基于三角直觉模糊层次分析法的国产CPU产品成熟度评价软件开发

新产品开发方案的模糊综合评价法唐莉摘要：采用模糊综合评判法及可信因子综合法，从技术性能指标、财务指标、市场环境指标、社会生态评价指标4个方面对新产品开发方案做出了综合评价，可信因子及其综合方法的引入，加强了对判断结果准确度的监督。

结合某防火门厂开发新产品的实例进行了验证。

关键词：新产品；模糊综合评判；隶属度；可信因子中图分类号：N32文献标识码：A文章编号：1000-9779(1999)03-0073-04Fuzzy Synthetic Judge about New Product Development PlanTANG Li（Financial and Economic Affairs Dept., Changsha Comm. Univ., Changsha 410076, China）Abstract：The author does a synthetic judge about new product development plan by using fuzzy synthetic judge and believe factor synthesis from four aspects: technology performance index、financial affairs index、market environment index、social ecologial judge index. Examples are given.Key words：new product；fuzzy synthetic judge; subordinate to degree; believe factor随着科学技术的迅猛发展，新产品开发具有特别重要的意义。

运用模糊数学的一种具体应用方法——模糊综合评判法［1］，结合可信因子综合方法，可提高新产品开发的成功率。

1 基本原理模糊性是事物相对性的一种数学描述，模糊集是具有某种性质的界限不明确的事物和现象的集合。

第３０卷　第２期运　筹　与　管　理Ｖｏｌ．３０，Ｎｏ．２２０２１年２月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＦｅｂ．２０２１收稿日期：２０１９ １１ ０８基金项目：国家社会科学基金资助项目（２０ＢＪＹ１１７）作者简介：田霖（１９７７ ），女，河南郑州人，教授，博士，郑州大学尤努斯社会企业中心研究员，研究方向为区域金融、金融地理等；张露露（１９９６ ），女，河南郑州人，硕士研究生，研究方向为区域经济学、金融学。

基于模糊ＡＮＰ和ＴＯＰＳＩＳ法的科技型中小企业成长性评价体系构建田霖，　张露露（郑州大学商学院，河南郑州４５０００１）摘　要：当今独角兽企业的发展已成为衡量区域创新能力的重要考察因素，为建立从种子企业的选择、孵化、加速发展、最终成功落地的完备的独角兽培育机制，亟待构建全面、客观、科学的中小企业成长性评价模型。

基于此，研究主要分三个步骤进行，首先确定４５个相关影响因素，将其归类划分为１０个主要因素；其次，采用模糊网络分析法（ＦＡＮＰ）对这些因素的整体优先级进行排序，确定影响成长性的关键因素；最后提出基于加权因素的模糊ＴＯＰＳＩＳ法对科技型中小企业进行评价。

研究表明，外部因素对被研究企业的发展与成长更为重要。

“政策条例”、“技术因素”和“企业家的特点”被确定为关键影响因素。

本文的研究不仅可为企业管理者制定恰当的发展战略，为提高企业绩效提供有效指导，同时也为科技型中小企业的遴选与培育提供有价值的参考。

关键词：科技型中小企业；模糊网络分析法；ＴＯＰＳＩＳ；独角兽中图分类号：Ｆ２７０　文章标识码：Ａ　文章编号：１００７ ３２２１（２０２１）０２ ０１８４ ０７　ｄｏｉ：１０．１２００５／ｏｒｍｓ．２０２１．００５９ＥｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔｏｆＧｒｏｗｔｈＥｖａｌｕａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍｆｏｒＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｂａｓｅｄＳＭＥｓＢａｓｅｄｏｎＦｕｚｚｙＡＮＰａｎｄＴＯＰＳＩＳＴＩＡＮＬｉｎ，ＺＨＡＮＧＬｕ ｌｕ（ＢｕｓｉｎｅｓｓＳｃｈｏｏｌ，ＺｈｅｎｇｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ４５０００１，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＵｎｉｃｏｒｎｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｈａｓｂｅｃｏｍｅａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｆａｃｔｏｒｔｏｍｅａｓｕｒｅｒｅｇｉｏｎａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎａｂｉｌｉｔｙ．ＩｎｏｒｄｅｒｔｏｅｓｔａｂｌｉｓｈａｃｏｍｐｌｅｔｅＵｎｉｃｏｒｎｃｕｌｔｉｖａｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍｆｒｏｍｓｅｅｄｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ’ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ，ｉｎｃｕｂａ ｔｉｏｎ，ａｃｃｅｌｅｒａｔｉｏｎｏｆｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｅｖｅｎｔｕａｌｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｌａｎｄｉｎｇ，ｉｔｉｓｕｒｇｅｎｔｔｏｂｕｉｌｄａｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ，ｏｂｊｅｃｔｉｖｅａｎｄｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｇｒｏｗｔｈｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｆｏｒｓｍａｌｌａｎｄｍｅｄｉｕｍ ｓｉｚｅｄｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ（ＳＭＥｓ）．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｉｓ，ｔｈｅｓｔｕｄｙｉｓｃａｒｒｉｅｄｏｕｔｉｎｔｈｒｅｅｓｔｅｐｓ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，４５ｒｅｌｅｖａｎｔｆａｃｔｏｒｓａｒｅｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄａｎｄｃｌａｓｓｉｆｉｅｄｉｎｔｏ１０ｍａｉｎｆａｃｔｏｒｓ．Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ｔｈｅｏｖｅｒａｌｌｐｒｉｏｒｉｔｙｏｆｔｈｅｓｅｆａｃｔｏｒｓｉｓｒａｎｋｅｄｂｙｕｓｉｎｇｆｕｚｚｙｎｅｔｗｏｒｋａｎａｌｙｓｉｓ（ＦＡＮＰ）ｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｈｅｋｅｙｆａｃｔｏｒｓａｆｆｅｃｔｉｎｇｇｒｏｗｔｈ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａｗｅｉｇｈｔｅｄｆａｃｔｏｒ ｂａｓｅｄｆｕｚｚｙＴＯＰＳＩＳｍｅｔｈｏｄｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｔｏｅｖａｌｕａｔｅｓｍａｌｌａｎｄｍｅｄｉｕｍ ｓｉｚｅｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｂａｓｅｄｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ．Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｓｈｏｗｓｔｈａｔｅｘｔｅｒｎａｌｆａｃｔｏｒｓａｒｅｍｏｒｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｏｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｇｒｏｗｔｈｏｆｔｈｅｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｕｎｄｅｒｓｔｕｄｙ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｉｎｄｉｃａｔｅｔｈａｔｐｏｌｉｃｙｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｓ，ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌｆａｃｔｏｒｓａｎｄｅｎｔｒｅｐｒｅｎｅｕｒｓｈｉｐｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｒｅｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄａｓｋｅｙｆａｃｔｏｒｓ．Ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｃａｎｎｏｔｏｎｌｙｐｒｏｖｉｄｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｇｕｉｄａｎｃｅｆｏｒｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｍａｎａｇｅｒｓｔｏｆｏｒｍｕｌａｔｅａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｔｒａｔｅｇｉｅｓａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ，ｂｕｔａｌｓｏｐｒｏｖｉｄｅｖａｌｕａｂｌｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｔｈｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎａｎｄｃｕｌｔｉｖａｔｉｏｎｏｆｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｂａｓｅｄＳＭＥｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌＳＭＥｓ；ＦＡＮＰ；ＴＯＰＳＩＳ；Ｕｎｉｃｏｒｎ０　引言独角兽企业的爆发式增长得益于对新技术、新模式、新业态的不断探索与发展，从而产生颠覆性创新，这种创新所产生的财富效应、溢出效应将会惠及整个区域的经济发展。

基于三角直觉模糊层次分析法的国产CPU产品成熟度评价软件开发武阳;李雪巍【摘要】为了解决国产CPU产品成熟度评价的问题,通过借鉴国内外对成熟度的研究,给出国产CPU产品成熟度的5级等级划分.构建国产CPU产品成熟度评价指标体系,引入三角直觉模糊数来构造三角直觉模糊层次分析法并以此确定指标的权重.以此为支撑开发国产CPU产品成熟度评价软件,包含模型建立、权值计算、成熟度计算等功能.经实例验证,该评价软件能够客观真实地评价国产CPU的产品成熟度水平,为用户选用国产CPU提供决策参考依据.【期刊名称】《计算机应用与软件》【年(卷),期】2019(036)008【总页数】6页(P8-12,35)【关键词】国产CPU;三角直觉模糊层次分析法;产品成熟度评价软件;评价指标体系【作者】武阳;李雪巍【作者单位】中国航天系统科学与工程研究院北京 100048;中国航天系统科学与工程研究院北京 100048【正文语种】中文【中图分类】TP311.520 引言CPU是电子设备的“大脑”，其重要性不言而喻，然而CPU的研制也极其困难。

在CPU领域，我国也一直受美英日等科技大国的钳制，CPU市场也被国外垄断。

近年来，经过各方的共同努力，我国在CPU领域已经完成部分关键技术攻关，并涌现出了大量具备我国自主知识产权的核心产品，比如龙芯3A2000芯片、兆芯的CPU、飞腾的FT-1500A以及申威CPU。

面对琳琅满目的国产CPU产品，如何选取性能完备、质量稳定、产品成熟的CPU成为市场面临的问题。

对于成熟度的研究最早起源于美国，美国专家Sadin[1]在20世纪70年代提出了技术成熟度的概念，并于20世纪90年代趋于成熟。

技术成熟度包含9个度量的等级，涉及到一项新的技术从概念到实际应用的全生命周期。

但是在采办管理过程中，美国国防部发现难以用技术成熟度来控制生产系统的经济性，因此在技术成熟度的基础上发展起来了制造成熟度，其目的是降低技术转化过程中的制造风险，从而节约成本提高生产系统的经济性。

基于缺陷扣分法和三角模糊数层次分析法的智能电能表全生命周期质量评价孟明;舒展【摘要】针对目前国内智能电能表质量评价系统稀缺的实际情况，介绍了一种智能电能表全生命周期的质量评价模型，其中包含三角模糊层次分析法和缺陷扣分法。

利用三角模糊层次分析法建立智能电能表全生命周期质量层次模型，并给出各层次评价指标，然后基于缺陷扣分法为各层次指标打分，利用三角模糊数层次分析法计算各指标权重，最后加权得到智能电能表质量综合评价。

并以某厂商单相智能电能表为实例，验证了该模型的可靠性和合理性。

【期刊名称】《电力系统保护与控制》【年(卷),期】2012(000)022【总页数】6页(P88-93)【关键词】三角模糊层次分析法;全生命周期;智能电能表质量评价;缺陷扣分法【作者】孟明;舒展【作者单位】华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定 071003;华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定 071003; 冀北电力科学研究院计量中心,北京102208【正文语种】中文【中图分类】TM933.40 引言目前国家电网公司正在大力推进电力用户用电信息采集系统建设，计划用5年时间（2010年～2014年），建成覆盖全部用户、采集全部用电信息、支持全面电费控制的采集系统，而智能电能表是采集系统最重要、最基础的组成部分。

智能电能表的质量直接影响着采集系统的安全、稳定和经济运行，也直接关系到千家万户居民的供电可靠性和安全性[1]。

智能电能表质量评价是保证和提高智能电能表质量的重要手段之一，是智能电能表质量全生命周期质量管理过程的重要环节。

国内外关于产品质量的研究很多，但是相对于质量评价方法在国内外工程技术领域的广泛使用，国内外电能表行业的质量评价方法研究及应用仍是十分稀少。

电能表生产厂家在供货时承诺的电能表质量没有理论依据，并未从电路设计、软件完备性测试和元器件选择等环节进行质量评价，部分小厂家在元器件采购、生产流程、制造工艺上也缺乏对质量的保障。

国产CPU自主生产程度评估模型朱帅;吴玲达;郭静【摘要】随着国内CPU设计加工技术的不断提高,国产 CPU 已进入批量生产阶段并在军队和政府部门得到初步应用.为鉴别国产 CPU 是否实现独立自主生产,杜绝由植入后门引起的安全隐患,在分析 CPU 设计生产一般流程的基础上,建立CPU自主生产程度指标体系;基于AHP法、Delphi法设计国产 CPU 自主生产程度评估模型,明确指标权重的确定策略与评分依据,得出待评估国产 CPU 自主生产程度值.%With continuous development of China-made central processing unit (CPU)design and manufacturing technology,domestic CPU has been in mass production and primary application in the military and governmental authorities.To identify whether China-made CPU is produced independ-ently and can avoid the security risk caused by implantation,based on the analysis on general process of CPU design and production,the paper establishes an indicator system of degree of independent CPU production;Based on AHP (Analytic Hierarchy Process)method and Delphi method,the paper designs a model of degree of independent production of China-made CPU,makes clear the determina-tion strategy and evaluation basis for the indicator weight and thus obtain the degree of independent production of China-made CPU to be evaluated.【期刊名称】《装备学院学报》【年(卷),期】2016(027)001【总页数】5页(P98-102)【关键词】自主生产;层次分析法;Delphi法【作者】朱帅;吴玲达;郭静【作者单位】装备学院科研部,北京 101416;装备学院复杂电子系统仿真实验室,北京 101416;装备学院复杂电子系统仿真实验室,北京 101416;装备学院复杂电子系统仿真实验室,北京 101416【正文语种】中文【中图分类】TP309.1Abstract With continuous development of China-made central processing unit (CPU) design and manufacturing technology, domestic CPU has been in mass production and primary application in the military and governmental authorities. To identify whether China-made CPU is produced independently and can avoid the security risk cause d by implantation, based on the analysis on general process of CPU design and production, the paper establishes an indicator system of degree of in dependent CPU production; Based on AHP (Analytic Hierarchy Process) me thod and Delphi method, the paper designs a model of degree of indepen dent production of China-made CPU, makes clear the determination strategy and evaluation basis fo r the indicator weight and thus obtain the degree of independent producti on of China-made CPU to be evaluated.Keywordsinitiative production; analytic hierarchy process (AHP); Delphi method随着信息系统在各个领域的普及，信息系统的安全成为人们日益关注的问题。

基于模糊层次分析法的软件编程能力评估模型刘立;王明艳;顾宝程【摘要】提出了基于模糊层次分析法的计算机专业大学生的编程能力评估模型,Matlab仿真实验验证了算法的有效性和模型的可行性.【期刊名称】《吉首大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2018(039)002【总页数】6页(P38-43)【关键词】编程能力;模糊层次分析法;评估模型【作者】刘立;王明艳;顾宝程【作者单位】南华大学计算机学院,湖南衡阳421001;南华大学计算机学院,湖南衡阳421001;南华大学计算机学院,湖南衡阳421001【正文语种】中文【中图分类】TP311能力是评价大学生综合素质的主要指标，比较著名的能力素质模型(Competence Model)——冰山模型，由哈佛大学教授麦克里兰(McClelland)[1]提出.我国教育界虽然把能力素质作为教育的核心任务，但一直没有有效的能力模型作为指导.[2]在软件开发行业，编程能力是衡量软件开发人员能力的关键，是影响软件开发的重要因素.国内外学者在能力评估方面作了不少研究[3-8].郑丽娟等[3]在评估策略中增加了模糊判断矩阵的一致性检验，但该评估方法运算量较大，对开发者开发能力的评价不够全面；李家豪等[4]避免了过多地将专家意见等主观因素引入到评价体系中，但无法实现对评估对象的准确评估；GOLECADEM等[9]、LUO L等[10]将模糊层次分析法应用于能力评估，证明在解决多层次、多指标的决策问题中，层次分析法(Analytical Hierarchy Process，AHP)和模糊综合评价法(Fuzzy Comprehensive Evaluation，FCE)的优势.基于国内外在能力评价和编程能力评估方面的研究成果，结合AHP和FCE的优点，笔者提出一种基于改进的模糊层次分析法(FAHP)的编程能力评估模型，并将企业对大学生编程能力的反馈加入到大学生编程能力多层次评价模型中，以此构建更全面的、更切合实际的大学生编程能力评价体系.在Matlab中对该编程能力评估方法的自动评价机制进行仿真，实验结果证明了模型的有效性和实用性.该评价方法既可以为企业招聘提供参考依据，也可作为评价高校计算机专业大学生编程能力的手段.1 改进模糊层次分析法原理美国T L Satty等在20世纪70年代提出的AHP是结合定性和定量分析的多层次、多目标决策方法，该方法将复杂的决策问题分解成若干个因素，并根据支配关系建立层次结构，常被用于计算目标的各指标权重.由于对编程能力进行评估时，所使用的评语常常带有模糊性，因此笔者将 AHP和 FCE相结合，在层次分析法中引入了模糊一致矩阵，不但解决了判断矩阵的一致性问题，提高了算法的收敛速度，而且满足了计算精度的要求.此外，由于模糊综合评估以“非此即彼”的思想评价复杂对象，评价常介于“好”与“坏”之间，所以笔者用加权平均模型代替取大取小模糊算子，将评语集按等级区间化赋值代替最大隶属度原则，从而使得评价结果更加可信、更切合实际.1.1 建立评价指标体系统计分析智联招聘、前程无忧和猎聘网等各大招聘网站对开发人员编程能力的需求，并充分考虑专家经验，从基础知识素养、程序理解与复用、实战能力和企业反馈4项内容对开发人员的编程能力进行评价.编程能力评估指标体系如图1所示.图1 编程能力评估指标体系Fig.1 Programming Ability Evaluation Index System1.2 确定优先关系矩阵采用如表1所示的0.1～0.9标度法对编程能力评估指标进行两两比较，得出优先关系矩阵F1—F5，如表2—6所示.表1 0.1～0.9数量标度Table 1 0.1～0.9 Scale标度比较说明0．5 同等重要元素ai与元素aj同等重要0．6稍微重要元素ai比元素aj稍微重要0．7明显重要元素ai比元素aj明显重要0．8重要得多元素ai比元素aj重要得多0．9极端重要元素ai比元素aj极端重要0．1，0．2，0．3，0．4反比较若元素ai与元素aj相比较得到判断rij，则元素aj与元素ai相比较得到判断rji=1-rij表2 优先判断矩阵F1Table 2 F1PriorityJudgmentOC1C2C3C4riC10．50．30．10．71．6C20．70．50．40．72．3 C30．90．60．50．92．9C40．30．30．10．51．2表3 优先关系矩阵F2Table 3 F2PriorityRelationC1P1P2P3P4P5riP10．50．60．40．70．72．9P20．40．50．40．7 0．72．7P30．60．60．50．80．73．2P40．30．30．20．50．61．9P50．30．30．30．40．51．8表4 优先关系矩阵F3Table 4 F3PriorityRelationC2P6P7P8riP60．50．30．21P70．70．50．11．3P80．80．90．52．2表5 优先关系矩阵F4Table 5 F4PriorityRelationC3P9P10P11P12riP90．50．40．20．31．4P100．60．50．30．31．7P110．80．70．50．72．7P120．70．70．30．52．2表6 优先关系矩阵F5Table 6 F5PriorityRelationC4P13P14riP130．50．30．8P140．70．51．21.3 确定模糊一致矩阵通过数学变换[11]( rij=(ri-rj)/2s + 0.5，其中s为模糊一致矩阵的阶层)，将优先关系矩阵F1—F5转换成模糊一致矩阵H1—H5.H1和H2矩阵如表7，8所示，H3—H5略.表7 模糊一致矩阵H1Table 7 H1Fuzzy ConsistentMatrixOC1C2C3C4∑sj=1rijC10．50000．41250．33750．55001．80C20．5 8750．50000．42500．63752．15C30．66250．57500．50000．71252．4 5C40．45000．36250．28750．50001．60表8 模糊一致矩阵H2Table 8 H2Fuzzy ConsistentMatrixC1P1P2P3P4P5∑sj=1rijP10．500．520．470．600．612．70P20．48 0．500．450．580．592．60P30．530．550．500．630．642．85P40．40 0．420．370．500．512．20P50．390．410．360．490．502．151.4 计算指标权重采用排序法[12]计算指标权重，计算结果分辨率很高，从而使得决策更加科学.各指标权重其中i=1,2,…,n，参数取(n-1)/2可提高排序结果的分辨率.利用Matlab 求得各因素权值，C层相对于O层各因素权重排序为ωCO=(ωC1O ωC2O ωC3O ωC4O)=(0.216 7 0.275 0 0.325 0 0.183 3)，P层相对于C层各因素权重排序为ωPC1=(ωP1C1 ωP2C1 ωP3C1 ωP4C1 ωP5C1)=(0.220 0 0.210 0 0.235 0 0.170 0 0.165 0)，ωPC2=(ωP6C2 ωP7C2 ωP8C2)=(0.250 0 0.300 0 0.450 0)，ωPC3=(ωP9C3 ωP10C3 ωP11C3 ωP12C3)=(0.235 5 0.189 7 0.308 3 0.266ωPC4=(ωP13C4 ωP14C4)=(0.400 0 0.600 0).2 模糊综合评估2.1 确定评语如图1所示，指标分为一级指标Ci(i=1,2,3,4)和二级指标P i(i=1,2,…,13,14).确定编程能力评语集V为 {v1,v2,v3,v4,v5}，代表{强,较强,一般,弱,很弱}，采用区间表示法，即则集合V中元素由大到小分别表示为[xhi，xi1],[xi1,xi2],[xi2,xi3],[xi3,xi4],[xi4,xli]，其中xhi与xli是第i个评价指标的评估上界和下界.采用百分制，每个指标最高为100，最低为0，区间化表示为[100，90]，(90，80]，(80，70]，(70，60]，(60，0].2.2 计算指标权重一级指标权重为C层相对于O层各因素权重排序ωCO，二级指标权重为P层相对于C层各因素权重排序ωPCi(i=1,2,3,4).权重的具体值列于表9.表9 各层元素权重汇总Table 9 Weight of Collection at Each Level准则层ωCiO(i=1，…，4)指标层单排序权重ωPjCi(j=1，…，5；i=1，…，4)C10．2167P10．2200P20．2100P30．2350P40．1700P50．1650C20．27 50P60．2500P70．3000P80．4500C30．3250P90．2355P100．1897P110．3083P120．2665C40．1833P130．4000P140．60002.3 模糊评估矩阵图2 隶属函数曲线 Fig.2 Curve of Membership Function将各因素对评语集中的任一元素的影响系数记为 tij，由此建立模糊评估矩阵其中n为评价指标的个数,m为评语集元素个数.采用常用的梯度分布法来确定隶属度y，xi是评估对象第i个评价指标的取值.隶属函数曲线如图2所示，其中曲线y1～y5分别对应式如下公式:2.4 模糊综合评估各层指标与评语集V之间的模糊关系为T=(tij)n×m,tij是各指标与vi之间的隶属关系，即T为模糊评估矩阵.设对权重向量ω和矩阵T,采用加权平均型[13]综合评估模型代替取大取小模糊算子,则B=ωT=(b1 b2 … bm).对B进行归一化处理得到E，E中各元素则评估结果为(1)以高校某大学生为例，评价编程能力的14个指标的评分如表10所示.表10 软件编程能力指标评分及模糊评估矩阵Table 10 Software Programing Ability Evaluation Index and Fuzzy Evaluation Matrix指标层指标评分v1v2v3v4v5P1880．810．200P29210．8000P366000．610．4P47400．410．60P5890．910．100P67600．610．40P7850．510．500指标层指标评分v1v2v3v4v5P89410．6000P97800．810．20P109011000P1165000．510．5 P1*******．751P13860．610．400P14890．910．100根据梯形分布法进行一级评估，按照(1)式计算出一级评估结果排序为(QC1O QC2O QC3O QC4O)=(79.675,85.085,66.315,87.800)，对应一级指标基础知识素养C1、程序理解与复用C2、实战能力C3和企业反馈C4的评分.二级评估结果QPC=76.725,对应编程能力评估值，该值介于70～80，因此该学生编程能力综合评价结果为一般.通过Matlab进行实验仿真得出的综合评价结果为一般.由表9可知，在编程能力评估指标体系中，实战能力对评价结果的影响最大，而程序运行准确率对实战能力影响较大.由表10可知，该大学生在实战编程能力方面较弱，特别是在程序运行准确率方面存在不足，因此仿真实验得出的结果与根据经验进行推断的结果相符.通过Matlab进行大量的模拟实验，进一步验证了该算法的正确性和有效性.3 结语为解决高校大学生编程能力的定性和定量评估中存在不客观、不准确的问题，综合层次分析法和模糊综合评价法的优点，提出了基于改进模糊层次分析法的评估方法，为教师及时发现学生的优势和不足，以及为用人单位招聘合适人才提供依据.参考文献：[1] 吕鲲,陈西平.能力结构模型、评价和实证方法研究[J].现代教育管理,2010(9):62-65.[2] 杨宝山.实践能力评价的现状、问题与方法[J].教育研究,2012,33(10):69-74.[3] 郑丽娟,任永昌.一种计算机专业学生软件开发能力评价方法[J].计算机技术与发展,2013,23(6):233-236；240.[4] 李家豪,刘婧,吴泽群,等.基于模糊层次分析法的社交编程网站开发者评估方法[J].计算机应用研究,2016,33(1):141-146.[5] 张永梅,马礼,孙海燕,等.基于模糊神经网络的程序设计能力、实践与创新能力评价方法[J].实验室研究与探索,2017(2):18-22.[6] 鈴木隆之,高田圭,高橋宗雄,等.Technique for the Evaluation of Programming Ability Based on MTS[M].John Wiley & Sons,Inc.,2007.[7] DALY C,WALDRON J.Assessing the Assessment of ProgrammingAbility[J].ACMSigcse Bulletin,2004,36(1):210-213.[8] CHAMILLARD A T,BRAUNKA.Evaluating Programming Ability in anIntroductory Computer Science Course[C].Proceedings of the 31st Sigcse Technical Symposium on Computer Science Education.ACM,2000:212-216.[9] GOLEC A,KAHYA E.A Fuzzy Model for Competency-Based Employee Evaluation and Selection[J].Computers & Industrial 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基于直觉三角模糊数TOPSIS的分销渠道选择方法阎冬媛【摘要】随着互联网和科技的不断发展进步,市场营销渠道更加多样,除了传统渠道外,电子营销渠道越来越受广大消费者的喜爱.然而,企业是否一定需要并且能够建立电子分销渠道,是否分销渠道越多越好,企业如何选择最优分销渠道以实现利润最大化,是现阶段企业面临的重要问题.出于对以上问题的考虑,在以往学者研究的基础上,将直觉三角模糊数TOPSIS方法应用于分销渠道的选择中,试图为企业评估分销渠道的优劣提供一种量化方法,使管理者更加科学客观地做出决策.最后通过案例仿真,利用直觉三角模糊数TOPSIS方法在3种分销渠道方案中选择出了最优方案,证实了该方法的有效性和可行性.该方法的提出,为量化分销渠道的选择提供了新的思路,也为管理者科学、高效的管理活动提供了可靠的工具.【期刊名称】《技术与创新管理》【年(卷),期】2015(036)004【总页数】5页(P393-397)【关键词】分销渠道;直觉三角模糊数;TOPSIS【作者】阎冬媛【作者单位】上海理工大学管理学院,上海200093【正文语种】中文【中图分类】F27随着互联网的迅猛发展以及科学技术的不断进步，使得电子商务得以发展和普及，可供企业选择的市场分销渠道和方式更加多元化，采用多样化混合分销渠道分销产品和服务已普遍存在于各个产业。

由于当前消费者的需求日益多元化，企业在设计产品时对于同一属性的产品往往涉及多个层次以占领不同的细分市场。

面对多层次的产品和多元化的渠道，企业如何合理地进行产品——渠道整合，充分运用渠道的优势，实现企业利润和效益的最大化，是现阶段企业面临的重要问题。

目前，国内外学者对有关分销渠道选择问题的研究，主要集中在不同渠道的特征与功能研究、选择的影响因素、评价标准和模型。

就渠道的特征与功能方面，陈明洋，孙毅，吕本富(2008)[1]从服务支持、成本、覆盖面、促销能力4个指标对各分销渠道进行分析，总结了不同网络分销渠道和传统分销渠道的特点。

用成熟度模型改进软件开发过程
孙启会
【期刊名称】《重型汽车》
【年(卷),期】2002(000)003
【摘要】@@ 当今计算机工业发展迅速,软件产业更是如此.我国信息技术产业的蓬勃发展促进了各种先进技术和产品的广泛应用,为国内的软件开发注入了活力.同时,伴随软件规模和复杂程度迅速升级,开发过程日益复杂化而难以管理.无组织的开发会导致潜在问题的产生,甚至使项目开发失败.因此,如何衡量软件开发过程优劣,找出其中的问题并逐步建立起一套行之有效的开发过程规范,是国内软件企业和企业信息部门面临的迫切问题.
【总页数】2页(P19-20)
【作者】孙启会
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】U4
【相关文献】
1.不同成熟度烟叶质量特点及对分级成熟度的判定
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1.项目背景人防工程保障能力评估是指对人防工程在演习、训练以及其他活动中完成保障任务的程度进行评价和衡量，其中人防工程保障能力评估系统软件的开发是评估中重要的一环,其目的是通过软件开发为领导机关快速运算评估提供工具,实现评估结果的可视化，为领导机关决策提供辅助作用。

目前，关于能力评估系统软件开发的研究比较成熟。

武阳m等人基于三角直觉模糊层次分析法开发了国产CPU产品成熟度评价软件,并进行了实例验证。

封培元呦等人研究开发了骑浪/横甩稳定失效评估模型软件。

安永林a等人基于Delphi开发语言开发了水底隧道施工安全风险评估软件，分析了各模块功能。

田富君闵等人基于有限元仿真开发了结构件可靠性评估软件,并完成了部件可靠性评估，验证了软件的有效性。

但是针对于人防工程保障能力评估的软件还没有，因此设计评估软件对人防工程保障能力评估有很重要的意义。

本文首先根据指标体系构建原则，构建人防工程保障能力评估指标体系，确定模型的基本层次结构；其次，按照评估的基本步骤，介绍模型评估的基本方法；最后，针对人防工程保障能力评估系统进行软件开发，明确软件功能框架，实现模型的快速运算、数据分析和可视化。

2.建设方案2.1.标准规范（1）《信息技术软件工程术语》（GB/T 11457–2006）；（2）《信息技术软件生存周期过程配置管理》（GB/T 20158–2006）；（3）《计算机软件文档编制规范》（GB/T8567–2006）；（4）《信息技术软件生存周期过程》（GB/T 8566–2007）；（5）《计算机软件测试规范》（GB/T15532–2008）；（6）《计算机软件需求说明编制指南》（GB/T9385–2008）；（7）《计算机软件测试文件编制指南》（GB/T9386–2008）；（8）《计算机软件可靠性和可维护性管理》（GB/T14394–2008）；（9）《系统与软件工程用户文档的管理者要求》（GB/T 16680–2015）；2.2.建设原则2.2.1.先进性原则近年来信息技术飞速发展，用户在构建信息系统时有了很大的选择余地，但也使用户在构建系统时绞尽脑汁地在技术的先进性与成熟性之间寻求平衡。