详解自助建模工具FineBI如何制作散点图与气泡图

finebi 操作手册一、简介FineBI是一款基于数据可视化技术的工具软件，旨在帮助用户快速实现数据分析和数据可视化。

本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供详细的使用指南，帮助用户了解和掌握FineBI的基本操作方法和技巧。

二、安装与配置1.安装步骤：详细介绍安装FineBI的步骤和注意事项，包括所需的系统配置要求。

2.配置数据源：介绍如何配置各种数据源，如数据库、文件等，以及如何设置连接参数。

3.数据库连接：介绍如何连接不同的数据库类型，如MySQL、Oracle等，并提供连接常见数据库的示例。

三、基本操作1.数据探索：介绍如何通过FineBI的数据探索功能，快速获取数据并进行初步的数据分析。

2.数据可视化：介绍如何通过FineBI的图表组件，将数据以图表形式进行展示，包括各种图表类型的操作方法和技巧。

3.数据联动：介绍如何实现数据之间的联动和交互，提高数据展示的丰富度和用户体验。

4.数据报表：介绍如何创建数据报表，包括报表布局、样式、交互等方面的操作方法和技巧。

四、高级操作1.多维度数据分析：介绍如何通过FineBI的多维度数据分析功能，进行更深入的数据分析，包括如何设置维度和指标等。

2.数据挖掘算法：介绍FineBI内置的数据挖掘算法，如聚类、分类、回归等，以及如何应用这些算法进行数据挖掘和分析。

3.数据导出：介绍如何将数据导出为其他格式，如Excel、CSV 等，以满足不同场景下的数据使用需求。

4.用户权限管理：介绍如何设置用户权限，确保数据的安全性和保密性。

五、常见问题及解决方法1.安装和使用过程中遇到的问题及解决方法；2.数据分析和可视化过程中遇到的问题及解决方法；3.报表制作和发布过程中遇到的问题及解决方法。

六、附录1.FineBI常见问题解答；2.FineBI使用技巧分享；3.有关FineBI的官方文档和资源链接。

本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供全面、详细的使用指南，帮助用户快速掌握FineBI的基本操作方法和技巧，提高数据分析和数据可视化能力。

finebi 操作手册一、FineBI简介与安装FineBI是一款国内领先的企业级BI（商业智能）分析工具，它集数据采集、处理、分析、展示于一体，帮助企业实现数据价值的挖掘与利用。

本章节将介绍FineBI的简介、安装及基本使用方法。

1.1 FineBI简介FineBI具有强大的数据处理能力，支持多种数据源接入，如关系型数据库、大数据存储、数据仓库等。

通过丰富的数据挖掘算法和可视化展示功能，为企业提供一站式数据分析解决方案。

1.2 FineBI安装在官方网站下载对应版本的FineBI，根据安装向导完成安装。

安装过程中需要注意的事项如下：1）确保操作系统与FineBI版本匹配；2）安装JDK环境，以满足FineBI运行所需的Java版本；3）准备数据库连接参数，用于数据源配置。

二、数据源配置与连接FineBI支持多种数据源，如MySQL、Oracle、SQL Server等。

在数据源配置过程中，需要填写相应的连接参数，包括数据库地址、端口、用户名、密码等。

配置完成后，通过FineBI进行数据连接，进行后续的数据分析操作。

三、数据报表设计与发布FineBI提供丰富的报表设计功能，支持图表、表格、文本等多种展示形式。

用户可以根据业务需求，设计个性化报表，并通过FineBI发布平台共享给其他用户。

1.1 数据报表设计在报表设计器中，通过拖拽、组合组件实现报表布局。

支持组件包括但不限于：表格、图表、文本、图片等。

1.2 报表发布与共享设计完成后，通过FineBI发布报表，设置权限、查看范围等。

发布后的报表可通过邮件、短信等方式通知相关人员查看。

四、数据分析与挖掘工具FineBI提供多种数据分析与挖掘工具，如统计分析、关联分析、聚类分析等。

用户可根据实际需求，选择合适的数据挖掘算法，进行数据探索。

五、数据可视化展示FineBI支持多种数据可视化展示方式，如柱状图、折线图、饼图等。

通过可视化展示，有助于更直观地呈现数据分析结果，为企业决策提供有力支持。

finebi操作手册一、简介Finebi是一款功能强大的商业智能软件，旨在协助企业实现数据可视化和智能分析。

本操作手册将向您介绍Finebi的基本功能和操作方法，帮助您快速上手并充分利用Finebi的优势。

二、安装与登录1. 下载Finebi软件并进行安装。

2. 启动Finebi软件，进入登录界面。

3. 输入用户名和密码，点击登录按钮进行登录。

三、界面概述1. 导航栏：提供快速访问各个功能模块的入口。

2. 工作区：展示数据报表和分析结果的显示区域。

3. 工具栏：提供常用操作按钮，如保存、打印、导出等。

4. 数据源树：展示数据仓库中的数据表和字段信息。

5. 属性栏：显示当前选择的组件或元素的属性。

四、数据连接与导入1. 新建数据连接：点击导航栏中的“数据源管理”，选择新建数据源，根据指引填写连接信息。

2. 导入数据：在数据源树中选择数据表，右键点击选择“导入数据”，选择数据文件并进行导入。

五、报表设计与绘制1. 新建报表：点击导航栏中的“报表设计器”，选择新建报表，选择所需的数据表和字段。

2. 设计报表页面：拖拽相应组件到工作区，如表格、图表、文本框等，通过调整组件属性设定展示效果。

3. 进行数据绘制：选中需要绘制数据的组件，选择对应的数据字段进行绑定，点击运行按钮生成报表。

六、数据分析与计算1. 数据透视：在报表设计中，选择表格组件，通过右键点击选择“生成交叉表”，设置行列和数值字段，生成数据透视表。

2. 图表分析：在报表设计中，选择图表组件，通过右键点击选择“生成图表”，选择合适的图形类型，设定图表的数据和样式。

3. 数据过滤与排序：通过选中表格组件，点击属性栏中的“过滤”或“排序”按钮，设定数据过滤和排序方式。

4. 数据计算：在报表设计中，通过选择相应组件，点击属性栏中的“计算”按钮，设定数据的计算方式和条件。

七、报表发布与分享1. 报表保存：在工具栏中点击保存按钮，将报表保存到指定位置。

2. 报表导出：在工具栏中点击导出按钮，选择导出格式，将报表导出为Excel、PDF等格式。

finebi 使用说明
FineBI 是一款强大的商业智能工具，它能够帮助用户轻松地进行数据分析和报
表制作。

以下是对 FineBI 的使用说明：
1. 数据连接和导入：FineBI 支持多种数据源的连接，如数据库、Excel 文件等。

用户可以通过简单的操作将数据导入 FineBI 进行分析。

2. 数据筛选和清洗：FineBI 具备强大的筛选和清洗功能，用户可以根据需要对
数据进行过滤、排序和汇总，以便更好地进行分析。

3. 报表设计和制作：FineBI 提供了丰富的报表设计工具，用户可以根据自己的
需求创建各种类型的报表，如表格、图表、交互式报表等。

同时，FineBI 还支持
报表的样式定制和数据透视等高级功能。

4. 数据分析和透视：FineBI 提供了强大的数据分析和透视功能，用户可以对数
据进行多维度的分析和切割，从而深入挖掘数据背后的价值。

5. 报表发布和共享：FineBI 支持将报表导出为多种文件格式，如 PDF、Excel
和图片等。

用户可以将报表分享给团队成员或客户，并提供权限管理，确保报表的安全性和合规性。

6. 日程和订阅：FineBI 提供了日程和订阅功能，在预定时间自动执行报表生成
和发送。

用户可以根据需要设置订阅周期和收件人，实现定时的数据更新和分享。

总结：FineBI 是一款功能强大且用户友好的商业智能工具，它能够满足用户对
数据分析和报表制作的各种需求。

通过使用 FineBI，用户可以轻松地掌握数据，
深入挖掘数据价值，提高工作效率和决策准确性。

finebi使用手册FineBI是一款非常优秀的数据可视化工具，也是企业数据分析和报表制作的必备工具。

为了更好地使用FineBI，我们需要掌握FineBI 使用手册。

本文将为大家分步骤介绍FineBI使用手册，让大家更快更方便地使用FineBI。

第一步：下载安装FineBIFineBI使用手册第一步当然是下载安装FineBI。

FineBI的下载地址可以在官网上进行下载，安装FineBI也非常简单，只需要按照安装界面的提示即可完成安装。

第二步：启动FineBI安装完成之后，我们需要启动FineBI软件，可以在桌面上找到FineBI的图标，双击即可启动FineBI。

第三步：创建数据源使用FineBI，首先需要创建一个数据源。

FineBI支持多种数据源的连接，包括MySQL、Oracle、SQL Server等。

创建数据源的步骤非常简单，只需要按照数据源的类型进行配置即可。

第四步：创建报表在创建数据源之后，我们可以开始创建报表了。

FineBI的报表制作非常灵活，支持多种报表类型，包括表格、图表和地图等。

在创建报表时，我们需要选择报表类型，然后进行数据源的选择，并进行报表的布局设计。

第五步：制作报表图表在报表制作完成后，我们需要对报表进行图表制作。

FineBI支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图等。

在制作图表时，我们需要选择图表类型，并进行数据的配置和布局的设计。

第六步：导出报表完成报表制作之后，我们可以将报表导出。

FineBI支持多种导出格式，包括PDF、Excel、Word等。

在导出报表时，我们需要选择导出格式，并进行导出的配置。

总结：通过以上分步操作，我们就完成了FineBI的使用手册，掌握FineBI的使用方法。

在日常工作中，我们可以使用FineBI进行数据分析和报表制作，提高工作效率和数据分析能力。

finebi 操作手册【最新版】目录1.finebi 简介2.finebi 安装与配置3.finebi 使用方法4.finebi 常见问题与解答5.finebi 的优点与特点正文一、finebi 简介finebi 是一款功能强大的生物信息学数据分析软件，适用于生物学、医学等领域的研究人员。

它能够帮助用户处理、分析各种生物信息学数据，如基因组、转录组、蛋白质组等，以辅助研究人员深入挖掘生物学奥秘。

二、finebi 安装与配置在使用 finebi 之前，用户需要进行软件的安装与配置。

具体步骤如下：1.从 finebi 官网下载软件安装包，并按照提示进行安装。

2.确保安装过程中计算机满足软件的最低系统要求。

3.安装完成后，启动 finebi，并按照提示进行账号注册与登录。

4.根据需要，对软件进行个性化配置，如选择数据存储位置、设置分析参数等。

三、finebi 使用方法finebi 的操作界面简洁易用，用户可以通过以下步骤进行数据分析：1.导入数据：支持多种数据格式，如 FASTA、BED、VCF 等。

2.数据预处理：可进行数据清洗、筛选、排序等操作。

3.数据分析：提供丰富的分析功能，如基因注释、突变检测、蛋白质互作网络等。

4.结果可视化：支持多种图表展示方式，如热图、聚类图、网络图等。

5.结果导出：可以将分析结果导出为 Excel、PDF 等格式。

四、finebi 常见问题与解答1.问：：软件安装过程中遇到问题怎么办？答：请查阅软件官方文档或联系技术支持寻求帮助。

2.问：如何进行数据导入？答：请参考软件操作手册中的数据导入章节，或观看在线教程。

五、finebi 的优点与特点1.功能强大：支持多种生物信息学数据分析功能，满足研究人员的多样化需求。

2.操作简便：界面友好，易于上手，适合生物学研究人员使用。

3.高效计算：支持多核处理器，提高数据处理速度。

4.扩展性强：支持自定义分析方法，可根据用户需求进行定制。

Excel高级表制作技巧创建散点和气泡Excel高级表制作技巧——创建散点和气泡Excel是一款功能强大的电子表格软件，可以用于数据处理与分析。

在Excel中，我们可以利用各种功能和技巧，更加灵活地将数据可视化展现出来。

本文将介绍Excel中创建散点图和气泡图的高级表制作技巧，让你的数据图表更加生动有趣。

一、散点图的创建散点图是用于呈现两组变量之间关系的图表。

在Excel中，创建散点图非常简单。

下面我们以一个销售数据为例来说明创建散点图的步骤。

1. 打开Excel，并在工作表中输入销售数据，包括商品的销售量和价格。

2. 选中销售量和价格这两列数据，单击插入菜单中的“散点图”选项。

选择合适的散点图类型，如“散点图带数据标签”。

3. Excel会自动创建散点图，并在图表中显示出销售量和价格之间的关系。

你可以进一步自定义图表的样式和布局，以适应你的需求。

二、气泡图的创建气泡图是一种特殊的散点图，通过调整数据点的大小来表示第三组变量。

在Excel中，创建气泡图同样非常简单。

下面我们以一个城市房价数据为例来说明创建气泡图的步骤。

1. 打开Excel，并在工作表中输入城市、房价和人口这三列数据。

2. 选中这三列数据，单击插入菜单中的“散点图”选项。

选择合适的散点图类型，如“气泡图”。

3. Excel会自动创建气泡图，并在图表中显示出城市的房价和人口之间的关系。

你可以进一步自定义图表的样式和布局，调整气泡大小的映射关系，以更好地展现数据。

三、优化散点图和气泡图除了基本的创建散点图和气泡图之外，我们还可以通过一些高级技巧来优化这些图表，使其更加美观和直观。

1. 添加数据标签：数据标签可以显示每个数据点的具体数值，方便观察和分析。

2. 调整坐标轴：根据数据的范围和分布情况，合理调整坐标轴刻度和标签，使图表呈现更明确的关系。

3. 应用数据透视表：如果数据较为复杂，可以使用数据透视表来获得更全面的数据汇总和分析。

4. 添加趋势线：通过添加趋势线，可以更直观地观察数据的变化趋势。

finebi操作手册一、简介Finebi是一款数据可视化工具，广泛应用于数据分析和报告制作。

本操作手册将介绍Finebi的安装和基本使用方法，帮助用户快速上手并充分发挥其功能。

二、安装Finebi1. 下载Finebi安装包：用户可从Finebi官方网站下载最新版本的安装包。

2. 运行安装包：双击安装包运行，按照提示进行安装。

用户可以选择安装路径和相关配置。

3. 完成安装：等待安装程序完成，点击完成按钮退出安装向导。

三、启动Finebi1. 桌面启动：双击桌面上的Finebi图标，启动Finebi客户端。

2. 登录Finebi：输入用户名和密码，点击登录按钮，进入Finebi主界面。

四、主界面功能Finebi主界面提供了丰富的功能和工具，以下介绍其中几个常用功能。

1. 报表管理：用户可在报表管理页面查看已创建的报表，并进行编辑、修改、删除等操作。

2. 数据源管理：用户可以在数据源管理页面添加、编辑、删除数据源，以便于查询和分析数据。

3. 图表设计：Finebi提供了多种图表类型供用户选择，用户可以根据需要选择合适的图表，并进行相关配置。

4. 数据筛选：在报表中，用户可以通过数据筛选功能对数据进行筛选，以便更精确地展示所需信息。

5. 数据导出：Finebi支持将报表导出为图片、Excel、PDF等格式，用户可以根据需要选择导出方式。

五、创建报表1. 新建报表：在报表管理页面，点击新建报表按钮，进入报表编辑界面。

2. 设计报表：在报表编辑界面，用户可以选择数据源，并根据需求设计报表的布局、图表类型和数据字段等。

3. 设置报表参数：根据报表需求，设置报表的参数和筛选条件，以便用户在使用时能够按照不同条件进行数据展示与分析。

4. 预览报表：设计完成后，用户可以预览报表效果，确保展示效果符合要求。

5. 保存报表：点击保存按钮，将报表保存到报表管理页面，便于后续查看和编辑。

六、数据分析与展示1. 数据查询：用户可以通过在报表编辑界面选择数据源和字段，自定义查询语句来获取所需数据。

finebi小技巧FineBI是一款功能强大的商业智能工具，它提供了许多小技巧，帮助用户更好地使用和应用FineBI。

本文将介绍一些常用的FineBI小技巧，帮助读者更加高效地使用FineBI进行数据分析和报表制作。

一、数据源的添加和管理FineBI支持多种数据源的添加和管理，包括关系型数据库、OLAP 数据源、Excel文件等。

在使用FineBI前，我们首先需要添加数据源。

可以通过在FineBI的管理界面中选择“数据源管理”，然后点击“添加数据源”来添加新的数据源。

添加完成后，我们可以在数据源管理界面中对数据源进行管理，如修改、删除等操作。

二、报表的创建和设计在FineBI中，我们可以通过简单拖拽的方式创建和设计报表。

首先，在FineBI的工作界面中选择“新建报表”，然后选择合适的数据源。

接下来，我们可以从左侧的组件栏中选择需要的组件，如表格、图表、过滤器等，然后将其拖拽到报表设计区域中。

在报表设计区域中，我们可以对组件进行自定义设置，如调整样式、添加计算字段、设置数据过滤条件等。

最后，保存并发布报表，即可在FineBI中查看和使用该报表。

三、数据分析和筛选FineBI提供了强大的数据分析和筛选功能，帮助用户深入挖掘数据。

在报表设计界面中，我们可以使用FineBI提供的各种分析功能，如排序、分组、聚合等，对数据进行灵活的分析和统计。

同时，FineBI还提供了丰富的筛选条件，可以根据需要对数据进行筛选，从而得到符合要求的数据结果。

四、报表的导出和分享FineBI支持将报表导出为多种格式，如Excel、PDF、Word等，方便用户在不同场景下使用和分享报表。

在报表预览界面中，我们可以点击“导出”按钮，选择需要导出的格式，并设置导出选项，即可将报表导出到指定位置。

此外，FineBI还支持将报表分享给其他用户，可以通过生成链接或者发送邮件的方式进行分享。

五、数据权限管理FineBI提供了灵活的数据权限管理功能，可以根据用户角色和权限设置不同的数据访问权限。

Excel数据可视化利用Excel创建散点图与气泡图的组合图Excel数据可视化是一种强大的工具，用于将复杂的数据呈现和分析。

其中，散点图和气泡图是两种常用的图表类型。

本文将介绍如何利用Excel创建散点图与气泡图的组合图，以更好地展示数据。

首先，我们需要准备好数据。

在Excel中，我们可以将横坐标和纵坐标的数值数据放在两列，然后根据需要增加第三列来表示散点的大小。

接下来，我们将按照以下步骤来创建散点图和气泡图的组合图。

第一步，选中数据。

在Excel中，用鼠标点击并拖拽选中需要可视化的数据区域，包括横坐标和纵坐标的数值数据以及散点的大小数据。

第二步，插入图表。

点击Excel中的“插入”选项卡，在图表区域选择“散点图”或“气泡图”，然后选择合适的图表样式。

第三步，调整图表元素。

根据需要，我们可以对图表进行一些调整，例如添加标题、调整坐标轴的刻度、隐藏或显示图例等。

第四步，修改散点图和气泡图的格式。

在Excel中，我们可以通过修改系列和数据点格式来使图表更具吸引力。

可以更改散点的形状、颜色和大小，以及修改气泡的大小和颜色等。

第五步，添加数据标签。

数据标签是图表上显示具体数值的标注。

在Excel中，我们可以通过右键点击图表上的数据点，选择“添加数据标签”来添加数据标签。

根据需要，我们可以选择在散点或气泡上显示数值，并调整标签的格式和位置。

第六步，保存和分享图表。

完成图表的创建和调整后，我们可以将其保存为图片或将整个Excel文件分享给他人，以便他人查看和分析数据。

通过以上步骤，我们可以快速创建并优化Excel中的散点图与气泡图的组合图，从而更好地呈现数据。

这种数据可视化的方式不仅可以帮助我们更直观地理解数据，还可以用于报告和演示等场合，提高数据分析的效果和效率。

总结一下，利用Excel创建散点图与气泡图的组合图并不复杂，只需按照上述步骤操作即可。

希望本文对您有所帮助，祝您在数据可视化方面取得成功！。

FineBI指标开发1. 简介FineBI是一款企业级的数据分析和报表工具，提供了丰富的指标开发功能，帮助用户进行数据分析、决策支持和业务管理。

本文将详细介绍FineBI指标开发的相关内容。

2. 指标开发概述指标是衡量业务绩效和数据分析的关键要素，FineBI提供了强大的指标开发功能，可以根据用户的需求自定义计算指标，并在报表和仪表盘中使用。

指标开发主要包括以下几个步骤：2.1 数据源配置在进行指标开发之前，需要先配置数据源。

FineBI支持多种数据源，包括关系型数据库、OLAP数据源、文件数据源等。

用户可以根据实际情况选择合适的数据源，并进行相应的配置。

2.2 指标定义指标定义是指在FineBI中定义一个计算逻辑，并命名为一个指标。

用户可以根据自己的需求，使用FineBI提供的函数和表达式，对数据进行计算和转换。

指标可以是简单的数值计算，也可以是复杂的逻辑判断和聚合计算。

2.3 指标使用定义好的指标可以在报表和仪表盘中使用。

用户可以将指标作为数据源的字段，用于生成报表中的数据和图表。

在仪表盘中，用户可以通过指标对数据进行实时计算和展示，以支持决策和监控业务。

3. 指标开发步骤3.1 数据源配置在FineBI中，可以通过数据源管理功能配置数据源。

用户可以选择关系型数据库、OLAP数据源或文件数据源等，提供相应的连接信息。

配置完成后，FineBI会自动建立与数据源的连接，并加载数据表和字段信息。

3.2 指标定义指标定义是指在FineBI中定义一个计算逻辑，并命名为一个指标。

用户可以通过以下步骤进行指标定义：1.打开FineBI设计器，选择相应的数据源和数据表。

2.在指标定义面板中，点击“新建指标”按钮，弹出指标编辑器。

3.在指标编辑器中，用户可以使用FineBI提供的函数和表达式，对数据进行计算和转换。

例如，用户可以使用SUM函数对某个字段进行求和计算，使用IF函数进行逻辑判断等。

4.完成指标定义后，点击保存按钮，将指标保存到指标库中。

什么是气泡图？气泡图是一种常用的数据可视化图表类型，常用于展示多个数据点的关系，以及数据点的大小和其它属性的关系。

气泡图通常由多个气泡组成，每个气泡代表一个数据点，具有不同的大小和颜色，以及可能的标签。

通过气泡图，用户可以直观地了解数据点之间的关系和趋势，并且可以更清晰地展示较大数据量的数据，让用户可以快速理解数据的复杂性。

气泡图的构成气泡图通常由横纵坐标轴、气泡大小和颜色、数据点标签等组成。

横纵坐标轴用来表示不同的数据集，通过横坐标和纵坐标，用户可以对比不同数据点的数值。

气泡的大小通常用来表示数据点的数量或重要性，气泡的颜色可以表示数据点的另一项属性，比如温度、销售额等。

数据点标签可以提供更详细的信息，如数据点的具体数值、名称等。

气泡图的应用场景气泡图可以应用于不同领域的数据可视化，主要包括以下几个方面：1. 对比关系：气泡图可以直观地展示不同数据点之间的关系和趋势，特别适用于展示多个数据集之间的差异。

2. 多属性展示：通过气泡的大小和颜色，可以同时展示多个属性的数据点，帮助用户更全面地理解数据。

3. 大数据展示：气泡图可以有效展示较大数据量的数据集，使得用户可以更快速地理解复杂的数据。

如何绘制气泡图？绘制气泡图主要有以下几个步骤：1. 数据准备：首先需要准备好需要展示的数据，包括横纵坐标的数据，气泡的大小和颜色数据等。

2. 选择合适的工具：根据数据的复杂性和展示需求，选择合适的数据可视化工具，如Tableau、Excel、R语言等。

3. 绘制气泡图：在选定的工具中，通过简单的拖拽或代码编写，将数据转换成气泡图进行展示。

对于较为复杂的气泡图，可能需要调整气泡大小和颜色的映射，以及添加标签等。

4. 分析和优化：绘制完成后，可以对气泡图进行分析和优化，比如调整气泡的大小范围、修改颜色映射等，使图表更加清晰和易懂。

在绘制气泡图时，需要注意以下几点：1. 数据质量：数据质量对于气泡图的展示至关重要，需要确保数据的准确性和完整性。

10分钟做出⼀张酷炫的数据地图，FineBI会这6步就够了！之前在《10个实⽤⽽强⼤的数据地图，不懂代码也会做！》⾥给⼤家介绍了常见的10类，地图，基本涵盖了常⽤的数据地图类型和场景。

今天我就选取其中的热⼒地图来教⼤家制作，很简单，只要六步。

⽤这个⽅法的好处是：1）简单，快，不需要写代码；2）内置地图，⾃带中国省市县地图同时对接⾼德地图，也可以上传图⽚进⾏⾃定义地图；3）地图丰富，⼀键切换图表形式，就能制作流向地图、三维地图等⼗⼏种数据地图；4）数据导⼊⽅便，导⼊Excel、直连数据库都⾏，⼀键同步更新。

很简单，跟着我的节奏来，只要6步，你就能做出上⾯这个热⼒地图。

下⾯是原始数据：第⼀步，⼯欲善其事必先利其器。

先下载并安装好FineBI ，启动⼯程。

第⼆步：数据准备FineBI 下载地址，见⽂尾“了解更多”。

在我们开始做图之前，还是要学习⼀下FineBI的操作的，不懂的可以看⽂章《如何⽤FineBI制作可视化？》选择数据准备——点击添加业务包——在业务包下点击添加EXCEL——把全国各城市PM2.5值的Excel导⼊到FineBI⾥。

第三步：创建数据地图导⼊数据后就可以直接利⽤当前的数据进⾏地图的制作了。

注：在FineBI的数据分析操作中，导⼊数据之后，通常要做很长时间的数据处理，包括⽆效（空缺、乱值），表合并，根据分析要求可能还要对数据筛选过滤，增加数据字段等。

这边因为爬取数据的时候已经在Python⾥⾯做了处理，且数据也很少也很简单，就不作为这⾥的重点。

点击右边的创建组件，创建新的仪表板，及可视化Dashboad。

第四步：地理信息识别原表⾥⾯有两类数据，⼀个是城市，⼀个是城市所在的经纬度。

FineBI⾥数地图⾥怎么定位?⼀种是让系统根据城市名⾃动识别经纬度。

选取城市字段——转化为地理⾓⾊——系统会⾃动根据城市名字识别创建经纬度。

另⼀种是直接读取经纬度数据进⾏匹配。

（这个后⾯讲）这⾥采⽤简单的城市名识别。

详解企业bi工具FineBI如何制作散点图与气泡图散点图1. 描述很多时候，当前既有数据不一定是有规律或者按照标准数学模型（如折线图，柱状图等）来分布的，而只是一些比较杂乱的数据记录，而其中也往往只有一个共同的条件或者维度来关联，那么此时使用散点图，可以将数据放在同一个坐标系中进行分析，使无规律杂乱数据间的分析变得简便。

图表适用分析：显示不同数据点之间的关系，用来比较在不均匀时间段内的走势，或者把图案显示为一组X或Y引用。

2. 示例当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年全年公司销售的各个商品的销售数量，销售总额的具体关系。

由于每个商品有2个指标数据同时对商品产生分析作用，而且各个产品间的比较分析也比较重要，此时选择散点图将各个商品的销售情况展现出来即可。

2.1 新建图表当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：2.2 添加分析数据当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击百货业务包，选择销售明细表，选择销售记录数添加X轴值区域，选择销售额添加至y轴值，点击品牌表，添加品牌描述字段至分类区域，此时可以看到如图所示的展示结果：如下图所示，为各个商品的销售数量，销售总额的散点分布情况，可供分析。

效果如下图所示：2.3 样式可设置的样式属性如下图所示：气泡图1. 描述气泡图与散点图类似，但是它们对成组的三个数值而非两个数值进行比较。

第三个数值确定气泡数据点的大小。

因为当数据值相差不大时不利于判断气泡面积大小，所以气泡图只适用不要求精确辨识第三维的场合。

如果不清楚散点图的话，点此查看散点图章节。

图表适用分析：是一种特殊类型的XY散点图，数据标记的大小标示出数据中第三个变量的值。

组织数据时，将X轴置于一行或列中，然后在相临行或列中输入相关的Y值和气泡大小。

2. 示例当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年全年公司销售的各个商品的销售数量，平均利润的具体关系，然后需要查看比较每个商品的总销售额。

商业数据分析平台FineBI的图表创建教程1. 描述FineBI分析除了可以用表格来分析各个指标并展现数据外，还可以用图表来进行指标分析，相较于表格，图表分析数据看起来更加直观。

FineBI支持的图表有坐标轴图（包括柱形图，堆积柱形图，折线图，面积图）、条形图、堆积条形图、饼图、地图、仪表盘、圆环图、气泡图和散点图。

下面为大家简单介绍下，图表在dashbroad以及详细配置界面上各个部分的组成以及基础通用功能介绍。

2. dashbroad2.1 添加组件在dashbroad界面上，拖拽适合的组件。

2.2 基础操作基础界面的操作与其他组件一样，如设置联动，去掉联动产生的过滤条件等。

联动的具体操作可以查看图表联动章节。

也可以复制，删除，或者导出组件。

3. 详细配置界面3.1 字段选择页面左边部分为字段选取的窗口，顶部可以切换不同的业务包，然后选择展开每个数据表，然后单击选择或者直接拖动字段到右边需要的区域即可，如上图所示：3.2 样式，属性在组件名称下面，有2个TAB页可以切换，即切换样式和属性。

属性就是默认展示界面，可以添加字段，设置字段的属性等。

样式界面的功能主要是调整图表的值轴单位，值轴显示名称；调整图例位置，数据标签是否显示。

而且也可以为每个图表配置不同的颜色即风格。

具体每个图表样式设置说明，可以去每个图表的说明章节中查看。

3.3 图表类型切换在TAB页下面，有一行各个图表的缩略图小图标。

该行图标用来设置查看模板时，该组件支持切换的图表样式种类。

当任何一个小图标左上角的复选框处于选中状态时，即保存了当前这种图表样式下的指标，维度等信息，切换该种图表样式时会按照之前设定的数据结果展示。

如下图所示，即为汇总表与柱状图的样式切换：注：如果切换的图表类型间数据区域有差别，如饼图没有系列区间，那么如果从系列区间含有字段的图表切换为饼图，此时会将该字段添加至分类区域。

同理切换为饼图时，所有指标字段都会移动至指标区域，无论原来是在右值轴，y轴值或其他。

finebi 操作手册（原创版）目录1.Finebi 简介2.Finebi 功能3.Finebi 操作步骤4.Finebi 使用技巧5.Finebi 常见问题解答正文一、Finebi 简介Finebi 是一款专业的数据分析工具，适用于各种数据处理和分析任务。

它具有强大的数据导入、清洗、转换、可视化和报告生成等功能，能够帮助用户轻松地完成从数据收集到结果呈现的全过程。

二、Finebi 功能1.数据导入：支持多种数据源导入，包括 Excel、CSV、SQL、API 等。

2.数据清洗：提供丰富的数据清洗功能，如去重、缺失值处理、数据类型转换等。

3.数据转换：支持数据合并、分组、筛选、排序等操作，满足各种数据处理需求。

4.数据可视化：提供多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，支持自定义样式。

5.报告生成：支持多种报告格式，如 PDF、PPT 等，可自动生成数据分析报告。

三、Finebi 操作步骤1.安装与登录：下载并安装 Finebi，使用账号密码登录。

2.数据导入：选择数据源，导入所需数据。

3.数据清洗：对导入的数据进行清洗处理，如去重、缺失值处理等。

4.数据转换：根据需求对清洗后的数据进行转换操作，如合并、分组、筛选等。

5.数据可视化：选择图表类型，将处理后的数据进行可视化展示。

6.报告生成：选择报告格式，自动生成数据分析报告。

四、Finebi 使用技巧1.巧用快捷键：掌握常用快捷键，提高操作效率。

2.数据透视表：利用数据透视表进行多维度数据分析。

3.联动图表：创建联动图表，实现数据之间的相互关联展示。

4.条件格式：使用条件格式，对数据进行高亮显示，便于数据挖掘。

五、Finebi 常见问题解答1.如何导入大量数据？答：建议使用批量导入功能，或考虑将数据分批次导入。

2.如何处理缺失值？答：提供缺失值处理功能，如删除、填充、统计等方法。

3.如何实现动态图表？答：使用动态图表功能，支持实时更新数据。

4.如何保证数据安全？。

详解自助BI FineBI如何实现图表组件联动1. 描述介绍了钻取到已存在组件，示例中用的是表格钻取到图表，那么又该如何实现图表钻取到图表和表格呢，下面详细介绍。

2. 图表钻取到图表2.1 添加饼图选择我创建的，点击testDemo前面的编辑按钮，进入分析编辑界面，为该分析添加一个坐标轴图和饼图，如下图：2.2 组件关联选中坐标轴图组件，点击右上角的下拉按钮，选择联动到组件，将合同总价拖曳到饼图组件上，此时，坐标轴图中的数值指标就与饼图实现联动了，如下图：点击保存配置即可。

2.3 效果查看如下图：点击浙江省的合同总价柱子，下面的饼图随之显示浙江省内不同城市的合同总价：导出Excel1. 描述当我们做好分析之后，我们需要将做好的分析数据全部导出，此时就需要用到我们的导出为Exce功能。

2. 示例在dashboard界面，选中对应组件，点击组件右上角下拉按钮，选择导出为Excel，自动生成Excel文件，如下图：导出图表时，Excel中图表是以图片格式存储的，而非图表所对应的数据表格，如下图复用1. 描述复用是指重复使用，在使用FineBI进行即时分析的时候，很多时候会重复创建同一个组件(主要是数据配置)或者使用同样的计算指标，当重复量很大的时候，这种重复劳动非常浪费时间，影响工作进度，为了减少工作量，加快工作效率，FineBI提出了复用的功能，即重复使用。

复用包括组件复用和指标复用。

2. 组件复用组件复用就是指在拖曳组件的时候，可以直接使用已经创建好的组件复制使用，详细请查看组件复用；3. 维度复用指标复用是指为组件配置数据的时候，直接使用已经创建好的组件里面的指标数据（包括文本类型指标、时间类型指标和数值类型指标），详细请查看指标复用。

组件复用1. 描述组件复用是指在即时分析中创建的组件可以重复使用到别的即时分析中，即如果两个即时分析用到了同一个组件，且其设置过程也一样，那么，为了方便，可以直接使用组件复用，无需进行重复设置，节约时间，方便快捷。

如何简单快速绘制气泡图导读：思维导图中的气泡图，是用来强调一个具体的概念，它偏重于某个概念的特点描述，以此来具体展开。

经常使用于分析某一事物的具体特点，国外很多幼儿园或小学都在利用这种图，让其更好的学习知识、描述事物等。

利用亿图图示软件能够很简单、方便的绘制气泡图，本文中将详细拆解画图的各个步骤。

创建气泡图打开软件，新建“预概念模板和例子”当选择“”，在界面右边选择“气泡图”模板，快速创建。

绘制气泡从“气泡图”符号库中，选择需要的“圆”形状的类型，双击或拖拽到画图页面。

修改气泡的样式一、修改填充色：选中气泡，在下方色框条上，选择相应的颜色即可，或在右边线条工具栏中设置。

温馨提示：当色框条左侧显示为“填充”时，颜色对形状背景起作用，当显示为“线条”时，那么对形状的边框和线条起作用。

二、修改线条颜色：可直接从色框条进行修改；或从右边的线条工具中进行设置。

3、添加阴影：选中形状，点击右边工具栏的“阴影”，在预概念当选择需要添加的阴影类型，并设置其他相关属性。

增加多个气泡一、Ctrl+C键，复制粘贴，或选中气泡，按住Ctrl键，拖动形状，能够快速复制形状；二、从符号库中，从头拖拽一个新的“圆”形状，到画图页面；修改气泡大小一、选中形状，拖动形状周围绿色的操纵点，可调整形状的大小；二、设置多个形状为相同大小：按住Ctrl键不松手，鼠标逐个点击需要的形状，再点击开始菜单的“大小”工具，选择“相同大小”。

温馨提示：选中形状中，选框加粗的形状，为主形状，其余形状将以此形状为基准来调整大小。

按住Tab键，能够切换主形状。

连接气泡一、在左侧符号库中，选择“连接线”符号，拖动连接线使其靠近一个气泡，现在气泡上会显现几个连接点，移动连接线至连接点上，就会自动吸附到气泡上。

拖动连接线的另一端，重复该操作就能够够吸附到另一个气泡上。

二、利用开始菜单栏的“连接线”工具或“线条工具”都能够轻松连接气泡。

修改连接线样式一、修改箭头：软件默许设置中的连接线是带箭头的，若是需要不带箭头的连接线，能够在“页面布局”下的连接线工具中修改连接线样式。