MATLAB解线性方程组的直接方法
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在这章中我们要学习线性方程组的直接法,特别是适合用数学软件在计算机上求解的方法.
3.1 方程组的逆矩阵解法及其MATLAB 程序
3.1.3 线性方程组有解的判定条件及其MATLAB 程序 判定线性方程组A n m ⨯b X =是否有解的MATLAB 程序
function [RA,RB,n]=jiepb(A,b)
B=[A b];n=length(b); RA=rank(A); RB=rank(B);zhica=RB-RA; if zhica>0,
disp('请注意:因为RA~=RB ,所以此方程组无解.') return end
if RA==RB if RA==n
disp('请注意:因为RA=RB=n ,所以此方程组有唯一解.') else
disp('请注意:因为RA=RB 例3.1.4 判断下列线性方程组解的情况.如果有唯一解,则用表 3-2方法求解. (1) ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=-+-=+-+=-++=+-+; 0742, 0634, 0723, 05324321432143214321x x x x x x x x x x x x x x x x (2) ⎪⎪⎩⎪⎪⎨ ⎧=++-=+-+=-+-=+-+;0327,01613114,02332,075434321432143214321x x x x x x x x x x x x x x x x (3) ⎪⎩ ⎪⎨⎧=+=+-=-+;8311,1023,22421321321x x x x x x x x (4) ⎪⎩⎪⎨⎧=--+=+-+=+-+. 12,2224,12w z y x w z y x w z y x 解 在MATLAB 工作窗口输入程序 >> A=[2 3 -1 5;3 1 2 -7;4 1 -3 6;1 -2 4 -7]; b=[ 0; 0; 0; 0]; [RA,RB,n]=jiepb(A,b) 运行后输出结果为 请注意:因为RA=RB=n ,所以此方程组有唯一解. RA = 4,RB =4,n =4 在MATLAB 工作窗口输入 >>X=A\b, 运行后输出结果为 X =(0 0 0 0)’. (2) 在MATLAB 工作窗口输入程序 >> A=[3 4 -5 7;2 -3 3 -2;4 11 -13 16;7 -2 1 3];b=[ 0; 0; 0; 0]; [RA,RB,n]=jiepb(A,b) 运行后输出结果 请注意:因为RA=RB (3) 在MATLAB 工作窗口输入程序 >> A=[4 2 -1;3 -1 2;11 3 0]; b=[2;10;8]; [RA,RB,n]=jiepb(A,B) 运行后输出结果 请注意:因为RA~=RB ,所以此方程组无解. RA =2,RB =3,n =3 (4)在MATLAB 工作窗口输入程序 >> A=[2 1 -1 1;4 2 -2 1;2 1 -1 -1]; b=[1; 2; 1]; [RA,RB,n]=jiepb(A,b) 运行后输出结果 请注意:因为RA=RB 3.2 三角形方程组的解法及其MATLAB 程序 3.2.2 解三角形方程组的MATLAB 程序 解上三角形线性方程组b AX =的MATLAB 程序 function [RA,RB,n,X]=shangsan(A,b) B=[A b]; n=length(b); RA=rank(A); RB=rank(B);zhica=RB-RA; if zhica>0, disp('请注意:因为RA~=RB ,所以此方程组无解.') return end if RA==RB if RA==n disp('请注意:因为RA=RB=n ,所以此方程组有唯一解.') X=zeros(n,1); X(n)=b(n)/A(n,n); for k=n-1:-1:1 X(k)=(b(k)-sum(A(k,k+1:n)*X(k+1:n)))/A(k,k); end else disp('请注意:因为RA=RB end end 例3.2.2 用解上三角形线性方程组的MATLAB 程序解方程组 ⎪⎪ ⎩ ⎪⎪⎨ ⎧==+-=-+-=++-.63,456,7472,203254434 324321x x x x x x x x x x . 解 在MATLAB 工作窗口输入程序 >>A=[5 -1 2 3;0 -2 7 -4;0 0 6 5;0 0 0 3]; b=[20; -7; 4;6]; [RA,RB,n,X]=shangsan(A,b) 运行后输出结果 请注意:因为RA=RB=n ,所以此方程组有唯一解. RA = RB = 4, 4, n = 4, X =[2.4 -4.0 -1.0 2.0]’ 3.3 高斯(Gauss )消元法和列主元消元法及其MATLAB 程序 3.3.1 高斯消元法及其MATLAB 程序 用高斯消元法解线性方程组b AX =的MATLAB 程序 f unction [RA,RB,n,X]=gaus(A,b) B=[A b]; n=length(b); RA=rank(A); RB=rank(B);zhica=RB-RA; if zhica>0, disp('请注意:因为RA~=RB ,所以此方程组无解.') return end if RA==RB if RA==n disp('请注意:因为RA=RB=n ,所以此方程组有唯一解.') X=zeros(n,1); C=zeros(1,n+1); for p= 1:n-1 for k=p+1:n m= B(k,p)/ B(p,p); B(k,p:n+1)= B(k,p:n+1)-m* B(p,p:n+1); end end b=B(1:n,n+1);A=B(1:n,1:n); X(n)=b(n)/A(n,n); for q=n-1:-1:1 X(q)=(b(q)-sum(A(q,q+1:n)*X(q+1:n)))/A(q,q); end else disp('请注意:因为RA=RB 例3.3.2 用高斯消元法和MATLAB 程序求解下面的非齐次线性方程组,并且用逆矩阵解方程组的方法验证. ⎪⎪⎩⎪⎪⎨ ⎧-=+---=+--=+--=-+-. 142,16422,0,13432143214324321x x x x x x x x x x x x x x x 解 在MATLAB 工作窗口输入程序 >> A=[1 -1 1 -3; 0 -1 -1 1;2 -2 -4 6;1 -2 -4 1]; b=[1;0; -1;-1]; [RA,RB,n,X] =gaus (A,b) 运行后输出结果 请注意:因为RA=RB=n ,所以此方程组有唯一解. RA = 4 RB = 4 n = 4 3.3.2 列主元消元法及其MATLAB 程序 用列主元消元法解线性方程组b AX =的MATLAB 程序 function [RA,RB,n,X]=liezhu(A,b) B=[A b]; n=length(b); RA=rank(A); X = 0 -0.5000 0.5000 0