第194期NLP巅峰团队训练营

一、概述随着人工智能技术的发展，自然语言处理（NLP）领域也取得了长足的进步。

中文NLP预训练模型在自然语言理解、翻译、对话系统等方面都取得了显著的成就。

然而，这些预训练模型在真实场景中的泛化能力一直是一个备受关注的问题。

本文将对中文NLP预训练模型的泛化能力进行评估和探讨。

二、中文NLP预训练模型概述1. 当前主流的中文NLP预训练模型2. 这些模型在NLP任务中取得的成就3. 泛化能力对模型性能的重要性三、泛化能力的定义和评估方法1. 泛化能力的定义2. 目前常用的泛化能力评估方法3. 针对中文NLP预训练模型的泛化能力评估方法的优缺点分析四、中文NLP预训练模型的泛化能力问题1. 对比实验设计2. 结果分析2.1 泛化能力较好的模型2.2 泛化能力较差的模型3. 影响中文NLP预训练模型泛化能力的因素分析3.1 数据量3.2 数据质量3.3 预训练任务3.4 模型结构3.5 其他因素五、提升中文NLP预训练模型的泛化能力1. 数据增强方法2. 多任务学习3. 对抗训练4. 跨语言学习5. 模型结构优化六、结论与展望1. 对中文NLP预训练模型泛化能力进行总结2. 未来提升中文NLP预训练模型泛化能力的研究方向3. 结束语文章在概述部分直接指明本文要探讨的主题，即中文NLP预训练模型的泛化能力评估。

接着对中文NLP预训练模型进行了概述，并指出泛化能力对模型性能的重要性。

在泛化能力的定义和评估方法部分进行了详细的说明，为后续对中文NLP预训练模型的泛化能力问题进行分析打下了基础。

在第四部分对中文NLP预训练模型的泛化能力问题进行了深入的探讨和分析，并对影响泛化能力的因素进行了具体的分析。

在提升中文NLP预训练模型的泛化能力部分提出了具体的方法和建议。

最后在结论与展望部分对全文进行了总结，并展望了未来的研究方向。

整篇文章逻辑清晰，条理分明，结构合理。

七、提升中文NLP预训练模型的泛化能力为了提升中文NLP预训练模型的泛化能力，学术界和产业界提出了许多方法和技术。

专利名称：一种以关键词为驱动的动态图神经网络多跳阅读理解方法
专利类型：发明专利
发明人：贾美惠子,廖乐健,宋丹丹,陈震东,李佳奇
申请号：CN202110810163.6
申请日：20210718
公开号：CN114490959A
公开日：
20220513
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种以关键词为驱动的动态图神经网络多跳阅读理解方法，属于人工智能领域中的自然语言理解技术领域。

所述方法以关键词为驱动，分别提取问题与上下文中的关键词；该被提取的关键词辅助模型挑选与问题相关的段落，构建句子间的静态推理图，以及引导模型准确定位答案跨度和证据句；接着计算带有边界意识的答案跨度损失用于强化答案的边界；为了解决跨段落句子信息传输受阻的问题，动态检索上下文中的句子，检索到的句子用于动态更新推理图且使用图神经网络模型在推理图中传递信息；联合训练答案跨度和证据句，最终提取答案和证据句，并加以验证。

所述方法更符合人类阅读理解的习惯，具有很好地通用性，实用性强，易于推广。

申请人：北京理工大学
地址：100081 北京市海淀区中关村南大街5号
国籍：CN
更多信息请下载全文后查看。

本文由zhu058007贡献1、销售行业中金字塔顶尖20%销售人员的成功秘诀2、顶尖的销售人员应具备的十大心态与条件3、增强自信心及彻底解除对于失败及被拒绝的恐惧4、如何设定目标，并学习善用潜意识帮你达成目标5、如何开发与接触潜在顾客，创造最大的购买意愿。

6、如何快速进入顾客的频道（建立亲和力极大值）7、顾客购买心态剖析，如何快速找出顾客潜在需求。

8、如何快速找出顾客的十种购买模式及购买策略9、如何做产品介绍以及产品介绍的八大技巧10、剖析七种客户抗拒的类型，并学习如何应对11、如何有效解除顾客抗拒的九大技巧与步骤12、处理顾客对价钱抗拒的六大技巧13、十大超级缔结成交客户的技巧14、如何有效地获取客户转介绍名单，让你有取之不尽的客户来源15、十个有效的时间规划和管理方法◆课程提纲：第一讲：提升自信心、解除对被拒绝的恐惧1、销售七大步骤2、80/20法则3、每天进步一点点4、舒适区原则5、客户的五个"不"6、如何成为金字塔尖的20%7、缺乏自信心的四大病源8、如何提升自信心9、注意力=事实10、限制性信念11、定义转换法则三步骤12、克服失败恐惧症第二讲：顶尖销售员十大心态与条件1、企图心掌控命运2、多挣10年收入的秘诀3、说服是信心的转移（一致性说服）4、一年提升三倍收入的秘诀5、成为自己的老板6、如何让顾客喜欢你、依赖你7、顶尖销售业务员应具备的人格魅力8、如何设定目标9、运用潜意识达到目标第三讲：如何开发与接触潜在客户1、30秒开场白2、10分钟原理3、约见顾客技巧4、电话行销的秘诀5、博取顾客对你的注意力6、讲结果，别讲产品7、成功销售的基础是什么8、物以类聚法则第四讲：进入顾客频道-亲和力建立1、如何情绪同步2、表象系统的使用3、视觉、听觉、感觉型顾客如何建立亲和力4、镜面映现法则使用顾客的文字表象系统5、7%、38%、55%6、沟通的基本法则-合一构架法第五讲：了解顾客需求（顾客心态剖析）1、顾客到底在买什么2、找出顾客购买的价值观3、追求快乐、逃离痛苦4、找出顾客需求的6个问题5、提供的是解答而不是产品6、顾客不关心品质？找出樱桃树第六讲：产品介绍的技巧及注意事项（八大技巧）1、20倍以上的说服力2、预先框视法3、假设问句法4、下降式介绍法5、倾听的技巧6、互动式介绍法。

NLP 的四大智慧支柱NLP（自然语言处理）的四大智慧支柱是指语言理解、语言生成、语言评估和语言生成。

这四个支柱是构成NLP技术体系的核心要素，它们相互关联、相互依赖，共同支撑着自然语言处理的各个方面。

1. 语言理解：语言理解是指计算机对人类语言进行理解和解释的能力。

它涉及到词法分析、句法分析、语义分析、语篇分析等多个层次。

在语言理解中，计算机需要将输入的文本转化为机器可理解的形式，例如将句子分割成单词，识别词性和句法结构，理解句子的含义和上下文关系等。

语言理解是NLP中最基础、最关键的一环，它为后续的处理提供了基础。

2. 语言生成：语言生成是指计算机根据给定的输入信息，通过模型和算法生成符合语法规则和语义逻辑的文本。

它涉及到文本生成、文本规划、文本表达等多个层次。

在语言生成中，计算机需要根据输入的信息生成自然语言文本，例如根据输入的问题生成回答、根据输入的数据生成报告等。

语言生成是NLP中的重要环节，它使计算机能够主动地产生符合人类语言习惯和逻辑的文本。

3. 语言评估：语言评估是指计算机对生成的文本进行评估和判断的能力。

它涉及到语言质量评估、语言一致性评估、语言流畅度评估等多个方面。

在语言评估中，计算机需要根据一定的评估标准对生成的文本进行评估，判断其是否符合语法规则、语义逻辑和上下文关系，并给出相应的评分或建议。

语言评估是NLP中的重要环节，它能够帮助改进和优化语言生成的质量。

4. 语言应用：语言应用是指将NLP技术应用于实际场景和问题解决中的能力。

它涉及到机器翻译、信息检索、情感分析、智能问答、智能客服等多个领域。

在语言应用中，NLP技术可以帮助人们更高效地处理和理解大量的文本信息，提供智能化的语言服务和支持。

语言应用是NLP技术的最终目标和落地应用，它能够为人们的生活和工作带来便利和效益。

总之，NLP的四大智慧支柱——语言理解、语言生成、语言评估和语言应用，共同构成了NLP技术体系的核心。

伍虹锦老师NLP卓越团队模块系列课程2014-11-14JASON 睿职培训中心NLP卓越团队- -引爆潜力【课程简介】企业打造一支有激情、感恩、负责任、高效能的卓越团队，是当下环境下提高企业竞争力最直接有效的手段，在深圳市中小企业服务署的倡导下，深圳睿职培训中心举办大型的“NLP卓越团队”系列模块培训课程。

睿职人才孵化中心，伍虹锦老师为企业团队量身定制的“NLP卓越团队系统模块课程”是一次别开生面的训练，一次团队生命的震撼，一次团队精神的凝聚；同时它又是一次信念的洗礼，一次心智模式的突破，一次人性的感动……伍虹锦老师所讲“打造卓越团队”与nlp的深度结合让学员在体验式学习中植入全新的心智模式，应用与工作、家庭与生活。

对企业：1、激活企业每一分子活力、提升企业效率；2、激发员工归属感与企业组织的凝聚力；3、开发团队的潜能及持续创新能力；4、加强沟通，增进理解，增强团队协作意识；5、提高管理团队的综合素养与管理技能；对个人：1、令员工拥有积极的心态对待生活和工作，主动与他人建立信任沟通；2、激发员工的创意与潜能，在工作岗位和成果中悟到自我价值；3、激励员工愿意与企业共同进步、生死与共，与团队紧密团结，达成目标；4、让员工获得自我学习、不断改进、提高素质的动力；5、感恩、负责任心态，让员工做自己职务的CEO；NLP卓越团队--业绩管理【课程简介】伍虹锦老师首创应用NLP与企业管理、管理心理学、企业业绩链完美结合，灌注管理工具，让企业管理成为全渠道业绩管理；让业绩成为管理的首要目的，实现战略目标。

课程幽默、趣味、吸收性强。

管理人员应该做什么？人的思想如何运动？如何用沟通引领对方？行为背后的心智模式高绩效业绩管理五分图；老板负责未来、团队负责现在！全渠道业绩管理——一个都不能少！！！对管理人员全新的管理心智模式对管理技巧全新的业绩提升模式对企业目标全新的落地实现模式NLP卓越团队- -催眠营销【课程简介】伍虹锦老师研发的催眠营销课程应用弥尔顿.艾瑞克森催眠语言技巧与二代终端攻、防、守、微工具精妙结合，快速与消费者建立销售信任，共识购销需求，实现购销共赢！在精彩的实操演练环节，伍虹锦老师根据学员的不同特质及销售薄弱点给予现场指导，调整心智模式与言行模式的结合，运用海豚战术，让终端营销人员实现最大化现场销售。

教练技术第三阶段导师讲义首周末程序第一天：周五晚：开始：19：00进场音乐：（龙的传人、和自己赛跑的人）(讲老鹰的故事)会场正面上半部贴(一个宣言,两人承诺,三方共赢,四个约定,五项修练,六顶帽子,七个习惯,八大秘诀,九点领导,十大警句.)(知行合一,自我超越.)(教练文化)(九点领导力)(调适性领导力)(团队力量)(尽心致胜)(赢)下部贴(负责任,承诺,奉献.)俩面贴感召成果表Part1:教练自我介绍：Coach: 大家晚上好！我是×××，我的中文名叫×××。

我将是你们TA ，也就是你们三阶段的总教练。

欢迎我吗？介绍助教团：今天，还有坐在后面一排的强大的助教团，从今天开始将陪伴你们去渡过未来漫长的108天风雨里程，请给他们一个掌声。

他们有来自××的×××；来自××的……。

他们从全国不同地方来到这里的目标，是要在你们走TA的108天内，支持你们每个人通过这三个多月的学习，都有一个很大程度的成长和更好的精神面貌，从此使你们的工作效率和生活的品质有明显的不同。

Part2: 教练过程：（约2小时）目的: 是令到学员初步明白三阶段是关于什么的。

（教练状态不好者、让学员明白他是否是朝所说的方向去做。

）Coach: 在我来这儿之前，我听说你们通过二阶段的学习，在二阶段出来的时候都非常非常地开心，非常高兴。

但好像才过了没多长时间，有的人已开始不太开心了。

有没有？那么是什么原因令到你不太开心了哪？Part3: 调查学员进入三阶段的目的：Coach: 经过一阶段、二阶段学习觉得收获很大的请举手。

你收获些什么？现在，关于你一阶段、二阶段学习收获了些什么，都已经不重要了，都已经过去了。

现在最关键是，今天来到这里，关于三阶段的学习。

●我想问一下你们进入三阶段有多少人是自愿的，是自己的选择，而且是非常有信心在三阶段让你自己拿到你想要的成果，达成你的目标的，包括自己各方面目标的。

用于目标检测的多头混合自注意力机制目录一、内容简述 (2)二、多头混合自注意力机制概述 (3)1. 自注意力机制简介 (4)2. 多头注意力机制 (5)3. 混合自注意力机制 (6)三、目标检测相关技术 (7)1. 传统目标检测方法 (8)2. 基于深度学习的目标检测方法 (9)3. 目标检测常用数据集与评价指标 (11)四、用于目标检测的多头混合自注意力机制 (11)1. 机制构建 (12)1.1 整体架构设计 (13)1.2 多头注意力模块设计 (14)1.3 混合自注意力模块设计 (15)2. 机制实现细节 (16)2.1 数据预处理与特征提取 (17)2.2 模型训练与优化方法 (19)2.3 模型评估与改进方向 (20)五、实验与分析 (22)1. 实验环境与数据集准备 (23)2. 实验方法与步骤介绍 (24)3. 实验结果分析讨论等总结性内容展示区按照您实验的详细步骤划分25一、内容简述随着深度学习技术的不断发展，目标检测作为计算机视觉领域的重要研究方向之一，受到了广泛的关注。

传统的目标检测方法主要依赖于手工设计的特征提取器，然而这些方法在面对复杂场景时往往表现不佳。

为了解决这一问题，本研究提出了一种用于目标检测的多头混合自注意力机制。

该机制的核心思想是将多头自注意力机制与混合策略相结合，旨在提高目标检测模型的性能和效率。

多头自注意力机制能够捕捉到输入序列的不同层次特征，从而有助于提高模型的表达能力。

而混合策略则通过将不同头的输出进行融合，使得模型能够充分利用各头的优势，进一步提高了检测精度。

我们设计了一种基于多头混合自注意力的目标检测模型，该模型通过引入多头自注意力机制，能够有效地捕捉到图像中的局部和全局信息，为目标的定位和识别提供了更加丰富的特征表示。

通过采用混合策略，我们将不同头的输出进行了有效融合，提高了模型的计算效率和检测速度。

实验结果表明，所提模型在多个数据集上均取得了优异的性能表现，为目标检测领域的发展提供了新的思路和方法。

什么是NLP?官方版：N-neuro神经L-liguistic语言P-programming程式，神经语言程式学；民间版：N-New新L-Life生活P-programming程式，新生活程式学；N-New新L-Life生活P-Path道路，新生活之道它被翻译成"身心语言程序学"，不好理解，对吗？简言之，NLP就是从破解成功人士的语言及思维模式入手，独创性地将他们的思维模式进行解码后，发现了人类思想、情绪和行为背后的规律，并将其归结为一套可复制可模仿的程式。

美国科罗拉多政府曾给出了一个贴切的定义：NLP是关于人类行为和沟通程序的一套详细可行的模式。

语言是思维的载体，NLP从语言入手，革命性地将意识与潜意识的研究带到一个全新的高度，更难能可贵的是，它不是一套学者们用来清谈的理论，而是可推及到现实生活各个层面的方法论。

它被誉为现代心理学最具学科综合性，最具神奇效力，也是最具发展前景的应用成果。

有人说NLP是成功学，正确的解释是，成功学只是它的冰山一角，它背后有著更深刻的脑神经学及心理学基础。

NLP简史美国加州大学Richard.Bandler和John.Grinder是NLP的创始人。

20世纪70年代，他们曾共同研究一个课题：临床心理学为什么有极为卓越的治疗师？他们是如何成就卓越的？两人深入地研究了美国心理治疗领域的三位宗师：完形治疗法（GestaltTherapy）的FritzPerls，家庭治疗界的VirginiaSatir，催眠治疗界的MiltonEricson。

两人将三位宗师的语言、行为及思想模式进行分析和解码，并由此编辑成一套可操作的技巧，名为NeuroLinguisticProgramming，NLP自此诞生。

由此可见，NLP与临床心理学有著一份天生的血缘关系，它本身虽然不是一套心理治疗，但它用于改变人类经验行为的显著效果却对个人身心提升大有益处。

NLP一经推出，就以其易学易用，效果显著得到心理学专家、心理学爱好者的追捧。

nlp embedding model 训练方法NLP（自然语言处理）嵌入模型的训练方法是一种关键技术，它可以将单词或句子转换为高维向量表示，从而提取文本的语义信息。

在本文中，我们将讨论几种常用的NLP嵌入模型训练方法。

1. Word2Vec：Word2Vec是一种基于神经网络的NLP嵌入模型训练方法。

它通过分析大量文本数据中的上下文关系，将单词映射到连续向量空间中的固定维度。

Word2Vec模型包括两种训练算法：Skip-gram和CBOW。

Skip-gram更适用于大型数据集，而CBOW则对小型数据集效果更好。

2. GloVe：GloVe是一种基于全局词汇共现矩阵的NLP嵌入模型训练方法。

它使用了全局上下文统计信息，通过最小化单词之间的共现矩阵的差异，得到每个单词的嵌入表示。

GloVe模型可以有效地捕捉到单词的语义和语法信息。

3. FastText：FastText是一种基于Word2Vec的NLP嵌入模型训练方法。

相比于传统的Word2Vec，FastText考虑了单词内部字符的信息，通过学习字符级n-gram表示，可以更好地处理形态学的变化和未登录词。

FastText还支持子词嵌入，能够更好地处理复杂的单词构成。

4. BERT：BERT是一种基于Transformer的NLP嵌入模型训练方法，近年来取得了重大突破。

BERT通过双向上下文建模，能够更好地理解单词或句子的上下文信息。

BERT模型的训练涉及大规模预训练和微调两个阶段，预训练阶段通过无监督学习从大量无标签的文本数据中学习语言表示，微调阶段则通过有监督学习进行特定的NLP任务。

这些方法都有其优势和适应场景。

在实际应用中，根据任务需求和数据规模选择合适的训练方法会对NLP任务的性能产生重要影响。

因此，在选择NLP嵌入模型训练方法时，我们需要充分理解不同方法之间的差异，并结合实际情况进行决策。

nlp embedding model 训练方法NLP（自然语言处理）嵌入模型是一种将自然语言文本转换为向量表示的技术。

嵌入模型的训练方法通常包括两个主要步骤：预处理和模型训练。

预处理是指对文本数据进行预处理、清洗和标记化的过程。

它包括以下几个步骤：1.分词：将文本划分成最小的有意义的单元，例如单词或字符。

分词是NLP中的基础步骤，它可以使用现成的工具（如jieba分词库）或自定义规则来实现。

2.去除停用词：停用词是指对文本分析没有意义的常见词语，例如“的”、“和”等。

将这些单词从文本中去除可以减少数据噪声，并提高模型的性能。

3.词干化和词形还原：词干化和词形还原是将单词还原为其原始形式的过程，以减少不同形态的词对模型造成的干扰。

例如，“running”和“ran”可以还原为“run”。

4.构建词汇表：将文本数据中所有不重复的单词映射到一个唯一的整数标识符，生成一个词汇表。

这样可以为每个单词分配一个唯一的向量表示。

在预处理完成后，可以使用以下方法训练NLP嵌入模型：1.单词统计：通过统计单词在文本数据中出现的频率，可以构建一个简单的词袋模型。

将每个单词表示为一个向量，向量的每个元素表示该词在文本中出现的次数。

这个方法简单高效，但忽略了单词顺序和语义信息。

2. Word2Vec：Word2Vec是一种经典的词嵌入模型，它基于神经网络模型，将单词映射到一个低维空间中的向量表示。

Word2Vec模型有两个变体：CBOW（Continuous Bag-of-Words）和Skip-gram。

它们分别根据上下文单词来预测目标单词或根据目标单词来预测周围的上下文单词。

3. GloVe：GloVe（Global Vectors for Word Representation）也是一种常用的词嵌入模型。

它通过分析单词在共现矩阵中的统计关系来学习单词向量表示。

GloVe模型考虑了语料库中单词之间的全局和局部关系，能够更好地捕捉单词的语义信息。

stanfordnlp 分块短语-回复1. StanfordNLP是一个自然语言处理工具包。

2. StanfordNLP可以进行文本分块和短语分析。

3. 分块是将文本分割成较小的片段或块的过程。

4. 短语分析是对文本中的短语进行识别、分类和描述的过程。

5. StanfordNLP的分块功能可以帮助用户分析文本的结构和语义。

6. 分块和短语分析是文本处理和信息抽取的重要步骤。

7. StanfordNLP使用训练有素的模型来进行分块和短语分析。

8. 分块和短语分析可以帮助用户理解文本的语法结构和意义。

9. StanfordNLP的分块功能可以应用于多个自然语言处理任务，如命名实体识别、关系抽取和语义角色标注。

10. 分块和短语分析可以帮助用户提取文本中的重要信息。

11. StanfordNLP的分块模型可以识别名词短语、动词短语、形容词短语等。

12. 分块和短语分析可以用于自动化文本摘要和文本分类等任务。

13. StanfordNLP的分块功能可以对应用程序中的用户输入进行处理和分析。

14. 分块和短语分析可以帮助用户提高文本的搜索和检索效果。

15. StanfordNLP的分块模型可以学习和适应多种文本类型和领域。

16. 分块和短语分析可以帮助用户进行情感分析和主题提取等任务。

17. StanfordNLP的分块功能可以处理不同语言的文本。

18. 分块和短语分析可以帮助用户进行信息提取和知识图谱构建。

19. StanfordNLP的分块模型可以处理长文本和文本集合。

20. 分块和短语分析可以帮助用户发现文本中的重要观点和实体。

NLP巅峰营销心理学一、要的是营销与创新，客户的需求在变，营销越来越难。

关键在于与众不同。

二、7个易忽视1）、隐藏的资产2）、被忽略的社会3）、表现不佳的活动4）、被低估了的关系5）、未被充分利用的分配渠道6)、未使用的销售资源7）、知之极少的营销三、20个营销错误1）、为所有人的服务，目标客户的不明确2）、只关注“卖点”而忽视“买点”3）、传播伟大的形象广告4）、不了解客户与潜在客户的真正需要5）、没有对所有的营销活动进行测试6）、没有创造出可获取利润的后续产品或服务7）、没有持久的营销活动8）、不知道或不明确营销的目标与焦点9）、你必须从营销创新中寻求出路，而不能只是降价10）、没有让别人觉得与你做生意很简便，有吸引力并充满乐趣11）、没有经常把“原因”告诉你的客户12）、没有获取客户或潜在客户的通信地址、邮箱和相互联络信息13）、没有创造一个有系统的获取客户信息的方法14）、没有把因特网融入你所有的营销活动中15）、每天重复形似有效的事情16）、没有把你的利润进行再投资17）、不了解一个客户的终生价值18）、只向同行学习，只参考竞争对手19）、不懂得与不同行业的机构合作20）、没有不断开拓使你的资产、关系、机遇和资源处于最佳状态四、七个营销概念1）、人们都是等待被领导，帮助别人做决定2）、告诉人们如何采取具体的行动3）、市场营销被视为终极的财务杠杆4）、广告即推销5）、人们不会感激你为他做了什么，除非你让他知道你可能带给他什么好处6）、实施奖励政策让产品销售主张更突出7）、在制定销售主张时，转移风险因素五、使人信服的九个秘诀1）、礼尚往来心理学（修女化缘给糖果）2）、奇货可居（物以稀为贵）3）、权威引导（顾客见证、权威见证）4）、安全保障5）、社会认同（跟风现象）6）、认知对比7）、巅峰情绪心理学（开心时候易做决定）8）、承诺一致9）、光环效应。

awp对抗训练 nlp
对抗训练是一种引入噪声的训练方式，可以对参数进行正则化，提升模型鲁棒性和泛化能力。

对抗训练的假设是：给输入加上扰动之后，输出分布和原Y的分布一致
theta上面一个尖儿代表的是常数。

目的是说在计算对抗扰动时虽然计算了梯度，但不对参数进行更新，因为当前得到的对抗扰动是对旧参数最优的。

不理解的同学可以自己看下伪代码体会一下。

用一句话形容对抗训练的思路，就是在输入上进行梯度上升(增大loss)，在参数上进行梯度下降(减小loss)。

由于输入会进行embedding lookup，所以实际的做法是在embedding table上进行梯度上升。

FGSM(Fast Gradient Sign Method):ICLR2015
PGD(Projected Gradient Descent):ICLR2018
FGM直接通过epsilon参数一下子算出了对抗扰动，这样得到的可能不是最优的。

因此PGD进行了改进，多迭代几次，慢慢找到最优的扰动。

FGM简单粗暴的“一步到位”，可能走不到约束内的最优点。

PGD 则是“小步走，多走几步”，如果走出了扰动半径为epsilon的空间，就映射回“球面”上，以保证扰动不要过大。

课程规则所有学员都必须遵循一下三条规则1：必须参与所有的技巧练习2：对同学客气就是对他最大的侮辱3：“豁出去啦！”演讲培训技巧课程目录内容1.概念篇1.1培训技巧在二十一世纪的重要性1.2传统与现代之学习概念不同1.3学习效果的三个级别1.4给培训师的十二条启示1.5沟通效果的来源1.6意识与潜意识1.7培训师的座右铭1.8成功培训师之随身宝1.9两个目标1.10为谁说下去？2如何组织你的演讲辞2.1成功演讲的心诀2.2编写前的准备工作2.3编写时应该注意的事项2.4语言文字的基本概念2.5图记法2.6（归纳法）和（演绎法）2.7快速理念结构技巧（三三法）2.8演讲开始与结束3形象3.1形象基本概念3.2身体语言的基本认识3.3建立基本形象3.4衣着如何配合3.5提升自信形象和自信心的技巧3.6最理想的形象3.7形象灵活化训练4.声调能力4.1声调能力训练-----声量的扩张4.2声调能力训练-----配合内容4.3声调能力训练-----情绪表达1 4.4声调能力训练-----情绪表达2 4.5声调能力训练-----配合对方5身体语言5.1身体语言概论5.2眼神运用训练----视野扩阔5.3眼神运用训练----增加力量5.4眼神运用训练----场面控制5.5眼神运用训练----配合内容5.6身体语言训练----能力扩张5.7身体语言训练----情绪表达5.8一心多用能力训练6自我情绪调控6.1克服怯场的自我调控技巧6.2建立自信心的方法6.3加强能量的技巧7学员的管理7.1学员的一般管理7.2互动诱导技巧7.3状态调控的概念和技巧7.4处理学员的问题7.5对话技巧训练----先跟后代法7.6配合不同学员的需要7.7提问卡7.8 讲义7.9环境控制技巧8过程管理技巧8.1对时间的控制8.2对场地的认识8.3使观众记忆更长久的策略8.4场地控制----光线8.5场地控制----饮料与食物8.6场地控制----场地布置8.7场地控制----音乐的运用8.8视觉辅助工具的选择9.企业培训9.1如何设计你的培训课程9.2企业培训工作（简录）附录：1.消化选录2.短文选录3.故事选录4.游戏选录1概念篇1.1培训技巧在二十一世纪的重要性1.2传统与现代之学习概念不同1.3学习效果的三个级别1.4给培训师的十二条启示1.5沟通效果的来源1.6意识与潜意识1.7培训师的座右铭1.8成功培训师之随身宝1.9两个目标1.10为谁说下去？1.1培训技巧在二十一世纪的重要性踏入二十一世纪，随着科技的突飞猛进，社会各方面都需要不同的配合。