流行病-系统综述和meta分析(revise)

流行病学研究中的系统性回顾和Meta分析流行病学作为求证医学的统计学分支，为研究健康和疾病提供了可靠的科学方法。

其中，系统性回顾和Meta分析成为其研究设计中的重要组成部分。

这两种方法的运用可以使得我们更加准确地了解与预测疾病的发病因素和危险因素。

本文将解析系统性回顾和Meta分析在流行病研究中的应用方法和意义。

一、系统性回顾系统性回顾是一种系统化的、全面的、客观的筛选和评价全部研究证据的方法。

其目的是为了识别出相关问题的最佳证据（包括所有相关试验和研究）并进行评价，以便更好地阐明问题的本质。

通过系统性回顾发现的证据能够进一步明确，验证或更改目前实践和政策的做法。

系统性回顾突破了单个研究的局限性，并从可信度和可重复性方面增强了结论。

通过把许多数据汇集到一起，关键问题的解释和理解可以更合理、更好地被诊断和临床实践所使用。

二、Meta分析Meta分析是对多个独立试验或研究结果进行系统性综合评价的方法，通过遵循一定的规则从几个独立研究的结果中得出一个总结或结论，并采用定量化的方法使结论具有统计学上的意义。

Meta分析利用了研究间的变异性，通过对研究的结果进行汇总，得到一种关于效应量的统计信息，以便于解答某个问题或对某个问题的结论做出更具约束力的作出。

Meta分析的优点在于将所有研究结果整合在一起，可以获得比单个试验或研究更精确的结果。

同时，也可以提高结论的精度和可信度，排除了单个研究的缺陷和偏见。

三、系统性审查和Meta分析的应用在流行病学研究领域中，系统性审查和Meta分析被广泛应用于药物治疗、预防措施和风险因素等问题的评估。

以药物治疗研究为例，流行病学家和临床科学家常常需要知道某种药物相对于安慰剂或其他治疗方法的疗效。

在这方面，Meta分析能够比单个试验更可靠地估计疗效。

流行病学研究还可以通过系统性审查和Meta分析确定某一健康状况发展的健康危险因素和决策树。

例如，心血管疾病的系统性审查：系统性回顾和Meta分析可确定哪些因素（如抽烟、高胆固醇和高血压等）会提高患心血管疾病的风险，以及各个因素之间的独立贡献。

Meta分析属于临床研究类稿件和非临床研究类稿件随着循证医学的发展，meta分析成为越来越多科研新手入门的必修课。

同时，高质量的meta分析也能为医学的发展提供重要的参考。

系统综述（systematicreview）是指使用系统、明确的方法针对某一确定的临床问题，并对相关研究进行鉴定、选择和严格评价，从符合纳入的研究中提取分析资料，得出综合性结论的研究。

在系统综述中如果采用了统计学的方法对资料进行了定量的统计分析，则成为meta分析。

从研究类型上划分，Meta分析属于二次研究，是对一系列原始研究结果的再次研究、综合和创新。

作为循证医学中重要的研究方法，Meta 分析的因果关联等级最高，可以作为一级临床研究证据，对临床决策和指南制定做出指导。

为什么要做Meta分析呢？从流行病学证据等级来看，系统综述和meta分析的证明因果关联的强度最高。

高质量的Meta分析的结果对临床具有重要的指导意义。

使用Meta分析可以收集和梳理同领域最新的研究进展，找到合适的研究方向。

Meta分析还可以解决科研人“无米之炊”的困境，无需进行实验，就可以发表高质量的文章。

配对Meta分析是最经典、最成熟的Meta分析类型，也称为常规Meta分析，主要以合并随机对照试验、队列研究等的效应量为主。

比如在进行干预措施疗效评价的时候，将A措施和B措施进行比较，或者B措施和C措施进行比较，这样两两成对进行比较的Meta分析就称为配对Meta分析。

单个病例资料的Meta分析最主要的特征就是使用的每一个数据都来自单个病例资料，而不是总结数据的结果，需要从文献作者处获得单个病例的原始数据才能进行分析。

单个病例资料Meta分析的优点是可以探讨很多影响疗效的因素，比如按性别、年龄、分区、严重程度等进行探索性分析。

系统评价、Meta（荟萃）分析及传统综述系统评价是一种按照既定纳入标准广泛收集某医疗卫生问题的相关研究，是严格评价其质量，并进行定量合并分析或定性分析，得出综合结论的研究方法。

系统评价、Meta（荟萃）分析及传统综述三者都属于观察性研究。

1.传统综述是一种定性描述的研究方法，根据作者对某领域基础理论的认识和相关学科的了解，回顾分析该领域某段时期的研究文献，评价研究结果的价值和意义，发现存在的问题，为将来的研究方向提出建议，使读者能在短时间内了解该领域研究的历史、现状和发展趋势。

传统综述的写作没有固定的格式和规程，也没有评价纳入研究质量的统一标准，其质量高低受作者专业水平、资料收集广度及纳入文献质量的影响很大，不能定量分析干预措施的总效应量。

不同作者对同一问题的研究很可能得出完全不同的结论。

2.Meta分析是一种将多项研究结果进行定量合成分析的统计学方法，始于20世纪70~80年代，最初被定义为“收集大量单项试验进行结果整合的统计学分析”；1991年，Fleiss提出了较严谨和准确的定义，“Meta分析是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法，其结论是否有意义取决于纳入研究的质量”。

这说明并非所有Meta分析都能得出高质量结果和结论，只有对纳入研究进行同质性检验，分析异质性的原因，按同质性因素进行合并的Meta分析才可能有意义。

仅纳入随机对照试验（RCT）的Meta分析得出的结果一般偏倚较小，其结论准确性远比单项试验高。

3.系统评价卫生政策决策者、医师和患者在决策时必须以高质量信息为依据，但面对大量医疗卫生信息时常难选择，因为多数信息都存在或多或少的问题，有的甚至是错误信息。

另一方面，由于全球医疗卫生信息更新极快，受时间、精力及检索技能等条件限制，大量有价值的信息被埋没浪费；RCT由于严格采取了控制偏倚的措施，可靠性通常较其他试验方法高，但受环境条件限制，很多RCT样本量太小，不能有效克服机遇的影响，或只专注于某特定问题，导致实用性受限。

系统综述与Meta分析是一种广泛应用于医学、心理学、教育、社会科学等领域的研究方法，旨在对已有的研究进行系统性的综合和分析，从而得出更为准确和可靠的结论。

本文将从定义、目的、步骤、优缺点、应用范围等方面对进行全面的介绍和探讨。

一、定义系统综述 (Systematic Review) 是一种完整而客观地收集、评估和综合已有研究结果的方法，以回答特定问题或测试特定假设。

它不同于一般的文献综述或综合分析，具有严谨的方法和标准化的流程，包括文献检索、筛选、评估、数据提取、质量评价和数据综合等步骤。

系统综述的目的是为了减少个别研究的偏见和错误，提高结论的可信度和普适性。

Meta分析 (Meta-Analysis) 则是一种将多个独立的研究结果进行统计和综合的方法，以得出总体效应的大小、方向和显著性。

Meta分析的核心是计算和整合原始研究中的效应量，通过汇总这些效应量并计算其加权平均值，来得出总体效应的估计和置信区间。

Meta分析具有较高的统计效率和解释力，能够更全面地评估和解读特定问题或变量的影响。

二、目的系统综述和Meta分析的目的在于：1. 综合已有研究的结果，形成比单个研究更为准确和全面的结论，从而推进学术研究的发展和进步；2. 评估不同研究的质量和可靠性，防止个别研究的偏见或错误引起结论的错误和误导；3. 识别现有知识的空缺或问题，指导未来研究的方向、设计和实施。

三、步骤系统综述和Meta分析通常涉及以下几个步骤：1. 提出研究问题或假设，确定研究的范围和目标；2. 制定搜索策略、选择数据库和查找文献，对已有研究进行初步筛选；3. 根据预设的标准和规则对初筛后的文献进行详细筛选，排除不符合条件或质量较低的研究；4. 提取符合条件的研究数据、评估其质量、计算效应量，为Meta分析做准备；5. 进行Meta分析，计算和整合效应量，考虑异质性和发表偏倚等因素，得到总体效应的估计；6. 进行灵敏性分析、子组分析等，探讨可能的影响因素和结论的稳健性；7. 提出结论、评估结论的可靠性和推广性，讨论研究的限制和展望。

这节课，我们将对系统综述和meta分析的概况；进行系统综述的步骤和方法；可能出现系统综述的思想最早可以追溯到17世纪。

这里写着17世纪，但我觉得应该是19世纪，查了很多地方都没查到，都是一些PPT什么的。

应该是笔误，结果大家都以讹传讹了。

19世纪，1888年，诺贝尔奖得主，剑桥大学校长，瑞利勋爵（是个贵族，英国的贵族很特别，跟咱们中国理解的贵族不太一样，贵族身份是可以继承的，它跟你的经济实力、社会地位都独立。

始终骄傲的存在，一种抽象的东西，你可以是身无分文，但你仍然保持自己贵族的身份，举止言谈都遵循贵族的标准。

很多人家财万贯，但还是很谦卑的不敢说自己是贵族。

有点像承认自己是暴发户一样。

英国的贵族都有爵位，总共有5种，公侯伯子男，公爵实际上跟国王在权力和财富上都没有差别，国王死了，排名最靠近的公爵就会成为国王，我们看国王的演讲里，老国王死后，王储集成王位，而新国王不喜欢当国王，所以就放弃王位，他的弟弟，一个公爵集成了王位。

勋爵呢，除了公爵之外的那4个爵位的人都可以称作勋爵。

），曾经描述个这种科学研究。

他说“如果科学只是艰苦地积累事实，那么他很快就会停滞不前，好像不堪自己的重荷一般。

新观念的提出或新规律的发现，可以消除大量先前记忆中的负担，同时通过建立顺序性和一致性，以一种现实可用的形式存储剩下的部分。

接受新资料和消化吸收旧资料两个过程同时起作用。

必须指出：最值得提倡的工作是同时涉及新发现及其相关背景与解释的研究，不仅提供新事实，而且指出其与老证据之间的关系。

”就是说科学知识太庞大之后会禁锢自己的脚步，所以需要一种科学工作，去梳理已有的知识，他提倡进行科学研究过程中，要给出新知识的同时要梳理它与旧的知识的关系。

在1898年，10年后，Gould（没查出来是什么人）在费城的医学图书. 馆员协会成立大会上展望未来的医学信息时代时提出“我认为未来医学文献的记录组织应该能使文明社会每个角落任何一个迷惑的医学工作者在一小时内获得世界上所有其他人对同一个问题的知识。

流病-循证医学、Meta分析循证医学产⽣的背景疾病谱的改变医疗资源有限且分布不均医疗模式的转变临床流⾏病学等⽅法学的发展信息技术的实⽤化循证医学定义：“循证医学是慎重、准确、明智地应⽤当前所能获得的最佳研究证据来确定患者的治疗措施”。

是将最好的研究证据与临床医⽣的技能、经验和病⼈的期望、价值观三者完美结合，并在特定条件下付诸实践的实⽤性科学。

核⼼思想：医疗决策应尽量以客观证据为依据。

循证医学决策的三要素“证据”及其质量是实践循证医学的决策依据专业技能和经验是实践循证医学的基础充分考虑⽤户的期望或选择是实践循证医学的独特优势。

循证医学遵循的四个原则基于问题的研究：从实际问题出发，将问题具体化为可以回答的科学问，PICOS要素遵循证据的决策：所做的决策⼀定是基于此前所有、当前可得的最佳证据，并关注最佳证据的科学性、适⽤性和转化性。

关注实践的结果：关注⽤当前最佳证据指导实践的结果，将解决的问题上升为证据，对未解决的问题继续探索。

后效评价、⽌于⾄善：对于实践的结果应进⾏后效评价，去伪存真，去粗取精，追求成本效果最佳实践循证医学的5步骤1.提出明确的问题2.系统检索相关⽂献，全⾯搜集证据3.严格评价，找出最佳证据4.应⽤最佳证据，指导实践5.后效评价循证实践的结果循证医学的⽅法1.⼆次研究⽅法系统评价与meta分析、系统评价再评价2.原始研究⽅法病因、诊断性试验、治疗性试验研究、预后研究、不良反应研究、患者⽣存质量研究、卫⽣经济学研究3.转化研究⽅法临床实践指南、临床决策分析、卫⽣技术评估、卫⽣政策研究⽅法。

循证医学评价⼯具不同研究证据的⽅法学质量评价标准常⽤⽅法学质量评价⼯具证据分级与推荐强度的⽅法——GRADE分级发现提出临床问题的基本条件对患者的⾼度责任⼼丰富的专业基础知识和扎实的临床技能较强的临床综合分析、思维和判断能⼒相关的医学研究⽅法学及社会、⼼理学知识选择临床问题的基本标准重要性1.拟开展研究的疾病是否属于常见病和多发病，研究问题的解决是否可惠及较⼤的患病群体2.其结果是否可能在⼀定程度上改善临床实践。

认识一下meta方法！系列文章meta分析系列文章meta分析开启！本系列由浙江中医药大学医学统计学教研室陈老师主笔。

1.什么是meta分析Meta分析是对有多项独立研究的同个问题介进行合并，得出结论。

介绍meta分析之前，我们先来介绍一下这个图综述（review）是大量原始研究论文中的数据、资料和主要观点进行归纳整理、分析提炼；系统评价或系统综述(systematic review)就是在综述的基础上采用临床流行病学的原则和方法对研究进行严格的评价，筛选出符合纳入标准的研究，进行定性评价或定量合成，从而得出可靠地结论。

我们常说的meta分析(Meta analysis)只是系统评价使用的一种对数据进行定量合成的统计学方法。

2. Meta分析分类做meta分析常常会碰到这样的一个问题“我想做一个meta分析，问题已经确定，但在数据库里搜了一下，相关的RCT很少，有些甚至压根没有，那怎么做meta分析“。

事实上，不是所有的问题都有RCT的，而Meta分析里RCT meta分析只是最常规的一类，其种类有很多，选择适用的方法才能进行科学的meta分析。

3.为什么这么多人热衷于meta分析1）证据链的顶端，结果可靠，证据的可靠性好对于同一个问题的研究，可以选择不同的研究方法（RCT,队列，病例对照，体内体外实验等），从不同的角度进行探讨，越是“金字塔“上面，研究的数量会越少，而证据的可靠性越好。

2）综合多个研究结果，总样本量大。

单个研究课题组，由于经费、人力等原因，样本量都受到限制，meta分析可以合并多个研究结果，增加样本量，找到单个研究不易被发现的差异。

3）解决多个研究结果之间不一致性。

多个同类研究的结果可能在程度和方向上存在差异，有时甚至得到相互矛盾的结论，meta可以综合多个研究结果，得到一致性、普遍性的结论热衷主要原因：不用实验，不用调查，不用收数据，轻轻松松发文章4.什么样的问题可以发meta分析问题可以是病因和危险因素、诊断方法、治疗手段、预后分析以等等，我们需要找到的问题是目前没有解决的，结局存在争议，可以是结局相差较大，也可以是结果相互矛盾的。