卫生统计学health statistics：卫生统计学是运用概率论、数理统计原理和方法，研究医学事物或现象的群体数量特征的科学。
总体population：总体是根据研究目的而确定的同质个体的全体。
样本sample：样本是从总体中随机抽取的一部分个体或个体值的
集合。
数值变量numerical variable：其变量值是定量的，表现为数值的大小，通常有度量衡单位。
分类变量categorical variable：其变量值是定性的，表现为互不
相容的类别或属性，没有度量衡单位。
同质homogeneity：指观察单位（研究个体）间被研究指标的影
响因素。
概率probablity：概率是描述随机事件可能发生的量度，用P表示，其波动在0~1之间。
不可能事件发生的概率为0，必然事件发生的
概率为1.
抽样误差sampling error：抽样误差是指由抽样造成的样本统计量和总体参数的差别。
中位数median：是指把一组观察值，按大小顺序排列，位置居中
的变量值（n为奇数）或位置居中的两个变量值的均数（n为偶数）。
标准差standard deviation：是描述一组计量资料离散趋势的指标，说明数据间参差不齐的程度。
正态分布normal distribution：是指频数分布以均属为中心，左
右两侧基本对称，靠近均属两侧频数较多，离均数越远，频数越少，形成一个中间多、两侧逐渐减少、基本对称的分布。
区间估计interval estimation：是根据选定的置信度（用概率表示）估计总体参数所在的区间。
率rate：又称频率指标，表示一定时间内，实际发生某现象的观察单位数与可能发生该现象的观察单位总数之比，用以说明某现象发
生的频率或强度。
构成比constituent ratio：指事物内部某一组成部分的观察单位数与该事物各组成部分观察单位总数之比，常用来说明事物内部各组
成部分所占的比重或分布情况。
相对比relative ratio：至两个有联系的指标之比，常用百分数或
倍数表示。
标化法比standardization：是指在进行几个总率比较时，先采用
统一的标准对几个总率的内部够成作调整，然后进行比较。
这种按
统一标准调整两个率内部构成使之具有可比性的方法称标准化法。
生存分析surival analysis：是将事件的结局和出现这一结局所经
历的实践结合起来分析的一种统计分析方法。
失效事件（死亡事件或终点事件）：标志某种处理措施失败或失效
的特征事件，即研究者所关心的特定事件，一般在设计阶段根据研
究目的确定。
生存时间survival time：指观察到的存活时间，可用小时、天、周、月、年等时间单位记录，常用符号t表示。
完全数据complete date：指从观察起点到发生死亡事件所经历的时间。
截尾数据：简称截尾值，又称删失值或终检值，指生存时间观察过
程的截止不是由于死亡事件，而是由于其他原因引起的，称为截尾。
截尾的主要原因有失访、退出和终止。
生存率（即累积生存概率）：记为，指观察对象活过tk时刻的概率。
生存曲线survival curve：是指将各个时间的生存率在坐标轴上连接在一起的曲线图，用以描述生存过程，一般横轴代表生存时间，
纵轴代表生存率。
中位生存时间median survival time：又称半数生存期，是指生
存率为0.5时对应的生存时间，表示有50%的观察对象可活这么长的时间。
