地震反演与储层预测
- 格式:ppt
- 大小:1.21 MB
- 文档页数:32
储层参数预测范文
储层参数预测是油气勘探开发中的一项重要任务,可以提供储集层的
物性参数信息,为油气资源的勘探、开发和生产提供关键数据支持。储层
参数的预测通常基于采样数据、地质模型和地球物理资料,通过建立合理
的预测模型和算法,对未采样地区或未采样井点的储层参数进行预测。
储层参数包括孔隙度、渗透率、孔喉半径分布、孔隙结构、饱和度等,这些参数直接影响着储层的储集性能和流体动力学行为。因此,储层参数
的准确预测对于油气勘探开发而言尤为关键。
目前,储层参数的预测主要采用以下几种方法:
1.统计学方法:通过分析和处理采样数据,建立统计模型,并通过统
计学方法对未采样地区的储层参数进行插值和外推。常用的统计学方法包
括克里金法、反演法、概率统计法等。
2.地质模型方法:借助地质建模软件,将储层参数与地质模型进行耦合,通过地质模型的空间插值和外推,实现对未知区域储层参数的预测。
这种方法能够充分利用地质模型的信息,提高预测的准确性。
3.地球物理方法:地球物理资料中包含了有关储层参数的相关信息,
如地震波速度、电阻率、密度等。通过建立地球物理模型和地质模型的关系,可以将地球物理资料转换为储层参数,并对未采样地区进行预测。
4.数值模拟方法:通过建立储层数值模拟模型,模拟流体在储层中的
流动行为,进而得到储层参数。这种方法适用于对复杂储层和流体动力学
特征进行预测,但计算量较大,计算耗时长。
以上方法在储层参数预测中都有其适用范围和局限性,具体选用哪种方法应根据具体情况而定。此外,为了提高预测的准确性和可靠性,还可以采用多种方法的综合应用,进行数据耦合和结果整合。