其插入过程可按下面的步骤进行
数 据 结 构
0
初始 状态
1
0
2
38
3
65
4
97
5
76
6
13
7 8
27 49
MAXINT 49
1
之
MAXINT 49 i=2 2 0 MAXINT 49 i=3 2 3 MAXINT 49 i=4 2 3
38 1 38 1 38 1
65
97
76
13
27 49
第十章
• 基本概念
• 插入排序 • 快速排序 • 选择排序 • 归并排序
排序
• 基数排序
数 据 结 构
10. 1
排序
概念
之
内 部 排 序 2
cuit
徐 虹
设含有n个记录的文件{R1,R2,...,Rn}， 其相应的关键字为{K1,K2,...,Kn}，需确定 1,2, …, n的一种排列p1,p2, …, pn,使其相应 的关键字满足如下的非递减(或非递增)关 系 Kp1<=Kp2<=…<=Kpn, 从 而 使 序 列 {Rp1,Rp2,...,Rpn}按关键字有序, 该过程称为 排序。
cuit
//静态连表容量
之
//记录项
int
}SLNode;
next;
//指针项
//表结点类型
typedef struct{ SLNode r[SIZE]; int length; //0号单元为表头结点 //链表当前长度
徐 虹
}SLinkListType;
//静态链表类型
数 据 结 构
其实现方法：
排序算法的时间复杂度： 记录移动次数、比较次数； 空间复杂度； 排序方法的稳定性
之
内 部 排 序 8
cuit
徐 虹
数 据 结 构
10. 2
插入排序
直接插入排序：
基本操作：是将一个记录插入到已排 好序的有序表中，从而得到一个新的 记录数增1的有序表。 整个排序过程：先将原序列中的第一 个记录看成是一个有序的子序列，然 后，从第2个记录起逐个进行插入，直 至整个序列变成按关键字非递减有序 序列为止。

相关主题