煤矿事故的分类参考文本
In The Actual Work Production Management, In Order To Ensure The Smooth Progress Of The Process, And Consider The Relationship Between Each Link, The Specific Requirements Of Each
Link To Achieve Risk Control And Planning
某某管理中心
XX年XX月
煤矿事故的分类参考文本
使用指引：此安全管理资料应用在实际工作生产管理中为了保障过程顺利推进，同时考虑各个环节之间的关系，每个环节实现的具体要求而进行的风险控制与规划，并将危害降低到最小，文档经过下载可进行自定义修改，请根据实际需求进行调整与使用。
煤矿事故的分类：
一、按诱发因素分类
按诱发因素的不同，将事故分为责任事故和非责任事
故两种类型。
非责任事故主要包括：自然灾害事故和因人们对某种
事物的规律性尚未认识，目前的科学技术水平尚无法预防
和避免的事故等。
责任事故是指人们在进行有目的的活动中，由于人为
的因素，如违章操作、违章指挥、违反劳动纪律、管理缺
陷、生产作业条件恶劣、设计缺陷、设备保养不良等原因
造成的事故。次类事故是可以预防的。
二、按伤害程度分类
按伤害程度划分，将事故分为死亡、重伤、轻伤3类。
(1)死亡事故。造成人员死亡的事故。
(2)轻伤事故。指需休息一个工作日及以上，但未达到重伤程度的伤害。
(3)重伤事故。指按国务院有关部门颁发的《有关重伤事故范围的意见》，经医师诊断为重伤的伤害。凡有下列情况之一者，均作为重伤事故处理：
经医师诊断成为残疾或可能成为残疾的；
伤势严重，需要进行技术较大的手术才能挽救生命的；
要害部位严重灼伤、烫伤或非要害部位灼伤、烫伤占全身面积1/3以上的；
严重骨折、严重脑震荡等；
眼部受伤较重，有失明可能的；
手部伤害、脚部伤害可能致残疾者；
内部伤害：内脏损伤、内出血或伤及腹膜等。
凡不在上述范围以内的伤害，经医院诊断后，认为受伤较重，可根据实际情况参考上述各点，由企业行政部门会同基层工会作个别研究，提出意见，由当地有关部门审查确定。
三、按事故伤害程度分类
按事故对人员造成的伤害程度和伤亡人数可分为轻伤事故、重伤事故、死亡事故、重大伤亡事故、特大伤亡事故和特别重大事故6类。
(1)轻伤事故。指负伤职工中只有轻伤的事故。
(2)重伤事故。指负伤职工中只有重伤(多人事故时包括轻伤)的事故。
(3)死亡事故。指一次死亡1～2人(多人事故时包括轻伤、重伤)的事故。
(4)重大伤亡事故。指一次死亡3—9人的事故。
(5)特大伤亡事故。指一次死亡10-49人的事故。
(6)特别重大事故。据国务院第34号“关于特别重大事故调查程序暂行规定”，一次死亡50人及其以上或者一次造成直接经济损失1000万元及其以上的事故。
四、按事故性质分类
按伤亡事故的性质可分成顶板、瓦斯、机电、运输、放炮、火灾、水害和其他8类事故。依照煤安字(1995)第50号文“煤炭工业企业职工伤亡事故报告和统计规定”(试行)划分的伤亡事故统计分类标准，将煤炭工业行业生产伤亡事故分为以下8类：
(1)顶板事故。指矿井冒顶、片帮、顶板掉牙、顶板支护垮倒、冲击地压、露天矿滑坡、坑槽垮塌等事故，底板事故也视为顶板事故。
(2)瓦斯事故。指瓦斯(煤尘)爆炸(燃烧)，煤(岩)与瓦斯
突出，瓦斯中毒、窒息。
(3)机电事故。指机电设备(设施)导致的事故。包括运输设备在安装、检修、调试过程中发生的事故。
(4)运输事故。指运输设备(设施)在运行过程发生的事故。
(5)放炮事故。指放炮崩人、触响瞎炮造成的事故。
(6)火灾事故。指煤与矸石自然发火和外因火灾造成的事故(煤层自燃未见明火，逸出有害气体中毒算为瓦斯事故)。
(7)水害事故。指地表水、采空区水、地质水、工业用水造成的事故及透黄泥、流沙导致的事故。
(8)其他事故。以上7类以外的事故。
五、非伤亡事故
在煤矿生产活动中，由于管理不善、操作失误、设备缺陷等原因，造成中断生产、设备损坏等，但未造成人员
伤亡的事故，通称为非伤亡事故。原中国统配煤矿总公司下发的“关于加强非伤亡事故管理的通知”，把非伤亡事故分为三级。
一级非伤亡事故：发生的事故使全矿井停工8h以上，或使采区停工3昼夜以上；瓦斯、煤尘燃烧与爆炸；煤与瓦斯突出，其突出煤量超过50t(含50t)；井下发火封闭采区或影响安全生产；火灾使井下全部或一翼停止生产；采区通风不良，风流瓦斯超限或瓦斯积聚，造成停产；采煤工作面冒顶长度在10m(含10m)以上；掘进工作面冒顶长度在5m(含5m)以上；巷道冒顶长10m(含l0m)以上；
二级非伤亡事故：发生的事故使全矿井停工2h以上，但不足8h，或采区停工8h以上，但不足3昼夜；井下发火封闭采掘工作面；煤与瓦斯突出，其突出煤量超过
10t(含10t)；因水灾使采区停产；采掘工作面通风不良，风流中瓦斯超限或瓦斯积聚，造成停产；采煤工作面冒顶
长度超过5m(含5m)；掘进工作面冒顶长度超过3m(含
3m)；巷道冒顶长度超过5m(含5m)。
三级非伤亡事故：发生的事故使全矿井停产130min～2h，或使采区停工2～8h；通风不良或局部通风机无计划停电，使风流中局部瓦斯聚集，瓦斯浓度超过3%；煤与瓦斯突出，其突出煤量在10t以下；范围不大的井下发火；因水灾使一个采掘面停止生产；采煤工作面冒顶长度超过3m(含3m)；掘进工作面冒顶长度3m以下；巷道冒顶长度5m以下。
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专训1 常见立体图形的分类 名师点金：立体图形就是各部分不都在同一平面内的几何图形，常见的立体图形有柱体(圆柱、棱柱)、锥体(圆锥、棱锥)、台体(圆台、棱台)(以后将学)和球体(球)四类． 按柱、锥、球分类 1．下列各组图形中，都为柱体的是( ) A B C D 2．在如图所示的图形中，是圆柱的有________，是棱柱的有________．(填序号) (第2题) 3．(1)把如图所示的立体图形按特征分类，并说明分类标准． (2)图中③与⑥各有什么特征？有哪些相同点和不同点？ (第3题) 按有无曲面分类 4．下列几何体中，表面都是平面的是( ) A．圆锥B．圆柱C．棱柱D．球体 5．把一个三角尺绕任意一条边所在直线旋转一周得到一个几何体，则这个几何体________曲面．(填“有”或“无”) 6．如图，按组成的面来分类，至少有一个面是平面的图形有________，至少有一个面是曲面的图形有__________．(填序号)
(第6题) 7．将如图所示的图形按有无曲面分类． (第7题) 8．观察如图所示的圆柱和棱柱，回答下列问题： (1)棱柱和圆柱各由几个面组成？它们都是平面吗？ (2)圆柱的侧面与底面相交成几条线？它们都是直的吗？ (3)这个棱柱有几条棱，几个顶点，经过每个顶点有几条棱？ (第8题) 答案 1．C 2．④；①③⑥ 3．解：(1)按柱体、锥体、球体分：①③⑤⑥⑦为柱体；④⑧为锥体；②为球体． (2)③是圆柱，圆柱的上、下底面都是圆，侧面是一个曲面；⑥是五棱柱，上、下底面是形状、大小相同的五边形，侧面是5个长方形，侧面的个数与底面边数相等． 相同点：两者都有两个底面． 不同点：圆柱的底面是圆，五棱柱的底面是五边形；圆柱的侧面是一个曲面，五棱柱的侧面由5个长方形组成． 点拨：(1)答案不唯一． 4．C 5.有 6．①③④⑤⑥；②③④⑥ 7．解：有曲面的是③④⑤；无曲面的是①②⑥⑦. 8．解：(1)圆柱由三个面组成，上、下两个底面是平面，侧面是曲面；棱柱由8个面组成，都是平面． (2)两条，都不是直的． (3)这个棱柱有18条棱，12个顶点，经过每个顶点有3条棱．
基于机器学习算法的文本分类方法综述 摘要：文本分类是机器学习领域新的研究热点。基于机器学习算法的文本分类方法比传统的文本分类方法优势明显。本文综述了现有的基于机器学习的文本分类方法，讨论了各种方法的优缺点，并指出了文本分类方法未来可能的发展趋势。 1.引言 随着计算机技术、数据库技术，网络技术的飞速发展，Internet的广泛应用，信息交换越来越方便，各个领域都不断产生海量数据，使得互联网数据及资源呈现海量特征，尤其是海量的文本数据。如何利用海量数据挖掘出有用的信息和知识，方便人们的查阅和应用，已经成为一个日趋重要的问题。因此，基于文本内容的信息检索和数据挖掘逐渐成为备受关注的领域。文本分类(text categorization，TC)技术是信息检索和文本挖掘的重要基础技术，其作用是根据文本的某些特征，在预先给定的类别标记(label)集合下，根据文本内容判定它的类别。传统的文本分类模式是基于知识工程和专家系统的，在灵活性和分类效果上都有很大的缺陷。例如卡内基集团为路透社开发的Construe专家系统就是采用知识工程方法构造的一个著名的文本分类系统，但该系统的开发工作量达到了10个人年，当需要进行信息更新时，维护非常困难。因此，知识工程方法已不适用于日益复杂的海量数据文本分类系统需求[1]。20世纪90年代以来，机器学习的分类算法有了日新月异的发展，很多分类器模型逐步被应用到文本分类之中，比如支持向量机(SVM，Support Vector Machine)[2-4]、最近邻法(Nearest Neighbor)[5]、决策树(Decision tree)[6]、朴素贝叶斯(Naive Bayes)[7]等。逐渐成熟的基于机器学习的文本分类方法，更注重分类器的模型自动挖掘和生成及动态优化能力，在分类效果和灵活性上都比之前基于知识工程和专家系统的文本分类模式有所突破，取得了很好的分类效果。 本文主要综述基于机器学习算法的文本分类方法。首先对文本分类问题进行概述，阐述文本分类的一般流程以及文本表述、特征选择方面的方法，然后具体研究基于及其学习的文本分类的典型方法，最后指出该领域的研究发展趋势。 2．文本自动分类概述 文本自动分类可简单定义为：给定分类体系后，根据文本内容自动确定文本关联的类别。从数学角度来看，文本分类是一个映射过程，该映射可以是一一映射，也可以是一对多映射过程。文本分类的映射规则是，系统根据已知类别中若干样本的数据信息总结出分类的规律性，建立类别判别公式或判别规则。当遇到新文本时，根据总结出的类别判别规则确定文本所属的类别。也就是说自动文本分类通过监督学习自动构建出分类器，从而实现对新的给定文本的自动归类。文本自动分类一般包括文本表达、特征选取、分类器的选择与训练、分类等几个步骤，其中文本表达和特征选取是文本分类的基础技术，而分类器的选择与训练则是文本自动分类技术的重点，基于机器学习的文本分来就是通过将机器学习领域的分类算法用于文本分类中来[8]。图1是文本自动分类的一般流程。
( 安全管理 ) 单位：_________________________ 姓名：_________________________ 日期：_________________________ 精品文档 / Word文档 / 文字可改 煤矿事故分类(标准版) Safety management is an important part of production management. Safety and production are in the implementation process
煤矿事故分类(标准版) 1、按诱发因素分类 按诱发因素的不同，将事故分为责任事故和非责任事故两种类型。 非责任事故主要包括：自然灾害事故和因人们对某种事物的规律性尚未认识，目前的科学技术水平尚无法预防和避免的事故等。 责任事故是指人们在进行有目的的活动中，由于人为的因素，如违章操作、违章指挥、违反劳动纪律、管理缺陷、生产作业条件恶劣、设计缺陷、设备保养不良等原因造成的事故。次类事故是可以预防的。 2.按伤害程度分类 按伤害程度划分，将事故分为死亡、重伤、轻伤3类。 （1）死亡事故。造成人员死亡的事故。 （2）轻伤事故。指需休息一个工作日及以上，但未达到重伤程
度的伤害。 （3）重伤事故。指按国务院有关部门颁发的《有关重伤事故范围的意见》，经医师诊断为重伤的伤害。凡有下列情况之一者，均作为重伤事故处理： 经医师诊断成为残疾或可能成为残疾的； 伤势严重，需要进行技术较大的手术才能挽救生命的； 要害部位严重灼伤、烫伤或非要害部位灼伤、烫伤占全身面积1／3以上的； 严重骨折、严重脑震荡等； 眼部受伤较重，有失明可能的； 手部伤害、脚部伤害可能致残疾者； 内部伤害：内脏损伤、内出血或伤及腹膜等。 凡不在上述范围以内的伤害，经医院诊断后，认为受伤较重，可根据实际情况参考上述各点，由企业行政部门会同基层工会作个别研究，提出意见，由当地有关部门审查确定。 3．按事故伤害程度分类
文件编号：GD/FS-7072 （安全管理范本系列） 煤矿事故隐患的分类、分级及特点详细版 In Order To Simplify The Management Process And Improve The Management Efficiency, It Is Necessary To Make Effective Use Of Production Resources And Carry Out Production Activities. 编辑：_________________ 单位：_________________ 日期：_________________
煤矿事故隐患的分类、分级及特点 详细版 提示语：本安全管理文件适合使用于平时合理组织的生产过程中，有效利用生产资源，经济合理地进行生产活动，以达到实现简化管理过程，提高管理效率，实现预期的生产目标。，文档所展示内容即为所得，可在下载完成后直接进行编辑。 1、隐患的分类分级 (1)按隐患种类可分为“一通三防”、水害、顶板、电气、提升、运输、设备、消防、安全管理和其他隐患。 (2)按隐患整改难易程度可分为A级、B级、C 级、D级、E级隐患。 A级隐患：整改难度大，矿井解决不了，需上报集团公司帮助组织整改; B级隐患：整改难度较大，井解决不了，需由矿统一组织整改; C级隐患：
整改难度一般，区队解决不了，需由生产井统一组织整改; D级隐患：整改难度较小，班组解决不了，需由区队组织整改; E级隐患：班组能够现场立即整改。 (3)按隐患的严重程度可分为重大隐患、较大隐患、一般隐患。重大隐患是指严重危及安全生产，可能导致人员伤亡或财产损失，危害和整改难度大，应当全部或局部停产停业，需要投入资金、实施工程、更换装备并经过较长时间整改方能治理的隐患，或者因外部因素影响致使生产经营单位自身难以排除的隐患;较大隐患是指危及安全生产、可能导致人员伤亡或财产损失、危害或整改难度较大、需要暂时局部停产停业、并经过一定时间整改方能治理的隐患;一般隐患是指已经危及安全生产，任其发展可能导致人员
教学时数：2 学时 课题：§3-6基本几何体(一) 教学目标： 1、了解基本几何体的分类； 2、掌握基本几何体分类及平面立体的三面投影作法。 教学重点： 基本几何的种类及棱柱体的投影特性。 教学难点： 棱柱体的投影特性和作图方法。 教学方法： 讲授法与演示法相结合。 教具： 模型、挂图、示教板 教学步骤： （复习提问） 1、平面图形的作图方法？ 2、平面图形的投影特性？ （引入新课） 机器上的零件，由于其作用不同而有各种各样的结构形状，不管它们的形状如何复杂，都可以看成是由一些简单的基本几何体组合起来的。 （讲授新课）
§3-6基本几何体 基本几何体的分类 1、平面立体：表面都是由平面所构成的形体。如棱柱、棱锥。 2、曲面立体：表面是由曲面和平面或者全部是由曲面构成的 形体。如圆柱、圆锥、球体。 一、棱柱 1、棱柱的三视图分析 （1）主视图六棱柱的主视图由三个长方形线框组成。中间的长方形线框反映前、后面的实形；左、右两个窄的长方形线框分别为六棱柱其余四个侧面的投影，由于它们不与正面V平行，因此投影不反映实形。顶、底面在主视图上的投影积聚为两条平行于OX轴的直线。 （2）俯视图六棱柱的俯视图为一正方形，反映顶、底面的实形。六个侧面垂直于水平面H，它们的投影都积聚在正六边形的六条边上。 （3）左视图六棱柱的左视图由两个长方形线框组成。这两个长方形线框是六棱柱左边两个侧面的投影，且遮住了右边两个侧面。由于两侧面与侧投影面W面倾斜，因此投影不反映实形。六棱柱的前、后面在左视图上的投影有积聚性，积聚为右边和左边两条直线；上、下两条水平线是六棱柱顶面和底面的投影，积聚为直线。 2、棱柱三视图的画图步骤
毕业论文 题目：文本分类方法研究 姓名：贾云璠 院系：理学院物理系 专业：物理学 年级： 2013级 学号： 201341021 指导教师：郑伟 二〇一七年六月
摘要 近些年来，随着信息技术的发展与应用，互联网上的数据错综复杂，面对如此纷繁复杂的数据，需要借助数据挖掘对数据进行处理来实现对数据的分类，以便查询和搜索，实现数据的最大利用价值。 文本分类在信息处理方面占有重要的作用，到目前为止，有很多种方法：KNN SVM 决策树，以及贝叶斯等算法可以帮助我们快速的对文本进行自动分类，本文主要研究KNN SVM两种方法，在比较这两种分类对中文文本分类的基础之上，分析了K 临近算法和支持向量机的优缺点，因SVM和KNN具有互补的可能性，提出了SVM和KNN组合[1]的算法。实验表明：SVM和KNN有很好的分类效果。 关键词：文本分类，SVM、KNN，线性组合
Abstract In recent years, with the development of information technology and application, the complexity of the data on the Internet in the face of so complicated data, need with the help of data mining, data processing to implement the data classification, in order to query and search, and realize the maximum utilization of the data value. Chinese text classification plays an important role in Chinese information processing, for example, Chinese information retrieval and search engine, KNN SVM decision tree, and the bayesian algorithm can be applied to Chinese text classification, based on the research analysis compares the two kinds of KNN and SVM classification method, and the experimental comparison of the two algorithms of Chinese text classification effect, on the basis of analyzing the K near the advantages and disadvantages of the algorithm and support vector machine (SVM), found that the SVM and KNN has the possibility of complementary, SVM and KNN algorithm of linear combination is presented. Key words: Text classification, SVM, KNN, linear combination
年我国煤矿安全事故大盘点 2012年我国煤矿安全事故大盘点 编辑：admin 浏览：740 添加时间：2012-11-12 09:59 2012年我国煤矿事故有哪些，2012年1-10月份我国煤炭事故一览表，2012年各地都有哪些特大煤矿事故，盘点2012年我国煤矿安全事故。更多煤矿安全事故可参考煤炭化验仪器官方网站。 2012年1月 1月2号，宣州区溪口矿业+13米工作面发生冒顶事故，2名矿工都已遇难。 1月3日，云南省曲靖市富源县十八连山镇平庆煤矿堆煤场在清理存煤时，发生煤堆滑落事故，造成9人死亡、2人受伤（无生命危险)。1月6日，吉林省舒兰市天源煤矿+75掘进探巷发生瓦斯窒息事故，事故当班下井23人，安全升井18人，造成5人死亡。
2012年2月 2月3日13时20分左右，四川省宜宾市筠连县维新镇钓鱼台煤矿发生一起瓦斯爆炸事故。事故造成13人遇难，4人受伤，1人失踪。2月12日零时，安徽省来凤县一煤矿发生冒顶事故，致3人死亡1人受伤。 2月14日15时30分许，新疆玛纳斯县兴达煤矿发生瓦斯爆炸事故，造成正在井下作业的6名工人当场死亡。 2月16日凌晨，湖南省耒阳市南阳镇一煤矿发生安全事故，已致15人死亡，3人受伤。 2月19日12时40分左右，蒲县宏源集团北峪煤业有限公司的102回风顺槽顶板发生冒顶事故，7人遇难。 2月19日17时53分，黑龙江省七台河市内的黑龙江铁麒煤矿发生了瓦斯燃烧事故，七人受伤。 2月25日11时30分，湖南省邵阳市邵阳县邵阳煤矿发生一起煤与瓦斯突出事故，共造成4人死亡。 2012年3月 3月3日，湖北省宜都市松木坪镇双井寺村发生一起非法采矿点冒顶事故。事故造成2人死亡，1人失踪。 3月7日下午，贵州盘县境内的东里煤矿发生冒顶事故，造成两死两伤。
分类技术在很多领域都有应用，例如可以通过客户分类构造一个分类模型来对银行贷款进行风险评估；当前的市场营销中很重要的一个特点是强调客户细分。客户类别分析的功能也在于此，采用数据挖掘中的分类技术，可以将客户分成不同的类别，比如呼叫中心设计时可以分为：呼叫频繁的客户、偶然大量呼叫的客户、稳定呼叫的客户、其他，帮助呼叫中心寻找出这些不同种类客户之间的特征，这样的分类模型可以让用户了解不同行为类别客户的分布特征；其他分类应用如文献检索和搜索引擎中的自动文本分类技术；安全领域有基于分类技术的入侵检测等等。机器学习、专家系统、统计学和神经网络等领域的研究人员已经提出了许多具体的分类预测方法。下面对分类流程作个简要描述： 训练：训练集——>特征选取——>训练——>分类器 分类：新样本——>特征选取——>分类——>判决 最初的数据挖掘分类应用大多都是在这些方法及基于内存基础上所构造的算法。目前数据挖掘方法都要求具有基于外存以处理大规模数据集合能力且具有可扩展能力。 神经网络 神经网络是解决分类问题的一种行之有效的方法。神经网络是一组连接输入/输出单元的系统，每个连接都与一个权值相对应，在将简单的单元连接成较复杂的系统后，通过并行运算实现其功能，其中系统的知识存储于网络结构和各单元之间的连接权中。在学习阶段，通过调整神经网络的权值，达到对输入样本的正确分类。神经网络有对噪声数据的高承受能力和对未经训练数据的模式分类能力。神经网
络概括性强、分类精度高，可以实现有监督和无监督的分类任务，所以神经网络在分类中应用非常广泛。 在结构上，可以把一个神经网络划分为输入层、输出层和隐含层（见图4）。网络的每一个输入节点对应样本一个特征，而输出层节点数可以等于类别数，也可以只有一个，（输入层的每个节点对应一个个的预测变量。输出层的节点对应目标变量，可有多个）。在输入层和输出层之间是隐含层（对神经网络使用者来说不可见），隐含层的层数和每层节点的个数决定了神经网络的复杂度。 除了输入层的节点，神经网络的每个节点都与很多它前面的节点（称为此节点的输入节点）连接在一起，每个连接对应一个权重Wxy，此节点的值就是通过它所有输入节点的值与对应连接权重乘积的和作为一个函数的输入而得到，我们把这个函数称为活动函数或挤压函数。如图5中节点4输出到节点6的值可通过如下计算得到：
2010年中国矿难一览表 ◆1月5日，湖南湘潭谭家山镇一煤矿发生的电缆起火事故，至少25人死亡 ◆1月8日，江西新余一煤矿因电缆短路发生火灾事故，12人死亡。 ◆1月15日，山西晋中灵石煤矿有限公司二采区皮带运输大巷在维修清理过程中发生顶板冒落透水，4人死亡。 ◆1月20日，贵州毕节地区百里杜鹃景区金坡乡金坡煤矿发生煤与瓦斯突出事故，12人获救，7人死亡。 ◆1月22日，宁夏吴忠市太阳山开发区隆能煤业有限公司煤矿发生透水事故，7人死亡，1人受伤。 ◆1月22日，湖南省张家界市慈利县三合口乡麦湾煤矿发生瓦斯爆炸事故，4人死亡，5人受伤。 ◆1月23日，甘肃张掖地区张掖市聚鑫达矿业有限公司锰铁矿三号探矿立井发生坍塌事故，3人被困。 ◆1月26日，贵州六盘水市六枝工矿玉舍煤矿发生煤与瓦斯突出事故，132人获救，5人死亡。 ◆1月31日，四川凉山州甘洛县出现盗矿事件，8人死亡。 ◆2月7日，重庆市铜梁县兴发煤矿正连北巷掘进工作面发生瓦斯爆炸事故，5人死亡、2人受伤。
◆2月15日，云南省昭通市镇雄县乌峰镇陈贝屯村长子岭村7名小孩进入废弃矿洞，6人死亡、1人受伤。 ◆2月18日，山西省忻州市原平市长梁沟镇小三沟村一非法采煤窝点发生窒息事故，5人死亡。 ◆2月24日，河南三门峡市卢氏县官坡镇铁洞山铁矿发生瓦斯爆炸事故，4人死亡。 ◆3月3日，湖南省永州市祁阳县大忠镇沙井煤矿发生瓦斯爆炸事故，7人死亡，1人轻伤。 ◆3月5日，黑龙江鹤岗龙煤股份公司南山煤矿发生瓦斯爆炸事故，4人死亡，1人重伤，8人轻伤。2009年，该公司曾经发生过鹤岗新兴煤矿爆炸事故，造成108人死亡。 ◆3月7日，四川省广安市广安区思源矿业集团广安煤矿发生瓦斯涌出事故，3人死亡。2006年，该矿曾经发生过透水事故，造成11人以上的死亡。 ◆3月8日，新疆塔城乌苏市源利煤矿发生一起冒顶事故，4人被埋。 ◆3月9日，四川内江市威远县小河镇八一煤矿发生矿难，3人死亡。 ◆3月10日，湖南有色控股集团瑶岗仙矿业有限责任公司发生炮烟中毒窒息事故，8人死亡。 ◆3月12日，重庆能源投资集团所属中梁山煤电气公司北矿发生异常瓦斯涌出，3人死亡。
文件编号：TP-AR-L6028 In Terms Of Organization Management, It Is Necessary To Form A Certain Guiding And Planning Executable Plan, So As To Help Decision-Makers To Carry Out Better Production And Management From Multiple Perspectives. （示范文本） 编订：_______________ 审核：_______________ 单位：_______________ 煤矿事故发生的原因以及分类(正式版)
煤矿事故发生的原因以及分类(正式 版) 使用注意：该安全管理资料可用在组织/机构/单位管理上，形成一定的具有指导性，规划性的可执行计划，从而实现多角度地帮助决策人员进行更好的生产与管理。材料内容可根据实际情况作相应修改，请在使用时认真阅读。 一、按诱发因素分类 按诱发因素的不同，将事故分为责任事故和非责 任事故两种类型。 非责任事故主要包括：自然灾害事故和因人们对 某种事物的规律性尚未认识，目前的科学技术水平尚 无法预防和避免的事故等。 责任事故是指人们在进行有目的的活动中，由于 人为的因素，如违章操作、违章指挥、违反劳动纪 律、管理缺陷、生产作业条件恶劣、设计缺陷、设备
保养不良等原因造成的事故。次类事故是可以预防的。 二、按伤害程度分类 按伤害程度划分，将事故分为死亡、重伤、轻伤3类。 （1）死亡事故。造成人员死亡的事故。 （2）轻伤事故。指需休息一个工作日及以上，但未达到重伤程度的伤害。 （3）重伤事故。指按国务院有关部门颁发的《有关重伤事故范围的意见》，经医师诊断为重伤的伤害。凡有下列情况之一者，均作为重伤事故处理： 经医师诊断成为残疾或可能成为残疾的； 伤势严重，需要进行技术较大的手术才能挽救生命的；
专项训练1常见立体图形的分类 方法指导：立体图形就是各部分不都在同一平面内的几何图形，常见的立体图形有柱体(圆柱、棱柱)、锥体(圆锥、棱锥)、台体(圆台、棱台)(以后将学)和球体(球)四类． 按柱、锥、球分类 1．下列各组图形中，都为柱体的是() A B C D 2．在如图所示的图形中，是圆柱的有________，是棱柱的有________．(填序号) (第2题) 3．(1)把图中的立体图形按特征分类，并说明分类标准； (2)图中③与⑥各有什么特征？有哪些相同点和不同点？ (第3题)
按有无曲面分类 4．下列几何体中，表面都是平面的是() A．圆锥B．圆柱C．棱柱D．球体 5．把一个三角尺绕任意一条边所在直线旋转一周得到一个几何体，则这个几何体________曲面．(填“有”或“无”) 6．如图，按组成的面来分类，至少有一个面是平面的图形有________，至少有一个面是曲面的图形有__________．(填序号) (第6题) 7．将如图所示的图形按有无曲面分类． (第7题)
8．观察如图所示的圆柱和棱柱，回答下列问题： (1)棱柱和圆柱各由几个面组成？它们都是平面吗？ (2)圆柱的侧面与底面相交成几条线？它们都是直线吗？ (3)这个棱柱有多少条棱？多少个顶点？经过每个顶点有几条棱？ (第8题)
参考答案 1．C 2.④；①③⑥ 3．解：(1)按柱体、锥体、球体分：①③⑤⑥⑦为柱体；④⑧为锥体；②为球体． (2)③是圆柱，圆柱的上、下底面都是圆，侧面是一个曲面；⑥是五棱柱，上、下底面是形状、大小相同的五边形，侧面是5个长方形，侧面的个数与底面边数相等． 相同点：两者都有两个底面． 不同点：圆柱的底面是圆，五棱柱的底面是五边形；圆柱的侧面是一个曲面，五棱柱的侧面由5个长方形组成． 注：(1)中分类标准不唯一． 4．C 5.有 6．①③④⑤⑥；②③④⑥ 7．解：有曲面的是③④⑤；无曲面的是①②⑥⑦. 8．解：(1)圆柱由三个面组成，上、下两个底面是平面，侧面是曲面；棱柱由8个面组成，都是平面． (2)两条，不是直线． (3)这个棱柱有18条棱，12个顶点，经过每个顶点有3条棱．
《数据挖掘分类实验报告》 信息安全科学与工程学院 1120362066 尹雪蓉数据挖掘分类过程 （1）数据分析介绍 本次实验为典型的分类实验，为了便于说明问题，弄清数据挖掘具体流程，我们小组选择了最经典的决策树算法进行具体挖掘实验。 （2）数据准备与预处理 在进行数据挖掘之前，我们首先要对需要挖掘的样本数据进行预处理，预处理包括以下步骤： 1、数据准备，格式统一。将样本转化为等维的数据特征（特征提取），让所有的样 本具有相同数量的特征，同时兼顾特征的全面性和独立性 2、选择与类别相关的特征（特征选择） 3、建立数据训练集和测试集 4、对数据集进行数据清理 在本次实验中，我们选择了ILPD (Indian Liver Patient Dataset) 这个数据集，该数据集已经具有等维的数据特征，主要包括Age、Gender、TB、DB、Alkphos、Sgpt、Sgot、TP、ALB、A/G、classical，一共11个维度的数据特征，其中与分类类别相关的特征为classical，它的类别有1,2两个值。 详见下表： 本实验的主要思路是将该数据集分成训练集和测试集，对训练集进行训练生成模型，然后再根据模型对测试集进行预测。 数据集处理实验详细过程：
●CSV数据源处理 由于下载的原始数据集文件Indian Liver Patient Dataset (ILPD).csv（见下图）中间并不包含属性项，这不利于之后分类的实验操作，所以要对该文件进行处理，使用Notepad文件，手动将属性行添加到文件首行即可。 ●平台数据集格式转换 在后面数据挖掘的实验过程中，我们需要借助开源数据挖掘平台工具软件weka，该平台使用的数据集格式为arff，因此为了便于实验，在这里我们要对csv文件进行格式转换，转换工具为weka自带工具。转换过程为： 1、打开weka平台，点击”Simple CLI“，进入weka命令行界面，如下图所示： 2、输入命令将csv文件导成arff文件，如下图所示: 3、得到arff文件如下图所示： 内容如下：
文本挖掘简述 摘要:文本挖掘是数据挖掘的一个重要分支, 其应用前景十分广泛。本文对文本挖掘的 基本概念和主要内容进行介绍, 并且说明了挖掘的过程以及它的应用领域和它与其他相关 领域的关系。 关键词: 文本挖掘; 数据挖掘; 文本分类 目前随着信息技术的快速发展, 特别是网络的普及, 以文本形式表示的信息越来越多, 如何 在纷繁芜杂的信息海洋中找到自己需要的有用信息, 具有广泛的应用背景和实用价值。文本挖掘作为从浩瀚的文本数据中发现潜在的有价值知识的一种有效技术, 已经成为近年来的 研究热点, 研究人员对文本挖掘技术进行了大量的研究, 但这些研究大部分是在英文环境 下进行的, 对中文的研究却很少。以下介绍了文本挖掘的主要内容, 挖掘过程以及与其它领域关系。 1. 文本挖掘概述 ( 1) 定义 文本挖掘的定义: 文本挖掘是指从大量文本的集合C 中发现隐含的模式P。如果将C 看作输入, 将P 看作输出, 那么文本挖掘的过程就是从输入到输出的一个映射N: Cy P。 ( 2) 包括的内容 1. 文本分类：文本分类指按照预先定义的主题类别, 为文档集合中的每个文档确定一个类别。这样用户不但能够方便地浏览文档, 而且可以通过限制搜索范围来使查询文档更容易、快捷。目前, 用于英文文本分类的分类方法较多, 用于中文文本分类的方法较少, 主要有朴素贝叶 斯分类, 向量空间模型以及线性最小二乘LLSF。 2.文本聚类文本分类是将文档归入到己经存在的类中, 文本聚类的目标和文本分类是一 样的, 只是实现的方法不同。文本聚类是无教师的机器学习, 聚类没有预先定义好的主题类别, 它的目标是将文档集合分成若干个簇, 要求同一簇内文档内容的相似度尽可能大, 而不 同簇间的相似度尽可能小。Hearst 等人的研究已经证明了/ 聚类假设0 , 即与用户查询相 关的文档通常会聚类得比较靠近, 而远离与用户查询不相关的文档。目前, 有多种文本聚类算法, 大致可以分为两种类型: 以G) HAC 等算法为代表的层次凝聚法和以K. means 等算 法为代表的平面划分法。 3. 文本结构分析：为文本结构进行分析是为了更好地理解文本的主题思想, 了解文本所 表达的内容以及采用的方式。最终结果是建立文本的逻辑结构, 即文本结构树, 根结点是文本主题, 依次为层次和段落。 4.Web 文本数据挖掘：在Web 迅猛发展的同时, 不能忽视“信息爆炸”的问题, 即信息极大丰富而知识相对匮乏。据估计,web 已经发展成为拥有3 亿个页面的分布式信息空间。在这些大量、异质的Web 信息资源中, 蕴含着具有巨大潜在价值的知识。这样就需要一种 工具使人们能够从Web 上快速、有效的发现资源和知识。 2. 文本挖掘过程 ( 1) 特征表示及预处理
2019年全国煤矿事故汇总 序号 时间事故单位事故类型事故经过 1 2019年12月30 日18时55分安徽淮北矿业集团公司朱仙庄煤矿突水事故 12月30日18时55分，安徽淮北矿业集团公司朱仙庄煤矿866-1采煤工作面发生突 水事故，此次突水事故中被困7名人员全部遇难。 2 1月10日山西阳城阳泰集团西沟煤业有限公司砸伤事故山西阳城阳泰集团西沟煤业 有限公司，3602综采工作面安全员和移架工在推移1#支架时，固定在1#支架推进油缸与 运输顺槽转载煤溜之间用于牵引支架的联接环突然断开，将该处移架工砸伤，经抢救无效 死亡。事故发生的初步原因为：3602综采工作面1#支架在不具备安全移架的条件下，安 全员和移架工进行移架，且移架期间安全防护措施落实不到位。 3 1月16日山西和顺正邦神磊煤业有限公司触电事故山西和顺正邦神磊煤业有限公司 采区集中皮带大巷工作面综掘机控制开关发生故障，班组长和当班电工组长会诊后确认是 开关控制变压器损坏，随后2人将开关防爆门关上并闭锁，离开现场去找配件。负责该区 域段运输设备的维护工正好此时在此处巡检，发生触电，造成1人死亡。事故发生的初步 原因是：维护工擅自打开开关防爆门操作开关，导致触电事故发生。 4 1月19日山西朔州山阴兰花口前煤业有限公司运输事故山西朔州山阴兰花口前煤业 有限公司五辆矿车在井下轨道大巷提升过程中，绞车滚筒处的钢丝绳突然断裂，发生跑车，撞上大巷坡底信号工，造成1人死亡，事故原因正在调查中。 5 2月7日河南驻马店市驿城区古城乡吴桂桥煤矿2月7日,河南驻马店市驿城区古城 乡吴桂桥煤矿发生矿难,该矿综采一队在生产过程中发生事故,被救出的一名李姓矿工在送 往医院途中死亡,矿井中还有矿工被困,正在救援中。 6 2月24日甘肃省金昌市永昌县鑫盛隆煤业公司瓦斯中毒窒息事故
煤矿事故的分类参考文本 In The Actual Work Production Management, In Order To Ensure The Smooth Progress Of The Process, And Consider The Relationship Between Each Link, The Specific Requirements Of Each Link To Achieve Risk Control And Planning 某某管理中心 XX年XX月
煤矿事故的分类参考文本 使用指引：此安全管理资料应用在实际工作生产管理中为了保障过程顺利推进，同时考虑各个环节之间的关系，每个环节实现的具体要求而进行的风险控制与规划，并将危害降低到最小，文档经过下载可进行自定义修改，请根据实际需求进行调整与使用。 煤矿事故的分类： 一、按诱发因素分类 按诱发因素的不同，将事故分为责任事故和非责任事 故两种类型。 非责任事故主要包括：自然灾害事故和因人们对某种 事物的规律性尚未认识，目前的科学技术水平尚无法预防 和避免的事故等。 责任事故是指人们在进行有目的的活动中，由于人为 的因素，如违章操作、违章指挥、违反劳动纪律、管理缺 陷、生产作业条件恶劣、设计缺陷、设备保养不良等原因 造成的事故。次类事故是可以预防的。 二、按伤害程度分类
按伤害程度划分，将事故分为死亡、重伤、轻伤3类。 (1)死亡事故。造成人员死亡的事故。 (2)轻伤事故。指需休息一个工作日及以上，但未达到重伤程度的伤害。 (3)重伤事故。指按国务院有关部门颁发的《有关重伤事故范围的意见》，经医师诊断为重伤的伤害。凡有下列情况之一者，均作为重伤事故处理： 经医师诊断成为残疾或可能成为残疾的； 伤势严重，需要进行技术较大的手术才能挽救生命的； 要害部位严重灼伤、烫伤或非要害部位灼伤、烫伤占全身面积1/3以上的； 严重骨折、严重脑震荡等； 眼部受伤较重，有失明可能的；
文本分类的常见方法
文本分类的过程： （1）选择训练文本。好的训练文本对分类器的最终结果起到至关重要的作用。 （2）选择文本特征。对训练样本和测试样本进行数据预处理，包括分词、去停用词、消除噪音等。目前的文本分类研究，主要选取一些具有代表性的词、词组、短语来表示文本。（3）建立文本表示模型。为了便于计算机理解和计算相关的文本属性，需要对文本进行表示，其中向量空间模型(Vector Space Model VSM)运用最为广泛。 （4）选择分类方法。文本分类的核心部分，不同的分类方法原理不同需要处理的数 据也不同。经典分类算法有朴素贝叶斯(Naive Bayes NB)、K-近邻(K-Nearest Neighbor KNN)、决策树(Decision Tree DTree)、算数平均质心(Arithmetical Average Centroid AAC)、支持向量机(Support Vector Machine SVM)。 （5）分类结果的评估。目前主流的评估标准准确率、召回率和F1值。
选择文本特征 我们需要将文档转换为计算机可以衡量、运算的形式。现在运用最广泛的形式：将文档映射入向量空间。具体流程如图1。 张三说的确实在理。李四买了一张三角桌子。 张三/说/的/确实/在理。 李四/买/了/一张/三角/桌子。 对中文文档进行分词 中文分词系统：盘古、Lucene 张三、在理 李四、三角、桌子 去除停顿词 在理、三角、桌子 特征项提取 评判的标准：信息增益、期望交叉熵 互信息、开放检验 这样就将一篇文章映射成了为了向量空间中的一个向量。在把文章都映射完成后，我们可以根据自己不同的需求，在向量空间中进行运算。比如计算两篇文章的相似度：我们把向量的起点都映射到原点，则我们可以比较向量的长度、向量的夹角、向量两个终点的距离等等；我们还可以宏观的观察大量的向量在向量空间中的分布情况，对大量聚集在一起的向量抽取它们的共性：计算他们的中心、他们整体的方向等。其实数学模型很好，只不过限于计算机的存储、运算水平，向量空间的维度过高、文档数量过大、计算复杂度过高会使得模型的计算机实现变得困
数据挖掘分类算法比较 分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。 一、决策树（Decision Trees） 决策树的优点： 1、决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。 2、对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化，比如去掉多余的或者空白的属性。 3、能够同时处理数据型和常规型属性。其他的技术往往要求数据属性的单一。 4、决策树是一个白盒模型。如果给定一个观察的模型，那么根据所产生的决策树很容易推出相应的逻辑表达式。 5、易于通过静态测试来对模型进行评测。表示有可能测量该模型的可信度。 6、在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的结果。 7、可以对有许多属性的数据集构造决策树。 8、决策树可很好地扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库的大小。 决策树的缺点： 1、对于那些各类别样本数量不一致的数据，在决策树当中,信息增益的结果偏向于那些具有更多数值的特征。 2、决策树处理缺失数据时的困难。 3、过度拟合问题的出现。 4、忽略数据集中属性之间的相关性。 二、人工神经网络 人工神经网络的优点：分类的准确度高,并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强，对噪声神经有较强的鲁棒性和容错能力，能充分逼近复杂的非线性关系，具备联想记忆的功能等。 人工神经网络的缺点：神经网络需要大量的参数，如网络拓扑结构、权值和阈值的初始值；不能观察之间的学习过程，输出结果难以解释，会影响到结果的可信度和可接受程度；学习时间过长,甚至可能达不到学习的目的。
煤矿事故的分类 核心内容：煤矿事故按照不同的分类标准有不同的分类，按按诱发因素不同，可分为责任事故和非责任事故，按伤害程度划分，将事故分为死亡、重伤、轻伤3类，按事故伤害程度可分为轻伤事故、重伤事故、死亡事故、重大伤亡事故、特大伤亡事故和特别重大事故6类。下面，法律快车小编为您详细介绍。 煤矿事故的分类： 一、按诱发因素分类 按诱发因素的不同，将事故分为责任事故和非责任事故两种类型。 非责任事故主要包括：自然灾害事故和因人们对某种事物的规律性尚未认识，目前的科学技术水平尚无法预防和避免的事故等。 责任事故是指人们在进行有目的的活动中，由于人为的因素，如违章操作、违章指挥、违反劳动纪律、管理缺陷、生产作业条件恶劣、设计缺陷、设备保养不良等原因造成的事故。次类事故是可以预防的。 二、按伤害程度分类 按伤害程度划分，将事故分为死亡、重伤、轻伤3类。 (1)死亡事故。造成人员死亡的事故。 (2)轻伤事故。指需休息一个工作日及以上，但未达到重伤程度的伤害。 (3)重伤事故。指按国务院有关部门颁发的《有关重伤事故范围的意见》，经医师诊断为重伤的伤害。凡有下列情况之一者，均作为重伤事故处理： 经医师诊断成为残疾或可能成为残疾的； 伤势严重，需要进行技术较大的手术才能挽救生命的； 要害部位严重灼伤、烫伤或非要害部位灼伤、烫伤占全身面积1/3以上的； 严重骨折、严重脑震荡等； 眼部受伤较重，有失明可能的；
手部伤害、脚部伤害可能致残疾者； 内部伤害：内脏损伤、内出血或伤及腹膜等。 凡不在上述范围以内的伤害，经医院诊断后，认为受伤较重，可根据实际情况参考上述各点，由企业行政部门会同基层工会作个别研究，提出意见，由当地有关部门审查确定。 三、按事故伤害程度分类 按事故对人员造成的伤害程度和伤亡人数可分为轻伤事故、重伤事故、死亡事故、重大伤亡事故、特大伤亡事故和特别重大事故6类。 (1)轻伤事故。指负伤职工中只有轻伤的事故。 (2)重伤事故。指负伤职工中只有重伤(多人事故时包括轻伤)的事故。 (3)死亡事故。指一次死亡1～2人(多人事故时包括轻伤、重伤)的事故。 (4)重大伤亡事故。指一次死亡3—9人的事故。 (5)特大伤亡事故。指一次死亡10-49人的事故。 (6)特别重大事故。据国务院第34号“关于特别重大事故调查程序暂行规定”，一次死亡50人及其以上或者一次造成直接经济损失1000万元及其以上的事故。 四、按事故性质分类 按伤亡事故的性质可分成顶板、瓦斯、机电、运输、放炮、火灾、水害和其他8类事故。依照煤安字(1995)第50号文“煤炭工业企业职工伤亡事故报告和统计规定”(试行)划分的伤亡事故统计分类标准，将煤炭工业行业生产伤亡事故分为以下8类： (1)顶板事故。指矿井冒顶、片帮、顶板掉牙、顶板支护垮倒、冲击地压、露天矿滑坡、坑槽垮塌等事故，底板事故也视为顶板事故。 (2)瓦斯事故。指瓦斯(煤尘)爆炸(燃烧)，煤(岩)与瓦斯突出，瓦斯中毒、窒息。 (3)机电事故。指机电设备(设施)导致的事故。包括运输设备在安装、检修、调试过程中发生的事故。 (4)运输事故。指运输设备(设施)在运行过程发生的事故。
人工智能的文本分类方法简述 摘要：本文阐述了一些基本的文本分类的方法，以及一些改进的文本文类的方法，并包含了一些文本分类的实际应用。其中着重阐述了贝叶斯分类以及一些其他的的文本分类方法。最后提出了现在文本分类方法中存在的一些问题。 关键词：文本分类；贝叶斯方法；数据挖掘；分类算法。 0 引言 文本分类是指在给定分类体系下, 根据文本内容(自动) 确定文本类别的过程。20世纪90年代以前,占主导地位的文本分类方法一直是基于知识工程的分类方法, 即由专业人员手工进行分类。目前在国内也已经开始对中文文本分类方法进行研究, 相比于英文文本分类, 中文文本分类的一个重要的差别在于预处理阶段: 中文文本的读取需要分词, 不像英文文本的单词那样有空格来区分。从简单的查词典的方法, 到后来的基于统计语言模型的分词方法, 中文分词的技术已趋于成熟。并在信息检索、Web文档自动分类、数字图书馆、自动文摘、分类新闻组、文本过滤、单词语义辨析以及文档的组织和管理等多个领域得到了初步的应用。 人工智能的基本方法就是对人类智能活动的仿真。小样本数据可以看作是一种先验知识不完全的数据集。人类在处理类似的决策问题时,通常采用的策略为: 1,利用多专家决策来提高决策的可信度; 2,专家的决策技能在决策的过程中可以得到不断的增强,即专家具有学习功能; 3,在专家的技能得到增强的基础上,再进行决策可以提高决策的正确性。 这种方法同样适用于小样本数据的分类识别。通过对上述方法的仿真,本文提出了智能分类器,它不仅可以对未知样本进行分类,同时它还具有多专家决策、预分类和学习功能。 1 分类的基本概念 分类就是根据数据集的特点找出类别的概念描述, 这个概念描述代表了这类数据的整体信息,也就是该类的内涵描述,并使用这种类的描述对未来的测试数据进行分类。 分类的过程一般分为两个步骤:第一步, 通过已知数据集建立概念描述模型; 第二步, 就是利用所获得的模型进行分类操作。 对各种分类方法的评估可以根据以下几条标准进行: 1)预测准确率,指模型能够正确预测未知数据类别的能力; 2)速度,指构造和使用模型时的计算效率; 3) 鲁棒性,指在数据带有噪声或有数据遗失的情况下,模型仍能进行正确预测的能力; 4) 可扩展性, 指对处理大量数据并构造相应有效模型的能力; 5) 易理解性, 指所获模型提供的可理解程度。 2 常用的分类算法