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第62卷 第1期吉林大学学报(理学版)V o l .62 N o .12024年1月J o u r n a l o f J i l i nU n i v e r s i t y (S c i e n c eE d i t i o n )J a n 2024d o i :10.13413/j .c n k i .jd x b l x b .2022479基于N S S T 与稀疏先验的遥感图像去模糊方法成丽波,董 伦,李 喆,贾小宁(长春理工大学数学与统计学院,长春130022)摘要:针对遥感图像的模糊问题,设计一种基于非下采样剪切波变换与稀疏先验的图像复原算法.首先,利用遥感图像在非下采样剪切波分解下的高频图像的稀疏特性设置先验条件构造图像复原模型;其次,采用交替方向乘子法求解模型;再次,采用软阈值方法对高频图像进行约束处理,在低频图像进行导向滤波处理,以最大可能保留图像的细节信息;最后,将高频图像与低频图像进行重构,对重构后的图像采用卷积神经网络进行深度去噪,最终复原出清晰的图像.将该去模糊算法与H -P N P ,G S R ,L 2T V 算法进行实验对比.实验结果表明,该算法能有效去除遥感图像中的模糊和噪声,保留图像的边缘细节,客观评价指标均高于其他3种对比实验算法.关键词:遥感图像;非下采样剪切波变换;稀疏先验;图像去模糊;交替方向乘子法中图分类号:T P 751.1 文献标志码:A 文章编号:1671-5489(2024)01-0106-10R e m o t e S e n s i n g I m a g eD e b l u r r i n g Me t h o dB a s e d o n N S S Ta n dS pa r s eP r i o r C H E N GL ib o ,D O N GL u n ,L I Z h e ,J I A X i a o n i n g(S c h o o l o f M a t h e m a t i c s a n dS t a t i s t i c s ,C h a n g c h u nU n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n dT e c h n o l o g y ,C h a n gc h u n 130022,C h i n a )收稿日期:2022-12-05.第一作者简介:成丽波(1971 ),女,汉族,博士,教授,从事遥感图像处理的研究,E -m a i l :c l b y y@126.c o m.基金项目:国家自然科学基金(批准号:12171054)和吉林省教育厅科学技术研究项目(批准号:J J K H 20230788K J ).A b s t r a c t :A i m i n g a t t h e b l u r r i n g p r o b l e mo f r e m o t e s e n s i n g i m a g e s ,w e d e s i g n e d a n i m a ge r e s t o r a t i o n a l g o r i t h m b a s e do n n o n -s u b s a m p l e ds h e a r l e tt r a n s f o r m a t i o na n ds p a r s e p r i o r .F i r s t l y ,t h ei m a g e r e c o v e r y m o d e lw a sc r e a t e db y s e t t i n g t h es p a r s ea p r i o r i c o n d i t i o no fr e m o t es e n s i n g i m a geu n d e r n o n -s u b s a m p l e d s h e a r l e t d e c o m p o s i t i o no f t h e h i g h -f r e q u e n c y i m a g e .S e c o n d l y ,t h em o d e lw a s s o l v e d b y u s i n g t h e a l t e r n a t i n g d i r e c t i o nm u l t i p l i e rm e t h o d .T h i r d l y ,t h e h i g h -f r e q u e n c y i m a g ew a s r e s t r i c t e d b y t h e s o f t t h r e s h o l d i n g m e t h o d ,a n d t h e g u i d e d f i l t e r i n g w a s c o n d u c t e d i n t h e l o w -f r e q u e n c y i m ag e t o m a i n t a i n th e d e t ai l e d i n f o r m a t i o no f t h e i m a g e a sm u c h a s p o s s i b l e .F i n a l l y ,t h e h i g h -f r e q u e n c y i m a g e a n dt h el o w -f r e q u e n c y i m a g e w e r er e c o n s t r u c t e d ,t h er e c o n s t r u c t e di m a g e w a ss u bj e c t e dt o d e e p d e n o i s i n g b y u s i n g c o n v o l u t i o n a l n e u r a l n e t w o rk s ,ul t im a t e l y r e s t o r in g a c l e a r i m a g e .T h e d e b l u r r i n ga l g o r i t h m w a sc o m p a r e d w i t h H -P N P ,G S R ,a n d L 2T V a l g o r i t h m st h r o u g h e x p e r i m e n t s .T h e e x p e r i m e n t a l r e s u l t ss h o wt h a tt h ea l g o r i t h m c a ne f f e c t i v e l y r e m o v eb l u r r i n g an dn o i s ei nr e m o t e s e n s i n g i m a g e s ,p r e s e r v e t h e e d g e d e t a i l s o f t h e i m a g e ,a n d t h e o b j e c t i v e e v a l u a t i o n i n d e x e s a r e h i g h e r t h a n t h e o t h e r t h r e e c o m p a r a t i v e e x p e r i m e n t a l a l go r i t h m s .K e y w o r d s :r e m o t es e n s i n g i m a g e ;n o n -s u b s a m p l e d s h e a r l e tt r a n s f o r m a t i o n ;s p a r s e p r i o r ;i m a g e d e b l u r r i n g ;a l t e r n a t i n g d i r e c t i o nm u l t i pl i e rm e t h o d遥感图像在采集㊁传输㊁存储㊁显示的过程中会受到诸多因素的影响,导致获取的图像信息有一定缺失,图像因此会失真而变得模糊.模糊图像会严重影响自身信息的丰富性和有效性,从而影响人们对图像信息的判断.所以遥感图像去模糊[1-4]的研究至关重要.在数学的角度上,模糊图像可视为由清晰图像与某一模糊核进行卷积并叠加噪声的结果[5].用数学表达式表示为f =K 췍u +ε,其中K 为模糊核,ε为噪声.根据模糊核K 是否已知,图像去模糊可分为图像非盲去模糊和图像盲去模糊.图像非盲去模糊过程就是在已知模糊核的情况下,从模糊图像f 中复原出清晰图像u 的过程,该问题实质上是一个线性逆问题.图像去模糊领域中具有稀疏先验的传统方法包括基于稀疏表示的图像复原算法㊁基于全变分(t o t a l v a r i a t i o n ,T V )模型的算法等[6-7].基于稀疏先验的方法是近年来图像去模糊领域中的一个研究重点,其处理问题的方法是充分利用图像信号的稀疏特征,将其转化为去模糊问题中的先验约束条件,从而把病态问题转变为良性问题,实现图像信号的去模糊.B r e d i e s 等[8]针对图像去模糊问题,建立了以l p 范式为约束项的优化模型;B e c k 等[9]建立了一种二次逼近的图像去模糊算法,该算法在收缩速度上有一定的提升;D u pe 等[10]针对去模糊问题,提出了由数据保真项㊁稀疏促进项㊁附加项组成的图像复原框架,该模型框架也是目前基于稀疏先验的复原方法常用的模型框架.之后,诸多研究者在原始复原框架的基础上进行了诸多改良.D a u b e c h i e s 等[11]构造了l 1范式正则化的优化问题模型,并提出用迭代收缩算法处理该优化问题;P u s t e l n i k 等[12]提出了多正则项约束优化解决单一正则项存在不足的问题;孙涛等[13]通过将稀疏模型和全变分模型相结合,证明了混合模型比单一模型具有更好的图像去模糊性能;钟秋祥等[14]提出了一种自适应二阶变分模型,该模型对复原脉冲噪声下的模糊图像可以很好地抑制复原所产生的阶梯效应;D u a n 等[15]构建了一种最大化l 1正则化的图像去模糊算法,该算法对去除大气湍流模糊具有良好的效果,并设置了软抑制策略抑制伪影.一些研究者尝试用图像在小波[16]㊁紧框架[17]㊁轮廓波[18]等多尺度分析工具下的稀疏特征与稀疏先验的模型框架相结合,使复原模型得到了改进,图像复原的效果也得到提升.例如:C a i 等[19]利用图像小波域系数的稀疏性作为约束条件,所得复原后的图像能很好地抑制噪声和伪迹;王艮化等[20]通过构建混合空域和小波域的正则化方法,提升了原始稀疏表示框架的复原性能;袁存林等[21]在小波变换域中图像系数稀疏的先验假设下,构建一个包含数据保真项和基于小波框架的正则化项的算法模型,实现了对图像的去模糊㊁去噪;娄帅等[22]采用轮廓波对图像进行分解,轮廓波可以更好地刻画图像的细节纹理信息,并通过对罚函数进行优化,使复原后的图像具有更丰富的细节特征;张晶等[23]针对图像复原时出现的纹理㊁细节信息丢失的问题,提出了紧框架小波与全变分协同稀疏的图像复原算法,该方法可准确刻画图像的细节信息;S h e n [24]提出了一种基于小波框架的非凸正则化复原算法用于图像去模糊,采用多域主动学习(M D A L )算法进行模型的求解,实验表明该方法具有良好的去模糊和去噪能力.近年来,经过改良的多尺度几何分析工具在图像处理领域应用广泛,非下采样剪切波变换(n o n -s u b s a m p l e d s h e a r l e t t r a n s f o r m ,N S S T )就是一种改良的多尺度几何分析工具,它具有良好的时频局域性和平移不变性[25-29],与传统小波相比可以更好地保留图像的细节信息,更好地刻画图像的结构特征.目前,非下采样剪切波变换常用于图像融合的研究,而在图像去模糊研究中的应用较少,所以结合非下采样剪切波变换与遥感图像去模糊的研究有意义.基于上述工作与改良多尺度分析工具的启发,本文设计一种基于非下采样剪切波变换与稀疏表示相结合的图像复原算法,利用图像在非下采样剪切波变换下低频和高频图像结构的特性,对低频㊁高频图像分别进行相应的处理,以有效保留图像复原后的细节信息,提升图像复原的效果.1 预备知识1.1 剪切波变换剪切波是一种由不同尺度小波所集成的合成波.相比于单一小波,剪切波对图像有更细致的分解:单一小波分解图像只会产生3个高频子带,而经过剪切波分解的图像可分解出更多的高频子带,701 第1期 成丽波,等:基于N S S T 与稀疏先验的遥感图像去模糊方法并且低频部分和高频部分的特征分布会随着变换尺度的不同呈现一定的规律.剪切波对图像在任何尺度上分解的低频系数都是原图像整体轮廓的近似,且保留了原图像的大部分能量信息;高频部分是原图像在不同尺度特征值下提取的有效阈值信号,主要突出原图像的细节信息,如边缘信息㊁纹理信息.剪切波的定义表示为S H f (a ,s ,t )=<f ,ψa ,s ,t >,(1)其中ψa ,s ,t 为剪切波母函数,定义为ψa ,s ,t (x )=a -3/4ψ(A -1B -1(x -t )),(2)a ɪℝ+,s ɪℝ,t ɪℝ2依次表示尺度参数㊁剪切参数和平移参数;矩阵A 表示具有各向异性的膨胀矩阵,定义为A =a 00a 1/æèçöø÷2;矩阵B 表示剪切矩阵,定义为B =1s æèçöø÷01.1.2 非下采样剪切波变换N S S T 是对剪切波变换的改进,其在保持剪切波变换的频域紧支撑㊁时域快衰减等优良特性的同图1 N S S T 分解示意图F i g .1 S c h e m a t i c d i a g r a mo fN S S Td e c o m po s i t i o n 时,还保证每个尺度上的高频系数都接近于最稀疏的表示.与剪切波变换相比,N S S T 具有位移不变性和更好的方向性特征,可以更准确地刻画图像的细节纹理信息.N S S T 主要包括多尺度分解和方向局部化两个步骤[30-33]:采用非下采样金字塔滤波器组(n o n -s u b s a m p l e d p y r a m i df i l t e rb a n k s ,N S P F )对图形进行n 级尺度分解,实现多尺度化;采用剪切滤波器组(s h e a r l e t f i l t e rb a n k s ,S F B )实现方向局部化,最终得到低频子带及由细到粗的高频子带.图1为N S S T 分解的示意图.2 算法设计2.1 本文算法模型本文受N S S T 对图像进行分解后的高频图像具有稀疏性的启发,构造基于非下采样剪切波变换与稀疏先验的图像去模糊模型,表示为m i nu12K 췍u -f 2F+α Wu 1+Θ(u {}),(3)其中 ㊃ F 表示F r o b e n i u s 范数,W 表示非下采样剪切波变换,Θ(㊃)表示深度去除噪声的卷积神经网络(c o n v o l u t i o n a l n e u r a l n e t w o r k ,C N N )去噪器,α>0表示平衡正则项与保真项的正则化参数.2.2 C N N 去噪器C N N 除在图像复原过程中具有良好的去噪性能外,其高度的并行性还可大幅度缩短运行时间,图2为本文C N N 去噪器的网络结构.由图2可见,该网络结构由卷积核为64的卷积层㊁归一化单元(b a t c hn o r m a l i z a t i o n ,B N )和线性整流单元(r e c t i f i e d l i n e a r u n i t ,R e L U )三种模块构成,网络开始部分由一个卷积层和一个线性整流单元组成,中间部分为若干个由卷积层㊁归一化单元和线性整流单元组成的模块组构成,结尾部分仅由卷积层组成.该网络已经通过大量的数据集完成去噪训练,可直接应用于本文算法中,达到深度去噪的效果.801 吉林大学学报(理学版) 第62卷图2 C N N 结构F i g.2 S t r u c t u r e o fC N N 2.3 模型求解对模型(3)的求解,引入辅助变量d ,z ,L a g r a n g e 乘子c ,b .给定约束条件d =W u ,z =u ,则问题(3)变为如下约束形式:m i n u ,d ,z12K 췍u -f 2F+α d 1+<W u -d ,b >+λ2W u -d 2{+ Θ(z )+<u -z ,c >+τ2u -z }2,(4)其中λ>0,τ>0是罚参数.利用交替方向乘子法(a l t e r n a t i n g d i r e c t i o nm e t h o do fm u l t i p l i e r s ,A D MM )对问题(4)求解得到如下子问题:u ѳa r gm i n u 12 K 췍u -f 2F +λ2W u -d +bλ2+τ2u -z +cτ{}2,(5)d ѳa r gm i n dα d 1+λ2W u -d +b λ{}2,(6)b ѳb +λ(W u -d ),(7)z ѳa r gm i n zτ2 u -z +cτ2+Θ(z {}),(8)c ѳc +τ(u -z ).(9) 下面求解各子问题.首先,求解u -子问题.由于求解该问题是可微的,因此可直接给出u -子问题的闭合解形式:u ѳF -1F (K )*췍f +F (W )*췍F (λd -b )+F (τz -c )F (K )*F (K )+λF (W )*F (W )+æèçöø÷τ,(10)其中F 表示快速F o u r i e r 变换,F -1表示快速F o u r i e r 变换的逆变换,F (㊃)*表示快速F o u r i e r 变换的共轭转置,췍表示矩阵的点乘.其次,对d -子问题求解.因为需要对低频和高频图像分别进行处理,因此将低频图像记作d l ㊁高频图像记作d h .使用导向滤波对低频图像滤波进行处理,以最大可能保持图像信息,采用阈值方法对高频图像进行处理:d l ѳG (d l ), d h ѳS a /λWu +b æèçöø÷λ,(11)其中G (㊃)表示导向滤波器,S 1/τ(㊃)表示软阈值算子.最后,求解z -子问题.从B a ye s 角度该问题是一个高斯去噪问题:z ѳ121/τw -z 2F +Θ(z ),(12)其中w =u +c /τ.综上,可得如下算法.算法1 本文的图像去模糊算法.步骤1)输入含噪声的模糊图像f ,模糊算子K ;输入变量u ,z ,b ,d ,c ,初始化u =f ;步骤2)对图像u 进行分层u i (i =1,2,3);f o r i =1ʒk d o901 第1期 成丽波,等:基于N S S T 与稀疏先验的遥感图像去模糊方法011吉林大学学报(理学版)第62卷步骤3)利用非下采样剪切波分解退化图像u i;步骤4)利用式(11)更新d;步骤5)利用式(7)更新b;步骤6)利用非下采样剪切波逆变换重构图像u i;步骤7)利用式(10)更新u i;步骤8)利用式(12)更新z;步骤9)利用式(9)更新c;e n d输出:最后重建图像u iѳu k+1i;步骤10)对复原后的u1,u2,u3进行重构;输出:复原后的遥感图像u.3实验结果与分析本文在开放的遥感卫星图像数据集[34]中选取6张大小为600ˑ600不同场景的图像(I m a g e A, I m a g e B,I m a g e C,I m a g e D,I m a g e E,I m a g e F)进行仿真实验,清晰图像如图3所示.本文算法实验在MA T L A B R2020b上进行,电脑配置为W i n d o w s10,I n t e l(R)C o r e(T M)i5-6300H Q C P U@ 2.30G H z .图3实验中使用的清晰图像F i g.3C l e a r i m a g e s u s e d i n e x p e r i m e n t使用混合即插即用(h y b r i d p l u g-a n d-p l a y,H-P N P)算法[35]㊁基于稀疏组表示(g r o u p-b a s e ds p a r s e r e p r e s e n t a t i o n,G S R)算法[36]㊁L2T V算法与本文去模糊算法进行实验对比.选用3种模糊,即平均模糊㊁高斯模糊和运动模糊,其中平均模糊核大小为7ˑ7;高斯模糊核的宽度为7,滤波器的标准差为2;运动模糊核的运动角度为3,运动长度为17.噪声均选取均值为0㊁标准差为5的高斯噪声.不同场景图像去模糊的结果分别如图4~图9所示,作为图像去模糊的主观评价指标.每种模糊分别选取两种场景,展示去模糊后的结果,本文算法可对含有高斯噪声的模糊遥感图像进行有效的图像复原,既保证复原后的图像不失真,也更好保留了图像的细节,同时也克服了图像复原过程中产生的振铃效应.表1列出了高斯噪声下的遥感图像使用不同算法去模糊的评价指标结果.由表1可见,本文算法的客观评价指标峰值信噪比(P S N R )和结构相似度(S S I M )的数值结果较好,P S N R 和S S I M 值均高于其他去模糊算法.本文算法相比其他3种对比实验算法,对同一张含有模糊和噪声的退化图像进行复原,P S N R 和S S I M 均有显著提升.在进行去高斯模糊时,本文算法可将P S N R 提升0.28~1.25d B ,S S I M 提升0.014~0.175;在进行去平均模糊时,本文算法可将P S N R 提升0.11~1.61d B ,S S I M 提升0.014~0.157;在进行去运动模糊时,本文算法可将P S N R 提升0.23~1.67d B ,S S I M 提升0.004~0.168.图4 不同算法对I m a ge A 去除高斯模糊的结果对比F i g .4 C o m p a r i s o nof r e s u l t s f o r r e m o v i ng G a u s s i a nb l u r r i n g f r o mI m a g e Au s i n g d i f f e r e n t a l go r i t h ms 图5 不同算法对I m a ge B 去除高斯模糊的结果对比F i g .5 C o m p a r i s o nof r e s u l t s f o r r e m o v i ng G a u s s i a nb l u r r i n g f r o mI m a g e Bu s i n g d i f f e r e n t a l go r i t h ms 图6 不同算法对I m a ge C 去除平均模糊的结果对比F i g .6 C o m p a r i s o nof r e s u l t s f o r r e m o v i ng a v e r a g e b l u r r i n g f r o mI m a g e Cu s i n g d i f f e r e n t a l go r i t h ms 图7 不同算法对I m a ge D 去除平均模糊的结果对比F i g .7 C o m p a r i s o nof r e s u l t s f o r r e m o v i ng a v e r a g e b l u r r i n g f r o mI m a g e Du s i n g d i f f e r e n t a l go r i t h m s 111 第1期 成丽波,等:基于N S S T 与稀疏先验的遥感图像去模糊方法图8 不同算法对I m a ge E 去除运动模糊的结果对比F i g .8 C o m p a r i s o nof r e s u l t s f o r r e m o v i ng m o t i o nb l u r r i n g f r o mI m a g e Eu s i n g d i f f e r e n t a l go r i t h ms 图9 不同算法对I m a ge F 去除运动模糊的结果对比F i g .9 C o m p a r i s o nof r e s u l t s f o r r e m o v i ng m o t i o nb l u r r i n g f r o mI m a g e Fu s i n g d i f f e r e n t a l go r i t h m s 表1 高斯噪声下的遥感图像使用不同算法去模糊的评价指标结果T a b l e 1 E v a l u a t i o n i n d e x r e s u l t s o f d e b l u r r i n g e f f e c t u s i n g d i f f e r e n t a l g o r i t h m s f o r r e m o t e s e n s i n g i m a ge s u n d e rG a u s s i a nn o i s e 图像算法高斯模糊P S N RS S I M平均模糊P S N RS S I M运动模糊P S N RS S I MI m a ge A H -P N P 26.900.86826.900.86026.320.841G S R26.660.90526.740.90326.210.884L 2T V 26.780.90226.380.87025.500.858本文27.690.93028.070.93127.170.909I m a ge B H -P N P 27.550.80527.660.79826.650.765G S R 27.530.90827.710.90526.670.885L 2T V 26.970.89126.600.86726.250.878本文28.190.92228.550.92127.330.903I m a ge C H -P N P 26.540.80226.520.80526.510.829G S R 26.590.81026.550.80926.480.819L 2T V 26.690.82026.480.81526.930.839本文26.970.82727.090.82927.180.843I m a ge D H -P N P 27.740.71227.670.72527.370.712G S R 27.980.86027.750.84927.420.838L 2T V 27.860.87227.430.85527.620.866本文28.530.88728.400.88228.140.879I m a ge E H -P N P 30.290.86329.240.83628.460.801G S R 30.440.89029.470.86728.910.837L 2T V 30.100.86028.930.80728.330.825本文31.350.90929.580.89529.140.866I m a ge F H -P N P 28.240.82728.050.81427.670.798G S R 28.340.89428.050.88127.780.866L 2T V 27.920.87527.160.83726.910.850本文29.090.91428.710.90728.570.896211 吉林大学学报(理学版) 第62卷表2列出了高斯噪声下的遥感图像使用不同算法去模糊的时间对比结果.由表2可见,本文算法对退化图像复原的时间相比于L 2T V 算法的复原时间略长,相比于H -P N P 和G S R 算法的复原时间则大幅度缩减.因此,本文算法在提升复原效果的同时,也避免了实现对退化图像复原所用时间过长的问题,从而实现了对退化图像的高质量㊁高速率复原的目的.表2 高斯噪声下的遥感图像使用不同算法去模糊的时间对比结果T a b l e 2 T i m e c o m p a r i s o n r e s u l t s o f d e b l u r r i n g e f f e c t u s i n g d i f f e r e n t a l g o r i t h m s f o r r e m o t e s e n s i n g i m a ge s u n d e rG a u s s i a nn o i s e 图像算法高斯模糊/s 平均模糊/s 运动模糊/s I m a ge A H -P N P 2460.512439.752359.29G S R1865.231837.271880.71L 2T V 174.45141.16169.43本文506.48499.84514.66I m a ge B H -P N P 2473.332553.252342.60G S R 1984.631770.681799.67L 2T V 151.23151.10148.09本文489.15514.59502.67I m a ge C H -P N P 2498.832208.952293.97G S R 1899.081785.441635.63L 2T V 173.80140.24140.65本文304.99353.64440.28I m a ge D H -P N P 2694.932466.262393.08G S R 2074.392060.981591.09L 2T V 175.57141.59141.44本文511.72496.38479.71I m a ge E H -P N P 2597.252568.212439.03G S R 1942.532077.091708.29L 2T V 170.10139.96141.53本文571.93606.64497.00I m a ge F H -P N P 2606.532486.652550.39G S R 2011.412053.611545.43L 2T V 177.82140.70140.79本文582.92604.63511.75综上所述,针对遥感图像的模糊问题,本文设计了一种基于N S S T 与稀疏先验的遥感图像去模糊方法.该方法利用遥感图像在非下采样剪切波分解下的高频图像的稀疏特性构造基于N S S T 与稀疏先验的图像去模糊模型,采用交替方向乘子法求解模型,采用阈值方法对高频图像进行约束处理;为减少由N S S T 分解多导致的图像信息缺失,在低频图像进行导向滤波处理,以最大可能保留图像的细节信息;在整个复原过程中采用C N N 去噪器进行深度去噪;再将处理后的高频图像与低频图像进行重构,最终复原出清晰的图像.本文方法有效复原了高斯噪声下的高斯模糊㊁平均模糊㊁运动模糊的遥感图像.实验结果表明:对6种场景的遥感模糊图像使用本文算法进行去模糊,取得了较好的实验结果,在客观评价指标(P S N R ,S S I M )的数值结果上相比其他3种对比方法得到了大幅度提升.在主观视觉上也取得了较好的效果,大量缩减了复原时间.参考文献[1] 易开宇,戴贞明.基于混合非凸性二阶全变分和重叠组稀疏的非盲图像去模糊算法[J ].电子测量与仪器学报,2021,35(9):229-235.(Y IK Y ,D A IZ M.N o n -b l i n dI m a g eD e b l u r r i n g B a s e do n H y b r i dN o n -c o n v e xS e c o n d -O r d e rT o t a l V a r i a t i o n a n d t h e o v e r L a p p i n g G r o u p S pa r s e [J ].J o u r n a l o f E l e c t r o n i c M e a s u r e m e n t a n d I n s t r u m e n t 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《浪潮式发售：让你卖什么都秒杀并持续热卖的产品发售方程式》阅读记录目录一、内容概括 (2)1.1 书籍简介 (3)1.2 作者介绍 (3)二、第一部分 (4)2.1 什么是浪潮式发售 (4)2.2 浪潮式发售的核心理念 (5)三、第二部分 (6)3.1 如何选择具有潜力的产品 (8)3.2 产品的市场定位与目标客户群 (9)四、第三部分 (10)4.1 确定发售渠道 (11)4.2 设计价格策略 (11)4.3 制定推广计划 (12)五、第四部分 (13)5.1 执行发售计划 (15)5.2 监控与调整策略 (16)5.3 处理风险与挑战 (17)六、第五部分 (18)6.1 提升品牌影响力 (19)6.2 持续优化产品与服务 (21)6.3 建立客户忠诚度 (22)七、结语 (23)7.1 总结浪潮式发售的精髓 (24)7.2 鼓励读者实践与应用 (25)一、内容概括由于您没有提供具体的文本内容，我无法为您生成《浪潮式发售：让你卖什么都秒杀并持续热卖的产品发售方程式》的阅读记录。

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全国大学生数字化机械产品设计大赛作品说明书聚会用快速布场机器人作者：王腾丁振宇时贝超（排名不分先后）指导老师：朱衍飞学校：合肥工业大学2目录作品背景 (4)作品特点 (4)作品结构 (5)作品工作原理 (5)1.攀爬系统工作原理 (6)①爬壁机构工作原理 (6)②跨墙壁攀爬工作原理 (9)2.悬挂横幅系统工作原理 (9)3.控制系统工作原理 (9)4.供电系统工作原理 (12)5.传感器系统工作原理 (13)6.电机系统工作原理 (15)7.功能系统工作原理 (15)作品主要创新点 (16)作品市场潜在价值 (17)参考文献 (18)附录 (19)一，作品背景现代社会，人与人之间交流越来越频繁，交流的形式也多种多样，其中，聚会作为极为重要的一种形式，已越来越被人们青睐。

聚会，就要有聚会的场合。

聚会的场合不同于教学，办公场合那样有固定的场合，它是随着聚会的内容，聚会的人员，聚会的时间，聚会的地点而决定的。

而日常生活中所能提供的场所又相对固定，那么可以解决人们与日俱增的聚会次数，多种多样的聚会形式和固定单调的聚会场所之间的矛盾么？答案是肯定的。

随着科技的飞速发展，机器人技术正在悄悄改变着我们的生活。

爬墙机器人作为机器人家族中重要的分支，已被越来越多的人所重视。

我们将先进的机器人技术用于解决实际生活中的问题，基于爬墙机器人工作原理，设计出聚会用快速布场机器人，可以很好的解决这样的问题。

二，作品特点1.内置储存卡和音响，用户可将聚会时所需的音乐拷贝至储存卡中，再由机器人沿室内墙壁爬至天花板，用机器人强大的吸力将自己牢牢固定在天花板上，这时机器人就成为了一个高品质的音响，可为用户聚会时提供全环绕，堪比舞厅的音乐环境。

2.可平稳地在各种墙壁上自由移动，遇墙角可自动翻转，由一墙壁跨至另一墙壁。

3.拥有强大的灯光辅助系统，在需要进行聚会时，由机器人附着在天花板上，启动灯光辅助系统，可迅速营造出用户所想要的聚会气氛。

第七届全国数字艺术设计大赛获奖名单最佳评委大奖： 最佳单项奖：二维动画组： 奖项 作品名称作者选送单位 指导老师 最佳评委大奖： 《爱不再让TA 孤单》 武艺琦、张康、黄晶、任益民、孙成昊、韩帅中国传媒大学廖翔忠、侯玥奖项 作品名称 作者选送单位 指导老师 最佳 二维动画 《满天星》 刘偲佳、张蕾、曾祥楠 武汉理工大学 朱明健 、程雯慧 最佳 三维动画 《报告长老》 李维多、闫弼君、曹润凯 中国传媒大学 刘大宇 最佳 创意奖《汉画中的生活》张杰夫、黎子、应蓉蓉 南京艺术学院 盛瑨、高立峰 最佳 美术效果奖： 《童趣》 程文慧、高晋、余庆、周钦 武汉理工大学 朱明健 、程雯慧 最佳 场景奖： 《怪兽》 刘思宇、刘宇婕、韩潇、赵璞铃中国传媒大学 高薇华、李炜、艾胜英 最佳 原画奖： 《栈桥的另一边》 姜宁、包昊珺、王卓希 中国传媒大学 高薇华、李炜 最佳动画 导演奖： 《鹿先生和熊猫小P 》 袁晓黎 余天亮金陵科技学院最佳微电影 导演奖 《我们仨》 朱丹丹 南京艺术学院 最佳 特效奖： 空缺 最佳 构图奖： 空缺最佳 建模奖： 《经典建筑》 盛瑨、朱方胜 南京艺术学院 最佳 音效奖： 空缺最佳 人设奖： 《小雷》尚晓雷石家庄职业技术学院奖项 作品名称 作者选送单位 指导老师 金奖 《森林寻子记》周艳、王佳涵、张苇、张馨月、王卉 武汉理工大学 周艳、张苇 《夏螟虫》 倪坤金陵科技学院 刘志强 《人民公厕》 李洪彬、唐文娜、张晓芳 南京艺术学院 高立峰 《我的天空》李敏 谢丹江南影视艺术职业学院朱方胜银奖《祈祷》蒋小汀、姜诗博、张鲁旭、郭晓晴沈阳建筑大学蒋小汀、周越《童梦》孙昕萍、朱敏杰赵菡清上海大学仲星明《bubble》周梦、徐娜、钱晓莉、徐芳洁南京艺术学院吕涛《田野上的风筝》王文中江南影视艺术职业学院顾昕明《生日的愿望》金析、张伟凤雅颂武汉理工大学周艳、张苇《麻绳小姐与罐头先生》堵缨涵陈然中国传媒大学刘大宇《镜子》王倩杨忠珏中国传媒大学洪汎张岳《勇敢爱》易雨龙、连宾宾、张珍、王欣石家庄职业技术学校成卓、钟晶NEXT 陈丽英吉林动画学院蒙江铜奖《穆迪和汉妮》王达辽宁经济职业技术学院王晗《长不大的梦》刘鑫鑫江西财经大学艺术学院胡新辰《氧气公司》孙浩、刘青、于小萌、王珊珊、曲进沈阳建筑大学孙浩、周越《青春style》唐桂芳上海建桥学院汤美娜《小鱼奇奇》康瑜玲周口师范大学董云志《失窃的孩子》罗程北京师范珠海分院魏良《你好，漂亮》贺诗婷，邹人静.聂辉长沙师范学院聂辉《老鼠偷油》贺俊斐河南平顶山学院徐利敏《四季味道力神咖啡》方姝郑州轻工业学院易斯顿美术学院魏凯《丫丫国度》王艳艳漯河职业学校赵航《斯琴高丽的伤心》付强郑州航空航天大学王辉《大根快跑》王哲中原工学院鹿小强《肥肥猪》张莹潍坊职业学院朱丽兰《最后的柏拉图》韦幸骏中原工学院高琳《晓是晓非》张巧、刘荆金陵科技学院《我抓住你了》夏晶晶东北农业大学《美丽花园》易乐平、王琰、蒋彦伟、李娟武汉理工大学易乐平《该》周越、程宁、董明亮、李思沈阳建筑大学周越《刻舟求剑》旷宇平王文琦熊伟江西泰豪动漫职业学院陈益品优秀奖《千变万化》林久珊、谢晓飞江南影视艺术职业学院朱方胜《雅乐之舞》王子君漯河职业技术学院赵航《暖暖》宋瑞瑞洛阳理工学院张振伟《生如夏花》胡艺潇中国矿业大学《阿达》张鹏展周口师范学院董云志《重置》匡振正河北艺术职业技术学院《动力宝贝》王家福四川传媒学院《残影》李玉峰苏州高博软件学院《一只鸟的王国》董有茜江西泰豪动漫职业学院《RUN》郜磊、李乾、刘思谨、李乾、柴紫丁黑龙江大学张辉李奇郑伟《她》江玉香河北经贸大学远存璇三维动画组：奖项作品名称作者选送单位指导老师金奖《人口普查》龚芸菲上海大学蒋元瀚《奇思妙旅》江珊、樊兵兵、刘娟金陵科技学院刘志强《抢狮头》段雯锴马维佳中国传媒大学银奖《鄱阳湖》刘凯、赵明阳江西泰豪动漫职业学院ALEX《ctrl 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沈阳建筑大学 周樾 《逸豪大酒店VI 设计》 李月武汉工程大学 《艾森乳液》 郑贞贞，沙子靖，王霁雯 重庆工商大学 李洋 《融洽》 张颖 洛阳理工学院 张振伟 《鱼亦无所忆》 沈俐妮 徐州工程学院 仇媛 《舒尔逸标志设计》 姚 尧 北京印刷学院 刘秀伟 《海南富汇达公司标志设计》 范 雪 北京城市学院 刘秀伟 《阳光咖啡》 张 润 南昌航空大学 肖著强 《海南航天食品VI 设计》 平金亮北京印刷学院 张禹 《浮世泣》 管永铭 南昌航空大学 李洁 《生命之源》 聂路 福建工程学院 《辛“欣”向荣》 张雯炜武汉理工大学奖项 作品名称 作者选送单位 指导老师 金 奖《动物坐垫系列》 张杰夫、黎子、刘晟 金陵科技学院 袁晓黎张巧 《花瓶》张雪慧 天津美术学院 秦文婕 《卡通“海海”和“南南”》张晶晶 武汉理工大学 银 奖《多功能水龙头》 陈玉龙 北华航天工业学院 宋红毅 《蝶恋花》 赵桃宇、张凯杰 海南经贸职业技术学院 《望海主题香插》 马翀 华东理工大学 《T 恤》吴武杰 江南影视学院 《阳光沙服装设计》 孙昕萍、黄辰曦 上海大学数码 蒋元瀚 《凡森品牌创意台灯》 王久庆、王梦苏、赵汉卿 天津工业大学 李文杰 《多功能加湿器》 杜鹃天津理工大学孙文涛 《立体华容道》 朱博鑫、王坛、任亚红、肖思涵、卢兰、张瑞 武汉理工大学周艳 《城市微型车》 黄秋鹏 南昌航空大学 肖著强 《黎 韵》彭钰博 桂林电子科技大学 马红 铜 奖《蝶露-民族头饰》 于冰琪 辽宁工业大学 于淼 《五指山指甲钳》 赵胜 大连大学美术学院 赵胜 《生如夏花沙滩多用浴巾》 郑丽琳闽南师范大学 魏巧俐 《月壁》陆斌桂林电子科技大学《罗曼蒂克音乐盒与烛台》胡安妮华东理工大学《椰子桌椅设计》韩旭周岩王学琛王冠吉林工程技术师范学院袁国艳《动物靠垫》张秋平、黎子金陵科技学院袁晓黎张巧《缤纷世界》施磊上海大学梅林《本·初》高云霞上海杉达学院《椰子打蛋器》陈焕鹏天津科技大学刘羽《“鲨鱼”山地车设计》欧阳晋焱，周爱民兰州理工大学《饰美——系列饰品》李芳天津理工大学刘卓《以“荷”为贵》夏冰芳武昌工学院《陀螺捣蒜器》陈锦芬郑州轻工业学院易斯顿美术学院赵珊《fashion of the sea》刘裔博江南大学《意灵曲》曾祥远福建工程学院《和平使者》李向涛郑州轻工业学院王辉《海贝储物箱》张恒华东理工大学《椰子酒包装袋》温国宁河南天乐动画数字技术职业培训学校张振伟《黎之梦》邓喜洪海南工商职业学院《家具设计——茶桌》杨晶海南省艺术设计协会《一炷香》杨熊炎北海艺术设计职业学院优秀奖《儿童家具》王月北华航天工业学院刘英宁《海南黎族风情主题餐具》刘鑫，黄佳晨，邝锦燊佛山职业技术学院《茶盘》王宇琪华东理工大学《海南门神文化衫》王俊俊、隋慧笛上海大学数码艺术学院仲星明《小青虫》U盘袁慧，胡勇涛天津工业大学李文杰《“Partner”夜间骑行装备》彭逊天津理工大学王亦敏李洋《“办”侣》朱婷婷天津美术学院秦文婕《笑口常开（牛奶糖）》水阳黎郑州大学升达经贸管理学院张振伟《英雄》王帅郑州师范学院王辉《遇见热带服饰》张洋洋郑州轻工业学院易斯顿美术学院丁孝佳《椰果机》侯振涛天津科技大学刘羽《呐喊的花瓶》娄晓梦重庆传媒学院高倩《欢乐熊》徐亚丽金陵科技学院《游泳救助表》王周东天津体育学院运动与文化艺术学院刘顺利《章鱼衣挂设计》李浩鸣吉林工程技术师范学院袁国艳《公共凉亭》马坚张文龙北海艺术设计职业学院杨熊炎邱杰张莹《Don‘t hurt me》孙晓婷桂林电子科技大学马红环艺设计组：奖项作品名称作者选送单位指导老师金奖《罗经博物馆》盛瑨、万子亮南京艺术学院《动漫图书馆》袁晓黎、周华、李潇金陵科技学院《三亚亚龙湾红树林度假酒店设计》李晓梦、力维云天津理工大学罗来文银奖《黑白之间》张慧越河北艺术职业学院宋端《塞尤拉艺术展览中心》刘书田，刘潇远郑州轻工业学院易斯顿美术学院魏韵佳《DNA公共设施之动与静》于淑琛上海大学数码艺术学院黄建生《莲子》杨涛上海大学数码艺术学院谢璞《方形思维》季莲莲上海杉达学院樊灵燕、费雯俪、戴竟宇《天津市蓟县玉龙滑雪场设计方案》白志伟、贺丹阳、胡国明天津理工大学李欣《楚坛》曾祥远福建工程学院《境界空间新视觉》许昕大庆师范学院孙大力《诺维凯生物科技公司办公建筑设计》刘茜、高日观、胡舒丹、刘晨、易丹萍、黄亚武汉理工大学易西多铜奖《读书空间设计》赵梓丹北华航天工业学院付强《从毁灭看未来建筑形态》王超海南师范大学栾小强《万科森林公园——别墅室内设计》杨凯芹三亚学院陈琳《生态文化园景观规划设计》王雪上海大学数《乐高工作坊》张美凤上海杉达学院《灵活的椰子—海南岛旅游环境设施设计》陈启明同济大学《沙漠绿洲酒店效果图》王婷婷、孙睿、莫凯淳天津理工大学《同一空间的不同风格》张友荆楚理工王刚《云罗之地》闻亚洲南阳师范学院王辉《天津市图书馆重建设计方案》李津、周楠钧、王韵涵天津理工大学李欣《云南瑞丽国际翡翠文化展示中心设计方案》唐贤珺天津理工大学李欣《“太空源”展示空间设计》孙胜天津理工大学魏雅莉《昌之茂食品有限公司海南风情度假餐厅》杨丽天天津师范大学张海林视频影像组： 《焕彩饰家》 甄蕾 天津师范大学 田沂 《腾飞广场》朱盼、李雅玲重庆邮电大学高倩享自由—Fredom戴静雅 武汉理工大学 朱明建奖项 作品名称作者 选送单位 指导老师 金奖《校园畅想曲》 吴雨、李梦琴、祁青、熊泽民 南京艺术学院 盛瑨 周剑、徐倩 《归途》 朱旻卿上海出版印刷高专 姜檀 《珍珠之恋》庞燕、王佳慧、崔越、程程、杨永恒哈尔滨剑桥学院苗苹 银奖《百变建筑》 林志成、凌晨、曹宇 南京艺术学院 盛瑨 周剑、徐倩 《生命》 孔耐南京艺术学院 仲建明 贾方、宋健 《我不是我》 宋涛，孙旭，贾佳 石家庄职业技术学院 成卓、钟晶 《和硕致雅—3D 水果摄影》 张婉琪上海大学潘璋敏 《我们仨》 朱丹丹、朱玉玺、王可、张紫祥 南京艺术学院 许翔 盛瑨 《现代的衣食住行》陈兵天津理工大学田园 《海南海逸半岛公寓》 张淼、谈炜君上海出版印刷高等专科学校姜檀 《爱在1096》 熊孟政、张鑫、袁威、戴斌、黄杰、汪海 北京工商大学蒋永华 《致童年》 翟志明、李雪飞 海南大学 铜奖《光谱的跃动》 李娇天津理工大学 田园 《Return 》 陈利国、张成玉、王秒 南京艺术学院《视觉·感官》 张晓晨 南京艺术学院 仲建明贾方、宋健 《光奏》 高蕾 南京艺术学院 《农民工》 王敏敏天津理工大学 王震 《南游记》罗强、王朝勒门、曲亭旭、许佩荣、杨柳哈尔滨剑桥学院 苗苹 《文昌春光食品有限公司—SPA007》 袁倩琪、王方琦、郑梦婷 郑州轻工业学院易斯顿美术学院 尚国立 《2012我们毕业了》 于冬梅 东北农业大学 《女生宿舍》 葛星兰、王新昕 天津工业大学 王乃华 《流逝》 初耐天津理工大学王栋 《白樱桃》 王淑云 摄像：钱超彤 剧务：刘玲大连民族学院 李文哲 高江龙 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魏凯郑州轻工业学院易斯顿美术学院郑业芬海南软件职业技术学院优秀组织奖：郑州轻工业学院易斯顿美术学院 天津理工大学 河南天乐动画数字技术职业培训学校 江西泰豪动漫职业学院 金陵科技学院艺术学院 齐齐哈尔大学美术与设计学院 南京艺术学院传媒学院 海南省信息协会徐倩《校园生活狂想曲》韩烨北京师范大学珠海分校 魏良 《未来交互构想演示》 廖树喜 北京师范大学珠海分校 陈君倩 《钟楼》 倪玥 董红红 南京艺术学院 盛瑨 周剑、徐倩 《土楼》彭昊 杨煌坤 闵振宇 南京艺术学院 盛瑨 周剑、徐倩 游戏 作品名称作者选送单位指导老师 金奖《背包客》 金霄 南京艺术学院 严宝平 肖宁 《飞鱼》 金迎雪 南京艺术学院 肖宁 《光盲》 黄敏敏 南京艺术学院 肖宁朱宇宙 《浴火凤凰》颜亚威南京艺术学院严宝平。

94影友俱乐部 / Photographer Club.特约摄影师 曹张悦视觉中国签约摄影师、图虫中国签约摄影师、《摄影与摄像》杂志特约摄影师、南通市青年摄影家协会会员、微信视频号认证摄影师、Getty iStock 认证摄影师、苏州广播电视总台助理摄像师、苏州科技大学文学院新媒体中心摄影部部长、苏州科技大学融媒体中心视觉部顾问。

特约摄影师 高鹭视觉中国签约摄影师，IPA 国际摄影协会会员，内蒙古鄂尔多斯市康巴什摄影家协会会员，CCTV15栏目组合作摄影师。

特约摄影师 党永立中国摄影家协会会员、山西省摄影家协会会员、新华网签约摄影师、山西新闻网特约摄影师、国家高级摄影师，运城市摄影家协会副主席，现为运城师范高等专科学校美术副教授、游摄天下大课堂创始人。

2003年开始涉足摄影，2005年加入中国摄影家协会。

摄影至今20年来，喜欢拍摄民俗纪实、自然风光和鸟类摄影等题材。

特约摄影师 郝常明内蒙古摄影家协会会员、鄂尔多斯市摄影家协会理事、鄂托克旗摄影家协会副主席、“大美内蒙古摄影网”（新华社内蒙古分社和内蒙古摄影家协会承办）签约摄影师、《摄影与摄像》杂志特约摄影师。

曾荣获“全国地市报蒙古文新闻奖”二等奖1次，自治区蒙古文新闻奖一等奖1次，二等奖3次。

95.特约摄影师 梁昌巧《摄影与摄像》杂志特约摄影师，偏好人像摄影。

自营一家照相馆，退休后开启个人摄影生涯。

特约摄影师 隋伟中国老摄影家协会会员，中国女摄影家协会会员。

近年来，摄影作品分别入展上海国际环保展、“辉煌历程-纪念改革开放四十周年”展（上海）、上海兰花展、大美中国“2021年全国旅游摄影大赛”（百花奖）、 “山河锦绣，国泰民安—紫金之巅摄影艺术展”（北京）等，并在诸多摄影展、专业刊物及摄影平台上获奖。

特约摄影师 米乐中国人像摄影学会会员、中国民俗摄影协会会员、企业家摄影协会(深圳)会员、山东省摄影行业协会会员、青岛市青年摄影家协会会员、图虫签约供稿人、《摄影与摄像》杂志特约摄影师，偏好拍摄人文、风光和人像方面题材。

《千朵桃花一世开》读书记录目录一、书籍简介 (2)1.1 作者介绍 (3)1.2 作品背景 (4)1.3 主要内容概述 (4)二、主要角色分析 (5)2.1 桃花仙子 (5)2.2 情感纠葛的主要人物 (6)2.3 其他重要角色 (8)三、情节梗概 (9)3.1 故事开端 (10)3.2 情节发展 (11)3.3 高潮迭起 (12)3.4 结局概述 (13)四、主题思想探讨 (13)4.1 对爱情的诠释 (15)4.2 对命运的思考 (15)4.3 对人性的剖析 (17)五、文学风格分析 (18)5.1 语言风格 (19)5.2 情感表达 (20)5.3 创意表现手法 (21)六、个人感悟与收获 (22)6.1 对爱情的理解 (23)6.2 对生活的启示 (24)6.3 对文学创作的启发 (25)七、评价与批评 (26)7.1 对作品的总体评价 (27)7.2 存在的不足之处 (28)7.3 未来研究方向 (29)一、书籍简介《千朵桃花一世开》是一本由著名作家所著的文学佳作。

这本书以优美的笔触描绘了一个充满诗意与情感的世界，通过对桃花这一元素的深入描绘，展现了生活中的美好与温情。

本书是一部情感丰富、意境深远的文学作品，适合各个年龄段的读者阅读，尤其对于喜爱文学和追求内心感动的读者来说，更是不容错过。

书籍的主题围绕桃花展开，通过叙述千朵桃花在一世中的盛开与凋零，展示了生命的短暂与美好。

故事情节扣人心弦，将读者带入一个充满诗意与浪漫的世界。

书中人物形象鲜明，使读者在阅读过程中能够感受到人物的喜怒哀乐，产生共鸣。

《千朵桃花一世开》运用了丰富的文学手法，如细腻的描绘、生动的叙述、深刻的抒情等，使得整部作品充满了艺术感染力。

作品通过对大自然的描绘，展现了对生命和自然的敬畏之情，使读者在阅读过程中得到深刻的思考与启示。

《千朵桃花一世开》是一本集情感、诗意、艺术于一体的文学作品。

通过阅读这本书，读者可以感受到生活中的美好与温情，领略到大自然的壮丽与神奇，同时也能够深入思考生命的意义和价值。

2024/４/６110港股投资 证券市场周刊好看的皮囊千篇一律, 有趣的灵魂万中无一！游戏人间同时策划各种艺术展览, 将生命奉献给艺术的收藏家。

文：笔嗜收藏家笔嗜收藏家世界画廊（gdm）欣然呈现郑重宾的个展《无形无踪》，展示其跨学科的艺术实践，涵盖全新创作的三频影像、沉浸式光影装置及绘画作品。

展览将于2024年3月21日在香港开幕，并持续至6月1日。

1961年生于上海，现工作于旧金山。

郑重宾善于在多重媒材间自由穿梭，其艺术观念的核心为：世界是一场永恒的流变，物质和能量在其中生灭往复。

展览《无形无踪》依据现象学和新唯物主义交叉存在的定律，即身体是个体通过心灵与世界互动的显示——个体和世界彼此定义，相互转换。

《无形无踪》郑重宾郑重宾的作品表现的是流动的秩序。

静止的线条可以表现动态。

这种流动是潜在的、提示性的，其不言而喻为观者所理解。

通过对哲学、物质、自然动能、人工智慧、量子物理等领域的探索，郑重宾融汇水墨美学，媒介（如光线）的物质性探索，操纵材料的各种可塑及不可塑性状，空间被激活— —来展示个体与世界互动的活力。

在漆黑的混沌空间中，交织的动态影像，投射在玻璃、投影膜、网格布等多种物料上。

郑重宾以或微观或宏观的图像及音效，表现小到细胞，大到地形气象等在时空中的自然演变过程，营造出可见的与不可见的、主观与客观之间微妙的张力。

观者的大脑在短暂的虚无视觉空间中得以重新自我定位，成为视景世界的一部分，是感知和思绪上的图景。

Galerie du Monde 世界画廊香港中环都爹利街11号律敦治中心108号电话：+852 2525 0529传真：+852 2525 4959电邮：**************************营业时间： 周一至周六 10:00 - 19:00周日及公众假期休息港股投资 证券市场周刊2024/４/６111。

北展看点——不是所有的非球面,都能叫1.71
佚名
【期刊名称】《中国眼镜科技杂志》
【年(卷),期】2015(000)017
【总页数】1页(P103)
【正文语种】中文
【相关文献】
1.北展看点——不是所有的变色片,都叫全季膜变7 [J],
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3.不是所有药物都能掰开吃——心脑血管篇 [J], 乔溪莹;毛敏;肖响
4.读万夕和老师"不是所有实验室PCR检测结果都能相信"有感
——CMA检测实验室博士的读书笔记 [J], 谢会
5.不是所有药物都能掰开吃——呼吸系统篇 [J], 李江涛;鞠海;柳芳
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毕业设计说明书系别: 艺术系专业方向: 音乐表演班级: 7130101****: *******: ***职称: 助教20 年月日中文摘要《黄河大合唱》是我国跨时代的经典名著，《黄水谣》作为《黄河大合唱》的一部分，更是令人为之流泪。

本文从历史和曲式结构两个角度，论述了歌曲,《黄水谣》的创作特点，从历史角度上看，通过回顾作者创作音乐得历史背景及过程，论述了作品的时代性与群众性；从作品的曲式结构上看，通过分析音乐曲式旋律，描述了作品的民族性与艺术性。

通过本文对作品《黄水谣》的剖析，以及在演唱上的处理，来阐述声乐作品演唱情感的表现力。

关键词：《黄水谣》演唱感情演唱音色演唱呼吸AbstractIs the epoch-making classic of the Yellow River chorus, "including a communal" as part of the Yellow River cantata ", but also is for the tears, from the angles of history and formal structure, this paper discusses the songs, "including a communal" creative characteristics. From the historical point of view, by reviewing the author creating music history background and process, this paper discusses the work time and mass; Look from the works of formal structure, through the analysis of music melody melody, describes the work of nationality and artistry. Through the works in this paper, "including a communal", as well as the processing in the singing, to illustrate vocal music singing emotional expression.Key words: "including a communal singing emotional singing sound singing breath目录摘要 (1)前言 (4)一、作品分析 (5)（一）作品分析1、歌曲创作背景 (5)2、作者介绍 (6)（二）歌曲的创作特色1、曲式结构 (7)2、歌词文学 (7)3、情感表现 (7)二、表演设计 (8)（一）表演技术技巧处理 (8)（二）服装及音响设计 (8)（三）舞台的表演设计 (9)三、练习与排练方案（一）各时间段的任务以及达到的效果 (10)（二）练习计划安排 (10)结论 (11)参考文献 (12)附录 (13)前言本曲目是冼星海《黄河大合唱》的一部分，全曲蕴藏着丰富的情感，因此在歌曲的演唱中，情感的把握以及演唱的处理是非常重要的。

出奇制胜,小丑花店红透京城
坍壇
【期刊名称】《中国林业产业》
【年(卷),期】2009(000)001
【摘要】在北京城．花店满街林立．竞争激烈．普通花店要想脱颖而出．谈何容易？山东打工仔宋广斌出奇制胜：他将马戏中的“小丑”角色引进到售花理念中．首开“小丑花店”。

每天．他截着红鼻套．脸上画着大大的微笑．身穿怪诞的罩衫．把自己装扮成小丑模样．走街串巷地送花。

在给别人带去快乐的同时．他自己也赚得盆盈钵满。

【总页数】2页(P106-107)
【作者】坍壇
【作者单位】(Missing)
【正文语种】中文
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5.异化的"小丑"
——NDT舞团《小丑》的符号学分析 [J], 陈萌
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一场梦想与现实的强力角逐r——草根演员在《我是路人甲》
中的悲喜人生
齐琦
【期刊名称】《电影评介》
【年(卷),期】2017(000)003
【摘要】一、启用“横漂”担任主演尔冬升是香港著名的导演、编剧、监制,他从1985年转型做导演,执导了像《千杯不醉》《门徒》《枪王之王》等带有浓郁“香港性”的电影,而《我是路人甲》是他执导的又一力作。

此片一反常态,以横店实地取景,全部启用一些真实的“横漂”担任主演,以半纪实的形式叙述了一批怀揣着“演员梦”的年轻人的日常生活。

【总页数】3页(P27-29)
【作者】齐琦
【作者单位】吉林艺术学院
【正文语种】中文
【相关文献】
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3.庸常生活潜流下的社会人生悲喜剧──略论《上海屋檐下》独特的现实主义表现手法 [J], 廖斌
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羊胎素——本世纪最后的保健杰作
杨占良
【期刊名称】《科技信息》
【年(卷),期】1997(000)002
【摘要】二十世纪,各种养生补品应运而生,旨在帮助当代人强身健体,拥有健康和充满活力的体魄。

在现有科技水准上,可供开发的营养品堪称五花八门。

到底什么是当代人最需要的保健品?普通消费者纷纷提出这样的询问。

保健专家的意见向来是:没有最好只有更好。

相对于其它保健品来说,羊胎素是宝中之宝,是顺应所有当代人养生需要的高效全能保健极品。

自从日本的山岛教授发现羊胎素之后,日本医学界孜孜不倦地进行了几十年的临床试验,发现羊胎素对现代人具有神奇的医疗和养生作用。

羊胎素之
【总页数】1页(P28-28)
【作者】杨占良
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】TS974.1
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